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Für 2 € sichern Vereinigte Staaten Verkäufe bestehender Eigenheime
Kurs
Der aktuelle Wert der Verkäufe bestehender Eigenheime in Vereinigte Staaten beträgt 3,88 Mio. . Die Verkäufe bestehender Eigenheime in Vereinigte Staaten sanken auf 3,88 Mio. am 1.8.2024, nachdem sie am 1.7.2024 3,96 Mio. betrugen. Von 1.1.1968 bis 1.9.2024 betrug das durchschnittliche BIP in Vereinigte Staaten 4,06 Mio. . Der historische Höchststand wurde am 1.9.2005 mit 7,25 Mio. erreicht, während der niedrigste Wert am 1.3.1970 mit 1,37 Mio. verzeichnet wurde.
Verkäufe bestehender Eigenheime ·
3 Jahre
5 Jahre
10 Jahre
25 Jahre
Max
Verkäufe bestehender Häuser | |
---|---|
1.1.1968 | 1,42 Mio. |
1.2.1968 | 1,50 Mio. |
1.3.1968 | 1,55 Mio. |
1.4.1968 | 1,47 Mio. |
1.5.1968 | 1,51 Mio. |
1.6.1968 | 1,52 Mio. |
1.7.1968 | 1,54 Mio. |
1.8.1968 | 1,55 Mio. |
1.9.1968 | 1,66 Mio. |
1.10.1968 | 1,71 Mio. |
1.11.1968 | 1,66 Mio. |
1.12.1968 | 1,71 Mio. |
1.1.1969 | 1,63 Mio. |
1.2.1969 | 1,68 Mio. |
1.3.1969 | 1,62 Mio. |
1.4.1969 | 1,62 Mio. |
1.5.1969 | 1,63 Mio. |
1.6.1969 | 1,59 Mio. |
1.7.1969 | 1,54 Mio. |
1.8.1969 | 1,54 Mio. |
1.9.1969 | 1,56 Mio. |
1.10.1969 | 1,57 Mio. |
1.11.1969 | 1,54 Mio. |
1.12.1969 | 1,60 Mio. |
1.1.1970 | 1,53 Mio. |
1.2.1970 | 1,46 Mio. |
1.3.1970 | 1,37 Mio. |
1.4.1970 | 1,51 Mio. |
1.5.1970 | 1,53 Mio. |
1.6.1970 | 1,58 Mio. |
1.7.1970 | 1,63 Mio. |
1.8.1970 | 1,72 Mio. |
1.9.1970 | 1,73 Mio. |
1.10.1970 | 1,70 Mio. |
1.11.1970 | 1,75 Mio. |
1.12.1970 | 1,85 Mio. |
1.1.1971 | 1,91 Mio. |
1.2.1971 | 1,90 Mio. |
1.3.1971 | 1,98 Mio. |
1.4.1971 | 2,01 Mio. |
1.5.1971 | 2,04 Mio. |
1.6.1971 | 1,99 Mio. |
1.7.1971 | 2,00 Mio. |
1.8.1971 | 2,00 Mio. |
1.9.1971 | 2,05 Mio. |
1.10.1971 | 2,05 Mio. |
1.11.1971 | 2,14 Mio. |
1.12.1971 | 2,18 Mio. |
1.1.1972 | 2,20 Mio. |
1.2.1972 | 2,15 Mio. |
1.3.1972 | 2,18 Mio. |
1.4.1972 | 2,16 Mio. |
1.5.1972 | 2,11 Mio. |
1.6.1972 | 2,17 Mio. |
1.7.1972 | 2,19 Mio. |
1.8.1972 | 2,30 Mio. |
1.9.1972 | 2,34 Mio. |
1.10.1972 | 2,38 Mio. |
1.11.1972 | 2,38 Mio. |
1.12.1972 | 2,49 Mio. |
1.1.1973 | 2,43 Mio. |
1.2.1973 | 2,50 Mio. |
1.3.1973 | 2,42 Mio. |
1.4.1973 | 2,35 Mio. |
1.5.1973 | 2,33 Mio. |
1.6.1973 | 2,36 Mio. |
1.7.1973 | 2,34 Mio. |
1.8.1973 | 2,28 Mio. |
1.9.1973 | 2,24 Mio. |
1.10.1973 | 2,27 Mio. |
1.11.1973 | 2,26 Mio. |
1.12.1973 | 2,23 Mio. |
1.1.1974 | 2,41 Mio. |
1.2.1974 | 2,38 Mio. |
1.3.1974 | 2,44 Mio. |
1.4.1974 | 2,39 Mio. |
1.5.1974 | 2,40 Mio. |
1.6.1974 | 2,27 Mio. |
1.7.1974 | 2,29 Mio. |
1.8.1974 | 2,25 Mio. |
1.9.1974 | 2,15 Mio. |
1.10.1974 | 2,10 Mio. |
1.11.1974 | 2,09 Mio. |
1.12.1974 | 2,11 Mio. |
1.1.1975 | 2,06 Mio. |
1.2.1975 | 2,23 Mio. |
1.3.1975 | 2,29 Mio. |
1.4.1975 | 2,39 Mio. |
1.5.1975 | 2,47 Mio. |
1.6.1975 | 2,51 Mio. |
1.7.1975 | 2,45 Mio. |
1.8.1975 | 2,53 Mio. |
1.9.1975 | 2,63 Mio. |
1.10.1975 | 2,68 Mio. |
1.11.1975 | 2,74 Mio. |
1.12.1975 | 2,78 Mio. |
1.1.1976 | 2,81 Mio. |
1.2.1976 | 2,93 Mio. |
1.3.1976 | 2,90 Mio. |
1.4.1976 | 2,94 Mio. |
1.5.1976 | 2,96 Mio. |
1.6.1976 | 3,11 Mio. |
1.7.1976 | 3,10 Mio. |
1.8.1976 | 3,11 Mio. |
1.9.1976 | 3,21 Mio. |
