Was ist CyberVein (CVT)?
Die Big-Data-Lösung von CyberVein basiert auf der PISR (private, interlink, secure, robust) verteilten Datenbank. Die Datenbankoperationen werden im CyberVein-Blockchain-Netzwerk gespeichert, das auf einem Proof-of-Contribution (PoC)-Konsensmechanismus läuft. Die Lösung konzentriert sich auf unternehmensgerechte, maßgeschneiderte Dienstleistungen im Bereich "Blockchain + Big-Data". CVT ist der native Utility-Token, der für folgende Zwecke verwendet wird: * Speicherzahlung: Der Datenbesitzer zahlt die entsprechende Speichergebühr basierend auf der Dateigröße und der verwendeten Bandbreite. * Zahlung der Rechenleistung: Zahlungen vom Nutzer an den Besitzer für die Nutzung, und die Vergütung für Softwareentwickler wird ausschließlich in CVT durchgeführt. * Datenaustausch: Auf der föderierten Lernplattform von CyberVein tauscht der Datenerwerber die Daten zu einem zwischen den Parteien vereinbarten Preis für verteilte Modellierungsanwendungen aus. * CROSS NFT-Ausgabenzahlung: Dapp-Unternehmen sind verpflichtet, für Speicher- und Datenaustausch im Hinblick auf genutzte Netzwerkressourcen zu zahlen und können das CyberVein-Token als Zahlungsmethode verwenden, um NFT auszugeben oder Geschäfte gemäß ihrem gewünschten Geschäftsmodell durchzuführen. CyberVein-Tools umfassen: * PISR-Konsortium-Datenbank, verbessert das Datenmanagement: Durch den sicheren und zuverlässigen Betrieb virtueller Maschinen und die Wartung von Nutzerdaten wird die Daten effizient für vorgelagerte Daten gesammelt, und die Rückverfolgbarkeit von Daten wird realisiert, um die Zuverlässigkeit von Datenquellen und -ausgaben zu gewährleisten sowie abteilungsübergreifendes Datenaustausch zu ermöglichen, die Aktualität, Vielfalt, Bestände und Dichte der Daten zu verbessern, um den kommerziellen Wert der Daten zu realisieren und wirklich die Probleme im Datenfluss zu lösen. * DAG-Speicherkette, schafft sicherere Datenspeicherung mit höherer Effizienz, ohne Blockbestätigung, niedrige Transaktionsgebühren und eliminiert Miner, unterstützt asynchrone Verifikation und parallele Verarbeitung jedes Knotens, je mehr Knoten, desto schneller die Geschwindigkeit, desto stärker die Skalierbarkeit, was zu einer besseren Skalierbarkeit führt. Das Datenbank-Backup auf der DAG-Speicherkette bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene für Unternehmen. * Cytrix, ermöglicht die gemeinsame Nutzung von GPUs. Knoten können einen Teil ihrer GPU dem Netzwerk gegen Vergütung durch den Proof-of-Contribution-Mechanismus zur Verfügung stellen. Die bereitgestellte GPU kann Unternehmen oder Einzelpersonen in der Datenmodellierung mit föderiertem Lernen unterstützen. * Föderierte Lernplattform, ermöglicht die Monetarisierung von Daten. Föderiertes Lernen ist ein verteilter maschineller Lern-Workflow. Die Datensätze werden zunächst lokal trainiert, und die Daten aller Parteien bleiben lokal, ohne die Privatsphäre zu offenbaren oder Vorschriften zu verletzen. Einzelne Endgeräte senden trainierte Modelle zurück an den Server, um ein gemeinsames Modell zu erstellen. Effektiv wird die Datensicherheit und -schutz gewährleistet, das Problem der Informationssilos gelöst und somit der Wert der Daten realisiert. Die Plattform wird auch Algorithmen bereitstellen, um Datenmodellierungsoperationen durch Unternehmen und Einzelpersonen zu unterstützen.














