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Für 2 € sichern Kanada Nichtlandwirtschaftliche Gehaltsabrechnungen
Kurs
Der aktuelle Wert der Nichtlandwirtschaftlichen Gehaltsabrechnungen in Kanada beträgt 18,105 Mio. . Die Nichtlandwirtschaftlichen Gehaltsabrechnungen in Kanada stiegen am 1.2.2024 auf 18,105 Mio. , nachdem sie am 1.1.2024 bei 18,09 Mio. lagen. Vom 1.3.1994 bis zum 1.3.2024 betrug das durchschnittliche BIP in Kanada 14,46 Mio. . Das Allzeithoch wurde am 1.3.2024 mit 18,16 Mio. erreicht, während der niedrigste Wert am 1.3.1994 mit 10,86 Mio. verzeichnet wurde.
Nichtlandwirtschaftliche Gehaltsabrechnungen ·
3 Jahre
5 Jahre
10 Jahre
25 Jahre
Max
Nichtlandwirtschaftliche Gehaltsabrechnungen | |
---|---|
1.3.1994 | 10,86 Mio. |
1.4.1994 | 10,91 Mio. |
1.5.1994 | 10,94 Mio. |
1.6.1994 | 10,96 Mio. |
1.7.1994 | 11,03 Mio. |
1.8.1994 | 11,05 Mio. |
1.9.1994 | 11,05 Mio. |
1.10.1994 | 11,06 Mio. |
1.11.1994 | 11,09 Mio. |
1.12.1994 | 11,14 Mio. |
1.1.1995 | 11,13 Mio. |
1.2.1995 | 11,06 Mio. |
1.3.1995 | 11,09 Mio. |
1.4.1995 | 11,14 Mio. |
1.5.1995 | 11,16 Mio. |
1.6.1995 | 11,23 Mio. |
1.7.1995 | 11,23 Mio. |
1.8.1995 | 11,27 Mio. |
1.9.1995 | 11,32 Mio. |
1.10.1995 | 11,32 Mio. |
1.11.1995 | 11,29 Mio. |
1.12.1995 | 11,28 Mio. |
1.1.1996 | 11,31 Mio. |
1.2.1996 | 11,29 Mio. |
1.3.1996 | 11,24 Mio. |
1.4.1996 | 11,29 Mio. |
1.5.1996 | 11,28 Mio. |
1.6.1996 | 11,27 Mio. |
1.7.1996 | 11,24 Mio. |
1.8.1996 | 11,26 Mio. |
1.9.1996 | 11,26 Mio. |
1.10.1996 | 11,31 Mio. |
1.11.1996 | 11,37 Mio. |
1.12.1996 | 11,40 Mio. |
1.1.1997 | 11,40 Mio. |
1.2.1997 | 11,45 Mio. |
1.3.1997 | 11,50 Mio. |
1.4.1997 | 11,54 Mio. |
1.5.1997 | 11,58 Mio. |
1.6.1997 | 11,64 Mio. |
1.7.1997 | 11,69 Mio. |
1.8.1997 | 11,73 Mio. |
1.9.1997 | 11,74 Mio. |
1.10.1997 | 11,66 Mio. |
1.11.1997 | 11,78 Mio. |
1.12.1997 | 11,82 Mio. |
1.1.1998 | 11,86 Mio. |
1.2.1998 | 11,87 Mio. |
1.3.1998 | 11,85 Mio. |
1.4.1998 | 11,86 Mio. |
1.5.1998 | 11,86 Mio. |
1.6.1998 | 11,86 Mio. |
1.7.1998 | 11,88 Mio. |
1.8.1998 | 11,90 Mio. |
1.9.1998 | 11,92 Mio. |
1.10.1998 | 11,94 Mio. |
1.11.1998 | 11,93 Mio. |
1.12.1998 | 11,93 Mio. |
1.1.1999 | 11,95 Mio. |
1.2.1999 | 11,97 Mio. |
1.3.1999 | 11,99 Mio. |
1.4.1999 | 12,00 Mio. |
1.5.1999 | 12,01 Mio. |
1.6.1999 | 12,01 Mio. |
1.7.1999 | 12,07 Mio. |
1.8.1999 | 12,06 Mio. |
1.9.1999 | 12,09 Mio. |
1.10.1999 | 12,14 Mio. |
1.11.1999 | 12,18 Mio. |
1.12.1999 | 12,20 Mio. |