1.10.1976 | 3,16 Mio. |
1.11.1976 | 3,22 Mio. |
1.12.1976 | 3,34 Mio. |
1.1.1977 | 3,43 Mio. |
1.2.1977 | 3,36 Mio. |
1.3.1977 | 3,58 Mio. |
1.4.1977 | 3,53 Mio. |
1.5.1977 | 3,64 Mio. |
1.6.1977 | 3,63 Mio. |
1.7.1977 | 3,65 Mio. |
1.8.1977 | 3,71 Mio. |
1.9.1977 | 3,76 Mio. |
1.10.1977 | 3,71 Mio. |
1.11.1977 | 3,86 Mio. |
1.12.1977 | 3,89 Mio. |
1.1.1978 | 3,90 Mio. |
1.2.1978 | 3,83 Mio. |
1.3.1978 | 3,97 Mio. |
1.4.1978 | 4,09 Mio. |
1.5.1978 | 4,00 Mio. |
1.6.1978 | 4,04 Mio. |
1.7.1978 | 3,99 Mio. |
1.8.1978 | 3,96 Mio. |
1.9.1978 | 3,93 Mio. |
1.10.1978 | 4,00 Mio. |
1.11.1978 | 4,15 Mio. |
1.12.1978 | 3,98 Mio. |
1.1.1979 | 3,86 Mio. |
1.2.1979 | 3,99 Mio. |
1.3.1979 | 3,96 Mio. |
1.4.1979 | 3,99 Mio. |
1.5.1979 | 4,09 Mio. |
1.6.1979 | 3,80 Mio. |
1.7.1979 | 3,82 Mio. |
1.8.1979 | 3,84 Mio. |
1.9.1979 | 3,94 Mio. |
1.10.1979 | 3,77 Mio. |
1.11.1979 | 3,48 Mio. |
1.12.1979 | 3,39 Mio. |
1.1.1980 | 3,33 Mio. |
1.2.1980 | 3,19 Mio. |
1.3.1980 | 2,97 Mio. |
1.4.1980 | 2,54 Mio. |
1.5.1980 | 2,48 Mio. |
1.6.1980 | 2,60 Mio. |
1.7.1980 | 2,93 Mio. |
1.8.1980 | 3,05 Mio. |
1.9.1980 | 3,40 Mio. |
1.10.1980 | 3,21 Mio. |
1.11.1980 | 3,05 Mio. |
1.12.1980 | 2,91 Mio. |
1.1.1981 | 2,71 Mio. |
1.2.1981 | 2,69 Mio. |
1.3.1981 | 2,60 Mio. |
1.4.1981 | 2,67 Mio. |
1.5.1981 | 2,63 Mio. |
1.6.1981 | 2,59 Mio. |
1.7.1981 | 2,49 Mio. |
1.8.1981 | 2,34 Mio. |
1.9.1981 | 2,18 Mio. |
1.10.1981 | 2,08 Mio. |
1.11.1981 | 2,02 Mio. |
1.12.1981 | 2,02 Mio. |
1.1.1982 | 1,91 Mio. |
1.2.1982 | 1,99 Mio. |
1.3.1982 | 1,99 Mio. |
1.4.1982 | 1,89 Mio. |
1.5.1982 | 1,86 Mio. |
1.6.1982 | 1,89 Mio. |
1.7.1982 | 1,89 Mio. |
1.8.1982 | 1,90 Mio. |
1.9.1982 | 1,95 Mio. |
1.10.1982 | 2,09 Mio. |
1.11.1982 | 2,23 Mio. |
1.12.1982 | 2,29 Mio. |
1.1.1983 | 2,57 Mio. |
1.2.1983 | 2,43 Mio. |
1.3.1983 | 2,59 Mio. |
1.4.1983 | 2,60 Mio. |
1.5.1983 | 2,74 Mio. |
1.6.1983 | 2,77 Mio. |
1.7.1983 | 2,78 Mio. |
1.8.1983 | 2,77 Mio. |
1.9.1983 | 2,78 Mio. |
1.10.1983 | 2,71 Mio. |
1.11.1983 | 2,67 Mio. |
1.12.1983 | 2,80 Mio. |
1.1.1984 | 2,85 Mio. |
1.2.1984 | 2,89 Mio. |
1.3.1984 | 2,92 Mio. |
1.4.1984 | 2,98 Mio. |
1.5.1984 | 2,93 Mio. |
1.6.1984 | 2,90 Mio. |
1.7.1984 | 2,80 Mio. |
1.8.1984 | 2,69 Mio. |
1.9.1984 | 2,65 Mio. |
1.10.1984 | 2,65 Mio. |
1.11.1984 | 2,77 Mio. |
1.12.1984 | 2,77 Mio. |
1.1.1985 | 2,94 Mio. |
1.2.1985 | 2,88 Mio. |
1.3.1985 | 2,96 Mio. |
1.4.1985 | 2,96 Mio. |
1.5.1985 | 2,97 Mio. |
1.6.1985 | 3,04 Mio. |
1.7.1985 | 3,12 Mio. |
1.8.1985 | 3,36 Mio. |
1.9.1985 | 3,32 Mio. |
1.10.1985 | 3,33 Mio. |
1.11.1985 | 3,29 Mio. |
1.12.1985 | 3,29 Mio. |
1.1.1986 | 3,31 Mio. |
1.2.1986 | 3,27 Mio. |
1.3.1986 | 3,20 Mio. |
1.4.1986 | 3,49 Mio. |
1.5.1986 | 3,37 Mio. |
1.6.1986 | 3,36 Mio. |
1.7.1986 | 3,44 Mio. |
1.8.1986 | 3,51 Mio. |
1.9.1986 | 3,57 Mio. |
1.10.1986 | 3,57 Mio. |
1.11.1986 | 3,74 Mio. |
1.12.1986 | 3,90 Mio. |
1.1.1987 | 3,49 Mio. |
1.2.1987 | 3,65 Mio. |
1.3.1987 | 3,64 Mio. |
1.4.1987 | 3,50 Mio. |
1.5.1987 | 3,63 Mio. |
1.6.1987 | 3,45 Mio. |
1.7.1987 | 3,42 Mio. |
1.8.1987 | 3,29 Mio. |
1.9.1987 | 3,32 Mio. |
1.10.1987 | 3,34 Mio. |
1.11.1987 | 3,23 Mio. |
