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Für 2 € sichern Vereinigtes Königreich Einzelhandelsumsätze Monat-zu-Monat (MoM)
Kurs
Der aktuelle Wert der Einzelhandelsumsätze Monat-zu-Monat (MoM) in Vereinigtes Königreich beträgt 0,7 %. Die Einzelhandelsumsätze Monat-zu-Monat (MoM) in Vereinigtes Königreich fielen auf 0,7 % am 1.7.2024, nachdem sie am 1.5.2024 2,7 % betragen hatten. Von 1.2.1996 bis 1.8.2024 betrug das durchschnittliche BIP in Vereinigtes Königreich 0,18 %. Der Allzeithoch wurde am 1.6.2020 mit 13,80 % erreicht, während der niedrigste Wert am 1.4.2020 mit -17,90 % verzeichnet wurde.
Einzelhandelsumsätze Monat-zu-Monat (MoM) ·
3 Jahre
5 Jahre
10 Jahre
25 Jahre
Max
Einzelhandelsumsätze MoM | |
---|---|
1.2.1996 | 2,70 % |
1.3.1996 | 0,30 % |
1.4.1996 | 1,00 % |
1.6.1996 | 0,20 % |
1.8.1996 | 0,30 % |
1.9.1996 | 1,00 % |
1.11.1996 | 0,30 % |
1.2.1997 | 0,90 % |
1.3.1997 | 0,90 % |
1.4.1997 | 1,00 % |
1.6.1997 | 0,90 % |
1.10.1997 | 1,80 % |
1.12.1997 | 0,60 % |
1.1.1998 | 0,20 % |
1.5.1998 | 1,00 % |
1.7.1998 | 0,90 % |
1.8.1998 | 0,70 % |
1.11.1998 | 0,30 % |
1.1.1999 | 1,00 % |
1.4.1999 | 0,40 % |
1.5.1999 | 1,20 % |
1.6.1999 | 0,60 % |
1.8.1999 | 0,50 % |
1.10.1999 | 0,60 % |
1.11.1999 | 0,60 % |
1.12.1999 | 0,50 % |
1.1.2000 | 2,20 % |
1.3.2000 | 0,30 % |
1.4.2000 | 1,60 % |
1.8.2000 | 1,50 % |
1.10.2000 | 0,70 % |
1.11.2000 | 0,10 % |
1.1.2001 | 1,80 % |
1.2.2001 | 1,20 % |
1.4.2001 | 0,10 % |
1.5.2001 | 2,00 % |
1.7.2001 | 0,90 % |
1.9.2001 | 0,60 % |
1.10.2001 | 0,80 % |
1.11.2001 | 0,90 % |
1.12.2001 | 1,00 % |
1.2.2002 | 1,40 % |
1.3.2002 | 0,40 % |
1.4.2002 | 1,60 % |
1.7.2002 | 1,50 % |
1.8.2002 | 0,10 % |
1.9.2002 | 0,10 % |
1.10.2002 | 0,40 % |
1.11.2002 | 0,50 % |
1.2.2003 | 0,10 % |
1.3.2003 | 0,60 % |
1.4.2003 | 0,20 % |
1.6.2003 | 1,50 % |
1.7.2003 | 0,10 % |
1.8.2003 | 0,20 % |
1.9.2003 | 0,60 % |
1.10.2003 | 0,20 % |
1.12.2003 | 0,10 % |
1.1.2004 | 2,10 % |
1.3.2004 | 1,00 % |
1.4.2004 | 0,40 % |
1.5.2004 | 0,40 % |
1.6.2004 | 0,60 % |
1.7.2004 | 0,10 % |
1.8.2004 | 0,30 % |
1.9.2004 | 0,50 % |
1.1.2005 | 0,30 % |
1.2.2005 | 0,10 % |
1.4.2005 | 0,90 % |
1.6.2005 | 0,70 % |
1.9.2005 | 0,20 % |
1.10.2005 | 0,40 % |
1.11.2005 | 0,80 % |
1.1.2006 | 1,50 % |
1.3.2006 | 1,00 % |
1.5.2006 | 0,80 % |
1.6.2006 | 0,20 % |
1.8.2006 | 0,10 % |
1.10.2006 | 1,30 % |
1.11.2006 | 0,10 % |
1.12.2006 | 0,70 % |
1.2.2007 | 1,20 % |
1.3.2007 | 0,50 % |
1.4.2007 | 0,50 % |
1.7.2007 | 0,10 % |
1.8.2007 | 0,90 % |
1.11.2007 | 0,10 % |
1.12.2007 | 0,30 % |
1.2.2008 | 1,50 % |
1.5.2008 | 2,30 % |
1.7.2008 | 0,20 % |
1.9.2008 | 0,30 % |
1.11.2008 | 0,40 % |
1.1.2009 | 1,50 % |
1.3.2009 | 1,00 % |
1.4.2009 | 0,50 % |
1.6.2009 | 0,90 % |
1.7.2009 | 0,10 % |
1.8.2009 | 0,30 % |
1.10.2009 | 0,40 % |
1.2.2010 | 3,00 % |
1.4.2010 | 0,40 % |
1.5.2010 | 0,30 % |
1.7.2010 | 0,40 % |
1.8.2010 | 0,20 % |
1.10.2010 | 0,40 % |
1.1.2011 | 2,50 % |
1.4.2011 | 1,50 % |
1.7.2011 | 0,20 % |
1.9.2011 | 0,30 % |
1.10.2011 | 1,00 % |
1.12.2011 | 0,30 % |
1.1.2012 | 0,30 % |
1.3.2012 | 2,10 % |
1.5.2012 | 1,30 % |
1.6.2012 | 0,10 % |
1.8.2012 | 0,30 % |
1.9.2012 | 0,30 % |
1.12.2012 | 1,20 % |
1.2.2013 | 1,70 % |
1.5.2013 | 1,90 % |