1.1.2000 | 12,27 Mio. |
1.2.2000 | 12,28 Mio. |
1.3.2000 | 12,32 Mio. |
1.4.2000 | 12,38 Mio. |
1.5.2000 | 12,39 Mio. |
1.6.2000 | 12,42 Mio. |
1.7.2000 | 12,45 Mio. |
1.8.2000 | 12,53 Mio. |
1.9.2000 | 12,58 Mio. |
1.10.2000 | 12,60 Mio. |
1.11.2000 | 12,65 Mio. |
1.12.2000 | 12,64 Mio. |
1.1.2001 | 12,91 Mio. |
1.2.2001 | 13,00 Mio. |
1.3.2001 | 12,96 Mio. |
1.4.2001 | 12,97 Mio. |
1.5.2001 | 13,02 Mio. |
1.6.2001 | 12,98 Mio. |
1.7.2001 | 12,93 Mio. |
1.8.2001 | 12,96 Mio. |
1.9.2001 | 12,93 Mio. |
1.10.2001 | 12,95 Mio. |
1.11.2001 | 12,93 Mio. |
1.12.2001 | 12,95 Mio. |
1.1.2002 | 12,98 Mio. |
1.2.2002 | 13,05 Mio. |
1.3.2002 | 13,05 Mio. |
1.4.2002 | 13,07 Mio. |
1.5.2002 | 13,11 Mio. |
1.6.2002 | 13,14 Mio. |
1.7.2002 | 13,18 Mio. |
1.8.2002 | 13,29 Mio. |
1.9.2002 | 13,26 Mio. |
1.10.2002 | 13,26 Mio. |
1.11.2002 | 13,29 Mio. |
1.12.2002 | 13,29 Mio. |
1.1.2003 | 13,35 Mio. |
1.2.2003 | 13,35 Mio. |
1.3.2003 | 13,42 Mio. |
1.4.2003 | 13,40 Mio. |
1.5.2003 | 13,41 Mio. |
1.6.2003 | 13,44 Mio. |
1.7.2003 | 13,42 Mio. |
1.8.2003 | 13,43 Mio. |
1.9.2003 | 13,41 Mio. |
1.10.2003 | 13,47 Mio. |
1.11.2003 | 13,47 Mio. |
1.12.2003 | 13,47 Mio. |
1.1.2004 | 13,53 Mio. |
1.2.2004 | 13,49 Mio. |
1.3.2004 | 13,55 Mio. |
1.4.2004 | 13,61 Mio. |
1.5.2004 | 13,63 Mio. |
1.6.2004 | 13,65 Mio. |
1.7.2004 | 13,70 Mio. |
1.8.2004 | 13,64 Mio. |
1.9.2004 | 13,70 Mio. |
1.10.2004 | 13,72 Mio. |
1.11.2004 | 13,72 Mio. |
1.12.2004 | 13,79 Mio. |
1.1.2005 | 13,79 Mio. |
1.2.2005 | 13,82 Mio. |
1.3.2005 | 13,83 Mio. |
1.4.2005 | 13,88 Mio. |
1.5.2005 | 13,88 Mio. |
1.6.2005 | 13,93 Mio. |
1.7.2005 | 13,93 Mio. |
1.8.2005 | 13,96 Mio. |
1.9.2005 | 13,99 Mio. |
1.10.2005 | 14,00 Mio. |
1.11.2005 | 14,04 Mio. |
1.12.2005 | 14,08 Mio. |
1.1.2006 | 14,16 Mio. |
1.2.2006 | 14,21 Mio. |
1.3.2006 | 14,22 Mio. |
1.4.2006 | 14,25 Mio. |
1.5.2006 | 14,28 Mio. |
1.6.2006 | 14,31 Mio. |
1.7.2006 | 14,29 Mio. |
1.8.2006 | 14,29 Mio. |
1.9.2006 | 14,33 Mio. |
1.10.2006 | 14,30 Mio. |
1.11.2006 | 14,43 Mio. |
1.12.2006 | 14,46 Mio. |
1.1.2007 | 14,51 Mio. |
1.2.2007 | 14,53 Mio. |
1.3.2007 | 14,53 Mio. |
1.4.2007 | 14,55 Mio. |
1.5.2007 | 14,57 Mio. |
1.6.2007 | 14,60 Mio. |
1.7.2007 | 14,61 Mio. |
1.8.2007 | 14,63 Mio. |
1.9.2007 | 14,63 Mio. |
1.10.2007 | 14,69 Mio. |
1.11.2007 | 14,69 Mio. |
1.12.2007 | 14,69 Mio. |
1.1.2008 | 14,81 Mio. |
1.2.2008 | 14,80 Mio. |
1.3.2008 | 14,84 Mio. |
