Exploze investic: Umělá inteligence a nová éra Edge-AI

  • Technický pokrok v čipech pohání vývoj Edge AI na spotřebitelských zařízeních vpřed.
  • Investice do cloudové AI a edge AI výrazně rostou.

Eulerpool News·

Rychlý rozvoj v oblasti umělé inteligence vedl v posledních letech k enormnímu nárůstu investic. Zejména do cloudové AI, provozované na výkonných datových infrastrukturách, jsou plánovány obrovské kapitálové výdaje. Analytici předpovídají, že přední společnosti v příštím roce investují přibližně 160 miliard dolarů do zařízení pro AI modely. Celosvětově by investice do datových center mohly během několika let dokonce zdvojnásobit na 2 biliony dolarů. Zůstává však klíčová otázka, zda příjmy z AI aplikací ospravedlní vysoké náklady na jejich vývoj a infrastrukturu. Mezitím nabírá na významu nový trend: Edge-AI. Na rozdíl od centralizované cloudové technologie běží Edge-AI přímo na koncových zařízeních, jako jsou smartphony a počítače, což slibuje rychlejší reakční časy a zlepšenou ochranu soukromí. Do roku 2027 by téměř 50 % smartphonů mohlo mít generativní AI schopnosti, což je enormní skok z aktuálních 4 %. Existují však technické výzvy, protože mnoho stávajících zařízení neposkytuje potřebný výpočetní výkon pro podporu velkých AI modelů. Ve světě technologií pracují polovodičové firmy na zvýšení kapacity zpracování a úložných možností, aby AI modely mohly běžet na spotřebitelských zařízeních. Pokroky v návrhu čipů umožňují vznik výkonnějších procesorů, aniž by bylo nutné zmenšovat obvody. Tento vývoj otevírá investorům nové možnosti v oblasti spotřební elektroniky, protože uživatelé chtějí svá zařízení modernizovat, aby využili rozšířených AI funkcionalit. UBS analytici odhadují, že kombinované tržby smartphonů a PC by do roku 2027 mohly překročit 700 miliard dolarů. Úspěch Edge-AI bude záviset na tom, zda budou vyvinuty atraktivní aplikace, které nabídnou spotřebitelům skutečnou přidanou hodnotu.
EULERPOOL DATA & ANALYTICS

Make smarter decisions faster with the world's premier financial data

Eulerpool Data & Analytics