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🇺🇸

Vereinigte Staaten Übereinstimmungsindex

Kurs

146,89 Punkte
Veränderung +/-
+0,33 Punkte
Veränderung %
+0,22 %

Der aktuelle Wert des Übereinstimmungsindex in Vereinigte Staaten beträgt 146,89 Punkte. Der Übereinstimmungsindex in Vereinigte Staaten stieg am 1.3.2025 auf 146,89 Punkte, nachdem er am 1.2.2025 146,56 Punkte betrug. Von 1.1.1979 bis 1.3.2025 betrug das durchschnittliche BIP in Vereinigte Staaten 87,85 Punkte. Der Allzeithoch wurde am 1.3.2025 mit 146,89 Punkte erreicht, während der niedrigste Wert am 1.1.1979 mit 44,90 Punkte verzeichnet wurde.

Quelle: Federal Reserve Bank of Philadelphia

Übereinstimmungsindex

  • 3 Jahre

  • 5 Jahre

  • 10 Jahre

  • 25 Jahre

  • Max

Übereinstimmungsindex

Übereinstimmungsindex Historie

DatumWert
1.3.2025146,89 Punkte
1.2.2025146,56 Punkte
1.1.2025146,33 Punkte
1.12.2024146 Punkte
1.11.2024145,53 Punkte
1.10.2024145,33 Punkte
1.9.2024145,08 Punkte
1.8.2024144,69 Punkte
1.7.2024144,45 Punkte
1.6.2024144,2 Punkte
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Ähnliche Makrokennzahlen zu Übereinstimmungsindex

