Die besten Investoren analysieren mit Eulerpool
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

Für 2 € sichern
Analyse
Profil
🇺🇸

Vereinigte Staaten Beschäftigungsänderung durch automatische Datenverarbeitung (ADP)

Kurs

188
Veränderung +/-
-23
Veränderung %
-11,53 %

Der aktuelle Wert der Beschäftigungsänderung durch automatische Datenverarbeitung (ADP) in Vereinigte Staaten beträgt 188 . Die Beschäftigungsänderung durch automatische Datenverarbeitung (ADP) in Vereinigte Staaten sank auf 188 am 1.4.2024, nachdem sie am 1.3.2024 211 betrug. Von 1.2.2010 bis 1.5.2024 betrug das durchschnittliche BIP in Vereinigte Staaten 163.151,16 . Der bisherige Höchstwert wurde am 1.7.2021 mit 1,08 Mio. erreicht, während der niedrigste Wert am 1.4.2020 mit -6,76 Mio. verzeichnet wurde.

Quelle: Automatic Data Processing, Inc.

Beschäftigungsänderung durch automatische Datenverarbeitung (ADP)

  • 3 Jahre

  • 5 Jahre

  • 10 Jahre

  • 25 Jahre

  • Max

ADP-Beschäftigungsänderung

Beschäftigungsänderung durch automatische Datenverarbeitung (ADP) Historie

DatumWert
1.4.2024188
1.3.2024211
1.2.2024175
1.1.2024111
1.12.2023158
1.11.2023104
1.10.2023111
1.9.2023137
1.8.2023135
1.7.2023307
1
2
3
4
5
...
16

Ähnliche Makrokennzahlen zu Beschäftigungsänderung durch automatische Datenverarbeitung (ADP)

NameAktuellVorherigFrequenz
🇺🇸
Ankündigungen von Einstellungsplänen
4.236 Persons9.802 PersonsMonatlich
🇺🇸
Arbeitskosten
120,4 points120,1 pointsQuartal
🇺🇸
Arbeitslose Personen
7,115 Mio. 7,163 Mio. Monatlich
🇺🇸
Arbeitslosenansprüche 4-Wochen-Durchschnitt
240.75 238.25 frequency_weekly
🇺🇸
Arbeitslosenquote
4,2 %4,3 %Monatlich
🇺🇸
Beschäftigung außerhalb der Landwirtschaft Privat
229 158 Monatlich
🇺🇸
Beschäftigungskostenindex
1,2 %0,9 %Quartal
🇺🇸
Beschäftigungskostenindex Leistungen
1,1 %0,7 %Quartal
🇺🇸
Beschäftigungskostenindex Löhne
1,1 %1,1 %Quartal
🇺🇸
Beschäftigungsquote
60,1 %60,2 %Monatlich
🇺🇸
Bevölkerung
335,89 Mio. 334,13 Mio. Jährlich
🇺🇸
Challenger-Jobkürzungen
75.891 Persons25.885 PersonsMonatlich
🇺🇸
Durchschnittliche Wochenstunden
34,3 Hours34,3 HoursMonatlich
🇺🇸
Durchschnittlicher Stundenverdienst
0,4 %0,2 %Monatlich
🇺🇸
Durchschnittlicher Stundenverdienst YoY
4,1 %4 %Monatlich
🇺🇸
Entlassungen und Kündigungen
1,498 Mio. 1,678 Mio. Monatlich
🇺🇸
Erstanträge auf Arbeitslosenunterstützung
218 222 frequency_weekly
🇺🇸
Erwerbsquote
62,7 %62,7 %Monatlich
🇺🇸
Erwerbstätige
161,434 Mio. 161,266 Mio. Monatlich
🇺🇸
Fertigungslöhne
-24 6 Monatlich
🇺🇸
Fortgesetzte Arbeitslosenansprüche
1,875 Mio. 1,869 Mio. frequency_weekly
🇺🇸
Jobkündigungen
3,459 Mio. 3,452 Mio. Monatlich
🇺🇸
Jugendarbeitslosenquote
9,7 %9,1 %Monatlich
🇺🇸
Kündigungsquote
2,2 %2,2 %Monatlich
🇺🇸
Langzeitarbeitslosenquote
0,8 %0,74 %Monatlich
🇺🇸
Löhne
29,99 USD/Hour29,85 USD/HourMonatlich
🇺🇸
Löhne in der Fertigung
27,96 USD/Hour27,94 USD/HourMonatlich
🇺🇸
Lohnwachstum
6,3 %6,4 %Monatlich
🇺🇸
Mindestlöhne
7,25 USD/Hour7,25 USD/HourJährlich
🇺🇸
Nichtlandwirtschaftliche Gehaltsabrechnungen
272 165 Monatlich
🇺🇸
Produktivität
111,909 points111,827 pointsQuartal
🇺🇸
Produktivität außerhalb der Landwirtschaft QoQ
2,5 %0,4 %Quartal
🇺🇸
Rentenalter Frauen
66,67 Years66,5 YearsJährlich
🇺🇸
Rentenalter Männer
66,67 Years66,5 YearsJährlich
🇺🇸
Staatliche Lohn- und Gehaltsabrechnungen
43 7 Monatlich
🇺🇸
Stellenangebote
8,14 Mio. 7,919 Mio. Monatlich
🇺🇸
Stellenangebote
8,341 Mio. 7,621 Mio. Monatlich
🇺🇸
Stückarbeitskosten QoQ
0,4 %3,8 %Quartal
🇺🇸
Teilzeitarbeit
28,004 Mio. 27,718 Mio. Monatlich
🇺🇸
U6-Arbeitslosenquote
7,4 %7,4 %Monatlich
🇺🇸
Vollzeitbeschäftigung
133,246 Mio. 133,684 Mio. Monatlich

