Die besten Investoren haben Eulerpool
Für 2 € sichern Vereinigte Staaten Filialumsatz
Kurs
Der aktuelle Wert des Filialumsatz in Vereinigte Staaten beträgt 2,317 Mrd. USD. Der Filialumsatz in Vereinigte Staaten stieg am 1.3.2024 auf 2,317 Mrd. USD, nachdem er am 1.2.2024 2,134 Mrd. USD betragen hatte. Von 1.1.1992 bis 1.4.2024 lag der durchschnittliche BRP in Vereinigte Staaten bei 5,74 Mrd. USD. Der Höchststand wurde am 1.12.1999 mit 15,88 Mrd. USD erreicht, während der niedrigste Wert am 1.4.2020 mit 12,00 Mio. USD verzeichnet wurde.
Filialumsatz ·
3 Jahre
5 Jahre
10 Jahre
25 Jahre
Max
Verkäufe von Filialgeschäften | |
---|---|
1.1.1992 | 4,82 Mrd. USD |
1.2.1992 | 5,35 Mrd. USD |
1.3.1992 | 6,26 Mrd. USD |
1.4.1992 | 6,42 Mrd. USD |
1.5.1992 | 6,64 Mrd. USD |
1.6.1992 | 6,16 Mrd. USD |
1.7.1992 | 6,03 Mrd. USD |
1.8.1992 | 7,15 Mrd. USD |
1.9.1992 | 6,46 Mrd. USD |
1.10.1992 | 7,08 Mrd. USD |
1.11.1992 | 9,00 Mrd. USD |
1.12.1992 | 13,80 Mrd. USD |
1.1.1993 | 4,99 Mrd. USD |
1.2.1993 | 5,12 Mrd. USD |
1.3.1993 | 6,30 Mrd. USD |
1.4.1993 | 6,43 Mrd. USD |
1.5.1993 | 6,69 Mrd. USD |
1.6.1993 | 6,32 Mrd. USD |
1.7.1993 | 6,24 Mrd. USD |
1.8.1993 | 7,14 Mrd. USD |
1.9.1993 | 6,63 Mrd. USD |
1.10.1993 | 7,23 Mrd. USD |
1.11.1993 | 9,04 Mrd. USD |
1.12.1993 | 14,19 Mrd. USD |
1.1.1994 | 4,99 Mrd. USD |
1.2.1994 | 5,35 Mrd. USD |
1.3.1994 | 6,95 Mrd. USD |
1.4.1994 | 6,56 Mrd. USD |
1.5.1994 | 6,69 Mrd. USD |
1.6.1994 | 6,70 Mrd. USD |
1.7.1994 | 6,40 Mrd. USD |
1.8.1994 | 7,46 Mrd. USD |
1.9.1994 | 6,89 Mrd. USD |
1.10.1994 | 7,47 Mrd. USD |
1.11.1994 | 9,38 Mrd. USD |
1.12.1994 | 14,57 Mrd. USD |
1.1.1995 | 5,11 Mrd. USD |
1.2.1995 | 5,36 Mrd. USD |
1.3.1995 | 6,67 Mrd. USD |
1.4.1995 | 6,57 Mrd. USD |
1.5.1995 | 6,83 Mrd. USD |
1.6.1995 | 6,73 Mrd. USD |
1.7.1995 | 6,66 Mrd. USD |
1.8.1995 | 7,44 Mrd. USD |
1.9.1995 | 6,98 Mrd. USD |
1.10.1995 | 7,13 Mrd. USD |
1.11.1995 | 9,49 Mrd. USD |
1.12.1995 | 14,34 Mrd. USD |
1.1.1996 | 4,98 Mrd. USD |
1.2.1996 | 5,81 Mrd. USD |
1.3.1996 | 6,78 Mrd. USD |
1.4.1996 | 6,75 Mrd. USD |
1.5.1996 | 7,29 Mrd. USD |
1.6.1996 | 6,80 Mrd. USD |
1.7.1996 | 6,47 Mrd. USD |
1.8.1996 | 7,81 Mrd. USD |
1.9.1996 | 7,09 Mrd. USD |
1.10.1996 | 7,62 Mrd. USD |
1.11.1996 | 9,59 Mrd. USD |
1.12.1996 | 15,18 Mrd. USD |
1.1.1997 | 5,53 Mrd. USD |
1.2.1997 | 5,88 Mrd. USD |
1.3.1997 | 7,14 Mrd. USD |
1.4.1997 | 6,71 Mrd. USD |
1.5.1997 | 7,48 Mrd. USD |
1.6.1997 | 6,97 Mrd. USD |
1.7.1997 | 6,74 Mrd. USD |
1.8.1997 | 7,92 Mrd. USD |
1.9.1997 | 6,98 Mrd. USD |
1.10.1997 | 7,84 Mrd. USD |
1.11.1997 | 9,71 Mrd. USD |
1.12.1997 | 15,07 Mrd. USD |
