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Für 2 € sichern Vereinigte Staaten Jobkündigungen
Kurs
Der aktuelle Wert der Jobkündigungen in Vereinigte Staaten beträgt 3,452 Mio. . Die Jobkündigungen in Vereinigte Staaten stiegen am 1.4.2024 auf 3,452 Mio. , nachdem sie am 1.3.2024 3,409 Mio. betragen hatten. Von 1.12.2000 bis 1.5.2024 lag das durchschnittliche BIP in Vereinigte Staaten bei 2,83 Mio. . Der Höchststand wurde am 1.4.2022 mit 4,52 Mio. erreicht, während der niedrigste Wert am 1.8.2009 mit 1,56 Mio. verzeichnet wurde.
Jobkündigungen ·
3 Jahre
5 Jahre
10 Jahre
25 Jahre
Max
Jobkündigungen | |
---|---|
1.12.2000 | 2,88 Mio. |
1.1.2001 | 3,25 Mio. |
1.2.2001 | 3,05 Mio. |
1.3.2001 | 3,05 Mio. |
1.4.2001 | 3,16 Mio. |
1.5.2001 | 2,99 Mio. |
1.6.2001 | 2,88 Mio. |
1.7.2001 | 2,95 Mio. |
1.8.2001 | 2,93 Mio. |
1.9.2001 | 2,70 Mio. |
1.10.2001 | 2,80 Mio. |
1.11.2001 | 2,56 Mio. |
1.12.2001 | 2,56 Mio. |
1.1.2002 | 2,85 Mio. |
1.2.2002 | 2,57 Mio. |
1.3.2002 | 2,49 Mio. |
1.4.2002 | 2,62 Mio. |
1.5.2002 | 2,54 Mio. |
1.6.2002 | 2,52 Mio. |
1.7.2002 | 2,56 Mio. |
1.8.2002 | 2,56 Mio. |
1.9.2002 | 2,52 Mio. |
1.10.2002 | 2,42 Mio. |
1.11.2002 | 2,40 Mio. |
1.12.2002 | 2,50 Mio. |
1.1.2003 | 2,43 Mio. |
1.2.2003 | 2,49 Mio. |
1.3.2003 | 2,39 Mio. |
1.4.2003 | 2,28 Mio. |
1.5.2003 | 2,29 Mio. |
1.6.2003 | 2,32 Mio. |
1.7.2003 | 2,27 Mio. |
1.8.2003 | 2,20 Mio. |
1.9.2003 | 2,35 Mio. |
1.10.2003 | 2,42 Mio. |
1.11.2003 | 2,41 Mio. |
1.12.2003 | 2,44 Mio. |
1.1.2004 | 2,35 Mio. |
1.2.2004 | 2,45 Mio. |
1.3.2004 | 2,58 Mio. |
1.4.2004 | 2,53 Mio. |
1.5.2004 | 2,43 Mio. |
1.6.2004 | 2,66 Mio. |
1.7.2004 | 2,61 Mio. |
1.8.2004 | 2,59 Mio. |
1.9.2004 | 2,53 Mio. |
1.10.2004 | 2,55 Mio. |
1.11.2004 | 2,79 Mio. |
1.12.2004 | 2,70 Mio. |
1.1.2005 | 2,73 Mio. |
1.2.2005 | 2,65 Mio. |
1.3.2005 | 2,75 Mio. |
1.4.2005 | 2,74 Mio. |
1.5.2005 | 2,76 Mio. |
1.6.2005 | 2,75 Mio. |
1.7.2005 | 2,74 Mio. |
1.8.2005 | 2,96 Mio. |
1.9.2005 | 3,05 Mio. |
1.10.2005 | 2,86 Mio. |
1.11.2005 | 2,90 Mio. |
1.12.2005 | 2,85 Mio. |
1.1.2006 | 2,95 Mio. |
1.2.2006 | 2,97 Mio. |
1.3.2006 | 2,96 Mio. |
1.4.2006 | 2,78 Mio. |
1.5.2006 | 3,00 Mio. |
1.6.2006 | 3,04 Mio. |
1.7.2006 | 3,05 Mio. |
1.8.2006 | 3,06 Mio. |
1.9.2006 | 2,89 Mio. |
1.10.2006 | 2,98 Mio. |
1.11.2006 | 3,04 Mio. |
1.12.2006 | 3,00 Mio. |
1.1.2007 | 2,96 Mio. |
1.2.2007 | 2,93 Mio. |
1.3.2007 | 3,00 Mio. |
1.4.2007 | 2,91 Mio. |
1.5.2007 | 3,01 Mio. |
1.6.2007 | 2,91 Mio. |
1.7.2007 | 2,95 Mio. |
1.8.2007 | 3,01 Mio. |
1.9.2007 | 2,69 Mio. |
1.10.2007 | 2,93 Mio. |
1.11.2007 | 2,78 Mio. |
1.12.2007 | 2,77 Mio. |
1.1.2008 | 2,85 Mio. |
1.2.2008 | 2,88 Mio. |
1.3.2008 | 2,66 Mio. |
1.4.2008 | 2,84 Mio. |
1.5.2008 | 2,61 Mio. |
1.6.2008 | 2,60 Mio. |