1.12.1987 | 3,17 Mio. |
1.1.1988 | 3,09 Mio. |
1.2.1988 | 3,23 Mio. |
1.3.1988 | 3,32 Mio. |
1.4.1988 | 3,43 Mio. |
1.5.1988 | 3,54 Mio. |
1.6.1988 | 3,67 Mio. |
1.7.1988 | 3,56 Mio. |
1.8.1988 | 3,55 Mio. |
1.9.1988 | 3,56 Mio. |
1.10.1988 | 3,58 Mio. |
1.11.1988 | 3,53 Mio. |
1.12.1988 | 3,73 Mio. |
1.1.1989 | 3,60 Mio. |
1.2.1989 | 3,50 Mio. |
1.3.1989 | 3,30 Mio. |
1.4.1989 | 3,17 Mio. |
1.5.1989 | 3,11 Mio. |
1.6.1989 | 3,12 Mio. |
1.7.1989 | 3,26 Mio. |
1.8.1989 | 3,32 Mio. |
1.9.1989 | 3,54 Mio. |
1.10.1989 | 3,49 Mio. |
1.11.1989 | 3,41 Mio. |
1.12.1989 | 3,37 Mio. |
1.1.1990 | 3,63 Mio. |
1.2.1990 | 3,40 Mio. |
1.3.1990 | 3,34 Mio. |
1.4.1990 | 3,22 Mio. |
1.5.1990 | 3,20 Mio. |
1.6.1990 | 3,21 Mio. |
1.7.1990 | 3,19 Mio. |
1.8.1990 | 3,34 Mio. |
1.9.1990 | 3,18 Mio. |
1.10.1990 | 3,12 Mio. |
1.11.1990 | 2,98 Mio. |
1.12.1990 | 2,90 Mio. |
1.1.1991 | 2,90 Mio. |
1.2.1991 | 3,09 Mio. |
1.3.1991 | 3,12 Mio. |
1.4.1991 | 3,23 Mio. |
1.5.1991 | 3,40 Mio. |
1.6.1991 | 3,40 Mio. |
1.7.1991 | 3,26 Mio. |
1.8.1991 | 3,13 Mio. |
1.9.1991 | 3,17 Mio. |
1.10.1991 | 3,07 Mio. |
1.11.1991 | 3,09 Mio. |
1.12.1991 | 3,14 Mio. |
1.1.1992 | 3,26 Mio. |
1.2.1992 | 3,50 Mio. |
1.3.1992 | 3,51 Mio. |
1.4.1992 | 3,50 Mio. |
1.5.1992 | 3,42 Mio. |
1.6.1992 | 3,34 Mio. |
1.7.1992 | 3,35 Mio. |
1.8.1992 | 3,32 Mio. |
1.9.1992 | 3,39 Mio. |
1.10.1992 | 3,59 Mio. |
1.11.1992 | 3,66 Mio. |
1.12.1992 | 3,83 Mio. |
1.1.1993 | 3,71 Mio. |
1.2.1993 | 3,54 Mio. |
1.3.1993 | 3,44 Mio. |
1.4.1993 | 3,44 Mio. |
1.5.1993 | 3,60 Mio. |
1.6.1993 | 3,72 Mio. |
1.7.1993 | 3,83 Mio. |
1.8.1993 | 3,85 Mio. |
1.9.1993 | 3,92 Mio. |
1.10.1993 | 3,93 Mio. |
1.11.1993 | 4,08 Mio. |
1.12.1993 | 4,28 Mio. |
1.1.1994 | 4,17 Mio. |
1.2.1994 | 3,96 Mio. |
1.3.1994 | 4,05 Mio. |
1.4.1994 | 4,14 Mio. |
1.5.1994 | 4,09 Mio. |
1.6.1994 | 3,97 Mio. |
1.7.1994 | 3,82 Mio. |
1.8.1994 | 3,85 Mio. |
1.9.1994 | 3,76 Mio. |
1.10.1994 | 3,78 Mio. |
1.11.1994 | 3,71 Mio. |
1.12.1994 | 3,81 Mio. |
1.1.1995 | 3,68 Mio. |
1.2.1995 | 3,67 Mio. |
1.3.1995 | 3,65 Mio. |
1.4.1995 | 3,46 Mio. |
1.5.1995 | 3,69 Mio. |
1.6.1995 | 3,84 Mio. |
1.7.1995 | 3,96 Mio. |
1.8.1995 | 4,11 Mio. |
1.9.1995 | 4,17 Mio. |
1.10.1995 | 4,13 Mio. |
1.11.1995 | 4,12 Mio. |
1.12.1995 | 4,10 Mio. |
1.1.1996 | 4,06 Mio. |
1.2.1996 | 4,01 Mio. |
1.3.1996 | 4,20 Mio. |
1.4.1996 | 4,34 Mio. |
1.5.1996 | 4,31 Mio. |
1.6.1996 | 4,17 Mio. |
1.7.1996 | 4,24 Mio. |
1.8.1996 | 4,19 Mio. |
1.9.1996 | 4,12 Mio. |
1.10.1996 | 4,13 Mio. |
1.11.1996 | 4,21 Mio. |
1.12.1996 | 4,17 Mio. |
1.1.1997 | 4,26 Mio. |
1.2.1997 | 4,28 Mio. |
1.3.1997 | 4,19 Mio. |
1.4.1997 | 4,19 Mio. |
1.5.1997 | 4,32 Mio. |
1.6.1997 | 4,25 Mio. |
1.7.1997 | 4,30 Mio. |
1.8.1997 | 4,47 Mio. |
1.9.1997 | 4,53 Mio. |
1.10.1997 | 4,65 Mio. |
1.11.1997 | 4,57 Mio. |
1.12.1997 | 4,67 Mio. |
1.1.1998 | 4,61 Mio. |
1.2.1998 | 4,83 Mio. |
1.3.1998 | 4,94 Mio. |
1.4.1998 | 4,91 Mio. |
1.5.1998 | 4,96 Mio. |
1.6.1998 | 4,90 Mio. |
1.7.1998 | 5,02 Mio. |
1.8.1998 | 4,97 Mio. |
1.9.1998 | 4,97 Mio. |
1.10.1998 | 5,05 Mio. |
1.11.1998 | 5,12 Mio. |
1.12.1998 | 5,28 Mio. |
1.1.1999 | 5,23 Mio. |
1.2.1999 | 5,10 Mio. |
