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Vereinigte Staaten U6 Arbeitslosenquote

Kurs

7,4 %
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+0,1 %
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+1,36 %

Der aktuelle Wert der U6 Arbeitslosenquote in Vereinigte Staaten beträgt 7,4 %. Die U6 Arbeitslosenquote in Vereinigte Staaten stieg am 1.4.2024 auf 7,4 %, nachdem sie am 1.3.2024 7,3 % betrug. Vom 1.1.1994 bis 1.5.2024 betrug das durchschnittliche BIP in Vereinigte Staaten 10,13 %. Der Höchststand wurde am 1.4.2020 mit 23,00 % erreicht, während der niedrigste Wert am 1.12.2022 mit 6,50 % verzeichnet wurde.

Quelle: U.S. Bureau of Labor Statistics

U6 Arbeitslosenquote

  • 3 Jahre

  • 5 Jahre

  • 10 Jahre

  • 25 Jahre

  • Max

U6-Arbeitslosenquote

U6 Arbeitslosenquote Historie

DatumWert
1.4.20247,4 %
1.3.20247,3 %
1.2.20247,3 %
1.1.20247,2 %
1.12.20237,1 %
1.11.20237 %
1.10.20237,2 %
1.9.20237 %
1.8.20237,1 %
1.7.20236,7 %
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Durchschnittlicher Stundenverdienst
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Durchschnittlicher Stundenverdienst YoY
4,1 %4 %Monatlich
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Entlassungen und Kündigungen
1,498 Mio. 1,678 Mio. Monatlich
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221 218 frequency_weekly
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Erwerbsquote
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Erwerbstätige
161,496 Mio. 161,864 Mio. Monatlich
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Fertigungslöhne
-46 -6 Monatlich
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Jugendarbeitslosenquote
9,5 %9,2 %Monatlich
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Kündigungsquote
2,2 %2,2 %Monatlich
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Langzeitarbeitslosenquote
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Löhne
29,99 USD/Hour29,85 USD/HourMonatlich
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Löhne in der Fertigung
28,1 USD/Hour27,98 USD/HourMonatlich
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Lohnwachstum
6,3 %6,4 %Monatlich
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Mindestlöhne
7,25 USD/Hour7,25 USD/HourJährlich
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Nichtlandwirtschaftliche Gehaltsabrechnungen
272 165 Monatlich
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Produktivität
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Produktivität außerhalb der Landwirtschaft QoQ
2,2 %2,1 %Quartal
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Rentenalter Frauen
66,67 Years66,5 YearsJährlich
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Rentenalter Männer
66,67 Years66,5 YearsJährlich
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Staatliche Lohn- und Gehaltsabrechnungen
43 7 Monatlich
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Stellenangebote
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Stellenangebote
7,418 Mio. 7,939 Mio. Monatlich
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Stückarbeitskosten QoQ
1,9 %2,4 %Quartal
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Teilzeitarbeit
28,004 Mio. 27,718 Mio. Monatlich
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Vollzeitbeschäftigung
133,496 Mio. 133,66 Mio. Monatlich

Die sogenannte U-6-Arbeitslosenquote umfasst die Gesamtzahl der Arbeitslosen, zusätzlich alle Personen, die nur lose dem Arbeitsmarkt angehören, und die Gesamtzahl der Teilzeitbeschäftigten aus wirtschaftlichen Gründen, als Prozentsatz der zivilen Erwerbsbevölkerung zuzüglich aller Personen, die nur lose dem Arbeitsmarkt angehören.

