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Für 2 € sichern Vereinigte Staaten Preis-Miet-Verhältnis
Kurs
Der aktuelle Wert des Preis-Miet-Verhältnisses in Vereinigte Staaten beträgt 134,247 . Das Preis-Miet-Verhältnis in Vereinigte Staaten ist auf 134,247 am 1.6.2024 gesunken, nachdem es am 1.3.2024 134,659 betrug. Von 1.3.1970 bis 1.9.2024 betrug das durchschnittliche BIP in Vereinigte Staaten 102,29 . Der Allzeit-Höchstwert wurde am 1.6.2022 mit 140,87 erreicht, während der niedrigste Wert am 1.9.1982 mit 88,56 verzeichnet wurde.
Preis-Miet-Verhältnis ·
3 Jahre
5 Jahre
10 Jahre
25 Jahre
Max
Preis-Miet-Verhältnis | |
---|---|
1.3.1970 | 93,89 |
1.6.1970 | 92,26 |
1.9.1970 | 92,34 |
1.12.1970 | 92,33 |
1.3.1971 | 93,94 |
1.6.1971 | 96,52 |
1.9.1971 | 96,23 |
1.12.1971 | 97,82 |
1.3.1972 | 96,28 |
1.6.1972 | 98,10 |
1.9.1972 | 99,09 |
1.12.1972 | 101,02 |
1.3.1973 | 103,98 |
1.6.1973 | 105,36 |
1.9.1973 | 106,68 |
1.12.1973 | 106,02 |
1.3.1974 | 105,76 |
1.6.1974 | 105,50 |
1.9.1974 | 105,39 |
1.12.1974 | 103,08 |
1.3.1975 | 102,49 |
1.6.1975 | 102,14 |
1.9.1975 | 100,55 |
1.12.1975 | 100,67 |
1.3.1976 | 100,58 |
1.6.1976 | 102,44 |
1.9.1976 | 102,07 |
1.12.1976 | 103,26 |
1.3.1977 | 104,05 |
1.6.1977 | 105,46 |
1.9.1977 | 106,39 |
1.12.1977 | 108,16 |
1.3.1978 | 108,65 |
1.6.1978 | 109,12 |
1.9.1978 | 109,38 |
1.12.1978 | 109,60 |
1.3.1979 | 111,14 |
1.6.1979 | 110,00 |
1.9.1979 | 108,11 |
1.12.1979 | 105,51 |
1.3.1980 | 102,40 |
1.6.1980 | 98,13 |
1.9.1980 | 100,82 |
1.12.1980 | 97,79 |
1.3.1981 | 96,38 |
1.6.1981 | 95,56 |
1.9.1981 | 92,83 |
1.12.1981 | 91,95 |
1.3.1982 | 92,54 |
1.6.1982 | 90,53 |
1.9.1982 | 88,56 |
1.12.1982 | 90,54 |
1.3.1983 | 90,87 |
1.6.1983 | 90,86 |
1.9.1983 | 90,77 |
1.12.1983 | 90,33 |
1.3.1984 | 90,38 |
1.6.1984 | 90,57 |
1.9.1984 | 90,36 |
1.12.1984 | 90,48 |
1.3.1985 | 90,38 |
1.6.1985 | 90,41 |
1.9.1985 | 90,80 |
1.12.1985 | 91,03 |
1.3.1986 | 91,39 |
1.6.1986 | 91,98 |
1.9.1986 | 92,90 |
1.12.1986 | 93,83 |
1.3.1987 | 94,62 |
1.6.1987 | 95,24 |
1.9.1987 | 95,75 |
1.12.1987 | 95,65 |
1.3.1988 | 95,93 |
1.6.1988 | 96,99 |
1.9.1988 | 96,81 |
1.12.1988 | 97,10 |
1.3.1989 | 97,27 |
1.6.1989 | 97,39 |
1.9.1989 | 98,23 |
1.12.1989 | 98,18 |
1.3.1990 | 97,36 |
1.6.1990 | 95,91 |
1.9.1990 | 94,13 |
1.12.1990 | 93,16 |
1.3.1991 | 92,67 |
1.6.1991 | 91,97 |
1.9.1991 | 91,35 |
1.12.1991 | 91,29 |
1.3.1992 | 91,52 |
1.6.1992 | 90,75 |
1.9.1992 | 90,85 |
1.12.1992 | 90,89 |
1.3.1993 | 90,23 |
1.6.1993 | 90,37 |
1.9.1993 | 90,51 |
1.12.1993 | 90,74 |
1.3.1994 | 90,72 |
1.6.1994 | 90,83 |
1.9.1994 | 90,68 |
1.12.1994 | 90,41 |
1.3.1995 | 90,34 |
1.6.1995 | 90,03 |
1.9.1995 | 90,11 |
1.12.1995 | 89,86 |
1.3.1996 | 89,93 |
1.6.1996 | 89,90 |
1.9.1996 | 89,71 |
1.12.1996 | 89,65 |
1.3.1997 | 89,52 |
1.6.1997 | 89,59 |
1.9.1997 | 89,54 |
1.12.1997 | 89,72 |
1.3.1998 | 90,12 |
1.6.1998 | 90,60 |
1.9.1998 | 91,03 |
