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Für 2 € sichern Portugal Löhne im verarbeitenden Gewerbe
Kurs
Der aktuelle Wert der Löhne im verarbeitenden Gewerbe in Portugal beträgt 177,36 Punkte. Die Löhne im verarbeitenden Gewerbe in Portugal stiegen auf 177,36 Punkte am 1.12.2023, nachdem sie am 1.11.2023 174,68 Punkte betrugen. Von 1.1.2005 bis 1.1.2024 lag das durchschnittliche BIP in Portugal bei 109,58 Punkte. Der Höchstwert wurde am 1.12.2023 mit 177,36 Punkte erreicht, während der niedrigste Wert am 1.1.2013 mit 85,00 Punkte verzeichnet wurde.
Löhne im verarbeitenden Gewerbe ·
3 Jahre
5 Jahre
10 Jahre
25 Jahre
Max
Löhne in der Fertigung | |
---|---|
1.1.2005 | 92,37 points |
1.2.2005 | 94,63 points |
1.3.2005 | 95,62 points |
1.4.2005 | 97,03 points |
1.5.2005 | 96,74 points |
1.6.2005 | 104,26 points |
1.7.2005 | 117,60 points |
1.8.2005 | 103,38 points |
1.9.2005 | 95,28 points |
1.10.2005 | 94,95 points |
1.11.2005 | 111,84 points |
1.12.2005 | 132,65 points |
1.1.2006 | 93,42 points |
1.2.2006 | 93,34 points |
1.3.2006 | 95,42 points |
1.4.2006 | 98,26 points |
1.5.2006 | 98,19 points |
1.6.2006 | 106,25 points |
1.7.2006 | 116,76 points |
1.8.2006 | 104,12 points |
1.9.2006 | 95,46 points |
1.10.2006 | 95,47 points |
1.11.2006 | 113,49 points |
1.12.2006 | 135,46 points |
1.1.2007 | 93,47 points |
1.2.2007 | 94,64 points |
1.3.2007 | 97,16 points |
1.4.2007 | 99,76 points |
1.5.2007 | 100,09 points |
1.6.2007 | 106,53 points |
1.7.2007 | 121,24 points |
1.8.2007 | 105,38 points |
1.9.2007 | 96,60 points |
1.10.2007 | 96,35 points |
1.11.2007 | 116,69 points |
1.12.2007 | 139,64 points |
1.1.2008 | 96,52 points |
1.2.2008 | 98,62 points |
1.3.2008 | 100,82 points |
1.4.2008 | 103,14 points |
1.5.2008 | 102,35 points |
1.6.2008 | 109,20 points |
1.7.2008 | 123,06 points |
1.8.2008 | 108,78 points |
1.9.2008 | 99,76 points |
1.10.2008 | 98,01 points |
1.11.2008 | 117,90 points |
1.12.2008 | 138,05 points |
1.1.2009 | 93,65 points |
1.2.2009 | 94,22 points |
1.3.2009 | 96,71 points |
1.4.2009 | 95,49 points |
1.5.2009 | 96,75 points |
1.6.2009 | 103,46 points |
1.7.2009 | 114,84 points |
1.8.2009 | 102,64 points |
1.9.2009 | 93,78 points |
1.10.2009 | 92,27 points |
1.11.2009 | 113,78 points |
1.12.2009 | 130,18 points |
1.1.2010 | 89,75 points |
1.2.2010 | 90,55 points |
1.3.2010 | 93,08 points |
1.4.2010 | 92,97 points |
1.5.2010 | 99,76 points |
1.6.2010 | 99,82 points |
1.7.2010 | 112,26 points |
1.8.2010 | 103,47 points |
1.9.2010 | 92,42 points |
1.10.2010 | 91,92 points |
1.11.2010 | 114,50 points |
1.12.2010 | 130,55 points |
1.1.2011 | 90,02 points |
1.2.2011 | 91,00 points |
1.3.2011 | 92,97 points |
1.4.2011 | 93,74 points |
1.5.2011 | 95,68 points |
1.6.2011 | 100,78 points |
1.7.2011 | 115,82 points |
1.8.2011 | 103,60 points |
1.9.2011 | 91,95 points |
1.10.2011 | 90,85 points |
1.11.2011 | 112,03 points |
1.12.2011 | 126,47 points |
1.1.2012 | 88,92 points |
1.2.2012 | 88,71 points |
1.3.2012 | 90,16 points |