1.4.2008 | 14,86 Mio. |
1.5.2008 | 14,88 Mio. |
1.6.2008 | 14,90 Mio. |
1.7.2008 | 14,89 Mio. |
1.8.2008 | 14,92 Mio. |
1.9.2008 | 14,91 Mio. |
1.10.2008 | 14,92 Mio. |
1.11.2008 | 14,86 Mio. |
1.12.2008 | 14,81 Mio. |
1.1.2009 | 14,74 Mio. |
1.2.2009 | 14,71 Mio. |
1.3.2009 | 14,64 Mio. |
1.4.2009 | 14,59 Mio. |
1.5.2009 | 14,57 Mio. |
1.6.2009 | 14,55 Mio. |
1.7.2009 | 14,59 Mio. |
1.8.2009 | 14,51 Mio. |
1.9.2009 | 14,55 Mio. |
1.10.2009 | 14,58 Mio. |
1.11.2009 | 14,57 Mio. |
1.12.2009 | 14,59 Mio. |
1.1.2010 | 14,60 Mio. |
1.2.2010 | 14,63 Mio. |
1.3.2010 | 14,65 Mio. |
1.4.2010 | 14,68 Mio. |
1.5.2010 | 14,69 Mio. |
1.6.2010 | 14,73 Mio. |
1.7.2010 | 14,79 Mio. |
1.8.2010 | 14,77 Mio. |
1.9.2010 | 14,81 Mio. |
1.10.2010 | 14,84 Mio. |
1.11.2010 | 14,83 Mio. |
1.12.2010 | 14,89 Mio. |
1.1.2011 | 14,88 Mio. |
1.2.2011 | 14,90 Mio. |
1.3.2011 | 14,93 Mio. |
1.4.2011 | 14,95 Mio. |
1.5.2011 | 14,93 Mio. |
1.6.2011 | 15,00 Mio. |
1.7.2011 | 15,02 Mio. |
1.8.2011 | 15,01 Mio. |
1.9.2011 | 15,07 Mio. |
1.10.2011 | 15,06 Mio. |
1.11.2011 | 15,09 Mio. |
1.12.2011 | 15,10 Mio. |
1.1.2012 | 15,10 Mio. |
1.2.2012 | 15,09 Mio. |
1.3.2012 | 15,13 Mio. |
1.4.2012 | 15,19 Mio. |
1.5.2012 | 15,26 Mio. |
1.6.2012 | 15,29 Mio. |
1.7.2012 | 15,30 Mio. |
1.8.2012 | 15,33 Mio. |
1.9.2012 | 15,33 Mio. |
1.10.2012 | 15,31 Mio. |
1.11.2012 | 15,34 Mio. |
1.12.2012 | 15,32 Mio. |
1.1.2013 | 15,33 Mio. |
1.2.2013 | 15,37 Mio. |
1.3.2013 | 15,40 Mio. |
1.4.2013 | 15,41 Mio. |
1.5.2013 | 15,39 Mio. |
1.6.2013 | 15,38 Mio. |
1.7.2013 | 15,44 Mio. |
1.8.2013 | 15,51 Mio. |
1.9.2013 | 15,49 Mio. |
1.10.2013 | 15,52 Mio. |
1.11.2013 | 15,52 Mio. |
1.12.2013 | 15,51 Mio. |
1.1.2014 | 15,51 Mio. |
1.2.2014 | 15,51 Mio. |
1.3.2014 | 15,54 Mio. |
1.4.2014 | 15,54 Mio. |
1.5.2014 | 15,61 Mio. |
1.6.2014 | 15,63 Mio. |
1.7.2014 | 15,66 Mio. |
1.8.2014 | 15,71 Mio. |
1.9.2014 | 15,69 Mio. |
1.10.2014 | 15,71 Mio. |
1.11.2014 | 15,69 Mio. |
1.12.2014 | 15,69 Mio. |
1.1.2015 | 15,74 Mio. |
1.2.2015 | 15,74 Mio. |
1.3.2015 | 15,74 Mio. |
1.4.2015 | 15,78 Mio. |
1.5.2015 | 15,82 Mio. |
1.6.2015 | 15,79 Mio. |
1.7.2015 | 15,82 Mio. |
1.8.2015 | 15,80 Mio. |
1.9.2015 | 15,82 Mio. |
1.10.2015 | 15,88 Mio. |
1.11.2015 | 15,85 Mio. |
1.12.2015 | 15,89 Mio. |
1.1.2016 | 15,88 Mio. |
1.2.2016 | 15,86 Mio. |
1.3.2016 | 15,89 Mio. |
1.4.2016 | 15,96 Mio. |
1.5.2016 | 15,96 Mio. |
1.6.2016 | 16,02 Mio. |
1.7.2016 | 16,02 Mio. |