NameAktuellVorherigFrequenz
🇺🇸
Änderungen der Lagerbestände
8,9 Mrd. USD57,9 Mrd. USDQuartal
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Automobilproduktion
10,354 Mio. Units10,374 Mio. UnitsMonatlich
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Bergbauproduktion
1 %-0,2 %Monatlich
🇺🇸
Bestellungen langlebiger Güter
9,2 %0,9 %Monatlich
🇺🇸
Bestellungen langlebiger Güter ohne Transport
0 %0,7 %Monatlich
🇺🇸
Bestellungen langlebiger Güter ohne Verteidigung
10,4 %0,8 %Monatlich
🇺🇸
Bestellungen von Investitionsgütern ohne Verteidigung und Flugzeuge
0,1 %-0,3 %Monatlich
🇺🇸
CFNAI Index für persönlichen Konsum und Wohnen
0,11 points0 pointsMonatlich
🇺🇸
CFNAI Produktionsindex
-0,09 %0,25 %Monatlich
🇺🇸
CFNAI-Beschäftigungsindex
-0,01 points-0,02 pointsMonatlich
🇺🇸
CFNAI-Verkaufs-, Auftrags- und Lagerbestandsindex
-0,03 %0,01 %Monatlich
🇺🇸
Chicago PMI
44,6 points47,6 pointsMonatlich
🇺🇸
Composite PMI
50,6 points53,5 pointsMonatlich
🇺🇸
Dallas Fed Dienstleistungserlösindex
3,8 points27,3 pointsMonatlich
🇺🇸
Dallas Fed Dienstleistungsindex
-19,4 points-11,3 pointsMonatlich
🇺🇸
Dallas Fed Fertigungsbeschäftigungsindex
-3,9 points-4,6 pointsMonatlich
🇺🇸
Dallas Fed Fertigungsindex
-35,8 points-16,3 pointsMonatlich
🇺🇸
Dallas Fed Fertigungslieferungsindex
-5,5 points6,1 pointsMonatlich
🇺🇸
Dallas Fed Fertigungspreise bezahlt Index
48,4 points37,7 pointsMonatlich
🇺🇸
Dallas Fed Fertigungsproduktionsindex
5,1 points6 pointsMonatlich
🇺🇸
Dallas Fed Neubestellungsindex
-20 points-0,1 pointsMonatlich
🇺🇸
Dienstleistungen PMI
50,8 points54,4 pointsMonatlich
🇺🇸
Einzelhandelslagerbestände ohne Autos
0,4 %0,1 %Monatlich
🇺🇸
Fabrikbestellungen
4,3 %0,5 %Monatlich
🇺🇸
Fabrikbestellungen ohne Transport
-0,2 %0,3 %Monatlich
🇺🇸
Fahrzeugzulassungen
287.6 219.8 Monatlich
🇺🇸
Fertigungs-PMI
50,2 points50,2 pointsMonatlich
🇺🇸
Fertigungsproduktion
1 %0,8 %Monatlich
🇺🇸
Fertigungsproduktion MoM
0,3 %1 %Monatlich
🇺🇸
Frühindikator
100,5 points101,1 pointsMonatlich
🇺🇸
Gesamtfahrzeugverkäufe
17,273 Mio. 17,831 Mio. Monatlich
🇺🇸
Geschäftsinventare
0,2 %0,3 %Monatlich
🇺🇸
Geschäftsklima
48,7 points49 pointsMonatlich
🇺🇸
Getreidevorräte Mais
8,15 Mrd. Bushels12,074 Mrd. BushelsQuartal
🇺🇸
Getreidevorräte Soja
1,91 Mrd. Bushels3,1 Mrd. BushelsQuartal
🇺🇸
Getreidevorräte Weizen
1,24 Mrd. Bushels1,57 Mrd. BushelsQuartal
🇺🇸
Großhandelslagerbestände
0,5 %0,5 %Monatlich
🇺🇸
Industrieproduktion
1,3 %1,5 %Monatlich
🇺🇸
Industrieproduktion MoM
-0,3 %0,8 %Monatlich
🇺🇸
Insolvenzen
23.107 Companies22.762 CompaniesQuartal
🇺🇸
ISM Auftragsbestand Fertigung
46,8 points44,9 pointsMonatlich
🇺🇸
ISM Beschäftigung im Nicht-Verarbeitenden Gewerbe
49 points46,2 pointsMonatlich
🇺🇸
ISM Fertigungsbeschäftigung
