Das AI-Startup Magic, das Modelle zur Generierung von Code und zur Automatisierung verschiedener Softwareentwicklungsaufgaben entwickelt, hat in einer neuen Finanzierungsrunde 320 Millionen Dollar eingesammelt. Zu den Investoren gehören der ehemalige Google-CEO Eric Schmidt, Alphabet’s CapitalG, Atlassian sowie bekannte Namen wie Elad Gil und Sequoia Capital. Diese Investition katapultiert Magic in eine Liga gut finanzierter AI-Coding-Startups und erhöht das insgesamt aufgenommene Kapital des Unternehmens auf beeindruckende 465 Millionen Dollar.

Laut Berichten von Reuters strebte Magic im Juli an, über 200 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,5 Milliarden Dollar einzusammeln. Die nun gesicherte Summe übertrifft diese Erwartungen deutlich, auch wenn die aktuelle Bewertung des Startups noch nicht öffentlich bekannt ist.

Magic kündigte außerdem eine Partnerschaft mit Google Cloud an, um zwei „Supercomputer“ auf der Google Cloud Platform zu entwickeln. Diese Cluster, die auf Nvidia-H100-GPUs und den kommenden Blackwell-Chips von Nvidia basieren, sollen über Zeiträume hinweg auf „zehntausende“ GPUs skaliert werden und eine Leistung von 160 Exaflops erreichen – das entspricht einer Quintillion Rechenoperationen pro Sekunde.

„Wir freuen uns, mit Google und Nvidia zusammenzuarbeiten, um unseren nächsten AI-Supercomputer auf Google Cloud aufzubauen“, sagte Magic-Mitbegründer und CEO Eric Steinberger in einer Stellungnahme. Diese neuen Systeme sollen die Effizienz beim Training und bei der Inferenz von Modellen erheblich steigern.

Magic wurde 2022 von Eric Steinberger und Sebastian De Ro gegründet. Steinberger, der bereits in der High School vom Potenzial der Künstlichen Intelligenz fasziniert war, brach sein Informatikstudium in Cambridge nach einem Jahr ab, um bei Meta als AI-Forscher zu arbeiten. De Ro, der zuvor CTO bei dem deutschen Unternehmen FireStart war, traf Steinberger bei der von ihm mitgegründeten Umweltorganisation ClimateScience.org.

Magic entwickelt AI-basierte Tools, die Softwareentwickler beim Schreiben, Überprüfen und Debuggen von Code unterstützen sollen. Ein besonderes Merkmal von Magic ist die Architektur des „Long-term Memory Network“ (LTM), die extrem lange Kontextfenster ermöglicht. Das neueste Modell, LTM-2-mini, verfügt über ein Kontextfenster von 100 Millionen Tokens, was es ermöglicht, etwa 10 Millionen Codezeilen oder 750 Romane gleichzeitig zu berücksichtigen.

Die Investoren sehen großes Potenzial in dem Markt, den Magic erschließen will. Laut Schätzungen von Polaris Research könnte dieser Markt bis 2032 einen Wert von 27,17 Milliarden Dollar erreichen.