1.8.2016 | 15,99 Mio. |
1.9.2016 | 16,06 Mio. |
1.10.2016 | 16,05 Mio. |
1.11.2016 | 16,07 Mio. |
1.12.2016 | 16,13 Mio. |
1.1.2017 | 16,11 Mio. |
1.2.2017 | 16,17 Mio. |
1.3.2017 | 16,18 Mio. |
1.4.2017 | 16,20 Mio. |
1.5.2017 | 16,24 Mio. |
1.6.2017 | 16,34 Mio. |
1.7.2017 | 16,35 Mio. |
1.8.2017 | 16,40 Mio. |
1.9.2017 | 16,43 Mio. |
1.10.2017 | 16,40 Mio. |
1.11.2017 | 16,42 Mio. |
1.12.2017 | 16,49 Mio. |
1.1.2018 | 16,49 Mio. |
1.2.2018 | 16,53 Mio. |
1.3.2018 | 16,58 Mio. |
1.4.2018 | 16,59 Mio. |
1.5.2018 | 16,66 Mio. |
1.6.2018 | 16,70 Mio. |
1.7.2018 | 16,68 Mio. |
1.8.2018 | 16,71 Mio. |
1.9.2018 | 16,75 Mio. |
1.10.2018 | 16,79 Mio. |
1.11.2018 | 16,81 Mio. |
1.12.2018 | 16,80 Mio. |
1.1.2019 | 16,88 Mio. |
1.2.2019 | 16,92 Mio. |
1.3.2019 | 16,94 Mio. |
1.4.2019 | 16,95 Mio. |
1.5.2019 | 17,00 Mio. |
1.6.2019 | 17,00 Mio. |
1.7.2019 | 17,06 Mio. |
1.8.2019 | 17,08 Mio. |
1.9.2019 | 17,06 Mio. |
1.10.2019 | 17,07 Mio. |
1.11.2019 | 17,08 Mio. |
1.12.2019 | 17,09 Mio. |
1.1.2020 | 17,13 Mio. |
1.2.2020 | 17,11 Mio. |
1.3.2020 | 16,14 Mio. |
1.4.2020 | 14,27 Mio. |
1.5.2020 | 13,76 Mio. |
1.6.2020 | 14,43 Mio. |
1.7.2020 | 15,16 Mio. |
1.8.2020 | 15,48 Mio. |
1.9.2020 | 15,82 Mio. |
1.10.2020 | 15,99 Mio. |
1.11.2020 | 15,94 Mio. |
1.12.2020 | 16,00 Mio. |
1.1.2021 | 15,87 Mio. |
1.2.2021 | 15,94 Mio. |
1.3.2021 | 16,18 Mio. |
1.4.2021 | 16,32 Mio. |
1.5.2021 | 16,09 Mio. |
1.6.2021 | 16,33 Mio. |
1.7.2021 | 16,62 Mio. |
1.8.2021 | 16,70 Mio. |
1.9.2021 | 16,79 Mio. |
1.10.2021 | 16,91 Mio. |
1.11.2021 | 16,97 Mio. |
1.12.2021 | 17,07 Mio. |
1.1.2022 | 17,08 Mio. |
1.2.2022 | 17,20 Mio. |
1.3.2022 | 17,33 Mio. |
1.4.2022 | 17,47 Mio. |
1.5.2022 | 17,45 Mio. |
1.6.2022 | 17,59 Mio. |
1.7.2022 | 17,62 Mio. |
1.8.2022 | 17,60 Mio. |
1.9.2022 | 17,70 Mio. |
1.10.2022 | 17,69 Mio. |
1.11.2022 | 17,75 Mio. |
1.12.2022 | 17,80 Mio. |
1.1.2023 | 17,88 Mio. |
1.2.2023 | 17,92 Mio. |
1.3.2023 | 17,93 Mio. |
1.4.2023 | 17,86 Mio. |
1.5.2023 | 18,00 Mio. |
1.6.2023 | 18,06 Mio. |
1.7.2023 | 18,07 Mio. |
1.8.2023 | 18,05 Mio. |
1.9.2023 | 18,09 Mio. |
1.10.2023 | 18,07 Mio. |
1.11.2023 | 18,00 Mio. |
1.12.2023 | 18,05 Mio. |
1.1.2024 | 18,09 Mio. |
1.2.2024 | 18,11 Mio. |
Nichtlandwirtschaftliche Gehaltsabrechnungen Historie
Datum | Wert |
---|---|
1.2.2024 | 18,105 Mio. |
1.1.2024 | 18,09 Mio. |
1.12.2023 | 18,054 Mio. |
1.11.2023 | 18,003 Mio. |
1.10.2023 | 18,065 Mio. |