46,5 points44,7 pointsMonatlich
🇺🇸
ISM Fertigungslagerbestände
50,8 points53,4 pointsMonatlich
🇺🇸
ISM Fertigungslieferungen
55,2 points53,5 pointsMonatlich
🇺🇸
ISM Fertigungsneubestellungen
47,2 points45,2 pointsMonatlich
🇺🇸
ISM Fertigungspreise
69,8 points69,4 pointsMonatlich
🇺🇸
ISM Fertigungsproduktion
44 points48,3 pointsMonatlich
🇺🇸
ISM Geschäftstätigkeit im Nicht-Verarbeitenden Gewerbe
53,7 points55,9 pointsMonatlich
🇺🇸
ISM Neubestellungen Nicht-Verarbeitendes Gewerbe
52,3 points50,4 pointsMonatlich
🇺🇸
ISM Preise Nicht-Verarbeitendes Gewerbe
65,1 points60,9 pointsMonatlich
🇺🇸
Kansas Fed Beschäftigungsindex
-11 points-4 pointsMonatlich
🇺🇸
Kansas Fed bezahlte Preise Index
42 points42 pointsMonatlich
🇺🇸
Kansas Fed Composite Index
-4 points-2 pointsMonatlich
🇺🇸
Kansas Fed Fertigungsindex
-5 points1 pointsMonatlich
🇺🇸
Kansas Fed Lieferindex
-2 points-4 pointsMonatlich
🇺🇸
Kansas Fed Neubestellungsindex
-11 points-12 pointsMonatlich
🇺🇸
Kapazitätsauslastung
77,8 %78,2 %Monatlich
🇺🇸
LMI-Lagerhauspreise
72,3 points61 pointsMonatlich
🇺🇸
LMI-Lagerkosten
75,6 points70,6 pointsMonatlich
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index
58,8 points57,1 pointsMonatlich
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index Zukunft
60,6 points60,6 pointsMonatlich
🇺🇸
LMI-Transportpreise
62,3 points56,4 pointsMonatlich
🇺🇸
Nationaler Aktivitätsindex der Chicago Fed
-0,03 points0,24 pointsMonatlich
🇺🇸
Neubestellungen
618,833 Mrd. USD593,159 Mrd. USDMonatlich
🇺🇸
NFIB-Geschäftsoptimismusindex
97,4 points100,7 pointsMonatlich
🇺🇸
NY Empire State Beschäftigungsindex
-2,6 points-4,1 pointsMonatlich
🇺🇸
NY Empire State Fertigungsindex
-8,1 points-20 pointsMonatlich
🇺🇸
NY Empire State Lieferindex
-2,9 points-8,5 pointsMonatlich
🇺🇸
NY Empire State Neubestellungsindex
-8,8 points-14,9 pointsMonatlich
🇺🇸
NY Empire State Preise bezahlt Index
50,8 points44,9 pointsMonatlich
🇺🇸
Philadelphia Fed Fertigungsindex
-26,4 points12,5 pointsMonatlich
🇺🇸
Philly Fed Beschäftigung
0,2 points19,7 pointsMonatlich
🇺🇸
Philly Fed CAPEX-Index
2 points13,4 pointsMonatlich
🇺🇸
Philly Fed Geschäftsklima
6,9 points5,6 pointsMonatlich
🇺🇸
Philly Fed Neubestellungen
-34,2 points8,7 pointsMonatlich
🇺🇸
Philly Fed Preise bezahlt
51 points48,3 pointsMonatlich
🇺🇸
PMI Nicht-Verarbeitendes Gewerbe
51,6 points50,8 pointsMonatlich
🇺🇸
Richmond Fed Dienstleistungsindex
-7 points-4 pointsMonatlich
🇺🇸
Richmond Fed Fertigungsindex
-13 points-4 pointsMonatlich
🇺🇸
Richmond Fed Fertigungslieferungen
-17 points-7 pointsMonatlich
🇺🇸
Stahlproduktion
6,7 Mio. Tonnes6 Mio. TonnesMonatlich
🇺🇸
Unternehmensgewinne
3,312 Bio. USD3,129 Bio. USDQuartal
🇺🇸
Zusammengesetzter Frühindikator
100,678 points100,68 pointsMonatlich