Was ist U6 Arbeitslosenquote

Der U6-Arbeitslosenquote: Ein umfassender Überblick Die U6-Arbeitslosenquote ist eine der umfassendsten und differenziertesten Maßeinheiten zur Bewertung der Arbeitslosigkeit in einer Volkswirtschaft. Auf Eulerpool, einer spezialisierten Website zur Darstellung von Makroökonomiedaten, legen wir großen Wert darauf, unseren Nutzern detaillierte und fundierte Informationen bereitzustellen. In diesem Text möchten wir Ihnen einen tiefgehenden Einblick in die Bedeutung, Methodik und Implikationen der U6-Arbeitslosenquote geben. Die U6-Arbeitslosenquote geht über die herkömmlichen Arbeitslosenmessungen hinaus und zeichnet ein präziseres Bild des Arbeitsmarktes. Während die Standard-Arbeitslosenquote, oft als U3 bezeichnet, sich auf Personen konzentriert, die aktiv Arbeit suchen und sofort verfügbar sind, erweitert die U6-Quote diesen Fokus. In der U6-Arbeitslosenquote werden neben den offiziell Arbeitslosen auch diejenigen berücksichtigt, die als marginal an der Arbeitskraft teilnehmend bezeichnet werden. Diese Gruppe umfasst Personen, die derzeit keinen Job haben und in den letzten 12 Monaten nach einer Beschäftigung gesucht haben, aber derzeit nicht aktiv suchen. Ein Beispiel hierfür könnten Personen sein, die entmutigt aufgegeben haben, Arbeit zu finden, jedoch grundsätzlich bereit wären zu arbeiten. Zusätzlich umfasst die U6-Quote auch Personen, die in Teilzeit arbeiten, aber eigentlich eine Vollzeitbeschäftigung wünschen und daher als unterbeschäftigt gelten. Durch diese erweiterte Definition wird die U6-Arbeitslosenquote häufig als umfassendere und realistischere Darstellung der wirtschaftlichen Bedingungen betrachtet. Die Fähigkeit, diejenigen einzubeziehen, die marginal an der Erwerbsbevölkerung teilhaben oder unfreiwillig in Teilzeit beschäftigt sind, macht die U6-Quote zu einem unverzichtbaren Instrument für Ökonomen und Entscheidungsträger. Besonders in Zeiten wirtschaftlicher Instabilität oder Rezession wird die Bedeutung der U6-Arbeitslosenquote deutlich. Während die U3-Rate sinken kann, weil Menschen die Arbeitssuche aufgeben und dadurch nicht mehr als arbeitslos eingeordnet werden, bleibt die U6-Rate stabiler und gibt einen besseren Überblick über die wahre Beschäftigungssituation. Diese Differenz bietet sowohl ein realistisches als auch ein umfassendes Verständnis der wirtschaftlichen Dynamik und Arbeitsmarktbedingungen. Die methodische Berechnung der U6-Arbeitslosenquote erfolgt oft durch umfassende Haushaltsumfragen und Arbeitsmarktstudien, die regelmäßig durchgeführt werden. Die zugrunde liegenden Datenquellen müssen gründlich analysiert und verifiziert werden, um eine hohe Genauigkeit und Verlässlichkeit zu gewährleisten. Auf Eulerpool legen wir großen Wert darauf, unseren Nutzern nur die bestmöglichen und präzisesten Daten zur Verfügung zu stellen. Ein besonderer Aspekt der U6-Arbeitslosenquote ist die regionale Differenzierung. In verschiedenen Regionen oder Staaten kann die U6-Quote signifikant variieren. Diese regionalen Unterschiede können auf diverse Faktoren zurückgeführt werden, wie beispielsweise die industrielle Struktur, regionale Wirtschaftspolitiken oder auch soziale und kulturelle Aspekte. Die regionale Analyse der U6-Arbeitslosenquote ist daher ein entscheidendes Mittel, um gezielte wirtschaftspolitische Maßnahmen zu entwickeln und umzusetzen. Ein weiteres wichtiges Thema im Zusammenhang mit der U6-Quote ist die Langzeitbetrachtung. Historische Daten ermöglichen es, Trends und Muster im Arbeitsmarkt zu erkennen. Diese historische Perspektive ist sowohl für die wissenschaftliche Forschung als auch für die praktische Wirtschaftspolitik von unschätzbarem Wert. Trends in der U6-Arbeitslosenquote können auf langfristige strukturelle Probleme hinweisen und zur Entwicklung nachhaltiger Lösungen beitragen. Der Einfluss der U6-Arbeitslosenquote auf die Volkswirtschaft kann nicht unterschätzt werden. Ein hohes Niveau an versteckter und Unterbeschäftigung kann auf tiefere wirtschaftliche Probleme hinweisen, wie etwa mangelnde Investitionen in bestimmte Sektoren oder unzureichende Arbeitsmarktflexibilität. Solche Erkenntnisse sind essenziell für die Gestaltung effektiver wirtschaftspolitischer Strategien und Programme. Bildung und Weiterbildung spielen ebenfalls eine entscheidende Rolle bei der Reduktion der U6-Arbeitslosigkeit. Durch gezielte Bildungsprogramme und berufliche Weiterbildungen können die Qualifikationen und Fähigkeiten der Arbeitskräfte verbessert werden. Dies kann dazu beitragen, dass weniger Menschen in Teilzeitstellen verharren müssen und mehr Personen einen angemessenen Arbeitsplatz finden. Ein wichtiger Aspekt bei der Betrachtung der U6-Arbeitslosenquote ist die soziale Dimension. Hohe Raten versteckter Arbeitslosigkeit und Unterbeschäftigung können zu sozialen Spannungen und Ungerechtigkeiten führen. Auf Eulerpool bemühen wir uns, die Bedeutung dieser ökonomischen Daten auch in ihren sozialen Kontext zu setzen und ein umfassendes Verständnis der Implikationen zu fördern. In der modernen, globalisierten Wirtschaft sind die Auswirkungen der U6-Arbeitslosenquote weitreichend. Internationale Vergleiche der Arbeitslosenquoten können wirtschaftspolitischen Entscheidungsträgern wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, wie unterschiedliche Volkswirtschaften mit Arbeitslosigkeit und Unterbeschäftigung umgehen. Dadurch können bewährte Praktiken adaptiert und innovative Lösungen gefunden werden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die U6-Arbeitslosenquote ein wesentliches Instrument ist, um ein genaues und differenziertes Bild des Arbeitsmarktes zu zeichnen. Durch die Berücksichtigung verborgener und unterbeschäftigter Arbeitskräfte bietet sie unverzichtbare Einblicke in die tatsächlichen Bedingungen am Arbeitsmarkt. Auf Eulerpool sind wir bestrebt, unseren Nutzern diese fundierte und wertvolle Datenquelle zugänglich zu machen und ihnen dabei zu helfen, informierte Entscheidungen auf Basis präziser makroökonomischer Daten zu treffen.