1.9.2023 | 18,085 Mio. |
1.8.2023 | 18,049 Mio. |
1.7.2023 | 18,066 Mio. |
1.6.2023 | 18,064 Mio. |
1.5.2023 | 17,998 Mio. |
Ähnliche Makrokennzahlen zu Nichtlandwirtschaftliche Gehaltsabrechnungen
Name | Aktuell | Vorherig | Frequenz |
---|---|---|---|
🇨🇦 Arbeitskosten | 133,625 points | 132,619 points | Quartal |
🇨🇦 Arbeitslose Personen | 1,399 Mio. | 1,407 Mio. | Monatlich |
🇨🇦 Arbeitslosenquote | 6,5 % | 6,6 % | Monatlich |
🇨🇦 Beschäftigungsänderung | 26.7 | 90.4 | Monatlich |
🇨🇦 Beschäftigungsquote | 60,7 % | 60,8 % | Monatlich |
🇨🇦 Bevölkerung | 40,8 Mio. | 39,293 Mio. | Jährlich |
🇨🇦 Durchschnittlicher Stundenverdienst | 36,01 CAD | 35,77 CAD | Monatlich |
🇨🇦 Durchschnittlicher Wochenverdienst | 1.235,68 CAD | 1.230,05 CAD | Monatlich |
🇨🇦 Erwerbsquote | 65,4 % | 65,4 % | Monatlich |
🇨🇦 Erwerbstätige | 20,582 Mio. | 20,536 Mio. | Monatlich |
🇨🇦 Jugendarbeitslosenquote | 13,5 % | 14,5 % | Monatlich |
🇨🇦 Löhne | 31,23 CAD/Hour | 30,92 CAD/Hour | Monatlich |
🇨🇦 Löhne in der Fertigung | 30,46 CAD/Hour | 30,64 CAD/Hour | Monatlich |
🇨🇦 Lohnwachstum | 3,7 % | 4,2 % | Monatlich |
🇨🇦 Mindestlöhne | 17,2 CAD/Hour | 16,55 CAD/Hour | Jährlich |
🇨🇦 Produktivität | 99,96 points | 100,23 points | Quartal |
🇨🇦 Rentenalter Frauen | 65 Years | 65 Years | Jährlich |
🇨🇦 Rentenalter Männer | 65 Years | 65 Years | Jährlich |
🇨🇦 Stellenangebote | 646.365 | 737.555 | Quartal |
🇨🇦 Teilzeitarbeit | -65.3 | 65.7 | Monatlich |
🇨🇦 Vollzeitbeschäftigung | -35.6 | 40.1 | Monatlich |
In Kanada umfassen die Daten zur Beschäftigung außerhalb der Landwirtschaft alle Stunden- und Gehaltsempfänger sowie die Kategorie "andere Beschäftigte", zu der Stücklohn- und reine Provisionsangestellte gehören.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentinien
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇰🇾Kaimaninseln
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanische Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad und Tobago
- 🇺🇸Vereinigte Staaten
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua und Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Was ist Nichtlandwirtschaftliche Gehaltsabrechnungen