1.12.1998 | 91,63 |
1.3.1999 | 92,60 |
1.6.1999 | 93,27 |
1.9.1999 | 94,10 |
1.12.1999 | 94,85 |
1.3.2000 | 95,64 |
1.6.2000 | 96,46 |
1.9.2000 | 97,14 |
1.12.2000 | 97,96 |
1.3.2001 | 98,94 |
1.6.2001 | 99,48 |
1.9.2001 | 99,98 |
1.12.2001 | 100,56 |
1.3.2002 | 101,13 |
1.6.2002 | 102,15 |
1.9.2002 | 103,40 |
1.12.2002 | 104,75 |
1.3.2003 | 106,06 |
1.6.2003 | 107,34 |
1.9.2003 | 108,76 |
1.12.2003 | 110,45 |
1.3.2004 | 112,26 |
1.6.2004 | 114,01 |
1.9.2004 | 116,15 |
1.12.2004 | 118,43 |
1.3.2005 | 120,45 |
1.6.2005 | 122,98 |
1.9.2005 | 125,63 |
1.12.2005 | 127,34 |
1.3.2006 | 128,13 |
1.6.2006 | 127,55 |
1.9.2006 | 126,33 |
1.12.2006 | 125,71 |
1.3.2007 | 125,36 |
1.6.2007 | 123,99 |
1.9.2007 | 121,42 |
1.12.2007 | 118,49 |
1.3.2008 | 114,94 |
1.6.2008 | 111,19 |
1.9.2008 | 107,67 |
1.12.2008 | 104,31 |
1.3.2009 | 103,40 |
1.6.2009 | 101,58 |
1.9.2009 | 101,05 |
1.12.2009 | 101,38 |
1.3.2010 | 100,67 |
1.6.2010 | 100,17 |
1.9.2010 | 98,36 |
1.12.2010 | 96,89 |
1.3.2011 | 94,36 |
1.6.2011 | 93,22 |
1.9.2011 | 92,88 |
1.12.2011 | 92,25 |
1.3.2012 | 92,13 |
1.6.2012 | 93,02 |
1.9.2012 | 93,56 |
1.12.2012 | 94,20 |
1.3.2013 | 95,50 |
1.6.2013 | 96,75 |
1.9.2013 | 97,56 |
1.12.2013 | 97,87 |
1.3.2014 | 98,29 |
1.6.2014 | 98,28 |
1.9.2014 | 98,51 |
1.12.2014 | 98,96 |
1.3.2015 | 99,46 |
1.6.2015 | 99,84 |
1.9.2015 | 100,10 |
1.12.2015 | 100,60 |
1.3.2016 | 100,95 |
1.6.2016 | 101,45 |
1.9.2016 | 102,01 |
1.12.2016 | 102,53 |
1.3.2017 | 102,91 |
1.6.2017 | 103,76 |
1.9.2017 | 104,40 |
1.12.2017 | 104,98 |
1.3.2018 | 106,01 |
1.6.2018 | 106,35 |
1.9.2018 | 106,76 |
1.12.2018 | 106,99 |
1.3.2019 | 107,36 |
1.6.2019 | 107,48 |
1.9.2019 | 107,88 |
1.12.2019 | 108,82 |
1.3.2020 | 109,97 |
1.6.2020 | 109,84 |
1.9.2020 | 113,37 |
1.12.2020 | 118,08 |
1.3.2021 | 121,94 |
1.6.2021 | 126,63 |
1.9.2021 | 131,26 |
1.12.2021 | 134,87 |
1.3.2022 | 138,89 |
1.6.2022 | 140,87 |
1.9.2022 | 137,57 |
1.12.2022 | 135,25 |
1.3.2023 | 133,70 |
1.6.2023 | 133,82 |
1.9.2023 | 134,77 |
1.12.2023 | 134,90 |
1.3.2024 | 134,66 |
1.6.2024 | 134,25 |
Preis-Miet-Verhältnis Historie
Datum | Wert |
---|---|
1.6.2024 | 134,247 |
1.3.2024 | 134,659 |
1.12.2023 | 134,897 |
1.9.2023 | 134,771 |
1.6.2023 | 133,825 |
1.3.2023 | 133,695 |
1.12.2022 | 135,253 |
1.9.2022 | 137,569 |
1.6.2022 | 140,87 |
1.3.2022 | 138,885 |
Ähnliche Makrokennzahlen zu Preis-Miet-Verhältnis
Name | Aktuell | Vorherig | Frequenz |
---|---|---|---|
🇺🇸 15-Jahres-Hypothekenzins | 6 % | 5,92 % | frequency_weekly |
🇺🇸 30-Jahres-Hypothekenzins | 6,86 % | 6,87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Bauausgaben | -0,1 % | 0,3 % | Monatlich |
🇺🇸 Baubeginne | 1,289 Mio. units | 1,312 Mio. units | Monatlich |
🇺🇸 Baubeginne Einfamilienhäuser | 982 units | 1,036 Mio. units | Monatlich |
🇺🇸 Baubeginne Mehrfamilienhäuser | 278 units | 310 units | Monatlich |
🇺🇸 Baubeginne MoM | -1,8 % | -3,2 % | Monatlich |