1.4.2012 | 91,24 points |
1.5.2012 | 92,25 points |
1.6.2012 | 96,89 points |
1.7.2012 | 109,53 points |
1.8.2012 | 100,07 points |
1.9.2012 | 87,58 points |
1.10.2012 | 87,93 points |
1.11.2012 | 107,56 points |
1.12.2012 | 122,19 points |
1.1.2013 | 85,00 points |
1.2.2013 | 87,73 points |
1.3.2013 | 88,38 points |
1.4.2013 | 89,54 points |
1.5.2013 | 90,07 points |
1.6.2013 | 94,31 points |
1.7.2013 | 107,33 points |
1.8.2013 | 98,05 points |
1.9.2013 | 87,90 points |
1.10.2013 | 88,43 points |
1.11.2013 | 106,40 points |
1.12.2013 | 118,63 points |
1.1.2014 | 87,00 points |
1.2.2014 | 87,66 points |
1.3.2014 | 88,82 points |
1.4.2014 | 90,38 points |
1.5.2014 | 90,91 points |
1.6.2014 | 97,06 points |
1.7.2014 | 109,59 points |
1.8.2014 | 99,48 points |
1.9.2014 | 88,47 points |
1.10.2014 | 88,67 points |
1.11.2014 | 107,63 points |
1.12.2014 | 119,94 points |
1.1.2015 | 88,44 points |
1.2.2015 | 90,32 points |
1.3.2015 | 92,36 points |
1.4.2015 | 93,34 points |
1.5.2015 | 94,03 points |
1.6.2015 | 101,11 points |
1.7.2015 | 114,00 points |
1.8.2015 | 104,63 points |
1.9.2015 | 90,52 points |
1.10.2015 | 91,03 points |
1.11.2015 | 113,16 points |
1.12.2015 | 127,07 points |
1.1.2016 | 91,36 points |
1.2.2016 | 92,20 points |
1.3.2016 | 95,67 points |
1.4.2016 | 97,47 points |
1.5.2016 | 96,18 points |
1.6.2016 | 104,84 points |
1.7.2016 | 117,85 points |
1.8.2016 | 108,08 points |
1.9.2016 | 93,97 points |
1.10.2016 | 94,68 points |
1.11.2016 | 119,63 points |
1.12.2016 | 131,45 points |
1.1.2017 | 95,24 points |
1.2.2017 | 96,63 points |
1.3.2017 | 99,08 points |
1.4.2017 | 100,76 points |
1.5.2017 | 103,99 points |
1.6.2017 | 110,05 points |
1.7.2017 | 123,78 points |
1.8.2017 | 114,48 points |
1.9.2017 | 99,84 points |
1.10.2017 | 99,92 points |
1.11.2017 | 127,18 points |
1.12.2017 | 141,33 points |
1.1.2018 | 100,92 points |
1.2.2018 | 101,55 points |
1.3.2018 | 104,92 points |
1.4.2018 | 108,41 points |
1.5.2018 | 108,04 points |
1.6.2018 | 118,79 points |
1.7.2018 | 131,25 points |
1.8.2018 | 120,59 points |
1.9.2018 | 103,57 points |
1.10.2018 | 103,91 points |
1.11.2018 | 134,50 points |
1.12.2018 | 146,86 points |
1.1.2019 | 104,59 points |
1.2.2019 | 104,80 points |
1.3.2019 | 108,59 points |
1.4.2019 | 111,55 points |
1.5.2019 | 111,46 points |
1.6.2019 | 123,73 points |
1.7.2019 | 136,74 points |
1.8.2019 | 126,08 points |
1.9.2019 | 107,92 points |
1.10.2019 | 107,99 points |
1.11.2019 | 140,84 points |
1.12.2019 | 150,02 points |
1.1.2020 | 109,35 points |
1.2.2020 | 109,11 points |
1.3.2020 | 110,41 points |
1.4.2020 | 103,72 points |
1.5.2020 | 106,06 points |
1.6.2020 | 120,17 points |
1.7.2020 | 136,06 points |
1.8.2020 | 123,23 points |
1.9.2020 | 107,70 points |
1.10.2020 | 108,03 points |
1.11.2020 | 143,78 points |
1.12.2020 | 147,17 points |
1.1.2021 | 107,37 points |
1.2.2021 | 108,70 points |
1.3.2021 | 113,40 points |
1.4.2021 | 112,80 points |
1.5.2021 | 114,18 points |
1.6.2021 | 130,03 points |