1.1.1998 | 5,47 Mrd. USD |
1.2.1998 | 6,07 Mrd. USD |
1.3.1998 | 6,98 Mrd. USD |
1.4.1998 | 7,22 Mrd. USD |
1.5.1998 | 7,62 Mrd. USD |
1.6.1998 | 6,91 Mrd. USD |
1.7.1998 | 6,84 Mrd. USD |
1.8.1998 | 7,78 Mrd. USD |
1.9.1998 | 6,89 Mrd. USD |
1.10.1998 | 7,65 Mrd. USD |
1.11.1998 | 9,59 Mrd. USD |
1.12.1998 | 15,28 Mrd. USD |
1.1.1999 | 5,65 Mrd. USD |
1.2.1999 | 6,20 Mrd. USD |
1.3.1999 | 7,40 Mrd. USD |
1.4.1999 | 7,29 Mrd. USD |
1.5.1999 | 7,75 Mrd. USD |
1.6.1999 | 7,18 Mrd. USD |
1.7.1999 | 7,01 Mrd. USD |
1.8.1999 | 7,70 Mrd. USD |
1.9.1999 | 7,30 Mrd. USD |
1.10.1999 | 7,75 Mrd. USD |
1.11.1999 | 9,56 Mrd. USD |
1.12.1999 | 15,88 Mrd. USD |
1.1.2000 | 5,74 Mrd. USD |
1.2.2000 | 6,34 Mrd. USD |
1.3.2000 | 7,34 Mrd. USD |
1.4.2000 | 7,35 Mrd. USD |
1.5.2000 | 7,68 Mrd. USD |
1.6.2000 | 7,18 Mrd. USD |
1.7.2000 | 6,80 Mrd. USD |
1.8.2000 | 7,65 Mrd. USD |
1.9.2000 | 7,25 Mrd. USD |
1.10.2000 | 7,48 Mrd. USD |
1.11.2000 | 9,88 Mrd. USD |
1.12.2000 | 15,60 Mrd. USD |
1.1.2001 | 5,83 Mrd. USD |
1.2.2001 | 6,21 Mrd. USD |
1.3.2001 | 6,88 Mrd. USD |
1.4.2001 | 7,09 Mrd. USD |
1.5.2001 | 7,26 Mrd. USD |
1.6.2001 | 6,73 Mrd. USD |
1.7.2001 | 6,25 Mrd. USD |
1.8.2001 | 7,50 Mrd. USD |
1.9.2001 | 6,49 Mrd. USD |
1.10.2001 | 6,92 Mrd. USD |
1.11.2001 | 9,24 Mrd. USD |
1.12.2001 | 14,38 Mrd. USD |
1.1.2002 | 5,31 Mrd. USD |
1.2.2002 | 5,70 Mrd. USD |
1.3.2002 | 6,94 Mrd. USD |
1.4.2002 | 6,54 Mrd. USD |
1.5.2002 | 7,03 Mrd. USD |
1.6.2002 | 6,54 Mrd. USD |
1.7.2002 | 6,08 Mrd. USD |
1.8.2002 | 7,02 Mrd. USD |
1.9.2002 | 6,19 Mrd. USD |
1.10.2002 | 6,82 Mrd. USD |
1.11.2002 | 8,65 Mrd. USD |
1.12.2002 | 14,04 Mrd. USD |
1.1.2003 | 5,21 Mrd. USD |
1.2.2003 | 5,39 Mrd. USD |
1.3.2003 | 6,29 Mrd. USD |
1.4.2003 | 6,39 Mrd. USD |
1.5.2003 | 6,96 Mrd. USD |
1.6.2003 | 6,43 Mrd. USD |
1.7.2003 | 6,14 Mrd. USD |
1.8.2003 | 7,06 Mrd. USD |
1.9.2003 | 6,29 Mrd. USD |
1.10.2003 | 6,74 Mrd. USD |
1.11.2003 | 8,45 Mrd. USD |
1.12.2003 | 13,80 Mrd. USD |
1.1.2004 | 5,12 Mrd. USD |
1.2.2004 | 5,89 Mrd. USD |
1.3.2004 | 6,41 Mrd. USD |
1.4.2004 | 6,37 Mrd. USD |
1.5.2004 | 6,69 Mrd. USD |
1.6.2004 | 6,19 Mrd. USD |
1.7.2004 | 6,05 Mrd. USD |
1.8.2004 | 6,51 Mrd. USD |
1.9.2004 | 6,34 Mrd. USD |
1.10.2004 | 6,64 Mrd. USD |
1.11.2004 | 8,28 Mrd. USD |
1.12.2004 | 13,98 Mrd. USD |
1.1.2005 | 5,22 Mrd. USD |
1.2.2005 | 5,87 Mrd. USD |
1.3.2005 | 6,39 Mrd. USD |
1.4.2005 | 6,55 Mrd. USD |
1.5.2005 | 6,65 Mrd. USD |
1.6.2005 | 6,59 Mrd. USD |
1.7.2005 | 6,01 Mrd. USD |
1.8.2005 | 6,60 Mrd. USD |
1.9.2005 | 6,12 Mrd. USD |
1.10.2005 | 6,71 Mrd. USD |
1.11.2005 | 8,41 Mrd. USD |