1.6.2013 | 0,50 % |
1.7.2013 | 0,30 % |
1.9.2013 | 0,80 % |
1.11.2013 | 1,00 % |
1.1.2014 | 0,70 % |
1.2.2014 | 0,40 % |
1.3.2014 | 1,40 % |
1.6.2014 | 0,70 % |
1.10.2014 | 0,80 % |
1.11.2014 | 0,60 % |
1.12.2014 | 1,60 % |
1.2.2015 | 0,30 % |
1.3.2015 | 0,30 % |
1.4.2015 | 0,80 % |
1.6.2015 | 0,70 % |
1.9.2015 | 2,20 % |
1.11.2015 | 0,70 % |
1.12.2015 | 0,10 % |
1.1.2016 | 2,40 % |
1.4.2016 | 0,80 % |
1.5.2016 | 1,80 % |
1.7.2016 | 2,10 % |
1.9.2016 | 0,40 % |
1.10.2016 | 1,80 % |
1.2.2017 | 0,80 % |
1.4.2017 | 2,00 % |
1.6.2017 | 0,20 % |
1.7.2017 | 0,10 % |
1.8.2017 | 1,00 % |
1.10.2017 | 0,50 % |
1.11.2017 | 0,10 % |
1.2.2018 | 0,40 % |
1.4.2018 | 1,60 % |
1.5.2018 | 2,00 % |
1.7.2018 | 0,90 % |
1.8.2018 | 0,40 % |
1.11.2018 | 1,30 % |
1.12.2018 | 0,70 % |
1.2.2019 | 0,20 % |
1.3.2019 | 0,60 % |
1.4.2019 | 0,20 % |
1.6.2019 | 1,50 % |
1.7.2019 | 0,80 % |
1.1.2020 | 0,60 % |
1.5.2020 | 12,60 % |
1.6.2020 | 13,80 % |
1.7.2020 | 4,00 % |
1.8.2020 | 1,40 % |
1.9.2020 | 1,50 % |
1.10.2020 | 0,70 % |
1.12.2020 | 1,80 % |
1.2.2021 | 1,40 % |
1.3.2021 | 4,50 % |
1.4.2021 | 8,50 % |
1.6.2021 | 1,00 % |
1.8.2021 | 0,40 % |
1.9.2021 | 0,10 % |
1.12.2021 | 0,50 % |
1.7.2022 | 0,30 % |
1.10.2022 | 1,00 % |
1.1.2023 | 0,20 % |
1.2.2023 | 0,60 % |
1.4.2023 | 0,70 % |
1.6.2023 | 0,80 % |
1.8.2023 | 0,40 % |
1.11.2023 | 1,40 % |
1.1.2024 | 3,80 % |
1.5.2024 | 2,70 % |
1.7.2024 | 0,70 % |
Einzelhandelsumsätze Monat-zu-Monat (MoM) Historie
Datum | Wert |
---|---|
1.7.2024 | 0,7 % |
1.5.2024 | 2,7 % |
1.1.2024 | 3,8 % |
1.11.2023 | 1,4 % |
1.8.2023 | 0,4 % |
1.6.2023 | 0,8 % |
1.4.2023 | 0,7 % |
1.2.2023 | 0,6 % |
1.1.2023 | 0,2 % |
1.10.2022 | 1 % |
Ähnliche Makrokennzahlen zu Einzelhandelsumsätze Monat-zu-Monat (MoM)
Name | Aktuell | Vorherig | Frequenz |
---|---|---|---|
🇬🇧 Bankkreditzinssatz | 6,25 % | 6,25 % | Monatlich |
🇬🇧 Benzinpreise | 1,75 USD/Liter | 1,81 USD/Liter | Monatlich |
🇬🇧 CBI Vertriebshandel | 4 Net Balance | -27 Net Balance | Monatlich |
🇬🇧 Einzelhandelsumsätze ohne Kraftstoff | -1,5 % | 2,9 % | Monatlich |
🇬🇧 Einzelhandelsumsätze YoY | -0,2 % | 1,7 % | Monatlich |
🇬🇧 Nettokredite an Einzelpersonen MoM | 4,156 Mrd. GBP | 4,027 Mrd. GBP | Monatlich |
🇬🇧 Persönliche Ersparnisse | 10 % | 8,9 % | Quartal |
🇬🇧 Verbraucherausgaben | 387,7 Mrd. GBP | 387,026 Mrd. GBP | Quartal |
🇬🇧 Verbraucherkredite | 1,231 Mrd. GBP | 1,352 Mrd. GBP | Monatlich |
🇬🇧 Verbrauchervertrauen | -21 points | -20 points | Monatlich |
🇬🇧 Verfügbares persönliches Einkommen | 410,995 Mrd. GBP | 405,896 Mrd. GBP | Quartal |
🇬🇧 Verschuldung der Haushalte zu BIP | 78,8 % of GDP | 79,5 % of GDP | Quartal |
Im Vereinigten Königreich bietet der Einzelhandelsumsatzbericht eine aggregierte Messung der Verkaufszahlen von Einzelhandelsgütern und -dienstleistungen über einen bestimmten Zeitraum. Im Vereinigten Königreich sind Einzelhandelsumsätze saisonal, volatil und relativ wichtig für die Gesamtwirtschaft.
Makroseiten für andere Länder in Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österreich
- 🇧🇾Weißrussland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien und Herzegowina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Zypern