1.3.1999 | 5,15 Mio. |
1.4.1999 | 5,08 Mio. |
1.5.1999 | 5,19 Mio. |
1.6.1999 | 5,43 Mio. |
1.7.1999 | 5,25 Mio. |
1.8.1999 | 5,23 Mio. |
1.9.1999 | 5,12 Mio. |
1.10.1999 | 5,11 Mio. |
1.11.1999 | 5,09 Mio. |
1.12.1999 | 5,08 Mio. |
1.1.2000 | 5,23 Mio. |
1.2.2000 | 5,12 Mio. |
1.3.2000 | 5,19 Mio. |
1.4.2000 | 5,20 Mio. |
1.5.2000 | 5,11 Mio. |
1.6.2000 | 5,13 Mio. |
1.7.2000 | 5,11 Mio. |
1.8.2000 | 5,17 Mio. |
1.9.2000 | 5,29 Mio. |
1.10.2000 | 5,25 Mio. |
1.11.2000 | 5,35 Mio. |
1.12.2000 | 5,10 Mio. |
1.1.2001 | 5,10 Mio. |
1.2.2001 | 5,23 Mio. |
1.3.2001 | 5,45 Mio. |
1.4.2001 | 5,32 Mio. |
1.5.2001 | 5,27 Mio. |
1.6.2001 | 5,43 Mio. |
1.7.2001 | 5,43 Mio. |
1.8.2001 | 5,48 Mio. |
1.9.2001 | 5,23 Mio. |
1.10.2001 | 5,25 Mio. |
1.11.2001 | 5,24 Mio. |
1.12.2001 | 5,49 Mio. |
1.1.2002 | 5,86 Mio. |
1.2.2002 | 5,90 Mio. |
1.3.2002 | 5,63 Mio. |
1.4.2002 | 5,67 Mio. |
1.5.2002 | 5,64 Mio. |
1.6.2002 | 5,51 Mio. |
1.7.2002 | 5,41 Mio. |
1.8.2002 | 5,36 Mio. |
1.9.2002 | 5,52 Mio. |
1.10.2002 | 5,68 Mio. |
1.11.2002 | 5,73 Mio. |
1.12.2002 | 5,97 Mio. |
1.1.2003 | 6,03 Mio. |
1.2.2003 | 6,02 Mio. |
1.3.2003 | 5,86 Mio. |
1.4.2003 | 5,84 Mio. |
1.5.2003 | 5,94 Mio. |
1.6.2003 | 5,94 Mio. |
1.7.2003 | 6,27 Mio. |
1.8.2003 | 6,52 Mio. |
1.9.2003 | 6,58 Mio. |
1.10.2003 | 6,39 Mio. |
1.11.2003 | 6,23 Mio. |
1.12.2003 | 6,49 Mio. |
1.1.2004 | 6,23 Mio. |
1.2.2004 | 6,41 Mio. |
1.3.2004 | 6,66 Mio. |
1.4.2004 | 6,73 Mio. |
1.5.2004 | 6,85 Mio. |
1.6.2004 | 6,92 Mio. |
1.7.2004 | 6,84 Mio. |
1.8.2004 | 6,70 Mio. |
1.9.2004 | 6,68 Mio. |
1.10.2004 | 6,85 Mio. |
1.11.2004 | 6,96 Mio. |
1.12.2004 | 6,89 Mio. |
1.1.2005 | 7,10 Mio. |
1.2.2005 | 6,88 Mio. |
1.3.2005 | 6,96 Mio. |
1.4.2005 | 7,12 Mio. |
1.5.2005 | 7,08 Mio. |
1.6.2005 | 7,18 Mio. |
1.7.2005 | 7,14 Mio. |
1.8.2005 | 7,23 Mio. |
1.9.2005 | 7,25 Mio. |
1.10.2005 | 7,10 Mio. |
1.11.2005 | 7,03 Mio. |
1.12.2005 | 6,84 Mio. |
1.1.2006 | 6,72 Mio. |
1.2.2006 | 6,84 Mio. |
1.3.2006 | 6,83 Mio. |
1.4.2006 | 6,70 Mio. |
1.5.2006 | 6,58 Mio. |
1.6.2006 | 6,48 Mio. |
1.7.2006 | 6,32 Mio. |
1.8.2006 | 6,34 Mio. |
1.9.2006 | 6,28 Mio. |
1.10.2006 | 6,36 Mio. |
1.11.2006 | 6,34 Mio. |
1.12.2006 | 6,40 Mio. |
1.1.2007 | 5,74 Mio. |
1.2.2007 | 5,79 Mio. |
1.3.2007 | 5,46 Mio. |
1.4.2007 | 5,29 Mio. |
1.5.2007 | 5,27 Mio. |
1.6.2007 | 5,12 Mio. |
1.7.2007 | 5,07 Mio. |
1.8.2007 | 4,87 Mio. |
1.9.2007 | 4,58 Mio. |
1.10.2007 | 4,43 Mio. |
1.11.2007 | 4,46 Mio. |
1.12.2007 | 4,41 Mio. |
1.1.2008 | 4,17 Mio. |
1.2.2008 | 4,12 Mio. |
1.3.2008 | 4,16 Mio. |
1.4.2008 | 4,11 Mio. |
1.5.2008 | 4,14 Mio. |
1.6.2008 | 4,09 Mio. |
1.7.2008 | 4,15 Mio. |
1.8.2008 | 4,19 Mio. |
1.9.2008 | 4,27 Mio. |
1.10.2008 | 4,09 Mio. |
1.11.2008 | 3,77 Mio. |
1.12.2008 | 4,01 Mio. |
1.1.2009 | 3,82 Mio. |
1.2.2009 | 3,97 Mio. |
1.3.2009 | 3,86 Mio. |
1.4.2009 | 3,90 Mio. |
1.5.2009 | 4,00 Mio. |
1.6.2009 | 4,10 Mio. |
1.7.2009 | 4,37 Mio. |
1.8.2009 | 4,45 Mio. |
1.9.2009 | 4,62 Mio. |
1.10.2009 | 5,02 Mio. |
1.11.2009 | 5,44 Mio. |
1.12.2009 | 4,40 Mio. |
1.1.2010 | 4,19 Mio. |
1.2.2010 | 4,27 Mio. |
1.3.2010 | 4,49 Mio. |
1.4.2010 | 4,82 Mio. |
1.5.2010 | 4,88 Mio. |
