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Für 2 € sichern Kanada Monatliches Bruttoinlandsprodukt (BIP) Monat-zu-Monat (MoM)
Kurs
Der aktuelle Wert des Monatliches Bruttoinlandsprodukt (BIP) Monat-zu-Monat (MoM) in Kanada beträgt 0,2 %. Das Monatliches Bruttoinlandsprodukt (BIP) Monat-zu-Monat (MoM) in Kanada sank auf 0,2 % am 1.7.2024, nachdem es am 1.5.2024 0,2 % betrug. Von 1.2.1997 bis 1.9.2024 lag das durchschnittliche BIP in Kanada bei 0,19 %. Der Höchstwert wurde am 1.6.2020 mit 5,80 % erreicht, während der niedrigste Wert am 1.4.2020 mit -10,80 % verzeichnet wurde.
Monatliches Bruttoinlandsprodukt (BIP) Monat-zu-Monat (MoM) ·
3 Jahre
5 Jahre
10 Jahre
25 Jahre
Max
Monatliches BIP MoM | |
---|---|
1.2.1997 | 0,60 % |
1.4.1997 | 0,70 % |
1.5.1997 | 0,40 % |
1.6.1997 | 0,20 % |
1.7.1997 | 1,10 % |
1.8.1997 | 0,10 % |
1.9.1997 | 0,20 % |
1.10.1997 | 0,40 % |
1.11.1997 | 0,10 % |
1.12.1997 | 0,90 % |
1.2.1998 | 1,00 % |
1.3.1998 | 0,40 % |
1.4.1998 | 0,10 % |
1.8.1998 | 1,00 % |
1.9.1998 | 0,30 % |
1.10.1998 | 0,50 % |
1.11.1998 | 0,30 % |
1.12.1998 | 0,90 % |
1.1.1999 | 0,30 % |
1.2.1999 | 0,50 % |
1.4.1999 | 0,70 % |
1.5.1999 | 0,20 % |
1.6.1999 | 0,70 % |
1.7.1999 | 0,50 % |
1.8.1999 | 0,50 % |
1.9.1999 | 0,70 % |
1.10.1999 | 0,30 % |
1.11.1999 | 0,80 % |
1.12.1999 | 0,70 % |
1.1.2000 | 0,50 % |
1.3.2000 | 0,80 % |
1.5.2000 | 0,60 % |
1.6.2000 | 0,40 % |
1.7.2000 | 0,20 % |
1.8.2000 | 0,40 % |
1.9.2000 | 0,20 % |
1.10.2000 | 0,20 % |
1.11.2000 | 0,10 % |
1.12.2000 | 0,30 % |
1.3.2001 | 0,10 % |
1.5.2001 | 0,40 % |
1.8.2001 | 0,30 % |
1.10.2001 | 0,50 % |
1.11.2001 | 0,60 % |
1.1.2002 | 1,10 % |
1.2.2002 | 0,50 % |
1.4.2002 | 0,70 % |
1.5.2002 | 0,10 % |
1.6.2002 | 0,10 % |
1.7.2002 | 0,40 % |
1.8.2002 | 0,40 % |
1.10.2002 | 0,60 % |
1.1.2003 | 0,50 % |
1.2.2003 | 0,30 % |
1.5.2003 | 0,30 % |
1.6.2003 | 0,30 % |
1.7.2003 | 0,50 % |
1.9.2003 | 1,20 % |
1.10.2003 | 0,40 % |
1.11.2003 | 0,10 % |
1.12.2003 | 0,40 % |
1.1.2004 | 0,20 % |
1.3.2004 | 0,90 % |
1.4.2004 | 0,30 % |
1.5.2004 | 0,10 % |
1.6.2004 | 0,50 % |
1.7.2004 | 0,10 % |
1.8.2004 | 0,40 % |
1.9.2004 | 0,30 % |
1.11.2004 | 0,40 % |
1.1.2005 | 0,50 % |
1.2.2005 | 0,10 % |
1.4.2005 | 0,70 % |
1.5.2005 | 0,40 % |
1.6.2005 | 0,30 % |
1.7.2005 | 0,30 % |
1.8.2005 | 0,40 % |
1.9.2005 | 0,10 % |
1.10.2005 | 0,30 % |
1.11.2005 | 0,50 % |
1.12.2005 | 0,50 % |
1.1.2006 | 0,20 % |
1.2.2006 | 0,20 % |
1.3.2006 | 0,20 % |
1.7.2006 | 0,20 % |
1.8.2006 | 0,10 % |
1.10.2006 | 0,20 % |
1.11.2006 | 0,20 % |
1.12.2006 | 0,60 % |
1.2.2007 | 0,50 % |
1.3.2007 | 0,20 % |
1.4.2007 | 0,10 % |
1.5.2007 | 0,40 % |
1.6.2007 | 0,30 % |
1.8.2007 | 0,30 % |
1.10.2007 | 0,10 % |
1.11.2007 | 0,10 % |
1.1.2008 | 0,40 % |
1.3.2008 | 0,20 % |
1.4.2008 | 0,20 % |
1.6.2008 | 0,20 % |
1.7.2008 | 0,40 % |
1.6.2009 | 0,10 % |
1.7.2009 | 0,20 % |
1.9.2009 | 0,80 % |
1.10.2009 | 0,10 % |
1.11.2009 | 0,60 % |
1.12.2009 | 0,30 % |
1.1.2010 | 0,60 % |
1.2.2010 | 0,50 % |
1.3.2010 | 0,50 % |
1.5.2010 | 0,40 % |
1.6.2010 | 0,30 % |
1.7.2010 | 0,10 % |
1.8.2010 | 0,30 % |
1.10.2010 | 0,50 % |
1.11.2010 | 0,50 % |
1.12.2010 | 0,70 % |
1.1.2011 | 0,30 % |
1.3.2011 | 0,30 % |
1.6.2011 | 0,40 % |
1.7.2011 | 0,70 % |
1.8.2011 | 0,50 % |
1.9.2011 | 0,30 % |
1.11.2011 | 0,10 % |
1.12.2011 | 0,50 % |
1.3.2012 | 0,30 % |
1.4.2012 | 0,30 % |
1.5.2012 | 0,20 % |
1.6.2012 | 0,10 % |
1.7.2012 | 0,20 % |
1.11.2012 | 0,50 % |
1.1.2013 | 0,60 % |
1.2.2013 | 0,30 % |
1.3.2013 | 0,30 % |
1.4.2013 | 0,20 % |
1.5.2013 | 0,30 % |
1.7.2013 | 0,60 % |
1.8.2013 | 0,40 % |
1.9.2013 | 0,30 % |
1.10.2013 | 0,50 % |
1.11.2013 | 0,20 % |
1.2.2014 | 0,50 % |
1.3.2014 | 0,30 % |
1.4.2014 | 0,20 % |
1.5.2014 | 0,60 % |
1.6.2014 | 0,50 % |
1.7.2014 | 0,10 % |
1.9.2014 | 0,40 % |
1.10.2014 | 0,30 % |
1.11.2014 | 0,10 % |
1.12.2014 | 0,20 % |
1.6.2015 | 0,30 % |
1.7.2015 | 0,30 % |
1.8.2015 | 0,20 % |
1.10.2015 | 0,10 % |
1.11.2015 | 0,20 % |
1.12.2015 | 0,10 % |
1.1.2016 | 0,60 % |
1.4.2016 | 0,20 % |
1.6.2016 | 0,50 % |
1.7.2016 | 0,60 % |
1.8.2016 | 0,20 % |
1.9.2016 | 0,30 % |
1.11.2016 | 0,40 % |
1.12.2016 | 0,30 % |
1.1.2017 | 0,50 % |
1.2.2017 | 0,20 % |
1.3.2017 | 0,30 % |
1.4.2017 | 0,50 % |
1.5.2017 | 0,40 % |
1.6.2017 | 0,20 % |
1.7.2017 | 0,20 % |
1.9.2017 | 0,20 % |
1.10.2017 | 0,20 % |
1.11.2017 | 0,50 % |
1.12.2017 | 0,30 % |
1.2.2018 | 0,40 % |
1.3.2018 | 0,30 % |
1.4.2018 | 0,10 % |
1.5.2018 | 0,60 % |
1.6.2018 | 0,10 % |
1.7.2018 | 0,40 % |
1.8.2018 | 0,20 % |
1.9.2018 | 0,10 % |
1.10.2018 | 0,20 % |
1.1.2019 | 0,10 % |
1.3.2019 | 0,60 % |
1.4.2019 | 0,50 % |
1.5.2019 | 0,40 % |
1.6.2019 | 0,20 % |
1.9.2019 | 0,10 % |
1.10.2019 | 0,10 % |
1.12.2019 | 0,40 % |
1.1.2020 | 0,20 % |
1.2.2020 | 0,20 % |
1.5.2020 | 4,40 % |
1.6.2020 | 5,80 % |
1.7.2020 | 2,60 % |
1.8.2020 | 1,00 % |
1.9.2020 | 0,90 % |
1.10.2020 | 0,60 % |
1.11.2020 | 0,70 % |
1.12.2020 | 0,20 % |
1.1.2021 | 0,40 % |
1.2.2021 | 0,20 % |
1.3.2021 | 0,90 % |
1.6.2021 | 0,80 % |
1.7.2021 | 0,50 % |
1.8.2021 | 0,60 % |
1.9.2021 | 0,30 % |
1.10.2021 | 0,80 % |
1.11.2021 | 0,50 % |
1.12.2021 | 0,10 % |
1.2.2022 | 0,70 % |
1.3.2022 | 0,70 % |
1.4.2022 | 0,10 % |
1.5.2022 | 0,20 % |
1.6.2022 | 0,20 % |
1.7.2022 | 0,10 % |
1.8.2022 | 0,20 % |
1.9.2022 | 0,10 % |
1.11.2022 | 0,10 % |
1.1.2023 | 0,60 % |
1.2.2023 | 0,10 % |
1.5.2023 | 0,30 % |
1.10.2023 | 0,10 % |
1.11.2023 | 0,20 % |
1.1.2024 | 0,50 % |
1.2.2024 | 0,20 % |
1.4.2024 | 0,40 % |
1.5.2024 | 0,20 % |
1.7.2024 | 0,20 % |
Monatliches Bruttoinlandsprodukt (BIP) Monat-zu-Monat (MoM) Historie
Datum | Wert |
---|---|
1.7.2024 | 0,2 % |
1.5.2024 | 0,2 % |
1.4.2024 | 0,4 % |
1.2.2024 | 0,2 % |
1.1.2024 | 0,5 % |
1.11.2023 | 0,2 % |
1.10.2023 | 0,1 % |
1.5.2023 | 0,3 % |
1.2.2023 | 0,1 % |
1.1.2023 | 0,6 % |
Ähnliche Makrokennzahlen zu Monatliches Bruttoinlandsprodukt (BIP) Monat-zu-Monat (MoM)
Name | Aktuell | Vorherig | Frequenz |
---|---|---|---|
🇨🇦 BIP | 2,14 Bio. USD | 2,161 Bio. USD | Jährlich |
🇨🇦 BIP aus dem Bauwesen | 163,036 Mrd. CAD | 163,763 Mrd. CAD | Monatlich |
🇨🇦 BIP aus dem Bergbau | 117,303 Mrd. CAD | 117,594 Mrd. CAD | Monatlich |
🇨🇦 BIP aus dem Transportwesen | 93,085 Mrd. CAD | 93,473 Mrd. CAD | Monatlich |
🇨🇦 BIP aus der Fertigung | 207,648 Mrd. CAD | 207,123 Mrd. CAD | Monatlich |
🇨🇦 BIP aus der Landwirtschaft | 42,196 Mrd. CAD | 41,928 Mrd. CAD | Monatlich |
🇨🇦 BIP aus der öffentlichen Verwaltung | 166,24 Mrd. CAD | 166,367 Mrd. CAD | Monatlich |
🇨🇦 BIP aus Dienstleistungen | 1,66 Bio. CAD | 1,657 Bio. CAD | Monatlich |
🇨🇦 BIP aus Versorgungsunternehmen | 46,196 Mrd. CAD | 45,621 Mrd. CAD | Monatlich |
🇨🇦 BIP pro Kopf | 44.388,403 USD | 45.227,145 USD | Jährlich |
🇨🇦 BIP pro Kopf KKP | 55.817,9 USD | 56.872,61 USD | Jährlich |
🇨🇦 BIP zu konstanten Preisen | 2,379 Bio. CAD | 2,366 Bio. CAD | Quartal |
🇨🇦 BIP-Wachstum im Gesamtjahr | 1,1 % | 3,82 % | Jährlich |
🇨🇦 BIP-Wachstumsrate | 0,4 % | 0 % | Quartal |
🇨🇦 Bruttoanlageinvestitionen | 497,535 Mrd. CAD | 493,215 Mrd. CAD | Quartal |
🇨🇦 Bruttonationaleinkommen | 2,921 Bio. CAD | 2,906 Bio. CAD | Quartal |
🇨🇦 Jährliche BIP-Wachstumsrate | 0,5 % | 1 % | Quartal |
🇨🇦 Jährliches BIP-Wachstum | 1,7 % | 0,1 % | Quartal |
In Kanada misst das monatliche BIP MoM die Veränderung des Wertes der von der Wirtschaft des Landes produzierten Güter und Dienstleistungen im Vergleich zum Vormonat.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentinien
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇰🇾Kaimaninseln
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanische Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad und Tobago
- 🇺🇸Vereinigte Staaten
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua und Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Was ist Monatliches Bruttoinlandsprodukt (BIP) Monat-zu-Monat (MoM)
In der Welt der Makroökonomie ist die Kennzahl „Monatliches Bruttoinlandsprodukt (BIP) Monat-über-Monat“ (englisch: Monthly GDP MoM) von zentraler Bedeutung. Bei Eulerpool, einer professionellen Plattform für die Darstellung makroökonomischer Daten, legen wir großen Wert darauf, dass unsere Nutzer die Bedeutung und die Implikationen dieser Daten umfassend verstehen. Im folgenden Text werden wir die konzeptionellen Grundlagen, die methodischen Ansätze zur Berechnung, die Bedeutung sowie die praktischen Anwendungsfälle des monatlichen GDP MoM detailliert erläutern. Das Bruttoinlandsprodukt (BIP) ist eine der wichtigsten Messgrößen für die wirtschaftliche Leistung eines Landes. Es gibt den Gesamtwert aller in einem bestimmten Zeitraum produzierten Waren und Dienstleistungen an. Die monatliche Wachstumsrate des BIP, bekannt als Monthly GDP MoM, zeigt, wie sich dieser Gesamtwert im Vergleich zum Vormonat verändert hat. Diese Kennzahl ist besonders wichtig für kurzfristige Trendanalysen und liefert wertvolle Einblicke in die aktuelle wirtschaftliche Situation eines Landes. Ein zentrales Konzept bei der Interpretation des Monthly GDP MoM ist das Verständnis der zugrunde liegenden Berechnungen. Typischerweise wird das monatliche BIP durch die Aggregation der Wertschöpfung aller wirtschaftlichen Sektoren eines Landes berechnet. Hierbei spielen verschiedene Komponenten wie Konsumausgaben, Investitionen, staatliche Ausgaben und Nettoexporte eine erhebliche Rolle. Diese Daten werden von nationalen Statistikbehörden gesammelt und auf monatlicher Basis veröffentlicht, um eine präzise Einschätzung der wirtschaftlichen Lage zu ermöglichen. Die Berechnung des monatlichen BIP MoM kann je nach Land und methodischem Ansatz variieren. Einige Länder verwenden saisonbereinigte Daten, um saisonale Schwankungen zu glätten und eine klarere Sicht auf die wirtschaftlichen Trends zu gewährleisten. Saisonbereinigte Daten sind besonders nützlich, da sie bestimmte Periodizitäten wie Feiertage oder Erntesaisons berücksichtigen, die sonst zu Verzerrungen führen könnten. Die Bedeutung des monatlichen GDP MoM kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. Diese Kennzahl bietet einen klaren und unmittelbaren Überblick über die Dynamik der Wirtschaft und kann als Frühwarnsystem für wirtschaftliche Wendepunkte dienen. Ein positiver Wert zeigt an, dass die Wirtschaft im Vergleich zum Vormonat gewachsen ist, was auf eine starke wirtschaftliche Aktivität hinweist. Ein negativer Wert hingegen deutet auf eine Schrumpfung hin und könnte Warnsignale für eine bevorstehende Rezession oder eine wirtschaftliche Abschwächung senden. Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten sind hierbei von entscheidender Bedeutung. Abweichungen oder fehlerhafte Daten können zu falschen Schlussfolgerungen führen und weitreichende Konsequenzen für Wirtschaftspolitik und Planung haben. Daher erfolgt die Datenerhebung durch nationale Statistikbehörden unter strengen methodischen Stipulationen. Trotzdem kann es zu Revisionen der Daten kommen, wenn neue Informationen verfügbar werden, was die Interpretation nochmals komplexer macht. In der Praxis finden die Monthly GDP MoM Daten vielfältige Anwendung. Wirtschaftspolitiker und Zentralbanken nutzen diese Kennzahl zur Formulierung geld- und fiskalpolitischer Maßnahmen. Ein stark wachsendes monatliches