Explosion der Investitionen: Künstliche Intelligenz und das neue Zeitalter der Edge-AI

  • Investitionen in Cloud-basierte KI und Edge-AI nehmen stark zu.
  • Technische Fortschritte bei Chips treiben Edge-AI-Entwicklung auf Konsumentengeräten voran.

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Die rasante Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz hat in den letzten Jahren zu einem enormen Anstieg der Investitionen geführt. Insbesondere in der Cloud-basierte KI, betrieben auf leistungsstarken Dateninfrastrukturen, sind immense Kapitalaufwendungen vorgesehen. Analysten prognostizieren, dass führende Unternehmen im kommenden Jahr etwa 160 Milliarden Dollar in Anlagen für KI-Modelle investieren werden. Global gesehen könnten sich die Investitionen in Rechenzentren innerhalb weniger Jahre sogar auf 2 Billionen Dollar verdoppeln. Eine zentrale Frage bleibt jedoch, ob die Einnahmen aus KI-Anwendungen die hohen Kosten für deren Entwicklung und Infrastruktur rechtfertigen werden. Unterdessen gewinnt eine neue Entwicklung an Bedeutung: Edge-AI. Im Gegensatz zur zentralisierten Cloud-Technologie läuft Edge-AI direkt auf Endgeräten wie Smartphones und Computern, was schnellere Reaktionszeiten und verbesserte Privatsphäre verspricht. Bis 2027 könnten fast 50% der Smartphones generative KI-Fähigkeiten besitzen, ein gewaltiger Sprung von den derzeitigen 4%. Doch es gibt technische Herausforderungen, da viele bestehende Geräte nicht die notwendige Rechenleistung bieten, um große KI-Modelle zu unterstützen. In der Technologiewelt arbeiten Halbleiterfirmen daran, die Verarbeitungskapazitäten und Speichermöglichkeiten zu erhöhen, damit KI-Modelle auf Konsumentengeräten laufen können. Fortschritte bei Chipdesigns lassen leistungsstärkere Prozessoren entstehen, ohne die Schaltkreise verkleinern zu müssen. Diese Entwicklung eröffnet Anlegern neue Chancen im Bereich der Konsumelektronik, da Nutzer ihre Geräte aufrüsten möchten, um von den erweiterten KI-Funktionalitäten zu profitieren. UBS-Analysten schätzen, dass der kombinierte Umsatz von Smartphones und PCs bis 2027 über 700 Milliarden Dollar liegen könnte. Der Erfolg von Edge-AI wird letztlich davon abhängen, dass ansprechende Anwendungen entwickelt werden, die für Verbraucher einen echten Mehrwert bieten.
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