1.6.2010 | 4,45 Mio. |
1.7.2010 | 3,45 Mio. |
1.8.2010 | 3,68 Mio. |
1.9.2010 | 3,84 Mio. |
1.10.2010 | 3,83 Mio. |
1.11.2010 | 4,02 Mio. |
1.12.2010 | 4,27 Mio. |
1.1.2011 | 4,42 Mio. |
1.2.2011 | 4,16 Mio. |
1.3.2011 | 4,26 Mio. |
1.4.2011 | 4,17 Mio. |
1.5.2011 | 4,14 Mio. |
1.6.2011 | 4,23 Mio. |
1.7.2011 | 4,15 Mio. |
1.8.2011 | 4,38 Mio. |
1.9.2011 | 4,33 Mio. |
1.10.2011 | 4,34 Mio. |
1.11.2011 | 4,39 Mio. |
1.12.2011 | 4,35 Mio. |
1.1.2012 | 4,48 Mio. |
1.2.2012 | 4,58 Mio. |
1.3.2012 | 4,52 Mio. |
1.4.2012 | 4,59 Mio. |
1.5.2012 | 4,60 Mio. |
1.6.2012 | 4,47 Mio. |
1.7.2012 | 4,53 Mio. |
1.8.2012 | 4,76 Mio. |
1.9.2012 | 4,71 Mio. |
1.10.2012 | 4,79 Mio. |
1.11.2012 | 4,96 Mio. |
1.12.2012 | 4,89 Mio. |
1.1.2013 | 4,98 Mio. |
1.2.2013 | 5,06 Mio. |
1.3.2013 | 5,07 Mio. |
1.4.2013 | 5,09 Mio. |
1.5.2013 | 5,14 Mio. |
1.6.2013 | 5,11 Mio. |
1.7.2013 | 5,27 Mio. |
1.8.2013 | 5,26 Mio. |
1.9.2013 | 5,14 Mio. |
1.10.2013 | 5,04 Mio. |
1.11.2013 | 4,92 Mio. |
1.12.2013 | 4,86 Mio. |
1.1.2014 | 4,76 Mio. |
1.2.2014 | 4,78 Mio. |
1.3.2014 | 4,75 Mio. |
1.4.2014 | 4,79 Mio. |
1.5.2014 | 4,90 Mio. |
1.6.2014 | 4,94 Mio. |
1.7.2014 | 4,98 Mio. |
1.8.2014 | 4,97 Mio. |
1.9.2014 | 5,00 Mio. |
1.10.2014 | 5,12 Mio. |
1.11.2014 | 4,99 Mio. |
1.12.2014 | 5,09 Mio. |
1.1.2015 | 4,92 Mio. |
1.2.2015 | 5,08 Mio. |
1.3.2015 | 5,25 Mio. |
1.4.2015 | 5,17 Mio. |
1.5.2015 | 5,25 Mio. |
1.6.2015 | 5,36 Mio. |
1.7.2015 | 5,44 Mio. |
1.8.2015 | 5,36 Mio. |
1.9.2015 | 5,41 Mio. |
1.10.2015 | 5,28 Mio. |
1.11.2015 | 4,78 Mio. |
1.12.2015 | 5,44 Mio. |
1.1.2016 | 5,43 Mio. |
1.2.2016 | 5,26 Mio. |
1.3.2016 | 5,34 Mio. |
1.4.2016 | 5,47 Mio. |
1.5.2016 | 5,44 Mio. |
1.6.2016 | 5,47 Mio. |
1.7.2016 | 5,37 Mio. |
1.8.2016 | 5,40 Mio. |
1.9.2016 | 5,47 Mio. |
1.10.2016 | 5,56 Mio. |
1.11.2016 | 5,51 Mio. |
1.12.2016 | 5,52 Mio. |
1.1.2017 | 5,67 Mio. |
1.2.2017 | 5,45 Mio. |
1.3.2017 | 5,61 Mio. |
1.4.2017 | 5,56 Mio. |
1.5.2017 | 5,59 Mio. |
1.6.2017 | 5,49 Mio. |
1.7.2017 | 5,46 Mio. |
1.8.2017 | 5,39 Mio. |
1.9.2017 | 5,45 Mio. |
1.10.2017 | 5,46 Mio. |
1.11.2017 | 5,62 Mio. |
1.12.2017 | 5,57 Mio. |
1.1.2018 | 5,41 Mio. |
1.2.2018 | 5,48 Mio. |
1.3.2018 | 5,53 Mio. |
1.4.2018 | 5,47 Mio. |
1.5.2018 | 5,43 Mio. |
1.6.2018 | 5,45 Mio. |
1.7.2018 | 5,38 Mio. |
1.8.2018 | 5,31 Mio. |
1.9.2018 | 5,20 Mio. |
1.10.2018 | 5,16 Mio. |
1.11.2018 | 5,18 Mio. |
1.12.2018 | 5,01 Mio. |
1.1.2019 | 4,97 Mio. |
1.2.2019 | 5,31 Mio. |
1.3.2019 | 5,25 Mio. |
1.4.2019 | 5,31 Mio. |
1.5.2019 | 5,46 Mio. |
1.6.2019 | 5,39 Mio. |
1.7.2019 | 5,43 Mio. |
1.8.2019 | 5,47 Mio. |
1.9.2019 | 5,31 Mio. |
1.10.2019 | 5,29 Mio. |
1.11.2019 | 5,26 Mio. |
1.12.2019 | 5,45 Mio. |
1.1.2020 | 5,35 Mio. |
1.2.2020 | 5,63 Mio. |
1.3.2020 | 5,34 Mio. |
1.4.2020 | 4,46 Mio. |
1.5.2020 | 4,09 Mio. |
1.6.2020 | 4,87 Mio. |
1.7.2020 | 5,96 Mio. |
1.8.2020 | 6,04 Mio. |
1.9.2020 | 6,35 Mio. |
1.10.2020 | 6,56 Mio. |
1.11.2020 | 6,47 Mio. |
1.12.2020 | 6,51 Mio. |
1.1.2021 | 6,60 Mio. |
1.2.2021 | 6,13 Mio. |
1.3.2021 | 5,98 Mio. |
1.4.2021 | 5,94 Mio. |
1.5.2021 | 5,88 Mio. |
1.6.2021 | 5,99 Mio. |
1.7.2021 | 6,07 Mio. |
1.8.2021 | 5,99 Mio. |