Der ADP National Employment Report misst die Beschäftigungszahlen im privaten Nicht-Landwirtschaftssektor. Der Bericht basiert auf tatsächlichen Gehaltsdaten von etwa 25 Millionen Beschäftigten und wird vom ADP Research Institute in Zusammenarbeit mit dem Stanford Digital Economy Lab erstellt.

Was ist Beschäftigungsänderung durch automatische Datenverarbeitung (ADP)

ADP Beschäftigungsänderung: Ein Überblick Die ADP Beschäftigungsänderung ist ein wesentlicher Indikator, der in der Makroökonomie zur Evaluierung der Beschäftigungstrends innerhalb eines Landes genutzt wird. Insbesondere für die Vereinigten Staaten spielt dieser Index eine herausragende Rolle, da er wertvolle Einblicke in die Entwicklungen des Arbeitsmarkts bietet. In einer Zeit, in der wirtschaftliche Unsicherheiten zunehmen und die Dynamik auf den Märkten sich ständig verändert, wird es immer bedeutender, zuverlässige und präzise Indikatoren zu haben. Unternehmer, Investoren und Entscheidungsträger verlassen sich auf den ADP Report, um tiefere Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die ADP Beschäftigungsänderung wird monatlich veröffentlicht und stellt die Veränderung der nicht-landwirtschaftlichen privaten Arbeitsplätze in den USA dar. Diese Daten stammen von Automatic Data Processing, Inc. (ADP) und basieren auf anonymisierten und aggregierten Lohn- und Gehaltsabrechnungsdaten von etwa 400.000 US-Unternehmen. Diese Unternehmen repräsentieren ca. 26 Millionen Arbeitnehmer, was ungefähr 20% der privatwirtschaftlichen Beschäftigten in den USA entspricht. Dank dieser umfassenden Datenbasis gilt der ADP Report als äußerst präzise und zuverlässig und ermöglicht es Marktteilnehmern, sich ein detailliertes Bild von der Beschäftigungssituation zu machen. Die Bedeutung der ADP Beschäftigungsänderung ist vielfältig. Erstens bietet der Report eine schnellere Momentaufnahme der Arbeitsmarktlage im Vergleich zu den offiziellen Arbeitsmarktdaten des Bureau of Labor Statistics (BLS), das den monatlichen Arbeitsmarktbericht, auch bekannt als „Non-Farm Payrolls“, veröffentlich. Während der BLS-Bericht in der Regel am ersten Freitag eines jeden Monats erscheint, wird der ADP Report oft zwei Tage vorher veröffentlicht, was Entscheidungsträgern einen zeitlichen Vorteil verschafft. Dadurch können Analysten bereits Trends und Veränderungen erkennen, bevor die offiziellen Daten veröffentlicht werden. Zweitens dient die ADP Beschäftigungsänderung als führender Indikator für künftige wirtschaftliche Aktivitäten. Ein Anstieg der privaten Beschäftigung deutet häufig auf eine Ausweitung der Wirtschaft hin, da mehr Menschen Einkommen verdienen und somit den Konsum ankurbeln. Konsum ist eine der treibenden Kräfte der US-Wirtschaft und eine Zunahme der privaten Beschäftigung kann auf ein gesteigertes Verbrauchervertrauen hindeuten. Im Gegensatz dazu könnte ein Rückgang der Beschäftigung auf wirtschaftliche Abschwächungen hindeuten, die wiederum Vorsichtsmaßnahmen und Adjustierungen bei Investitionen und finanziellen Planungen nach sich ziehen könnten. Drittens ist der ADP Report auch für die Analyse von Branchenentwicklungen von großer Bedeutung. Aufgrund der Detailliertheit der Daten können spezifische Branchen und Sektoren untersucht werden, um festzustellen, welche Bereiche der Wirtschaft Wachstum verzeichnen und welche rückläufig