🇺🇸 Baugenehmigungen | 1,493 Mio. | 1,419 Mio. | Monatlich |
🇺🇸 Baugenehmigungen MoM | 5,2 % | -0,4 % | Monatlich |
🇺🇸 Case-Shiller-Hauspreisindex | 333,21 points | 329,95 points | Monatlich |
🇺🇸 Case-Shiller-Hauspreisindex MoM | 1,4 % | 1,6 % | Monatlich |
🇺🇸 Case-Shiller-Hauspreisindex YoY | 7,2 % | 7,5 % | Monatlich |
🇺🇸 Durchschnittliche Hauspreise | 484.8 USD | 525.4 USD | Monatlich |
🇺🇸 Durchschnittliche Hypothekengröße | 405.49 USD | 405.4 USD | frequency_weekly |
🇺🇸 Eigenheimquote | 65,6 % | 65,6 % | Quartal |
🇺🇸 Einfamilienhauspreise | 406.1 USD | 406.8 USD | Monatlich |
🇺🇸 Gesamtwohnungsbestand | 1,33 Mio. | 1,37 Mio. | Monatlich |
🇺🇸 Hauspreisindex MoM | 0 % | 0,3 % | Monatlich |
🇺🇸 Hauspreisindex YoY | 6,3 % | 6,7 % | Monatlich |
🇺🇸 Hypothekenanfänge | 448,31 Mrd. USD | 374,11 Mrd. USD | Quartal |
🇺🇸 Hypothekenanträge | 0,8 % | 0,9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Hypothekenzins | 6,93 % | 6,94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-Hypothekenmarktindex | 212 points | 210,4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-Hypothekenrefinanzierungsindex | 552,4 points | 552,7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-Kaufindex | 157,1 points | 154,9 points | frequency_weekly |
🇺🇸 NAHB-Wohnungsmarktindex | 42 points | 43 points | Monatlich |
🇺🇸 Nationaler Hauspreisindex | 323,352 points | 322,277 points | Monatlich |
🇺🇸 Neubauverkäufe | 619 units | 698 units | Monatlich |
🇺🇸 Neubauverkäufe MoM | -11,3 % | 2 % | Monatlich |
🇺🇸 Schwebende Hausverkäufe | -6,6 % | -7,4 % | Monatlich |
🇺🇸 Schwebende Hausverkäufe MoM | -2,1 % | -7,7 % | Monatlich |
🇺🇸 Verkäufe bestehender Häuser | 4,15 Mio. | 3,96 Mio. | Monatlich |
🇺🇸 Verkäufe bestehender Häuser MoM | 4,8 % | 3,4 % | Monatlich |
🇺🇸 Wohnimmobilienpreise | 3,44 % | 4,54 % | Quartal |
🇺🇸 Wohnungsindex | 424,3 points | 423,3 points | Monatlich |
Das Preis-Miet-Verhältnis in den Vereinigten Staaten misst den nominalen Hauspreisindex geteilt durch den Mietpreisindex für Wohnungen.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentinien
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimaninseln
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanische Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
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- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad und Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua und Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Was ist Preis-Miet-Verhältnis