1.9.2021 | 6,17 Mio. |
1.10.2021 | 6,21 Mio. |
1.11.2021 | 6,43 Mio. |
1.12.2021 | 6,21 Mio. |
1.1.2022 | 6,43 Mio. |
1.2.2022 | 5,89 Mio. |
1.3.2022 | 5,63 Mio. |
1.4.2022 | 5,53 Mio. |
1.5.2022 | 5,35 Mio. |
1.6.2022 | 5,10 Mio. |
1.7.2022 | 4,86 Mio. |
1.8.2022 | 4,75 Mio. |
1.9.2022 | 4,70 Mio. |
1.10.2022 | 4,49 Mio. |
1.11.2022 | 4,19 Mio. |
1.12.2022 | 4,12 Mio. |
1.1.2023 | 4,07 Mio. |
1.2.2023 | 4,53 Mio. |
1.3.2023 | 4,35 Mio. |
1.4.2023 | 4,22 Mio. |
1.5.2023 | 4,23 Mio. |
1.6.2023 | 4,11 Mio. |
1.7.2023 | 4,05 Mio. |
1.8.2023 | 4,03 Mio. |
1.9.2023 | 3,98 Mio. |
1.10.2023 | 3,85 Mio. |
1.11.2023 | 3,91 Mio. |
1.12.2023 | 3,88 Mio. |
1.1.2024 | 4,00 Mio. |
1.2.2024 | 4,38 Mio. |
1.3.2024 | 4,22 Mio. |
1.4.2024 | 4,14 Mio. |
1.5.2024 | 4,11 Mio. |
1.6.2024 | 3,90 Mio. |
1.7.2024 | 3,96 Mio. |
1.8.2024 | 3,88 Mio. |
Verkäufe bestehender Eigenheime Historie
Datum | Wert |
---|---|
1.8.2024 | 3,88 Mio. |
1.7.2024 | 3,96 Mio. |
1.6.2024 | 3,9 Mio. |
1.5.2024 | 4,11 Mio. |
1.4.2024 | 4,14 Mio. |
1.3.2024 | 4,22 Mio. |
1.2.2024 | 4,38 Mio. |
1.1.2024 | 4 Mio. |
1.12.2023 | 3,88 Mio. |
1.11.2023 | 3,91 Mio. |
Ähnliche Makrokennzahlen zu Verkäufe bestehender Eigenheime
Name | Aktuell | Vorherig | Frequenz |
---|---|---|---|
🇺🇸 15-Jahres-Hypothekenzins | 6 % | 5,99 % | frequency_weekly |
🇺🇸 30-Jahres-Hypothekenzins | 6,86 % | 6,87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Bauausgaben | -0,1 % | 0,3 % | Monatlich |
🇺🇸 Baubeginne | 1,354 Mio. units | 1,361 Mio. units | Monatlich |
🇺🇸 Baubeginne Einfamilienhäuser | 982 units | 1,036 Mio. units | Monatlich |
🇺🇸 Baubeginne Mehrfamilienhäuser | 278 units | 310 units | Monatlich |
🇺🇸 Baubeginne MoM | -0,5 % | 7,8 % | Monatlich |
🇺🇸 Baugenehmigungen | 1,425 Mio. | 1,47 Mio. | Monatlich |
🇺🇸 Baugenehmigungen MoM | -3,1 % | 4,6 % | Monatlich |
🇺🇸 Case-Shiller-Hauspreisindex | 333,21 points | 329,95 points | Monatlich |
🇺🇸 Case-Shiller-Hauspreisindex MoM | 1,4 % | 1,6 % | Monatlich |
🇺🇸 Case-Shiller-Hauspreisindex YoY | 7,2 % | 7,5 % | Monatlich |
🇺🇸 Durchschnittliche Hauspreise | 501 USD | 486.5 USD | Monatlich |
🇺🇸 Durchschnittliche Hypothekengröße | 405.49 USD | 405.4 USD | frequency_weekly |
🇺🇸 Eigenheimquote | 65,6 % | 65,6 % | Quartal |
🇺🇸 Einfamilienhauspreise | 404.5 USD | 414.2 USD | Monatlich |
🇺🇸 Gesamtwohnungsbestand | 1,39 Mio. | 1,37 Mio. | Monatlich |
🇺🇸 Hauspreisindex MoM | 0 % | 0,3 % | Monatlich |
🇺🇸 Hauspreisindex YoY | 6,3 % | 6,7 % | Monatlich |
🇺🇸 Hypothekenanfänge | 374,11 Mrd. USD | 402,65 Mrd. USD | Quartal |
🇺🇸 Hypothekenanträge | 0,8 % | 0,9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Hypothekenzins | 6,93 % | 6,94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-Hypothekenmarktindex | 212 points | 210,4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-Hypothekenrefinanzierungsindex | 552,4 points | 552,7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-Kaufindex | 130,8 points | 137,8 points | frequency_weekly |
🇺🇸 NAHB-Wohnungsmarktindex | 42 points | 43 points | Monatlich |
🇺🇸 Nationaler Hauspreisindex | 322,25 points | 321,205 points | Monatlich |
🇺🇸 Neubauverkäufe | 619 units | 698 units | Monatlich |