1.7.2008 | 2,49 Mio. |
1.8.2008 | 2,45 Mio. |
1.9.2008 | 2,47 Mio. |
1.10.2008 | 2,35 Mio. |
1.11.2008 | 2,16 Mio. |
1.12.2008 | 2,08 Mio. |
1.1.2009 | 1,98 Mio. |
1.2.2009 | 1,95 Mio. |
1.3.2009 | 1,83 Mio. |
1.4.2009 | 1,71 Mio. |
1.5.2009 | 1,68 Mio. |
1.6.2009 | 1,69 Mio. |
1.7.2009 | 1,69 Mio. |
1.8.2009 | 1,56 Mio. |
1.9.2009 | 1,63 Mio. |
1.10.2009 | 1,66 Mio. |
1.11.2009 | 1,81 Mio. |
1.12.2009 | 1,77 Mio. |
1.1.2010 | 1,74 Mio. |
1.2.2010 | 1,84 Mio. |
1.3.2010 | 1,86 Mio. |
1.4.2010 | 1,90 Mio. |
1.5.2010 | 1,81 Mio. |
1.6.2010 | 1,91 Mio. |
1.7.2010 | 1,79 Mio. |
1.8.2010 | 1,84 Mio. |
1.9.2010 | 1,90 Mio. |
1.10.2010 | 1,85 Mio. |
1.11.2010 | 1,89 Mio. |
1.12.2010 | 1,98 Mio. |
1.1.2011 | 1,83 Mio. |
1.2.2011 | 1,96 Mio. |
1.3.2011 | 2,03 Mio. |
1.4.2011 | 1,88 Mio. |
1.5.2011 | 1,97 Mio. |
1.6.2011 | 1,92 Mio. |
1.7.2011 | 1,99 Mio. |
1.8.2011 | 2,03 Mio. |
1.9.2011 | 2,04 Mio. |
1.10.2011 | 2,00 Mio. |
1.11.2011 | 2,04 Mio. |
1.12.2011 | 1,98 Mio. |
1.1.2012 | 2,03 Mio. |
1.2.2012 | 2,13 Mio. |
1.3.2012 | 2,17 Mio. |
1.4.2012 | 2,13 Mio. |
1.5.2012 | 2,14 Mio. |
1.6.2012 | 2,15 Mio. |
1.7.2012 | 2,07 Mio. |
1.8.2012 | 2,07 Mio. |
1.9.2012 | 1,95 Mio. |
1.10.2012 | 2,04 Mio. |
1.11.2012 | 2,08 Mio. |
1.12.2012 | 2,05 Mio. |
1.1.2013 | 2,28 Mio. |
1.2.2013 | 2,30 Mio. |
1.3.2013 | 2,12 Mio. |
1.4.2013 | 2,30 Mio. |
1.5.2013 | 2,23 Mio. |
1.6.2013 | 2,20 Mio. |
1.7.2013 | 2,36 Mio. |
1.8.2013 | 2,32 Mio. |
1.9.2013 | 2,30 Mio. |
1.10.2013 | 2,37 Mio. |
1.11.2013 | 2,39 Mio. |
1.12.2013 | 2,29 Mio. |
1.1.2014 | 2,31 Mio. |
1.2.2014 | 2,41 Mio. |
1.3.2014 | 2,45 Mio. |
1.4.2014 | 2,47 Mio. |
1.5.2014 | 2,48 Mio. |
1.6.2014 | 2,51 Mio. |
1.7.2014 | 2,63 Mio. |
1.8.2014 | 2,55 Mio. |
1.9.2014 | 2,73 Mio. |
1.10.2014 | 2,72 Mio. |
1.11.2014 | 2,60 Mio. |
1.12.2014 | 2,55 Mio. |
1.1.2015 | 2,76 Mio. |
1.2.2015 | 2,74 Mio. |
1.3.2015 | 2,75 Mio. |
1.4.2015 | 2,71 Mio. |
1.5.2015 | 2,74 Mio. |
1.6.2015 | 2,76 Mio. |
1.7.2015 | 2,76 Mio. |
1.8.2015 | 2,88 Mio. |
1.9.2015 | 2,78 Mio. |
1.10.2015 | 2,81 Mio. |
1.11.2015 | 2,90 Mio. |
1.12.2015 | 3,06 Mio. |
1.1.2016 | 2,88 Mio. |
1.2.2016 | 2,99 Mio. |
1.3.2016 | 2,92 Mio. |
1.4.2016 | 2,96 Mio. |
1.5.2016 | 3,01 Mio. |
1.6.2016 | 3,02 Mio. |
1.7.2016 | 2,97 Mio. |
1.8.2016 | 3,00 Mio. |
1.9.2016 | 3,05 Mio. |
1.10.2016 | 3,07 Mio. |
1.11.2016 | 3,03 Mio. |
1.12.2016 | 2,99 Mio. |
1.1.2017 | 3,19 Mio. |
1.2.2017 | 3,09 Mio. |
1.3.2017 | 3,15 Mio. |
1.4.2017 | 3,03 Mio. |
1.5.2017 | 3,11 Mio. |
1.6.2017 | 3,15 Mio. |
1.7.2017 | 3,10 Mio. |
1.8.2017 | 3,10 Mio. |
1.9.2017 | 3,19 Mio. |
1.10.2017 | 3,22 Mio. |
1.11.2017 | 3,19 Mio. |
1.12.2017 | 3,22 Mio. |
1.1.2018 | 3,02 Mio. |
1.2.2018 | 3,22 Mio. |
1.3.2018 | 3,32 Mio. |
1.4.2018 | 3,37 Mio. |