1.12.2005 | 13,64 Mrd. USD |
1.1.2006 | 5,05 Mrd. USD |
1.2.2006 | 5,72 Mrd. USD |
1.3.2006 | 6,21 Mrd. USD |
1.4.2006 | 6,19 Mrd. USD |
1.5.2006 | 6,44 Mrd. USD |
1.6.2006 | 6,06 Mrd. USD |
1.7.2006 | 5,69 Mrd. USD |
1.8.2006 | 6,24 Mrd. USD |
1.9.2006 | 5,92 Mrd. USD |
1.10.2006 | 6,16 Mrd. USD |
1.11.2006 | 7,98 Mrd. USD |
1.12.2006 | 12,65 Mrd. USD |
1.1.2007 | 4,89 Mrd. USD |
1.2.2007 | 5,31 Mrd. USD |
1.3.2007 | 5,94 Mrd. USD |
1.4.2007 | 5,97 Mrd. USD |
1.5.2007 | 6,22 Mrd. USD |
1.6.2007 | 5,82 Mrd. USD |
1.7.2007 | 5,46 Mrd. USD |
1.8.2007 | 6,16 Mrd. USD |
1.9.2007 | 5,63 Mrd. USD |
1.10.2007 | 5,93 Mrd. USD |
1.11.2007 | 7,75 Mrd. USD |
1.12.2007 | 11,82 Mrd. USD |
1.1.2008 | 4,56 Mrd. USD |
1.2.2008 | 5,15 Mrd. USD |
1.3.2008 | 5,61 Mrd. USD |
1.4.2008 | 5,49 Mrd. USD |
1.5.2008 | 6,00 Mrd. USD |
1.6.2008 | 5,47 Mrd. USD |
1.7.2008 | 5,17 Mrd. USD |
1.8.2008 | 5,67 Mrd. USD |
1.9.2008 | 4,89 Mrd. USD |
1.10.2008 | 5,38 Mrd. USD |
1.11.2008 | 7,22 Mrd. USD |
1.12.2008 | 10,54 Mrd. USD |
1.1.2009 | 3,99 Mrd. USD |
1.2.2009 | 4,31 Mrd. USD |
1.3.2009 | 4,66 Mrd. USD |
1.4.2009 | 4,98 Mrd. USD |
1.5.2009 | 5,24 Mrd. USD |
1.6.2009 | 4,65 Mrd. USD |
1.7.2009 | 4,54 Mrd. USD |
1.8.2009 | 4,99 Mrd. USD |
1.9.2009 | 4,63 Mrd. USD |
1.10.2009 | 5,10 Mrd. USD |
1.11.2009 | 6,43 Mrd. USD |
1.12.2009 | 9,83 Mrd. USD |
1.1.2010 | 3,91 Mrd. USD |
1.2.2010 | 4,40 Mrd. USD |
1.3.2010 | 4,87 Mrd. USD |
1.4.2010 | 5,15 Mrd. USD |
1.5.2010 | 5,13 Mrd. USD |
1.6.2010 | 4,86 Mrd. USD |
1.7.2010 | 4,65 Mrd. USD |
1.8.2010 | 4,93 Mrd. USD |
1.9.2010 | 4,82 Mrd. USD |
1.10.2010 | 5,03 Mrd. USD |
1.11.2010 | 6,61 Mrd. USD |
1.12.2010 | 10,54 Mrd. USD |
1.1.2011 | 3,96 Mrd. USD |
1.2.2011 | 4,51 Mrd. USD |
1.3.2011 | 4,97 Mrd. USD |
1.4.2011 | 5,23 Mrd. USD |
1.5.2011 | 5,16 Mrd. USD |
1.6.2011 | 5,17 Mrd. USD |
1.7.2011 | 4,78 Mrd. USD |
1.8.2011 | 4,98 Mrd. USD |
1.9.2011 | 4,90 Mrd. USD |
1.10.2011 | 4,99 Mrd. USD |
1.11.2011 | 6,63 Mrd. USD |
1.12.2011 | 10,46 Mrd. USD |
1.1.2012 | 3,77 Mrd. USD |
1.2.2012 | 4,55 Mrd. USD |
1.3.2012 | 4,97 Mrd. USD |
1.4.2012 | 4,91 Mrd. USD |
1.5.2012 | 5,03 Mrd. USD |
1.6.2012 | 4,81 Mrd. USD |
1.7.2012 | 4,49 Mrd. USD |
1.8.2012 | 4,89 Mrd. USD |
1.9.2012 | 4,68 Mrd. USD |
1.10.2012 | 4,66 Mrd. USD |
1.11.2012 | 6,52 Mrd. USD |
1.12.2012 | 9,71 Mrd. USD |
1.1.2013 | 3,73 Mrd. USD |
1.2.2013 | 4,10 Mrd. USD |
1.3.2013 | 4,77 Mrd. USD |
1.4.2013 | 4,51 Mrd. USD |
1.5.2013 | 4,97 Mrd. USD |
1.6.2013 | 4,52 Mrd. USD |
1.7.2013 | 4,08 Mrd. USD |
1.8.2013 | 4,64 Mrd. USD |
1.9.2013 | 4,39 Mrd. USD |
1.10.2013 | 4,63 Mrd. USD |
1.11.2013 | 6,18 Mrd. USD |
1.12.2013 | 9,52 Mrd. USD |
1.1.2014 | 3,41 Mrd. USD |
1.2.2014 | 4,02 Mrd. USD |
1.3.2014 | 4,59 Mrd. USD |
1.4.2014 | 4,60 Mrd. USD |
1.5.2014 | 4,96 Mrd. USD |
1.6.2014 | 4,45 Mrd. USD |
1.7.2014 | 4,16 Mrd. USD |
1.8.2014 | 4,64 Mrd. USD |
1.9.2014 | 4,22 Mrd. USD |
1.10.2014 | 4,55 Mrd. USD |
1.11.2014 | 6,25 Mrd. USD |
1.12.2014 | 9,57 Mrd. USD |
1.1.2015 | 3,40 Mrd. USD |
1.2.2015 | 3,83 Mrd. USD |
1.3.2015 | 4,40 Mrd. USD |
1.4.2015 | 4,43 Mrd. USD |
1.5.2015 | 4,85 Mrd. USD |
1.6.2015 | 4,16 Mrd. USD |
1.7.2015 | 4,03 Mrd. USD |
1.8.2015 | 4,33 Mrd. USD |
1.9.2015 | 4,18 Mrd. USD |
1.10.2015 | 4,42 Mrd. USD |
1.11.2015 | 6,01 Mrd. USD |
1.12.2015 | 9,27 Mrd. USD |
1.1.2016 | 3,13 Mrd. USD |
1.2.2016 | 3,71 Mrd. USD |
1.3.2016 | 4,29 Mrd. USD |
1.4.2016 | 4,08 Mrd. USD |
1.5.2016 | 4,24 Mrd. USD |
1.6.2016 | 4,11 Mrd. USD |
1.7.2016 | 3,87 Mrd. USD |
1.8.2016 | 3,94 Mrd. USD |
1.9.2016 | 3,92 Mrd. USD |
1.10.2016 | 3,93 Mrd. USD |
1.11.2016 | 5,21 Mrd. USD |
1.12.2016 | 8,49 Mrd. USD |
1.1.2017 | 2,92 Mrd. USD |
1.2.2017 | 3,33 Mrd. USD |
1.3.2017 | 3,82 Mrd. USD |
1.4.2017 | 3,82 Mrd. USD |
1.5.2017 | 4,00 Mrd. USD |
1.6.2017 | 3,67 Mrd. USD |
1.7.2017 | 3,51 Mrd. USD |
1.8.2017 | 3,59 Mrd. USD |
1.9.2017 | 3,53 Mrd. USD |
1.10.2017 | 3,56 Mrd. USD |
1.11.2017 | 4,85 Mrd. USD |
1.12.2017 | 7,83 Mrd. USD |
1.1.2018 | 2,65 Mrd. USD |
1.2.2018 | 3,05 Mrd. USD |
1.3.2018 | 3,63 Mrd. USD |
1.4.2018 | 3,54 Mrd. USD |
1.5.2018 | 3,86 Mrd. USD |
1.6.2018 | 3,42 Mrd. USD |
1.7.2018 | 3,28 Mrd. USD |
1.8.2018 | 3,42 Mrd. USD |
1.9.2018 | 3,18 Mrd. USD |
1.10.2018 | 3,32 Mrd. USD |
1.11.2018 | 4,85 Mrd. USD |
1.12.2018 | 6,38 Mrd. USD |
1.1.2019 | 2,38 Mrd. USD |
1.2.2019 | 2,65 Mrd. USD |
1.3.2019 | 3,09 Mrd. USD |
1.4.2019 | 3,11 Mrd. USD |
1.5.2019 | 3,29 Mrd. USD |
1.6.2019 | 3,02 Mrd. USD |
1.7.2019 | 2,95 Mrd. USD |
1.8.2019 | 3,06 Mrd. USD |
1.9.2019 | 2,86 Mrd. USD |
1.10.2019 | 2,92 Mrd. USD |
1.11.2019 | 4,11 Mrd. USD |
1.12.2019 | 6,12 Mrd. USD |
1.1.2020 | 2,14 Mrd. USD |
1.2.2020 | 2,45 Mrd. USD |
1.3.2020 | 1,29 Mrd. USD |
1.4.2020 | 12,00 Mio. USD |
1.5.2020 | 992,00 Mio. USD |
1.6.2020 | 1,47 Mrd. USD |
1.7.2020 | 1,53 Mrd. USD |
1.8.2020 | 1,72 Mrd. USD |
1.9.2020 | 1,76 Mrd. USD |
1.10.2020 | 1,88 Mrd. USD |
1.11.2020 | 2,44 Mrd. USD |
1.12.2020 | 3,62 Mrd. USD |
1.1.2021 | 1,34 Mrd. USD |
1.2.2021 | 1,61 Mrd. USD |
1.3.2021 | 2,24 Mrd. USD |
1.4.2021 | 2,29 Mrd. USD |
1.5.2021 | 2,75 Mrd. USD |
1.6.2021 | 2,59 Mrd. USD |
1.7.2021 | 2,50 Mrd. USD |
1.8.2021 | 2,48 Mrd. USD |
1.9.2021 | 2,39 Mrd. USD |
1.10.2021 | 2,58 Mrd. USD |
1.11.2021 | 3,40 Mrd. USD |
1.12.2021 | 5,06 Mrd. USD |
1.1.2022 | 1,73 Mrd. USD |
1.2.2022 | 2,16 Mrd. USD |
1.3.2022 | 2,44 Mrd. USD |
1.4.2022 | 2,59 Mrd. USD |
1.5.2022 | 2,78 Mrd. USD |
1.6.2022 | 2,53 Mrd. USD |
1.7.2022 | 2,36 Mrd. USD |
1.8.2022 | 2,42 Mrd. USD |
1.9.2022 | 2,36 Mrd. USD |
1.10.2022 | 2,50 Mrd. USD |
1.11.2022 | 3,19 Mrd. USD |
1.12.2022 | 4,86 Mrd. USD |
1.1.2023 | 1,81 Mrd. USD |
1.2.2023 | 2,10 Mrd. USD |
1.3.2023 | 2,30 Mrd. USD |
1.4.2023 | 2,31 Mrd. USD |
1.5.2023 | 2,56 Mrd. USD |
1.6.2023 | 2,30 Mrd. USD |
1.7.2023 | 2,18 Mrd. USD |
1.8.2023 | 2,20 Mrd. USD |
1.9.2023 | 2,17 Mrd. USD |
1.10.2023 | 2,23 Mrd. USD |
1.11.2023 | 3,07 Mrd. USD |
1.12.2023 | 4,72 Mrd. USD |
1.1.2024 | 1,68 Mrd. USD |
1.2.2024 | 2,13 Mrd. USD |
1.3.2024 | 2,32 Mrd. USD |
Filialumsatz Historie
Datum | Wert |
---|---|
1.3.2024 | 2,317 Mrd. USD |
1.2.2024 | 2,134 Mrd. USD |
1.1.2024 | 1,679 Mrd. USD |
1.12.2023 | 4,723 Mrd. USD |
1.11.2023 | 3,067 Mrd. USD |
1.10.2023 | 2,225 Mrd. USD |
1.9.2023 | 2,169 Mrd. USD |
1.8.2023 | 2,203 Mrd. USD |
1.7.2023 | 2,178 Mrd. USD |
1.6.2023 | 2,3 Mrd. USD |
Ähnliche Makrokennzahlen zu Filialumsatz
Name | Aktuell | Vorherig | Frequenz |
---|---|---|---|
🇺🇸 Aktuelle wirtschaftliche Bedingungen in Michigan | 65,9 points | 69,6 points | Monatlich |
🇺🇸 Bankkreditzinssatz | 8 % | 8,5 % | Monatlich |
🇺🇸 Benzinpreise | 0,83 USD/Liter | 0,85 USD/Liter | Monatlich |
🇺🇸 Einzelhandelsumsätze MoM | 0,1 % | -0,2 % | Monatlich |
🇺🇸 Einzelhandelsumsätze ohne Autos | 0,4 % | 0,1 % | Monatlich |
🇺🇸 Einzelhandelsumsätze ohne Gas und Autos MoM | 0,7 % | 0,3 % | Monatlich |
🇺🇸 Einzelhandelsumsätze YoY | 1,7 % | 2,2 % | Monatlich |
🇺🇸 Gebrauchtwagenpreise YoY | -12,1 % | -14 % | Monatlich |
🇺🇸 Gesamtschuldsaldo | 17,7 USD Trillion | 17,503 USD Trillion | Quartal |
🇺🇸 Hypothekenschulden | 12,52 Trillion USD | 12,44 Trillion USD | Quartal |
🇺🇸 Index des wirtschaftlichen Optimismus | 44,2 points | 40,5 points | Monatlich |
🇺🇸 Kredit des privaten Sektors | 12,485 Bio. USD | 12,47 Bio. USD | Monatlich |
🇺🇸 Kreditkartenkonten | 596,58 Mio. | 594,75 Mio. | Quartal |
🇺🇸 Kreditsaldo Kreditkarten | 1,115 Trillion USD | 1,129 Trillion USD | Quartal |
🇺🇸 Michigan Verbrauchererwartungen | 69,6 points | 68,8 points | Monatlich |
🇺🇸 Persönliche Ausgaben | 0,2 % | 0,1 % | Monatlich |
🇺🇸 Persönliche Ersparnisse | 3,6 % | 3,6 % | Monatlich |
🇺🇸 Persönliches Einkommen | 0,3 % | 0,2 % | Monatlich |
🇺🇸 Preise für Gebrauchtwagen MoM | -0,1 % | -0,5 % | Monatlich |
