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🇯🇵

Japan Maschinenbestellungen

Kurs

7,7 %
Veränderung +/-
+5,8 %
Veränderung %
+120,83 %

Der aktuelle Wert der Maschinenbestellungen in Japan beträgt 7,7 %. Die Maschinenbestellungen in Japan stiegen am 1.2.2024 auf 7,7 %, nachdem sie am 1.12.2023 bei 1,9 % lagen. Von 1.5.1987 bis 1.5.2024 betrug das durchschnittliche BIP in Japan 0,26 %. Der Allzeithochwert wurde am 1.10.1996 mit 25,50 % erreicht, während der niedrigste Wert am 1.9.2018 mit -16,10 % verzeichnet wurde.

Quelle: Cabinet Office, Japan

Maschinenbestellungen

  • 3 Jahre

  • 5 Jahre

  • 10 Jahre

  • 25 Jahre

  • Max

Maschinenbestellungen

Maschinenbestellungen Historie

DatumWert
1.2.20247,7 %
1.12.20231,9 %
1.10.20230,7 %
1.9.20231,4 %
1.6.20232,7 %
1.4.20235,5 %
1.1.20239,5 %
1.12.20220,3 %
1.10.20223,5 %
1.7.20223,8 %
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NameAktuellVorherigFrequenz
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49,4 points53,8 pointsMonatlich
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229.683 Units211.131 UnitsMonatlich
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50 points50,4 pointsMonatlich
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Fertigungsproduktion
-6,22 %-3,96 %Monatlich
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Frühindikator
110,9 points111,7 pointsMonatlich
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Geschäftsklima
13 points11 pointsQuartal
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Geschäftsumfrageindex für große Fertigungsunternehmen
-1 %-6,7 %Quartal
🇯🇵
Index der tertiären Industrie
101,9 points100 pointsMonatlich
🇯🇵
Industrieproduktion
0,3 %-1,8 %Monatlich
🇯🇵
Industrieproduktion MoM
2,8 %-0,9 %Monatlich
🇯🇵
Insolvenzen
909 Companies807 CompaniesMonatlich
🇯🇵
Kapazitätsauslastung
99,7 points99,4 pointsMonatlich
🇯🇵
Kleinunternehmensstimmung
-1 points-1 pointsQuartal
🇯🇵
Neubestellungen
1,097 Bio. JPY1,019 Bio. JPYMonatlich
🇯🇵
PMI Nicht-Verarbeitendes Gewerbe
33 points34 pointsQuartal
🇯🇵
Private Investitionen
6,8 %16,4 %Quartal
🇯🇵
Reuters Tankan-Index
6 points9 pointsMonatlich
🇯🇵
Stahlproduktion
6,9 Mio. Tonnes6,6 Mio. TonnesMonatlich
🇯🇵
Tankan Capex aller Branchen
10,6 %11,1 %Quartal
🇯🇵
Tankan-Ausblick für große Fertigungsunternehmen
14 points10 pointsQuartal
🇯🇵
Tankan-Ausblick für Nicht-Verarbeitendes Gewerbe
28 points27 pointsQuartal
🇯🇵
Übereinstimmungsindex
115,2 points114,2 pointsMonatlich
🇯🇵
Unternehmensgewinne
25,275 Bio. JPY23,797 Bio. JPYQuartal
🇯🇵
Werkzeugmaschinenaufträge
125,297 Mrd. JPY110,771 Mrd. JPYMonatlich
🇯🇵
Wirtschaftsbeobachter-Umfrage
45,7 points47,4 pointsMonatlich
🇯🇵
Wirtschaftsbeobachter-Umfrage Ausblick
46,3 points48,5 pointsMonatlich
🇯🇵
Zementproduktion
3,835 Mio. Tonnes3,6 Mio. TonnesMonatlich
🇯🇵
Zusammengesetzter Frühindikator
99,958 points99,932 pointsMonatlich

In Japan bezieht sich der Begriff Machinery Orders auf die monatliche Veränderung der privaten Maschinenbestellungen, wobei volatile Bestellungen für Schiffe und solche von Elektrizitätsunternehmen ausgeschlossen werden.

