Inmitten der Dominanz der USA und Chinas im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) investieren Länder in Asien, dem Nahen Osten, Europa und Amerika Milliarden in den Aufbau eigener KI-Rechenzentren. Diese Investitionen bieten Unternehmen wie Nvidia eine neue, schnell wachsende Einnahmequelle.

Regierungen erhöhen ihre Budgets und bieten Anreize, um lokale Unternehmen und multinationale Konzerne dazu zu bewegen, neue Rechenzentren zu bauen und bestehende mit spezialisierten Computerchips, meist von Nvidia, nachzurüsten. Ziel ist es, KI lokal zu entwickeln und große Sprachmodelle in ihren Landessprachen zu trainieren, basierend auf den Daten ihrer Bürger.

Diese Investitionen werden durch den Wunsch nach strategischer Selbstständigkeit vorangetrieben, da die Spannungen zwischen den USA und China, die sich auf Technologien konzentrieren, zunehmen. Einige Länder möchten auch ihre lokale Kultur und nationale Sicherheit in einer KI-zentrierten Welt schützen, nachdem sie sich in der Mobiltelefon- und Cloud-Computing-Revolution als Nachzügler fühlten.

Nvidia berichtete kürzlich, dass sogenannte souveräne KI-Initiativen in diesem Jahr fast 10 Milliarden Dollar einbringen könnten, im Vergleich zu null im Vorjahr. Das Unternehmen meldete einen Quartalsumsatz von 26 Milliarden Dollar, von denen fast die Hälfte von großen Cloud-Computing-Unternehmen stammt, die Zugang zu seinen Chips vermieten.

„Es gibt eine enorme Besorgnis bei einigen Regierungen darüber, wie die generative KI-Revolution ihre Volkswirtschaften beeinflussen wird“, sagte Pablo Chavez, ein ehemaliger Google- und Microsoft-Politikmanager, der jetzt am Center for a New American Security tätig ist. „Sie möchten diesmal mehr Einfluss und Kontrolle haben.“

Diese Bemühungen erweisen sich als Glücksfall für Nvidia sowie für US-Technologieunternehmen, die Rechenzentren bauen und betreiben und nach neuen Wachstumsquellen suchen, da die Nachfrage nach KI-Tools im Privatsektor abzunehmen droht.

Nvidia-CEO Jensen Huang reiste in den letzten Monaten um die Welt, um Investitionen in KI von Regierungen und staatlich verbundenen Telekommunikations- und Versorgungsunternehmen zu fördern, die oft die nationale Recheninfrastruktur überwachen. Er traf im September den indischen Premierminister Narendra Modi, gefolgt von den Premierministern Japans und Singapurs im Dezember sowie Beamten in den Vereinigten Arabischen Emiraten und Kanada Anfang dieses Jahres. Im Juni besuchte Huang Taiwan für eine Computerkonferenz.

„Sie besitzen Ihre eigenen Daten. Sie müssen daher diese Daten nehmen, verfeinern und Ihre eigene nationale Intelligenz besitzen. Sie können das nicht anderen überlassen“, sagte Huang im Februar in Dubai.

Zu den größten Investoren in souveräne KI gehört Singapur, dessen nationales Supercomputing-Zentrum mit den neuesten KI-Chips von Nvidia aufgerüstet wird und wo das staatseigene Telekommunikationsunternehmen Singtel seine Rechenzentrumspräsenz in Südostasien in Zusammenarbeit mit Nvidia ausbaut. Das Land treibt auch ein großes Sprachmodell voran, das auf südostasiatischen Sprachen trainiert wird.

Weitere große Projekte gibt es in Kanada, das im vergangenen Monat 1,5 Milliarden Dollar als Teil einer souveränen Computerstrategie für Startups und Forscher im Land zugesagt hat, und in Japan, das in diesem Jahr rund 740 Millionen Dollar investiert, um die nationale KI-Rechenleistung auszubauen, nachdem Huang das Land besucht hatte.

Ähnliche Initiativen verbreiten sich in ganz Europa, einschließlich Frankreich und Italien, wo Telekommunikationsunternehmen KI-Supercomputer mit Nvidia-Chips bauen, um lokale Sprachmodelle zu entwickeln. Der französische Präsident Emmanuel Macron forderte kürzlich öffentliche-private Partnerschaften, um mehr Grafikprozessoren (GPUs) zu kaufen, um den europäischen Anteil an diesen weltweit eingesetzten Chips von derzeit 3% auf 20% bis 2030 oder 2035 zu erhöhen.

Kenia unterzeichnete im letzten Monat einen Vertrag mit Microsoft und dem von den Vereinigten Arabischen Emiraten unterstützten KI-Unternehmen G42 zum Bau eines 1-Milliarden-Dollar-Rechenzentrums im Land und zur Nutzung der geothermischen Energie des Landes, um ein Modell direkt in Swahili und Englisch zu trainieren.

„Regierungen wollen jetzt souveräne Clouds für ihre KI-Infrastruktur und sensiblen Daten, und US-Technologieunternehmen sind bestrebt, diese für sie zu bauen“, sagte Nu Wexler, ein ehemaliger Mitarbeiter der Politikkommunikation bei Google, Meta und Twitter, jetzt bekannt als X. „Es ist eine enorme Wachstumschance für Chiphersteller und Cloud-Anbieter, aber sie müssen immer noch ein Minenfeld von Exportkontrollen und politischen Rivalitäten durchqueren.“

China spielt ebenfalls eine Rolle im Wettlauf um souveräne KI. Es verkauft Rechenzentren und KI-Fähigkeiten an afrikanische Länder, einschließlich Ägypten. Allerdings sind die in China hergestellten KI-Chips derzeit nicht so leistungsfähig wie die aus den USA, was die USA trotz der Exportbeschränkungen, die für die fortschrittlichste Technologie gelten, oft zu einem bevorzugten Lieferanten macht.

Für Nvidia könnte der nationale Stolz auf souveräne Computertechnik einen willkommenen Ausgleich bieten, falls die Nachfrage seiner Kernkundengruppe von Technologieunternehmen wie Microsoft, Amazon und Google abkühlt. Analysten sagen, dass das Wachstum des Unternehmens in den letzten Quartalen verlangsamt wurde, obwohl die Prognosen für die Umsätze weiterhin positiv sind.

„Die Verkaufszahlen an Cloud-Computing-Riesen können auf diesem Niveau nicht nachhaltig sein“, sagte Angelo Zino, Analyst bei CFRA Research. „Die Frage ist, wie sie dieses Momentum beibehalten können. Souveräne KI ist ein neuer Hebel, um höhere Einnahmen zu erzielen.“