🇺🇸 Neubauverkäufe MoM | -11,3 % | 2 % | Monatlich |
🇺🇸 Preis-Miet-Verhältnis | 134,247 | 134,659 | Quartal |
🇺🇸 Schwebende Hausverkäufe | -6,6 % | -7,4 % | Monatlich |
🇺🇸 Schwebende Hausverkäufe MoM | -2,1 % | -7,7 % | Monatlich |
🇺🇸 Verkäufe bestehender Häuser MoM | -1 % | -2 % | Monatlich |
🇺🇸 Wohnimmobilienpreise | 4,67 % | 5,27 % | Quartal |
🇺🇸 Wohnungsindex | 424,3 points | 423,3 points | Monatlich |
In den Vereinigten Staaten erfolgt der Verkauf bestehender Häuser, wenn die Hypotheken abgeschlossen sind. Der Abschluss einer Hypothek findet in der Regel 30-60 Tage nach Abschluss des Kaufvertrags statt. Zum Verkauf bestehender Häuser zählen Einfamilienhäuser, Eigentumswohnungen und Genossenschaftswohnungen.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentinien
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimaninseln
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanische Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad und Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua und Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Was ist Verkäufe bestehender Eigenheime
Die Kategorie 'Bestandsimmobilienverkäufe' auf Eulerpool bezieht sich auf einen wesentlichen Bestandteil der makroökonomischen Analyse, der tief in das Verständnis des Immobilienmarktes und der allgemeinen Wirtschaftslage eindringt. „Bestandsimmobilienverkäufe“ sind als der Verkauf bestehender, bereits gebauter Wohnimmobilien definiert, im Gegensatz zu Neubauten. Besonders in Deutschland, einem Land mit einer starken und stabilen Immobilienbranche, spielen Bestandsimmobilienverkäufe für die Wirtschaft eine bedeutende Rolle. Diese Kennzahl bietet Einsichten in die Verbraucherbereitschaft, Finanzierungsbedingungen sowie allgemeine wirtschaftliche Trends. Ein wichtiger Aspekt der Bestandsimmobilienverkäufe ist ihre Fähigkeit, wirtschaftliche Gesundheitszustände zu reflektieren. Wenn die Verkaufszahlen steigen, kann dies ein Indikator für eine gesunde, wachsende Wirtschaft sein. Verbraucher sind bereit, in Eigenheime zu investieren, was oft Hand in Hand mit Vertrauen in die wirtschaftliche Zukunft und Stabilität geht. Umgekehrt können sinkende Verkaufszahlen auf eine schwächelnde Wirtschaft hinweisen. Ein solcher Rückgang könnte durch verschiedene Faktoren bedingt sein, etwa einen Anstieg der Hypothekenzinsen, eine gesunkene Kaufkraft oder eine allgemeine Unsicherheit hinsichtlich wirtschaftlicher Entwicklungen. In unserem umfassenden Ansatz auf Eulerpool legen wir einen besonderen Wert darauf, die Veränderungen und Trends im Bereich der Bestandsimmobilienverkäufe präzise zu dokumentieren und zu analysieren. Dabei greifen wir auf vielfältige Datenquellen zurück, um ein möglichst akkurates Bild der Marktsituation zu zeichnen. So bieten wir unseren Nutzern die Möglichkeit, tiefere Einblicke in diese essenzielle makroökonomische Kennzahl zu gewinnen. Dazu gehört auch die Beobachtung, wie sich politische Entscheidungen, etwa in Form von Zinssatzänderungen oder staatlichen Förderprogrammen, auf den Immobilienmarkt und insbesondere auf die Bestandsimmobilienverkäufe auswirken. Die