sind. Dies ist besonders wichtig für Investoren, die ihre Portfolios entsprechend anpassen möchten, sowie für Unternehmen, die ihre strategischen Planungen und Ressourcenallokationen optimieren wollen. Die Methodik des ADP Reports basiert auf robusten statistischen Modellen und maschinellen Lerntechniken, um die Beschäftigungszahlen präzise zu schätzen. Die enorm große Datengrundlage und die kontinuierliche Verfeinerung der Modelle tragen dazu bei, dass diese Schätzungen ein hohes Maß an Genauigkeit aufweisen. Dennoch sollte beachtet werden, dass, wie bei allen wirtschaftlichen Indikatoren, auch der ADP Report Schwankungen und Revisionen unterliegt. Auf unserer Webseite Eulerpool bieten wir detaillierte und aktuellste Daten zur ADP Beschäftigungsänderung sowie eine Vielzahl weiterer makroökonomischer Indikatoren. Unsere Plattform ist speziell dafür entwickelt, professionelle Nutzer und Entscheidungsträger mit den notwendigen Informationen zu versorgen, damit fundierte Analysen und Prognosen erstellt werden können. Die visuelle Darstellung und die intuitive Benutzeroberfläche ermöglichen es unseren Nutzern, die Daten leicht zu interpretieren und maßgeschneiderte Berichte zu erstellen. Die Historie der ADP Beschäftigungsänderung zeigt interessante Muster und Zyklen, die wertvolle Lektionen über Wirtschaftszyklen und Marktverhalten liefern können. Beispielsweise lassen sich durch eine retrospektive Analyse der ADP Daten die Auswirkungen vergangener wirtschaftlicher Krisen und deren Erholungsphasen nachvollziehen. Dies kann nicht nur das Verständnis für die gegenwärtige wirtschaftliche Lage vertiefen, sondern auch helfen, künftige wirtschaftliche Entwicklungen besser vorherzusagen. Ein weiteres wesentliches Merkmal der ADP Beschäftigungsänderung ist ihre Einflusspotential auf die Finanzmärkte. Insbesondere Aktien- und Anleihemärkte reagieren sensibel auf Veränderungen in der Beschäftigung, da diese als Proxy für die allgemeine wirtschaftliche Gesundheit betrachtet werden. Positive Beschäftigungsdaten können das Vertrauen in den Markt stärken und zu steigenden Aktienkursen führen, während negative Daten zu Verunsicherung und sinkenden Kursen führen können. Auch für die Geldpolitik sind die ADP Daten relevant, da die Federal Reserve die Beschäftigungszahlen bei ihren Zinsentscheidungen berücksichtigt. Der ADP Report zieht auch die Aufmerksamkeit internationaler Akteure auf sich, da die USA eine Schlüsselrolle in der globalen Wirtschaft spielen. Veränderungen in der US-Beschäftigung können weitreichende Auswirkungen auf den internationalen Handel, Kapitalflüsse und Währungskurse haben. Daher analysieren auch ausländische Investoren und Zentralbanken die ADP Daten aufmerksam. Zusammengefasst lässt sich sagen, dass die ADP Beschäftigungsänderung ein unverzichtbares Werkzeug in der Makroökonomie ist, das weitreichende Relevanz und Anwendung findet. Ob zur Vorbereitung auf offizielle Arbeitsmarktdaten, zur Analyse wirtschaftlicher Trends oder zur Entscheidungsfindung in der Finanz- und Geldpolitik, die ADP Daten bieten wertvolle Einsichten und unterstützen eine sachkundige Entscheidungsfindung. Bei Eulerpool streben wir danach, diese Daten in einer zugänglichen und nutzerfreundlichen Form zu präsentieren, um unsere Nutzer bestmöglich in ihrer Analyse- und Entscheidungsfindungsprozesse zu unterstützen.