Microsoft erweitert KI-Portfolio mit neuen Phi-3.5-Modellen: Ein großer Schritt in Richtung leistungsstarker Multimodalität

27.8.2024, 11:01

Microsoft hat drei neue Modelle der Phi-3.5-Serie vorgestellt, die auf dem Weg zur Spitzenposition in der KI-Entwicklung bedeutende Fortschritte markieren.

Eulerpool News 27. Aug. 2024, 11:01

Microsoft setzt seine beeindruckende Erfolgsserie im Bereich der künstlichen Intelligenz fort und hat heute die Veröffentlichung von drei neuen Modellen in der Phi-3.5-Serie bekannt gegeben. Diese Modelle, die sich durch fortschrittliche Multimodalitäts- und Multilingualitätsfunktionen auszeichnen, zielen darauf ab, den Markt für KI-basierte Anwendungen weiter zu revolutionieren. Die Modelle wurden unter einer Microsoft-gebrandeten MIT-Lizenz auf Hugging Face bereitgestellt und bieten Entwicklern weltweit die Möglichkeit, diese innovativen Technologien frei zu nutzen, anzupassen und weiterzuentwickeln.

Die drei Modelle – Phi-3.5-mini-instruct, Phi-3.5-MoE-instruct und Phi-3.5-vision-instruct – decken eine breite Palette von Anwendungen ab, von grundlegenden bis hin zu hochkomplexen Aufgaben. Jedes Modell ist für spezifische Anforderungen optimiert, wie zum Beispiel schnelles und präzises Reasoning oder die Verarbeitung von Text- und Bilddaten in Multimodalitätsaufgaben.

Das Phi-3.5 Mini Instruct Modell, ausgestattet mit 3,8 Milliarden Parametern, ist ein leichtgewichtiges Modell, das speziell für den Einsatz in speicher- oder rechenbeschränkten Umgebungen entwickelt wurde. Es zeigt beeindruckende Leistungen in Aufgaben, die starkes Reasoning erfordern, wie etwa Code-Generierung, mathematische Problemlösungen und logikbasierte Abfragen. Trotz seiner kompakten Größe übertrifft es auf dem RepoQA-Benchmark andere Modelle seiner Klasse, wie das Llama-3.1-8B-instruct, insbesondere bei Aufgaben, die ein Verständnis von langen Kontexten erfordern.

Das Phi-3.5 MoE (Mixture of Experts) Modell ist das erste seiner Art in Microsofts Portfolio. Es kombiniert verschiedene Modelltypen, die jeweils auf unterschiedliche Aufgaben spezialisiert sind, und kann somit komplexe KI-Aufgaben effizient bewältigen. Mit 42 Milliarden aktiven Parametern bietet es skalierbare Leistungen und unterstützt Kontexte mit bis zu 128.000 Tokens. Es übertrifft beeindruckend GPT-4o mini im 5-shot MMLU-Benchmark in Bereichen wie STEM, Geisteswissenschaften und Sozialwissenschaften, was seine Vielseitigkeit und Leistungsfähigkeit unterstreicht.

Das Phi-3.5 Vision Instruct Modell integriert Text- und Bildverarbeitungsfähigkeiten, was es ideal für Aufgaben wie allgemeine Bildverarbeitung, optische Zeichenerkennung und Videozusammenfassungen macht. Mit einer Unterstützung für 128k Token-Kontextlängen kann dieses Modell komplexe, mehrschichtige visuelle Aufgaben bewältigen. Microsoft betont, dass das Modell auf einer Kombination aus synthetischen und öffentlich verfügbaren Datensätzen trainiert wurde, wobei der Fokus auf qualitativ hochwertigen und reasoning-intensiven Daten lag.

Alle drei Modelle der Phi-3.5-Serie wurden unter einer MIT-Lizenz veröffentlicht, was Microsofts Engagement für die Unterstützung der Open-Source-Gemeinschaft unterstreicht. Diese Lizenz ermöglicht es Entwicklern, die Software frei zu nutzen, zu modifizieren und zu verbreiten, wobei sie gleichzeitig die Haftungsausschlüsse von Microsoft und anderen Urheberrechtsinhabern beachten müssen.

Die Veröffentlichung der Phi-3.5-Modelle stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung multilingualer und multimodaler KI dar. Mit diesen Modellen bietet Microsoft Entwicklern die Möglichkeit, hochmoderne KI-Fähigkeiten in ihre Anwendungen zu integrieren, was Innovationen sowohl im kommerziellen als auch im Forschungsbereich fördert.

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