🇺🇸 Redbook-Index | 5,8 % | 5,3 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Schuldsaldo Autokredite | 1,616 Trillion USD | 1,607 Trillion USD | Quartal |
🇺🇸 Schuldsaldo Studienkredite | 1,6 Trillion USD | 1,601 Trillion USD | Quartal |
🇺🇸 Verbraucherausgaben | 16,112 Bio. USD | 15,967 Bio. USD | Quartal |
🇺🇸 Verbraucherkredite | 6,4 Mrd. USD | 6,27 Mrd. USD | Monatlich |
🇺🇸 Verbrauchervertrauen | 68,2 points | 69,1 points | Monatlich |
🇺🇸 Verfügbares persönliches Einkommen | 21,856 Bio. USD | 21,798 Bio. USD | Monatlich |
🇺🇸 Verschuldung der Haushalte zu BIP | 72,9 % of GDP | 73,4 % of GDP | Quartal |
In den USA beziehen sich die Umsätze von Filialketten auf die Einzelhandelsumsätze von Waren und Dienstleistungen in Kaufhäusern, ausgenommen Discount-Kaufhäuser. Die Werte basieren auf Daten der monatlichen Einzelhandelsumsatzumfrage. Die Umfrage umfasst Unternehmen mit einer oder mehreren Niederlassungen, die Waren und darauf bezogene Dienstleistungen an Endverbraucher verkaufen, wie z.B. Möbel und Einrichtungsgegenstände; Elektronik und Haushaltsgeräte; Bekleidung und Accessoires; Sportartikel, Hobby-, Musikinstrumenten- und Buchläden; Gemischtwarenläden; Bürobedarf-, Schreibwaren- und Geschenkeläden. Die Umsätze von Filialketten beinhalten keine Daten von reinen Online-Händlern.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentinien
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimaninseln
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanische Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad und Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua und Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Was ist Filialumsatz
Kettengeschäftsverkäufe (Chain Store Sales) sind ein bedeutender Indikator innerhalb der makroökonomischen Analyse und liefern wertvolle Einblicke in das Verbraucherverhalten sowie in die wirtschaftliche Gesundheit eines Landes. Bei Eulerpool, einer führenden professionellen Website für die Anzeige makroökonomischer Daten, legen wir großen Wert auf die Bereitstellung präziser und aktueller Informationen, um finanzielle Entscheidungen fundiert und vorausschauend treffen zu können. In diesem umfassenden Text werden wir die Bedeutung und die verschiedenen Aspekte der Kettengeschäftsverkäufe näher beleuchten. Kettengeschäftsverkäufe beziehen sich auf die Umsätze, die durch Filialen von Einzelhandelsketten generiert werden. Dieser Indikator umfasst eine Vielzahl von Branchen, darunter Lebensmittelgeschäfte, Bekleidungsgeschäfte, Elektronikfachgeschäfte und mehr. Die Daten zu Kettengeschäftsverkäufen werden in der Regel monatlich erhoben und analysiert, um Trends im