Nicht-Farm-Beschäftigungen (Non Farm Payrolls) sind eine der wichtigsten Indikatoren für die wirtschaftliche Gesundheit und das Beschäftigungswachstum in einer Volkswirtschaft, insbesondere in den Vereinigten Staaten. Der Bericht über die Non Farm Payrolls wird monatlich veröffentlicht und liefert tiefe Einblicke in die Arbeitssituation außerhalb des landwirtschaftlichen Sektors. Er umfasst eine Vielzahl von Branchen und stellt eine umfassende Messung der Beschäftigungslage dar, die von Ökonomen, Investoren und politischen Entscheidungsträgern genau beobachtet wird. Der Non Farm Payrolls-Bericht ist ein wesentlicher Bestandteil der Makroökonomie und enthält sowohl quantitative als auch qualitative Informationen. Er gibt Aufschluss darüber, wie viele Arbeitsplätze in verschiedenen Wirtschaftssektoren geschaffen oder abgebaut wurden. Dazu gehören das verarbeitende Gewerbe, der Bau, der Einzelhandel, das Bildungswesen, die Gesundheitsdienste, der öffentliche Dienst und viele andere Bereiche. Der landwirtschaftliche Sektor wird bewusst ausgeschlossen, da er saisonalen und wetterbedingten Schwankungen unterliegt und somit keine verlässlicher Indikator für langfristige Trends der Beschäftigung darstellt. Ein wesentlicher Bestandteil des Berichts über die Non Farm Payrolls ist die Arbeitslosenquote, die angibt, welcher Prozentsatz der erwerbsfähigen Bevölkerung momentan arbeitslos ist und aktiv nach Arbeit sucht. Hinzu kommen Daten über die durchschnittlichen Stundenlöhne und die durchschnittliche Arbeitszeit pro Woche. Diese Daten helfen dabei einzuschätzen, ob die Lohnsteigerungen ausreichend sind, um die Inflation zu beeinflussen, und ob die Beschäftigten genügend Arbeitsstunden erhalten, um ihren Lebensunterhalt zu bestreiten. Daten über die Beschäftigung, wie sie im Non Farm Payrolls-Bericht enthalten sind, haben oft unmittelbare Auswirkungen auf die Finanzmärkte. Große Abweichungen von den Erwartungen – sei es positiver oder negativer Art – können signifikante Kursschwankungen an den Aktienmärkten, im Devisenhandel und bei den Zinssätzen auslösen. Investoren und Händler nutzen diese Daten oft, um Handelsentscheidungen zu treffen, Anlagen neu zu bewerten oder Absicherungsstrategien anzupassen. Politische Entscheidungsträger, insbesondere die Zentralbanken, nutzen die Daten der Non Farm Payrolls als Grundlage für ihre Geldpolitik. Ein anhaltendes Beschäftigungswachstum ohne entsprechenden Lohndruck könnte beispielsweise darauf hindeuten, dass die Wirtschaft nachhaltiges Wachstum ohne Inflationsgefahr erlebt. In solchen Fällen wäre eine expansive Geldpolitik mit niedrigeren Zinssätzen angebracht, um das Wirtschaftswachstum weiter zu fördern. Umgekehrt