Die Federal Reserve Bank of Philadelphia erstellt monatlich einen Coincident Index für jeden der 50 Bundesstaaten. Die Coincident Indizes kombinieren vier Indikatoren auf Staatsebene, um die aktuellen wirtschaftlichen Bedingungen in einer einzigen Statistik zusammenzufassen. Die vier Variablen auf Staatsebene in jedem Coincident Index sind die Beschäftigung im Bereich der Nichlandwirtschaft, die durchschnittlichen Arbeitsstunden in der Produktion von Arbeitern im verarbeitenden Gewerbe, die Arbeitslosenquote und die Lohn- und Gehaltszahlungen, deflationiert durch den Verbraucherpreisindex (US-Städte-Durchschnitt). Der Trend des Index jedes Staates wird auf den Trend seines Bruttoinlandsprodukts (BIP) ausgerichtet, sodass das langfristige Wachstum des Index des Staates mit dem langfristigen Wachstum seines BIP übereinstimmt.

Was ist Übereinstimmungsindex

Der Begriff "Coincident Index" spielt eine zentrale Rolle in der Welt der makroökonomischen Analyse und ist von erheblichem Interesse für Wirtschaftswissenschaftler, Analysten, Investoren und politische Entscheidungsträger. Auf Eulerpool, Ihrer professionellen Website für die Darstellung von makroökonomischen Daten, möchten wir Ihnen eine tiefgehende Einführung und Erklärung zu diesem essenziellen makroökonomischen Indikator bieten und dessen Bedeutung für die Wirtschaftsanalyse beleuchten. Der Coincident Index, häufig auf Deutsch als "gleichlaufender Indikator" bezeichnet, bildet den aktuellen Zustand einer Volkswirtschaft ab. Im Gegensatz zu vorlaufenden Indikatoren, die versuchen, zukünftige Trends vorherzusehen, und nachlaufenden Indikatoren, die zeitliche Verzögerungen in der Wirtschaft widerspiegeln, liefert der Coincident Index Echtzeit-Informationen über die gegenwärtige wirtschaftliche Aktivität. Dieser Index setzt sich häufig aus verschiedenen Komponenten zusammen, die wesentliche Aspekte der Wirtschaft repräsentieren, wie die Industrieproduktion, der Einzelhandelsumsatz, die Einkommen der Haushalte und die Beschäftigungszahlen. Die Komponenten des Coincident Index variieren oft je nach Land und den verfügbaren Daten, es bleibt jedoch der grundlegende Zweck bestehen: eine möglichst genaue und zeitnahe Abbildung der aktuellen Wirtschaftsaktivität. In Deutschland können beispielsweise Statistiken des Statistischen Bundesamtes, Informationen aus der Bundesagentur für Arbeit und Daten zur Industrieproduktion als Bestandteile dieses Index betrachtet werden. Ein wesentliches Merkmal des Coincident Index ist seine Fähigkeit, Wendepunkte in der Wirtschaft frühzeitig zu erkennen. Diese Wendepunkte sind Zeiten, in denen die Wirtschaft von einer Phase des Wachstums in eine Phase der Rezession übergeht oder umgekehrt. Durch die kontinuierliche Beobachtung des Coincident Index können Analysten und Entscheidungsträger Änderungen in der Wirtschaftslage zeitnah erfassen und entsprechend reagieren. Dies ist besonders wichtig für die Geldpolitik, da Zentralbanken wie die Europäische Zentralbank (EZB) auf Basis aktueller Wirtschaftsdaten ihre Geldpolitik anpassen, um Preisstabilität und Wirtschaftswachstum zu fördern. Der Coincident Index kann auch dazu beitragen, regionale wirtschaftliche Unterschiede innerhalb eines Landes besser zu verstehen. Deutschland beispielsweise, als föderales Land mit einer Vielzahl von industriellen und wirtschaftlichen Zentren, kann erhebliche regionale Unterschiede in der wirtschaftlichen Entwicklung aufweisen. Durch die Analyse des Coincident Index auf regionaler Ebene können Unterschiede in der wirtschaftlichen Leistung zwischen Bundesländern wie Bayern, Nordrhein-Westfalen und Sachsen identifiziert und bewertet werden. Neben der wirtschaftlichen Analyse spielt der Coincident Index auch eine wichtige Rolle im Bereich der Unternehmensplanung und -steuerung. Unternehmen können Informationen aus dem Coincident Index nutzen, um ihre Geschäftsstrategien anzupassen, Produktionspläne zu optimieren und Absatzstrategien zu entwickeln. Ein Unternehmen im Einzelhandel könnte beispielsweise auf Basis eines Rückgangs im Coincident Index seine Lagerbestände reduzieren und die Marketingausgaben anpassen, um Kosten zu senken und die finanzielle Stabilität zu bewahren. Die Berechnung und Interpretation des Coincident Index erfordert ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden statistischen Methoden und Datenquellen. Zu den verwendeten Techniken zählen die Zeitreihenanalyse und die Indexkonstruktion, bei der die verschiedenen Komponenten des Coincident Index gewichtet und zusammengeführt werden. Darüber hinaus sind Anpassungen wie die Saisonbereinigung erforderlich, um die Ergebnisse interpretierbar und vergleichbar zu machen. In Deutschland beispielsweise kann die Saisonbereinigung speziell bei der Betrachtung von Beschäftigungszahlen und Einzelhandelsumsätzen von großer Bedeutung sein, da saisonale Schwankungen wie das Weihnachtsgeschäft oder Sommerferien die Wirtschaftsdaten erheblich beeinflussen können. Auf Eulerpool möchten wir sicherstellen, dass unsere Benutzer Zugang zu den aktuellsten und präzisesten Daten haben, die für fundierte wirtschaftliche Entscheidungen erforderlich sind. Aus diesem Grund bieten wir detaillierte und benutzerfreundliche Darstellungen des Coincident Index sowie zugehöriger makroökonomischer Indikatoren, um ein umfassendes Verständnis der momentanen wirtschaftlichen Lage zu gewährleisten. Unsere Plattform stellt diese Daten in verschiedenen Formaten zur Verfügung, darunter visuelle Darstellungen wie Grafiken und Diagramme, tabellarische Übersichten und interaktive Tools, die eine tiefgehende Analyse und individuelle Anpassung ermöglichen. Für Investoren und Finanzanalysten ist der Coincident Index ein entscheidendes Instrument, um die Gesundheit der Wirtschaft zu bewerten und fundierte Investmententscheidungen zu treffen. Ein stabiler oder wachsender Coincident Index kann als Zeichen einer robusten Wirtschaft gesehen werden und das Vertrauen in Aktienmärkte und Unternehmensanleihen stärken. Ein rückläufiger Index hingegen könnte auf wirtschaftliche Schwächen hinweisen und eine defensivere Investmentstrategie erforderlich machen. Durch die Verfolgung der Entwicklungen des Coincident Index können Investoren ihre Portfolios aktiv und fundiert verwalten und potenziellen Risiken besser begegnen. Abschließend lässt sich sagen, dass der Coincident Index ein unverzichtbares Werkzeug in der makroökonomischen Analyse und Entscheidungsfindung darstellt. Er liefert wertvolle Einblicke in den aktuellen Zustand der Wirtschaft und bietet eine solide Basis für strategische Planungen auf verschiedenen Ebenen, sei es in der Wirtschafts- und Geldpolitik, der Unternehmensführung oder der Investmentstrategie. Auf Eulerpool sind wir stolz darauf, unseren Benutzern diesen entscheidenden Indikator sowie eine Vielzahl weiterer makroökonomischer Daten in einer klaren und übersichtlichen Form zur Verfügung zu stellen, um eine fundierte und datenbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen.