Amazon strebt mit neuen KI-Chips nach Dominanz auf dem Halbleitermarkt

Amazon hat kürzlich seine Bemühungen intensiviert, im Bereich der künstlichen Intelligenz mithilfe eigener Halbleiter-Chips zu expandieren. Diese Initiative zielt darauf ab, die Abhängigkeit vom Marktführer Nvidia zu reduzieren und die Effizienz der eigenen Rechenzentren zu verbessern. Federführend ist hierbei Annapurna Labs, ein in Austin ansässiges Start-up, das Amazon 2015 erworben hat. Im nächsten Monat wird der Technologieriese die Verfügbarkeit seines neuesten KI-Chips, 'Trainium 2', ankündigen, welcher insbesondere für das Training großer Modelle entwickelt wurde. Trainium 2 wird bereits von Unternehmen wie Anthropic, Databricks, der Deutschen Telekom, Ricoh und Stockmark getestet. Damit zielt Amazon darauf ab, Nvidia herauszufordern, das die Marktherrschaft im Bereich der KI-Prozessoren innehat. Dennoch betont Dave Brown, Vizepräsident der Compute- und Netzwerkdienste von AWS, dass man auch weiterhin ein guter Partner für Nvidia bleiben möchte. Amazon sieht in der Entwicklung eigener Chips einen Weg zur Kostensenkung, besonders im Bereich der Maschine Learning-Berechnungen. Dabei wird die Produktion eigener Chips wie 'Inferentia' vorangetrieben, die angeblich bereits 40 Prozent günstiger im Betrieb sind. Im laufenden Jahr plant Amazon Investitionen in Höhe von 75 Milliarden Dollar, wobei der Großteil auf die technologische Infrastruktur entfällt. Nicht nur Amazon, sondern auch Rivalen wie Microsoft und Google verfolgen ähnliche Bestrebungen, was ein klares Zeichen für den Wandel hin zu vertikalen und integrierten Technologiestapeln ist. Laut Daniel Newman von The Futurum Group ist es das Ziel, niedrigere Produktionskosten und höhere Margen bei gleichzeitig höherer Verfügbarkeit und mehr Kontrolle zu erreichen. Für Amazon und Annapurna bedeutet dies, von Grund auf ein vollständig optimiertes System zu entwickeln, das vom Silizium-Wafer bis zum Server-Rack alles umfasst. Obwohl AWS und Annapurna ihre Spuren auf dem Markt hinterlassen haben, bleibt Nvidia weiterhin der unangefochtene Marktführer im Bereich der KI-Infrastruktur.