könnte ein starker Anstieg der Löhne auf bevorstehenden Inflationsdruck hinweisen, was zu einer restriktiveren Geldpolitik mit höheren Zinssätzen führen könnte, um die Nachfrage zu dämpfen und Preissteigerungen zu kontrollieren. Der Non Farm Payrolls-Bericht ist auch ein wichtiger sozialpolitischer Indikator. Er hilft dabei, regionale Unterschiede und sektorale Ungleichheiten besser zu verstehen. Zum Beispiel kann er Aufschluss darüber geben, ob bestimmte Regionen stärker von Arbeitslosigkeit betroffen sind und welche Branchen sich möglicherweise aufgrund technologischer Veränderungen oder globaler Wettbewerbsveränderungen im Umbruch befinden. Solche Informationen sind wertvoll für die Gestaltung von Programmen zur beruflichen Weiterbildung und Umschulung sowie für die strategische Ausrichtung der Arbeitsmarktpolitik. Auf der Website von eulerpool, einer professionellen Plattform zur Darstellung makroökonomischer Daten, werden die Non Farm Payrolls-Daten umfassend und detailliert aufgearbeitet. Nutzern stehen interaktive Grafiken, historische Zeitreihen und Vergleichsmöglichkeiten mit anderen wichtigen Wirtschaftsindikatoren zur Verfügung. Die Plattform erlaubt es, tiefere Einblicke und Analysen zu gewinnen, die über die bloße Zahlenpräsentation hinausgehen. Als spezialisierter Anbieter makroökonomischer Daten bietet eulerpool auch Zugang zu zusätzlichen analytischen Werkzeugen, die es ermöglichen, die Auswirkungen der Non Farm Payrolls auf verschiedene Wirtschaftssektoren und Finanzmärkte besser zu verstehen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Datenvisualisierungstechniken und Modellierungstools können Nutzer von eulerpool komplexe Zusammenhänge zwischen Arbeitsmarktentwicklungen und anderen wirtschaftlichen Variablen erkennen und analysieren. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Bericht über die Non Farm Payrolls ein unverzichtbares Instrument für das Verständnis der Arbeitsmarktbedingungen und der allgemeinen wirtschaftlichen Gesundheit ist. Seine Bedeutung erstreckt sich von der Beeinflussung kurzfristiger Marktbewegungen bis hin zu langfristigen strategischen Entscheidungen in der Wirtschafts- und Geldpolitik. Durch die Bereitstellung umfassender und präziser Daten trägt eulerpool dazu bei, dass Wirtschaftstreibende, Investoren und politische Entscheidungsträger fundierte Entscheidungen treffen können, die auf einer soliden Datenbasis beruhen.