Was ist Maschinenbestellungen

Machinery Orders: Ein essenzieller Indikator in der Makroökonomie Bei Eulerpool legen wir besonderen Wert auf präzise und umfassende Präsentation makroökonomischer Daten. Ein wichtiger Bestandteil unserer Analyse ist die Kategorie „Machinery Orders“ oder auf Deutsch „Maschinenaufträge“. Diese Kategorie bietet wesentliche Erkenntnisse über die wirtschaftliche Gesundheit und die zukünftigen Produktionskapazitäten eines Landes. In diesem Text möchten wir Ihnen einen detaillierten Einblick in die Bedeutung, Analyse und Interpretation der Maschinenaufträge bieten. Maschinenaufträge sind ein bedeutender Frühindikator für die industrielle Aktivität und die Gesamtwirtschaft. Sie reflektieren das Vertrauen der Unternehmen und der Industrie in die zukünftigen Wirtschafts- und Marktbedingungen. Wenn Unternehmen hohe Maschinenaufträge verzeichnen, ist dies ein Indikator dafür, dass sie mit einem Wachstum in der Produktion rechnen und bereit sind, in neue Maschinen und Ausrüstungen zu investieren. Ein Anstieg der Maschinenaufträge signalisiert somit eine positive wirtschaftliche Entwicklung, während ein Rückgang auf wirtschaftliche Unsicherheiten oder eine bevorstehende Abschwächung hinweisen kann. Ein tieferes Verständnis der Maschinenaufträge ist unerlässlich für Investoren, Analysten und Entscheidungsträger. Diese Daten bieten wertvolle Einblicke in die Planung und Kapitalallokation von Unternehmen. Maschinenaufträge beinhalten Bestellungen von Werkzeugmaschinen, Baumaschinen, landwirtschaftlichen Maschinen, Elektronikgeräten und vielem mehr. Daher spiegeln sie eine breite Palette an Sektoren wider und helfen dabei, ein umfassenderes Bild der wirtschaftlichen Aktivitäten zu zeichnen. Neben ihrer Funktion als Frühindikator sind Maschinenaufträge auch ein wichtiger Treiber für das Bruttoinlandsprodukt (BIP). Der Maschinenbau ist in vielen Ländern ein zentraler Sektor und stellt einen wesentlichen Anteil der industriellen Produktion dar. Die Auslieferung von Maschinenaufträgen führt zu Umsatz- und Gewinnsteigerungen bei den Herstellern, was wiederum positive Auswirkungen auf die Beschäftigung und die allgemeine wirtschaftliche Aktivität hat. Die Erfassung und Analyse von Maschinenaufträgen erfolgt in regelmäßigen Abständen, meist monatlich oder vierteljährlich. Diese Daten werden von verschiedenen staatlichen und privaten Institutionen bereitgestellt und sind frei zugänglich. Bei Eulerpool integrieren wir diese Daten in unsere umfassenden Makroökonomie-Analysen und bieten unseren Nutzern damit fundierte Informationen für ihre Entscheidungsfindung. Ein essenzieller Aspekt bei der Analyse von Maschinenaufträgen ist die Unterscheidung zwischen Inlands- und Auslandsaufträgen. Inlandsaufträge reflektieren die Nachfrage innerhalb des Heimatmarkts, während Auslandsaufträge Einblicke in den Export und die globale wirtschaftliche Vernetzung bieten. Ein starkes Wachstum bei den Auslandsaufträgen kann beispielsweise auf eine hohe internationale Wettbewerbsfähigkeit und eine starke Nachfrage nach inländischen Produkten hinweisen. Ein weiterer wichtiger Faktor bei der Analyse von Maschinenaufträgen ist die Berücksichtigung von saisonalen Schwankungen und wirtschaftlichen Zyklen. Maschinenaufträge können erheblichen saisonalen Einflüssen unterliegen, wie zum Beispiel durch das Weihnachtsgeschäft oder durch jährliche Wartungszyklen in der Industrie. Um ein akkurates Bild der wirtschaftlichen Lage zu erhalten, ist es daher notwendig, saisonbereinigte Daten zu verwenden und langfristige Trends zu analysieren. Die Interpretation von Maschinenaufträgen erfordert auch ein Verständnis der zugrunde liegenden wirtschaftlichen Bedingungen und der Industriepolitik eines Landes. Faktoren wie Zinssätze, staatliche Investitionen, Handelsabkommen und technologische Entwicklungen können einen erheblichen Einfluss auf die Maschinenaufträge haben. Bei Eulerpool bieten wir umfassende Analysen, die diese und weitere ökonomische Variablen berücksichtigen, um unseren Nutzern eine fundierte Entscheidungsgrundlage zu bieten. Ein konkretes Beispiel für die Bedeutung der Maschinenaufträge lässt sich in Krisenzeiten wie der globalen Finanzkrise 2008 oder der COVID-19-Pandemie beobachten. In solchen Zeiten können Maschinenaufträge einen raschen und signifikanten Rückgang verzeichnen, was die Unsicherheiten und die Zurückhaltung der Unternehmen in Bezug auf Investitionen in neue Maschinen und Technologien widerspiegelt. Umgekehrt kann ein schnelles Wiederanspringen der Maschinenaufträge ein frühes Signal für eine wirtschaftliche Erholung und einen Anstieg der industriellen Produktion sein. Auf einer globalen Ebene bieten Maschinenaufträge auch Einblicke in Handelsbeziehungen und internationale Wirtschaftsdynamiken. Länder mit starkem Maschinenbausektor wie Deutschland, Japan oder die USA liefern oftmals auch weltweit führende Maschinen und Technologien. Die Maschinenauftragsdaten aus diesen Ländern können daher bedeutende Informationen über globale Produktionskapazitäten und Nachfrage bieten. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Maschinenaufträge ein unverzichtbarer Indikator für das Verständnis der wirtschaftlichen Gesundheit und der industriellen Dynamik eines Landes sind. Bei Eulerpool stellen wir sicher, dass unsere Nutzer Zugang zu präzisen, aktuellen und umfassend analysierten Daten haben, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Die detaillierte Beobachtung und Analyse von Maschinenaufträgen ermöglicht es Investoren, Analysten und Entscheidungsträgern, die wirtschaftlichen Bedingungen besser zu erkennen und entsprechend zu reagieren.