- 🇨🇿Tschechische Republik
- 🇩🇰Dänemark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöer Inseln
- 🇫🇮Finnland
- 🇫🇷Frankreich
- 🇩🇪Deutschland
- 🇬🇷Griechenland
- 🇭🇺Ungarn
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmazedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Niederlande
- 🇳🇴Norwegen
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Russland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slowakei
- 🇸🇮Slowenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Schweden
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraine
- 🇦🇩Andorra
Was ist Einzelhandelsumsätze Monat-zu-Monat (MoM)
Bei Eulerpool möchten wir unseren Nutzern präzise und aktuelle makroökonomische Daten zur Verfügung stellen, um fundierte Entscheidungsfindungen zu ermöglichen. Ein zentraler Bestandteil unserer Datenbank ist die Kategorie „Retail Sales MoM“. In diesem Kontext bezieht sich „MoM“ auf „Month-over-Month“, was die prozentuale Veränderung der Einzelhandelsumsätze von einem Monat zum nächsten beschreibt. Dieser Indikator ist von entscheidender Bedeutung, um Einblicke in das Konsumverhalten und die allgemeine wirtschaftliche Gesundheit zu erhalten. Einzelhandelsumsätze sind ein wichtiger Wirtschaftsindikator, da sie direkten Aufschluss über das Konsumverhalten der Verbraucher geben. Der Konsum macht einen erheblichen Teil des Bruttoinlandsprodukts (BIP) aus, und Veränderungen im Einzelhandelssektor können daher tiefgreifende Auswirkungen auf die gesamtwirtschaftliche Entwicklung haben. Ein Anstieg der Einzelhandelsumsätze signalisiert in der Regel eine erhöhte Konsumbereitschaft der Verbraucher, was oft auf wirtschaftliches Wachstum und höhere Verbraucherzuversicht hinweist. Umgekehrt kann ein Rückgang der Einzelhandelsumsätze auf wirtschaftliche Unsicherheiten oder sinkende Kaufkraft hindeuten. Bei der Analyse der Einzelhandelsumsätze MoM spielt die Saisonbereinigung eine wesentliche Rolle. Saisonale Schwankungen wie Feiertage, Wetterbedingungen und saisonale Verkäufe können die Daten erheblich beeinflussen. Beispielsweise führen Feiertage wie Weihnachten oder Ostern typischerweise zu höheren Umsätzen, während andere Monate durch saisonale Flauten gekennzeichnet sein können. Saisonbereinigte Daten ermöglichen es daher, diese Schwankungen zu glätten und ein klareres Bild der zugrunde liegenden Trends zu zeichnen. Ein tieferes Verständnis der Einzelhandelsumsätze MoM erfordert auch die Untersuchung verschiedener Unterkategorien innerhalb des Einzelhandelssektors. Verschiedene Teilbereiche wie Lebensmittel, Bekleidung, Elektronik, Möbel und Online-Handel zeigen oft unterschiedliche Entwicklungen. Trends in einer Kategorie können durch spezialisierte Faktoren beeinflusst werden. Beispielsweise könnte der Elektroniksektor durch die Einführung neuer Technologien oder Produkte einen Umsatzanstieg verzeichnen, während der Bekleidungssektor möglicherweise durch Modetrends oder saisonale Kollektionen beeinflusst wird. Die Analyse der Einzelhandelsumsätze MoM bietet auch wertvolle Einblicke für Investoren und Wirtschaftsanalysten. Einzelhandelsunternehmen sind oft ein bedeutender Bestandteil von Aktienmärkten, und