Konsumverhalten zu identifizieren und die allgemeine wirtschaftliche Lage besser zu verstehen. Die Bedeutung der Kettengeschäftsverkäufe für die makroökonomische Analyse kann nicht unterschätzt werden. Sie sind ein Spiegelbild der Konsumnachfrage, die einen erheblichen Anteil am Bruttoinlandsprodukt (BIP) ausmacht. Ein starker Anstieg der Kettengeschäftsverkäufe deutet auf ein robustes Verbrauchervertrauen hin, was typischerweise mit einem positiven Wirtschaftswachstum einhergeht. Im Gegensatz dazu können rückläufige Verkaufszahlen auf wirtschaftliche Unsicherheiten und eine mögliche Abschwächung des Konsums hinweisen. Ein weiterer wichtiger Aspekt der Kettengeschäftsverkäufe ist ihre Fähigkeit, saisonale Trends und Muster zu identifizieren. Einzelhandelsketten erleben oft Schwankungen in ihren Verkaufszahlen aufgrund von Feiertagen, saisonalen Verkaufsaktionen und anderen zeitlich begrenzten Ereignissen. Zum Beispiel können die Verkaufszahlen während der Weihnachtszeit signifikant ansteigen, was auf saisonale Kaufkraft hinweist. Solche saisonalen Trends müssen bei der Analyse von Kettengeschäftsverkäufen berücksichtigt werden, um ein genaues Bild der wirtschaftlichen Lage zu erhalten. Die Analyse der Kettengeschäftsverkäufe bietet auch wertvolle Einblicke in bestimmte Sektoren und deren Entwicklung. Beispielsweise könnte ein Anstieg der Umsätze in Elektronikfachgeschäften auf eine steigende Nachfrage nach Technologieprodukten hinweisen, während ein Rückgang in Bekleidungsgeschäften auf Veränderungen im Modebewusstsein oder auf wirtschaftliche Zwänge hinweisen könnte. Durch die Untersuchung dieser Daten können Ökonomen und Marktanalysten fundierte Prognosen und Strategien entwickeln. Eine Herausforderung bei der Analyse der Kettengeschäftsverkäufe ist die Berücksichtigung von Preisänderungen. Inflation oder Deflation können die Verkaufszahlen erheblich beeinflussen und müssen daher bei der Interpretation der Daten berücksichtigt werden. Inflation kann die Verkaufszahlen auf nominaler Basis erhöhen, ohne dass es zu einem realen Anstieg des verkauften Volumens kommt. Daher ist es wichtig, sowohl die nominalen als auch die inflationsbereinigten Verkaufszahlen zu betrachten, um ein vollständiges Bild zu erhalten. Darüber hinaus spielen demografische Faktoren und Verbraucherpräferenzen eine entscheidende Rolle bei der Interpretation von Kettengeschäftsverkäufen. Veränderungen in der Bevölkerungsstruktur, wie eine alternde Bevölkerung oder die Verschiebung von Stadt- zu Landbewohnern, können die Verkaufsstrategien und die Marktnachfrage erheblich