1.7.2021 | 144,35 points |
1.8.2021 | 129,60 points |
1.9.2021 | 112,19 points |
1.10.2021 | 112,69 points |
1.11.2021 | 152,22 points |
1.12.2021 | 157,12 points |
1.1.2022 | 111,38 points |
1.2.2022 | 114,51 points |
1.3.2022 | 121,31 points |
1.4.2022 | 121,31 points |
1.5.2022 | 121,95 points |
1.6.2022 | 139,16 points |
1.7.2022 | 155,24 points |
1.8.2022 | 140,24 points |
1.9.2022 | 120,49 points |
1.10.2022 | 121,44 points |
1.11.2022 | 162,98 points |
1.12.2022 | 168,22 points |
1.1.2023 | 125,00 points |
1.2.2023 | 125,13 points |
1.3.2023 | 130,75 points |
1.4.2023 | 130,55 points |
1.5.2023 | 133,29 points |
1.6.2023 | 151,01 points |
1.7.2023 | 164,94 points |
1.8.2023 | 149,75 points |
1.9.2023 | 128,41 points |
1.10.2023 | 128,40 points |
1.11.2023 | 174,68 points |
1.12.2023 | 177,36 points |
Löhne im verarbeitenden Gewerbe Historie
Datum | Wert |
---|---|
1.12.2023 | 177,36 Punkte |
1.11.2023 | 174,68 Punkte |
1.10.2023 | 128,4 Punkte |
1.9.2023 | 128,41 Punkte |
1.8.2023 | 149,75 Punkte |
1.7.2023 | 164,94 Punkte |
1.6.2023 | 151,01 Punkte |
1.5.2023 | 133,29 Punkte |
1.4.2023 | 130,55 Punkte |
1.3.2023 | 130,75 Punkte |
Ähnliche Makrokennzahlen zu Löhne im verarbeitenden Gewerbe
Name | Aktuell | Vorherig | Frequenz |
---|---|---|---|
🇵🇹 Arbeitskosten | 127,926 points | 143,73 points | Quartal |
🇵🇹 Arbeitslose Personen | 340.5 | 338 | Monatlich |
🇵🇹 Arbeitslosenänderung | -8.068 persons | -6.285 persons | Monatlich |
🇵🇹 Arbeitslosenquote | 6,7 % | 6,5 % | Monatlich |
🇵🇹 Beschäftigungsänderung | 1,1 % | -0,1 % | Quartal |
🇵🇹 Beschäftigungsquote | 56,9 % | 57,4 % | Quartal |
🇵🇹 Bevölkerung | 10,64 Mio. | 10,517 Mio. | Jährlich |
🇵🇹 Erwerbsquote | 61 % | 61,1 % | Quartal |
🇵🇹 Erwerbstätige | 5,009 Mio. | 5,029 Mio. | Monatlich |
🇵🇹 Jugendarbeitslosenquote | 22,9 % | 23,3 % | Monatlich |
🇵🇹 Langzeitarbeitslosenquote | 2,3 % | 2,4 % | Quartal |
🇵🇹 Löhne | 1.049 EUR/Month | 1.046 EUR/Month | Quartal |
🇵🇹 Lohnwachstum | 5,5 % | 5,9 % | Monatlich |
🇵🇹 Mindestlöhne | 956,67 EUR/Month | 956,67 EUR/Month | Quartal |
🇵🇹 Produktivität | 113,257 points | 111,947 points | Quartal |
🇵🇹 Rentenalter Frauen | 66,33 Years | 66,33 Years | Jährlich |
🇵🇹 Rentenalter Männer | 66,33 Years | 66,33 Years | Jährlich |
🇵🇹 Stellenangebote | 10.073 | 9.924 | Monatlich |
🇵🇹 Stellenangebotsquote | 1,2 % | 1,3 % | Quartal |
🇵🇹 Teilzeitarbeit | 400.6 | 409.1 | Quartal |
🇵🇹 Vollzeitbeschäftigung | 4,58 Mio. | 4,606 Mio. | Quartal |
Makroseiten für andere Länder in Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österreich
- 🇧🇾Weißrussland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien und Herzegowina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Zypern
- 🇨🇿Tschechische Republik
- 🇩🇰Dänemark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöer Inseln
- 🇫🇮Finnland
- 🇫🇷Frankreich
- 🇩🇪Deutschland
- 🇬🇷Griechenland
- 🇭🇺Ungarn
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmazedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Niederlande
- 🇳🇴Norwegen
- 🇵🇱Polen
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Russland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slowakei
- 🇸🇮Slowenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Schweden
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraine
- 🇬🇧Vereinigtes Königreich
- 🇦🇩Andorra
Was ist Löhne im verarbeitenden Gewerbe
Wirtschaftliche Daten und Analysen sind essenziell, um fundierte Entscheidungen in der modernen Geschäftswelt zu treffen. Eine zentrale Rolle spielen dabei makroökonomische Indikatoren, die tiefgehende Einblicke in die wirtschaftlichen Strukturen und Entwicklungen eines Landes bieten. Einer der wesentlichen Indikatoren in diesem Kontext ist der Bereich „Löhne im verarbeitenden Gewerbe“. Bei Eulerpool bieten wir eine umfassende Darstellung und Analyse der Löhne in der Fertigungsindustrie, die unerlässlich für das Verständnis makroökonomischer Trends und deren Konsequenzen ist. Die Höhe und Entwicklung der Löhne im verarbeitenden Gewerbe sind zentrale Indikatoren für die wirtschaftliche Gesundheit eines Landes. Sie reflektieren nicht nur den allgemeinen Wohlstand und Lebensstandard, sondern beeinflussen auch das Konsumniveau, die Inflationsrate und die internationale Wettbewerbsfähigkeit der Industrie. Ein tiefergehendes Verständnis der Löhne im verarbeitenden Gewerbe kann Unternehmen, Investoren und politische Entscheidungsträger dabei unterstützen, strategische Entscheidungen zu treffen. Von besonderem Interesse ist dabei die Analyse der Lohnentwicklung über einen längeren Zeitraum. Historische Daten geben Aufschluss darüber, wie verschiedene wirtschaftliche und politische Ereignisse die Löhne beeinflusst haben. Beispielsweise kann die Globalisierung einen Druck auf die Löhne ausüben, indem sie den Wettbewerb verstärkt und Unternehmen zur Kostensenkung zwingt. Andererseits könnten starke Gewerkschaften und arbeiterfreundliche Gesetze das Lohnniveau anheben. Bei Eulerpool stellen wir diese historischen Daten in leicht verständlichen Diagrammen und Tabellen dar, die eine schnelle und präzise Einschätzung der Lohnentwicklung ermöglichen. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der internationale Vergleich der Löhne im verarbeitenden Gewerbe. Durch den Vergleich mit anderen Ländern kann die Wettbewerbsfähigkeit der heimischen Industrie beurteilt werden. Hohe Löhne könnten auf eine hochqualifizierte und produktive Belegschaft hinweisen, jedoch auch auf potenziell höhere Produktionskosten. Niedrige Löhne könnten hingegen Wettbewerbsfähigkeit im Exportmarkt fördern, aber auch auf geringere Arbeitsstandards hinweisen. Bei Eulerpool ermöglichen wir detaillierte Vergleiche zwischen verschiedenen Ländern, die Unterschiede und Ähnlichkeiten klar herausstellen. Neben den nominalen Lohnniveau ist auch die Betrachtung der realen Löhne von Bedeutung. Reale Löhne berücksichtigen die Inflation und geben an, wie sich die Kaufkraft der Arbeitnehmer im Laufe der Zeit verändert. Ein Anstieg der nominalen Löhne kann durch eine gleichzeitige Inflation neutralisiert werden, was bedeutet, dass die realen Löhne und somit die Kaufkraft der Arbeiter unverändert bleiben. Bei Eulerpool bieten wir nicht nur nominale Daten, sondern auch Inflationsbereinigungen an, um eine realistischere Einschätzung der tatsächlichen wirtschaftlichen Bedingungen zu ermöglichen. Weitere Faktoren, die bei der Analyse der Löhne im verarbeitenden Gewerbe eine Rolle spielen, sind Arbeitsproduktivität, Qualifikationsniveau der Arbeitnehmer, technologische Innovationen und staatliche Eingriffe. Hochproduktive Arbeitnehmer können höhere Löhne rechtfertigen, während technologische Fortschritte Prozesse effizienter und oft weniger arbeitsintensiv gestalten können. Die Weiterbildung und Qualifikation der Belegschaft ist ein entscheidender Faktor für die Lohnentwicklung, da gut ausgebildete Arbeitskräfte in der Regel höhere Löhne erzielen. Bei Eulerpool berücksichtigen wir all diese Faktoren und bieten umfassende Einblicke in die Dynamik der Löhne im verarbeitenden Gewerbe. Die Betrachtung der Lohnverteilung innerhalb des verarbeitenden Gewerbes ist ebenfalls entscheidend. Unterschiede in den Löhnen können auf sektorale Disparitäten und Ungleichgewichte hinweisen. Ein hohes Maß an Lohnungleichheit könnte auf strukturelle Probleme und eine potenzielle Unzufriedenheit innerhalb der Belegschaft hinweisen, was langfristig die Produktivität und Stabilität eines Unternehmens oder einer gesamten Branche beeinträchtigen könnte. Bei Eulerpool sorgen wir für detaillierte Analysen, die solche Lohnspannen aufdecken und die zugrunde liegenden Faktoren beleuchten. Neben der nationalen und internationalen Wettbewerbsfähigkeit haben die Löhne im verarbeitenden Gewerbe auch eine soziale Dimension. Sie sind ein wichtiger Indikator für den Wohlstand und die soziale Gerechtigkeit innerhalb einer Gesellschaft. Fair bezahlte Arbeit ist ein zentraler Aspekt sozialer Stabilität und wirtschaftlicher Nachhaltigkeit. Arbeitsmarktreformen, Mindestlohnregelungen und Tarifverhandlungen sind daher oft im Fokus makroökonomischer Debatten und Politiken. Bei Eulerpool bieten wir fundierte Daten und Analysen, die es ermöglichen, die Auswirkungen solcher Maßnahmen zu bewerten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Löhne im verarbeitenden Gewerbe ein vielschichtiger und essenzieller Aspekt der Makroökonomie sind. Sie bieten Einblicke in die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit, die soziale Gerechtigkeit und die internationale Wettbewerbsfähigkeit. Bei Eulerpool sind wir bestrebt, diese Daten in ihrer ganzen Komplexität darzustellen und unseren Nutzern einen umfassenden Überblick zu bieten. Unsere professionellen Analysen und Darstellungen unterstützen Entscheidungsträger dabei, informierte und strategische Entscheidungen zu treffen. Wir laden Sie ein, sich auf unserer Plattform umzusehen und von unseren tiefgehenden Einblicken in die Welt der makroökonomischen Daten zu profitieren.