1.5.2018 | 3,38 Mio. |
1.6.2018 | 3,38 Mio. |
1.7.2018 | 3,43 Mio. |
1.8.2018 | 3,42 Mio. |
1.9.2018 | 3,39 Mio. |
1.10.2018 | 3,46 Mio. |
1.11.2018 | 3,51 Mio. |
1.12.2018 | 3,41 Mio. |
1.1.2019 | 3,52 Mio. |
1.2.2019 | 3,55 Mio. |
1.3.2019 | 3,53 Mio. |
1.4.2019 | 3,50 Mio. |
1.5.2019 | 3,47 Mio. |
1.6.2019 | 3,47 Mio. |
1.7.2019 | 3,65 Mio. |
1.8.2019 | 3,54 Mio. |
1.9.2019 | 3,45 Mio. |
1.10.2019 | 3,45 Mio. |
1.11.2019 | 3,54 Mio. |
1.12.2019 | 3,49 Mio. |
1.1.2020 | 3,57 Mio. |
1.2.2020 | 3,46 Mio. |
1.3.2020 | 2,93 Mio. |
1.4.2020 | 2,00 Mio. |
1.5.2020 | 2,25 Mio. |
1.6.2020 | 2,59 Mio. |
1.7.2020 | 3,04 Mio. |
1.8.2020 | 2,92 Mio. |
1.9.2020 | 3,16 Mio. |
1.10.2020 | 3,31 Mio. |
1.11.2020 | 3,26 Mio. |
1.12.2020 | 3,38 Mio. |
1.1.2021 | 3,29 Mio. |
1.2.2021 | 3,44 Mio. |
1.3.2021 | 3,65 Mio. |
1.4.2021 | 3,94 Mio. |
1.5.2021 | 3,83 Mio. |
1.6.2021 | 4,01 Mio. |
1.7.2021 | 4,08 Mio. |
1.8.2021 | 4,17 Mio. |
1.9.2021 | 4,29 Mio. |
1.10.2021 | 4,14 Mio. |
1.11.2021 | 4,47 Mio. |
1.12.2021 | 4,31 Mio. |
1.1.2022 | 4,44 Mio. |
1.2.2022 | 4,27 Mio. |
1.3.2022 | 4,45 Mio. |
1.4.2022 | 4,52 Mio. |
1.5.2022 | 4,25 Mio. |
1.6.2022 | 4,16 Mio. |
1.7.2022 | 4,05 Mio. |
1.8.2022 | 4,20 Mio. |
1.9.2022 | 4,06 Mio. |
1.10.2022 | 3,95 Mio. |
1.11.2022 | 4,09 Mio. |
1.12.2022 | 4,10 Mio. |
1.1.2023 | 3,88 Mio. |
1.2.2023 | 3,96 Mio. |
1.3.2023 | 3,81 Mio. |
1.4.2023 | 3,61 Mio. |
1.5.2023 | 4,01 Mio. |
1.6.2023 | 3,72 Mio. |
1.7.2023 | 3,62 Mio. |
1.8.2023 | 3,60 Mio. |
1.9.2023 | 3,60 Mio. |
1.10.2023 | 3,63 Mio. |
1.11.2023 | 3,52 Mio. |
1.12.2023 | 3,44 Mio. |
1.1.2024 | 3,45 Mio. |
1.2.2024 | 3,53 Mio. |
1.3.2024 | 3,41 Mio. |
1.4.2024 | 3,45 Mio. |
Jobkündigungen Historie
Datum | Wert |
---|---|
1.4.2024 | 3,452 Mio. |
1.3.2024 | 3,409 Mio. |
1.2.2024 | 3,527 Mio. |
1.1.2024 | 3,446 Mio. |
1.12.2023 | 3,439 Mio. |
1.11.2023 | 3,516 Mio. |
1.10.2023 | 3,634 Mio. |
1.9.2023 | 3,596 Mio. |
1.8.2023 | 3,595 Mio. |
1.7.2023 | 3,615 Mio. |
Ähnliche Makrokennzahlen zu Jobkündigungen
In den Vereinigten Staaten sind Arbeitsplatzkündigungen in der Regel freiwillige Trennungen, die vom Mitarbeiter initiiert werden. Daher kann die Kündigungsrate als Maß für die Bereitschaft oder Fähigkeit der Arbeitnehmer dienen, ihre Arbeitsplätze zu verlassen. Die Kündigungsrate wird berechnet, indem die Anzahl der Kündigungen durch die Beschäftigungszahl geteilt und das Ergebnis mit 100 multipliziert wird.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentinien
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimaninseln
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanische Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad und Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua und Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Was ist Jobkündigungen
Job-Quits – Ein Indikator für die wirtschaftliche Dynamik und Arbeitsmarktgesundheit Die von Beschäftigten freiwillig gekündigten Arbeitsverhältnisse, häufig als "Job Quits" bezeichnet, stellen einen wichtigen Indikator für die Dynamik und Gesundheit des Arbeitsmarktes dar. Bei Eulerpool, einer professionellen Plattform für die Darstellung von makroökonomischen Daten, legen wir besonderen Wert auf die detaillierte Analyse von Daten, die tiefgehende Einblicke in das gegenwärtige wirtschaftliche Klima bieten. In diesem Zusammenhang wollen wir die Bedeutung und Auswirkungen von Job Quits umfassend beleuchten. Die Rate der Job Quits ist eine zentrale Kennzahl, die Aufschluss über das Vertrauen und die Zufriedenheit der Beschäftigten in Bezug auf ihre gegenwärtige Arbeitsplatzsituation gibt. Eine hohe Rate an freiwilligen Kündigungen deutet oft darauf hin, dass die Arbeitnehmer zuversichtlich sind, schnell eine neue, möglicherweise bessere Beschäftigung zu finden. Dies könnte darauf hindeuten, dass der Arbeitsmarkt robust ist und es zahlreiche Beschäftigungsmöglichkeiten gibt. Andererseits kann auch eine niedrige Kündigungsrate Rückschlüsse auf den Arbeitsmarkt zulassen. In Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheit und hoher Arbeitslosigkeit neigen Arbeitnehmer dazu, ihre derzeitige Anstellung zu halten. Eine niedrige Rate an Job Quits könnte somit ein Signal dafür sein, dass sich Arbeitnehmer in ihrer derzeitigen Position unsicher fühlen und das Risiko einer Jobsuche als zu hoch einschätzen. Neben der Arbeitsmarktlage spiegelt die Rate der Job Quits auch die Zufriedenheit der Arbeitnehmer wider. Eine hohe Fluktuationsrate kann ein Zeichen für Arbeitsunzufriedenheit, schlechte Arbeitsbedingungen oder mangelnde Aufstiegsmöglichkeiten sein. Unternehmen, die eine hohe Rate an freiwilligen Kündigungen verzeichnen, könnten somit Handlungsbedarf haben, um die Arbeitsbedingungen zu verbessern und die Mitarbeiterbindung zu erhöhen. Dies könnte durch Initiativen wie bessere Vergütungsstrukturen, flexible Arbeitszeiten oder größere Aufstiegschancen geschehen. Ein weiterer wichtiger Aspekt der Rate der Job Quits ist ihre Korrelation mit Lohnbewegungen. In einem kompetitiven Arbeitsmarkt, in dem viele Arbeitsangebote verfügbar sind, haben Arbeitnehmer eine größere Verhandlungsmacht, was oft zu höheren Löhnen führt. Ein Anstieg der Job-Quits-Rate kann daher auch Lohnsteigerungen und eine allgemeine Verbesserung der Arbeitsbedingungen im gesamten Markt bedeuten. Die Analyse der Job Quits kann auch auf sektoraler Ebene von Bedeutung sein. Unterschiedliche Branchen haben oft sehr unterschiedliche Fluktuationsraten, die auf spezifische Charakteristika und Bedingungen innerhalb dieser Sektoren hinweisen. Zum Beispiel haben Branchen mit überwiegend niedrig qualifizierten Arbeitsplätzen wie der Einzelhandel und das Gastgewerbe oft höhere Fluktuationsraten im Vergleich zu Branchen mit hochqualifizierten Berufen wie der Informationstechnologie oder dem Finanzwesen. Diese Branchendifferenzen können wichtige Hinweise für Investoren und Unternehmen bieten, die strategische Entscheidungen auf Grundlage dieser Daten treffen müssen. Die Verfügbarkeit und Interpretation von Job-Quits-Daten spielen auch eine große Rolle für politische Entscheidungsträger. Regierungen nutzen diese Daten häufig, um Arbeitsmarktprogramme und wirtschaftliche Stimuli zu entwickeln und zu bewerten. Ein Anstieg der Job-Quits-Rate kann beispielsweise als Signal gewertet werden, dass die Wirtschaft genug Dynamik besitzt und eine Reduzierung bestimmter fiskalpolitischer Unterstützungsmaßnahmen in Betracht gezogen werden kann. Umgekehrt könnte eine sinkende Job-Quits-Rate Anlass für intensivere Interventionen und Unterstützungsprogramme sein. Auf unserer Plattform Eulerpool verwenden wir hochaktuelle und präzise Daten, um durch tiefgehende Analysen wertvolle Einblicke in den Bereich der Job Quits zu bieten. Unsere Nutzer können Trends identifizieren und diese Informationen nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, sei es in der Geschäftswelt, der Forschung oder der Politik. Durch die Betrachtung historischer Daten und Trends können wir auch Vorhersagen über zukünftige Entwicklungen auf dem Arbeitsmarkt treffen. Die Analyse von Job Quits hilft dabei, Muster zu erkennen und Veränderungen frühzeitig wahrzunehmen. Diese Fähigkeit zur Vorausschau ist für Unternehmen, die sich an sich ändernde Marktbedingungen anpassen müssen, von großem Vorteil. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Job Quits mehr sind als nur eine simple Zahl. Sie sind ein vielschichtiger Indikator, der tiefgehende Analysen und Interpretationen erfordert, um das volle Spektrum an Informationen und Implikationen zu verstehen, die sie bieten. Bei Eulerpool sind wir bestrebt, unseren Nutzern diese komplexen Zusammenhänge verständlich und zugänglich zu machen und eine zuverlässige Quelle für makroökonomische Daten und Analysen zu sein. Egal, ob Sie ein Unternehmer sind, der die Dynamik des Arbeitsmarktes verstehen möchte, ein Forscher, der tiefer in die Wirtschaftsstrukturen eintaucht, oder ein Politiker, der die besten Maßnahmen zur Unterstützung der Arbeitsmarktgesundheit ergreifen will – die Rate der Job Quits ist ein unverzichtbares Werkzeug für gut informierte Entscheidungen. Lassen Sie uns bei Eulerpool Ihnen dabei helfen, diese wertvollen Einblicke zu gewinnen und strategisch zu nutzen.