Daten zu Bestandsimmobilienverkäufen werden regelmäßig erhoben und veröffentlicht, meist monatlich. Diese Veröffentlichungen werden von einer Vielzahl von Interessengruppen aufmerksam verfolgt, inklusive Banken, Investoren und politischen Entscheidungsträgern, da sie unmittelbare Auswirkungen auf wirtschaftliche Prognosen und strategische Entscheidungen haben. Eine steigende Verkaufsrate könnte beispielsweise zu einem Anstieg der Bauaktivitäten führen, was wiederum die Baubranche und damit verbunden zahlreiche Sektoren beflügelt. Ein weiterer wichtiger Faktor ist die regionale Analyse der Bestandsimmobilienverkäufe. In einem Land wie Deutschland gibt es deutliche regionale Unterschiede im Immobilienmarkt. Großstädte wie Berlin, München oder Hamburg zeigen oft andere Verkaufstrends als ländliche Gebiete. Diese Unterschiede können durch eine Vielzahl von Faktoren bedingt sein, darunter Bevölkerungswachstum, wirtschaftliche Leistungsfähigkeit der Region, Infrastruktur und Lebensqualität. Auf Eulerpool bieten wir detaillierte regionale Analysen, um solche Unterschiede sichtbar zu machen und fundierte Investitionsentscheidungen zu unterstützen. Neben den direkten wirtschaftlichen Auswirkungen haben Bestandsimmobilienverkäufe auch indirekte Effekte auf andere Märkte und die allgemeine wirtschaftliche Atmosphäre. Beispielsweise wirken sich starke Verkaufszahlen positiv auf den Einzelhandelssektor aus, da neue Hauskäufer häufig auch in Ausstattung und Renovierung investieren. Ebenso werden die Finanzmärkte beeinflusst, da Hypothekenkredite und deren Konditionen eng mit der Immobilienmarktlage verknüpft sind. Die Analyse der Bestandsimmobilienverkäufe auf Eulerpool geht über bloße Zahlen hinaus. Wir betrachten die umfangreichen steuerlichen Auswirkungen und Maßnahmen, die oft in diesem Sektor eine Rolle spielen, einschließlich Grunderwerbsteuer und steuerlichen Anreizen für Käufer. Diese Aspekte können erheblich zur Entscheidung und zum allgemeinen Marktverhalten beitragen. Ein wesentliches Merkmal unserer Plattform ist die Benutzerfreundlichkeit und die zugängliche Darstellung komplexer Daten. Wir bieten interaktive Diagramme, historische Vergleiche und Prognosen, die darauf abzielen, unseren Nutzern ein umfassendes Verständnis und eine fundierte Grundlage für ihre Entscheidungen zu bieten. Die Fähigkeit, langfristige Trends zu erkennen und zu interpretieren, ist für Investoren, Analysten und Interessierte von unschätzbarem Wert. Zusammengefasst bieten die Bestandsimmobilienverkäufe auf Eulerpool eine tiefgehende Einsicht in einen wesentlichen Bereich der Makroökonomie. Unsere Daten und Analysen ermöglichen es, fundierte Entscheidungen zu treffen und die wirtschaftliche Lage sowohl lokal als auch national besser zu verstehen. Durch die kontinuierliche Verbesserung und Erweiterung unserer Datenbanken garantieren wir, dass unseren Nutzern stets die aktuellsten und genauesten Informationen zur Verfügung stehen. So tragen wir zur Schaffung einer transparenten und informierten Marktsituation im Bereich der Immobilienwirtschaft bei und unterstützen eine nachhaltige wirtschaftliche Entwicklung.