beeinflussen. Ebenfalls lassen sich Trends erkennen, wie beispielsweise die zunehmende Bedeutung von Online-Käufen gegenüber traditionellen Einzelhandelskäufen. Solche Einflüsse müssen in die makroökonomische Analyse einbezogen werden, um fundierte Geschäfts- und Investitionsentscheidungen treffen zu können. Wie bereits erwähnt, sind Kettengeschäftsverkäufe ein wesentlicher Bestandteil der Berechnung und Analyse des Bruttoinlandsprodukts. Das BIP ist eine Schlüsselgröße zur Messung der wirtschaftlichen Leistung eines Landes, und der private Konsum spielt eine zentrale Rolle innerhalb dieser Berechnung. Starke Kettengeschäftsverkäufe signalisieren eine erhöhte Konsumbereitschaft, die das gesamte Wirtschaftswachstum antreiben kann. Umgekehrt kann eine Abschwächung dieser Verkäufe auf eine Verlangsamung des Wirtschaftswachstums hinweisen, was Auswirkungen auf Investitionen, Beschäftigung und andere wirtschaftliche Aktivitäten haben kann. Es ist auch wichtig, Kettengeschäftsverkäufe im Kontext anderer makroökonomischer Indikatoren zu betrachten. Daten wie Arbeitslosenquote, Inflationsrate, Zinssätze und Verbrauchervertrauen können zusätzlichen Kontext und Einsicht bieten, um ein umfassendes Bild der wirtschaftlichen Lage zu zeichnen. Beispielsweise könnten steigende Arbeitslosenzahlen die Kettengeschäftsverkäufe negativ beeinflussen, da arbeitslose Verbraucher weniger geneigt sind, diskretionäre Einkäufe zu tätigen. Durch die Integration von Daten zu Kettengeschäftsverkäufen mit anderen makroökonomischen Indikatoren auf unserer Plattform bei Eulerpool bieten wir Nutzern die Möglichkeit, tiefere Einblicke in den wirtschaftlichen Zustand zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Unsere benutzerfreundlichen Tools und detaillierten Analysen unterstützen Wirtschaftsanalysten, Finanzexperten und Entscheidungsträger dabei, die Dynamiken des Marktes besser zu verstehen und zukunftsorientierte Strategien zu entwickeln. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Kettengeschäftsverkäufe ein unverzichtbarer Bestandteil der makroökonomischen Analyse sind. Sie liefern grundlegende Informationen über das Verbraucherverhalten, identifizieren Trends und Muster und tragen zur Vorhersage der wirtschaftlichen Entwicklung bei. Bei Eulerpool bieten wir umfassende und präzise Daten zu Kettengeschäftsverkäufen, um Ihnen die bestmögliche Grundlage für Ihre Wirtschafts- und Finanzentscheidungen zu bieten. Besuchen Sie unsere Plattform, um detaillierte Informationen und Analysen zu Kettengeschäftsverkäufen und anderen wichtigen makroökonomischen Indikatoren zu erhalten.