Der Preis-Miet-Verhältnis ist ein bedeutendes Kennzahl innerhalb der Makroökonomie, das sowohl Investoren als auch politischen Entscheidungsträgern wichtige Einblicke in den Immobilienmarkt bietet. Auf Eulerpool, einer renommierten Plattform, die sich auf die Anzeige von makroökonomischen Daten spezialisiert hat, verstehen wir die Wichtigkeit des Preis-Miet-Verhältnisses und die Relevanz, diese Information präzise und verständlich zu präsentieren. Im Folgenden wird das Preis-Miet-Verhältnis detailliert erläutert, um ein umfassendes Verständnis dieser bedeutsamen ökonomischen Metrik zu ermöglichen. Das Preis-Miet-Verhältnis, oft auf Englisch als "Price-to-Rent Ratio" bezeichnet, ist ein Indikator, der die Attraktivität von Immobilienmärkten bewertet, indem er den Kaufpreis einer Immobilie in Relation zu den jährlichen Mietkosten setzt. Diese Kennzahl ermöglicht es Wirtschaftsexperten und Investoren, die Rentabilität und das Risiko von Immobilieninvestitionen zu beurteilen. Grundsätzlich kann das Preis-Miet-Verhältnis als das Verhältnis des Kaufpreises einer Immobilie zu den jährlichen Mieteinnahmen beschrieben werden. Ein höheres Verhältnis deutet darauf hin, dass der Wohnungsmarkt tendenziell überbewertet ist, während ein niedrigeres Verhältnis auf eine potenzielle Unterbewertung hinweisen kann. In der Praxis wird das Preis-Miet-Verhältnis häufig genutzt, um Entscheidungen über den Kauf oder die Miete einer Immobilie zu treffen. Wenn das Verhältnis relativ hoch ist, könnten potenzielle Käufer erwägen, dass Mieten ökonomisch sinnvoller ist. Umgekehrt kann ein niedriges Verhältnis darauf hindeuten, dass der Kauf und nicht die Miete einer Immobilie vorteilhafter sein könnte. Diese Entscheidung ist besonders bedeutend für Haushalte, die abwägen, ob sie in Wohneigentum investieren oder als Mieter auf dem Markt verbleiben sollen. Makroökonomisch betrachtet, kann das Preis-Miet-Verhältnis auch als Frühindikator für Immobilienblasen dienen. Ein rapid ansteigendes Verhältnis kann ein Zeichen dafür sein, dass Immobilienpreise hinsichtlich der Mieteinnahmen unnachhaltig hoch geworden sind. Solche Diskrepanzen können auf spekulative Übertreibungen hinweisen, die letztendlich zu Marktanpassungen oder sogar zu einem Zusammenbruch führen könnten. Daher ist das Monitoring des Preis-Miet-Verhältnisses eine Schlüsselaktivität für Wirtschaftsanalysten und politische Entscheidungsträger, die bestrebt sind, Finanzstabilität zu gewährleisten. Innerhalb der Immobilienwirtschaft nutzen Investoren das Preis-Miet-Verhältnis als eine fundamentale Komponente ihrer Investitionsstrategien. Insbesondere in Zeiten niedriger Zinssätze, wenn der Kauf von Immobilien durch kostengünstige Kreditaufnahmen gefördert wird, kann das Verständnis der Dynamik des Preis-Miet-Verhältnisses entscheidend sein. Investitionsentscheidungen stützen sich nicht nur auf die gegenwärtige Rentabilität, sondern auch auf die Vorhersage zukünftiger Trends, bei denen Änderungen im Verhältnis als ein Indikator für zukünftige Preisbewegungen dienen können. Darüber hinaus spielt das Preis-Miet-Verhältnis eine entscheidende Rolle bei der Bewertung von Wohnungsmarktbedingungen in verschiedenen Städten und Ländern. Durch den Vergleich des Verhältnisses zwischen