ihre Leistung kann große Auswirkungen auf Aktienkurse und Marktstimmungen haben. Ein besseres Verständnis der monatlichen Veränderungen im Einzelhandelssektor kann Investoren dabei helfen, Marktchancen zu identifizieren und fundierte Anlageentscheidungen zu treffen. Für politische Entscheidungsträger und Wirtschaftsforscher sind die Einzelhandelsumsätze MoM ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Regierungen und Zentralbanken verwenden diese Daten, um die Wirksamkeit von Wirtschaftspolitiken zu beurteilen und gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen. Beispielsweise können Konjunkturmaßnahmen wie Steuererleichterungen oder Konjunkturpakete gezielt darauf abzielen, den Konsum zu stimulieren und so das Wirtschaftswachstum anzukurbeln. Neben der quantitativen Analyse der Einzelhandelsumsätze MoM ist auch eine qualitative Bewertung wichtig. Verbraucherumfragen und Sentiment-Analysen können helfen, ein umfassenderes Bild des Konsumverhaltens zu zeichnen. Solche Daten können Aufschluss über die Gründe hinter den Konsumtrends geben und helfen, zukünftige Entwicklungen besser vorherzusagen. Ein weiterer Aspekt, der bei der Analyse der Einzelhandelsumsätze MoM berücksichtigt werden sollte, ist die Inflation. Preisänderungen können die Kaufkraft der Verbraucher beeinflussen und somit Auswirkungen auf die tatsächlichen Umsätze haben. Inflationäre Tendenzen können dazu führen, dass Verbraucher zurückhaltender werden, während deflationäre Phasen den Konsum ankurbeln könnten. Die Bereinigung der Umsatzdaten um Inflationseffekte ermöglicht eine realistischere Einschätzung der tatsächlichen Konsumtrends. Die geografische Analyse der Einzelhandelsumsätze MoM bietet darüber hinaus wertvolle Einblicke. Unterschiedliche Regionen und Länder können sehr unterschiedliche Konsumgewohnheiten und wirtschaftliche Bedingungen aufweisen. Diese Unterschiede können durch kulturelle, wirtschaftliche und politische Faktoren beeinflusst werden. Eine differenzierte regionale Analyse kann helfen, mehr über die spezifischen Herausforderungen und Chancen in verschiedenen Märkten zu erfahren. Bei Eulerpool legen wir großen Wert auf die Aktualität und Genauigkeit unserer Daten. Die Datenquellen für die Einzelhandelsumsätze MoM umfassen offizielle staatliche Statistiken, Branchenberichte und andere zuverlässige Informationsquellen. Durch die Kombination dieser Datenquellen können wir unseren Nutzern die umfassendsten und aktuellsten Informationen zur Verfügung stellen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Analyse der Einzelhandelsumsätze MoM ein komplexer, aber äußerst wertvoller Prozess ist, der tiefe Einblicke in den Zustand und die Dynamik der Wirtschaft ermöglicht. Durch die Überwachung und Analyse dieser Daten können Investoren, Analytiker, politische Entscheidungsträger und andere Interessengruppen fundierte Entscheidungen treffen und zukünftige wirtschaftliche Entwicklungen besser antizipieren. Bei Eulerpool sind wir bestrebt, Ihnen diese entscheidenden Informationen in der höchstmöglichen Qualität und Genauigkeit bereitzustellen, um Ihnen zu helfen, sich in der komplexen Welt der Makroökonomie zurechtzufinden.