BIP kann Anlass geben, Zinssätze zu erhöhen, um einer Überhitzung der Wirtschaft entgegenzuwirken. Umgekehrt kann eine anhaltende wirtschaftliche Schrumpfung zu expansiver geldpolitischer Maßnahmen wie Zinssenkungen oder fiskalischen Stimulusprogrammen führen, um die Nachfrage zu beleben. Auch Investoren und Finanzmarktanalysten greifen auf die Monthly GDP MoM Daten zurück, um Anlageentscheidungen zu fundieren. Ein robustes Wirtschaftswachstum kann beispielsweise die Attraktivität eines Landes für ausländische Direktinvestitionen erhöhen und die Aktienmärkte beflügeln. Andererseits kann eine negative monatliche Wachstumsrate zu einer Neujustierung der Portfoliozusammensetzung führen, um Risiken zu minimieren. Weitere Anwendungsbereiche umfassen die Nutzung durch Unternehmen zur Planung und Strategieentwicklung. Ein besseres Verständnis der kurzfristigen wirtschaftlichen Trends ermöglicht es Unternehmen, ihre Produktions- und Investitionspläne anzupassen. Auch im Bereich der Versicherungen und Risikomanagements finden die Monthly GDP MoM Daten Beachtung, indem sie helfen, ökonomische Risikoprofile zu bewerten und entsprechend zu reagieren. Ein wesentlicher Aspekt bei der Analyse der Monthly GDP MoM Daten ist auch der Vergleich zwischen verschiedenen Ländern und Regionen. Dieser Vergleich kann wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, wie sich verschiedene Wirtschaftssysteme unter vergleichbaren Rahmenbedingungen entwickeln und welche strukturellen Unterschiede bestehen. Solche Analysen sind für internationale Organisationen wie den Internationalen Währungsfonds (IWF) oder die Weltbank von großer Bedeutung, um globale wirtschaftliche Trends zu überwachen und Handlungsempfehlungen zu geben. Insgesamt ist das monatliche BIP MoM eine unverzichtbare Kennzahl für die Analyse und das Verständnis wirtschaftlicher Entwicklungen. Bei Eulerpool bieten wir unseren Nutzern nicht nur präzise und aktuelle Daten, sondern auch fundierte Analysen und Hintergrundinformationen, um die Komplexität dieser makroökonomischen Messgröße vollständig zu erfassen. Unser Ziel ist es, durch qualitativ hochwertige Information eine fundierte Entscheidungsgrundlage für alle Nutzergruppen zu schaffen – von Wirtschaftspolitikern über Investoren bis hin zu Unternehmen und wissenschaftlichen Institutionen. Abschließend lässt sich festhalten, dass die monatliche Wachstumsrate des BIP eine wesentliche Rolle in der makroökonomischen Analyse spielt. Ihre Bedeutung reicht von kurzfristigen Trendbeobachtungen bis hin zu strategischen Entscheidungen in Politik, Finanzmarkt und Unternehmensführung. Durch eine detaillierte und präzise Aufbereitung dieser Daten trägt Eulerpool dazu bei, die wirtschaftlichen Zusammenhänge verständlicher und zugänglicher zu machen.