verschiedenen geografischen Regionen können Unterschiede in der Erschwinglichkeit und Markttrends erkannt werden. Regionen mit extrem hohen Preis-Miet-Verhältnissen könnten als schwer zugänglich für Erstkäufer erscheinen, während Regionen mit niedrigeren Verhältnissen potenziell günstigere Bedingungen bieten könnten. Betrachtet man das Preis-Miet-Verhältnis auf globaler Ebene, so variieren die Werte erheblich zwischen entwickelten und sich entwickelnden Märkten. In vielen entwickelten Ländern wie Deutschland, den Vereinigten Staaten und dem Vereinigten Königreich sind die Preis-Miet-Verhältnisse tendenziell höher. Dies ist oft auf Wohlstandslevel, Stabilität und langfristige wirtschaftliche Trends zurückzuführen, die Immobilienpreise in die Höhe treiben. Andererseits können einige Schwellenländer niedrigere Preis-Miet-Verhältnisse aufweisen, was auf unterschiedliche Marktstrukturen, Nachfrageprofile und wirtschaftliche Entwicklungsstadien hinweist. Des Weiteren kann das Preis-Miet-Verhältnis auch durch staatliche Maßnahmen und politische Entwicklungen beeinflusst werden. Zinsänderungen durch Zentralbanken, Steuerregelungen für Immobilienbesitz und Mietpreisbremsen sind nur einige der Faktoren, die sich direkt auf das Verhältnis auswirken können. Beispielsweise könnten erhöhte Immobiliensteuern oder strengere Regulierungsmassnahmen den Kauf von Immobilien weniger attraktiv machen, was zu einem Anstieg des Preis-Miet-Verhältnisses führen könnte. Übereinstimmend kann die Einführung von Mietpreisobergrenzen Mietpreise unter Druck setzen, was ebenfalls eine Verschiebung im Verhältnis verursachen könnte. Es ist auch wichtig zu beachten, dass das Preis-Miet-Verhältnis eng mit anderen wirtschaftlichen Indikatoren verbunden ist, einschließlich des Einkommensniveaus der Bevölkerung, der Arbeitslosenquote und der allgemeinen wirtschaftlichen Gesundheit. Hohe Einkommen und niedrige Arbeitslosigkeit können die Nachfrage nach sowohl Kauf- als auch Mietimmobilien ankurbeln, was sich auf verschiedene Weise auf das Verhältnis auswirken kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Preis-Miet-Verhältnis ein unverzichtbares Werkzeug für die Analyse und das Verständnis des Immobilienmarktes darstellt. Bei Eulerpool bemühen wir uns, diese und andere makroökonomischen Kennzahlen auf eine klare und zugängliche Weise darzustellen, um Individuen und Institutionen bei ihren finanziellen Entscheidungen zu unterstützen. Durch die Bereitstellung detaillierter und akkurater Daten tragen wir dazu bei, die Komplexität der Märkte zu entschlüsseln und nachhaltige wirtschaftliche Entscheidungen zu fördern. Das Verständnis des Preis-Miet-Verhältnisses ist unerlässlich, nicht nur für Investoren, sondern auch für politische Entscheidungsträger und Wirtschaftsexperten, die bestrebt sind, Marktstabilität zu gewährleisten und potenzielle Risiken rechtzeitig zu erkennen.