AI und Energie: NRG Energy inmitten des Technologie-Booms

Der Start der Berichtssaison hat Anleger in Spannung versetzt, insbesondere in Bezug auf die KI-Investitionen der S&P-500-Unternehmen. Die Prognosen deuten auf eine Verlangsamung des Gewinnwachstums hin, wobei ein Anstieg von 5,3% gegenüber dem Vorjahr erwartet wird, verglichen mit einem Anstieg von 13,2% im vorherigen Quartal, wie Reuters berichtete. Vor allem die Technologie- und Kommunikationssektoren heben sich mit einem voraussichtlichen Wachstum von 15,4% bzw. 12,3% hervor. Diese Entwicklungen haben den S&P 500 auf Rekordhöhen getrieben, wobei das Jahr bislang ein Plus von ungefähr 21% verzeichnet, vor allem unterstützt durch die starke Performance der genannten Sektoren. Howard Chan, CEO von Kurv Investment Management, betonte die Relevanz der Monetarisierung von KI-Initiativen durch große Unternehmen. Dabei kann Meta als positives Beispiel genannt werden, das durch seine starke Umsatzprognose beeindruckte. Demgegenüber stehen Ausgaben großer Akteure wie Google, bei denen Fragen zur Integration von KI in bestehende Geschäftsmodelle aufgekommen sind. Die aktuell hohen Kurs-Gewinn-Verhältnisse von 22,3 im Vergleich zum langjährigen Durchschnitt von 15,7 lassen die Investoren hoffen, dass die Quartalsergebnisse höhere Bewertungen rechtfertigen. Solita Marcelli von UBS Global Wealth Management ist optimistisch, dass die Ergebnisse des dritten Quartals weitere Gewinne auslösen könnten, insbesondere da der Halbleitersektor ein wesentlicher Schwerpunkt für KI-Investitionen bleibt. Ein interessanter Akteur im Bereich KI ist NRG Energy, das als Energie- und Heimdienstleister in den USA und Kanada operiert. CEO Larry Coben hob die steigende Stromnachfrage in Nordamerika sowie die erwartete Zunahme an generativen KI-Rechenzentren hervor, was die Position von NRG im KI-Umfeld stärkt. Diese Trends könnten ein bedeutendes Wachstum des freien Cashflows zwischen 15% und 20% befeuern. Dennoch stellt sich die Frage, ob sich Investitionen in AI-Aktien wie NRG lohnen, oder ob andere AI-Aktien eine schnellere Rendite versprechen.