KI-Investments: Wie Arista Networks im Vergleich zu anderen Top-Unternehmen abschneidet

Die aktuelle Berichtssaison zieht die Aufmerksamkeit der Investoren auf sich, insbesondere im Hinblick auf die Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) bei Unternehmen des S&P 500. Laut einem Bericht von Reuters gehen Analysten davon aus, dass das Gewinnwachstum sich verlangsamen wird. Die Gewinne im S&P 500 sollen im Vergleich zum Vorjahresquartal um 5,3% steigen, was einem Rückgang von der 13,2% Steigerung im zweiten Quartal entspricht. Besonders in den Bereichen Technologie und Kommunikationsdienste wird ein starkes Wachstum erwartet: Technologiegewinne sollen um 15,4% und Kommunikationsdienste um 12,3% zunehmen. Seit letztem Jahr dominieren KI-bezogene Unternehmen die Berichterstattung über Unternehmensgewinne und treiben den Markt stark an. Der S&P 500 befindet sich auf Rekordniveau und ist im bisherigen Jahresverlauf um etwa 21% gestiegen, was vor allem auf die starke Performance der Technologie- und Kommunikationssektoren zurückzuführen ist. Howard Chan, CEO von Kurv Investment Management, kommentierte, dass Analysten ein zunehmendes Interesse daran zeigen, wie Großunternehmen ihre KI-Initiativen monetarisieren. Beispielsweise sind die Aktienkurse von Meta gestiegen, nachdem das Unternehmen ein starkes Umsatzwachstum prognostizierte, welches darauf hindeutet, dass die Einnahmen aus digitalen Werbeformaten effektiv in KI-Investitionen fließen. Währenddessen werfen die AI-Ausgaben von Google Fragen auf, wie diese in bestehende Geschäftsmodelle integriert werden. Da der S&P 500 derzeit mit dem 22,3-fachen der erwarteten Gewinne der nächsten 12 Monate gehandelt wird und damit seinen langfristigen Durchschnitt von 15,7 übertrifft, hoffen viele Investoren, dass die Quartalsergebnisse höhere Aktienbewertungen rechtfertigen werden. Solita Marcelli von UBS Global Wealth Management zeigt sich optimistisch, dass die Ergebnisse des dritten Quartals weitere Kursgewinne anstoßen könnten, insbesondere da der Halbleitersektor ein zentraler Fokus für KI-Investitionen bleibt.