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Für 2 € sichern Weißrussland Arbeitslosenquote
Kurs
Der aktuelle Wert der Arbeitslosenquote in Weißrussland beträgt 0,1 %. Die Arbeitslosenquote in Weißrussland sank am 1.1.2021 auf 0,1 %, nachdem sie am 1.1.2020 noch bei 0,2 % lag. Von 1.1.1995 bis 1.1.2022 betrug das durchschnittliche BIP in Weißrussland 1,35 %. Der Allzeithochwert wurde am 1.1.1996 mit 4,00 % erreicht, während der niedrigste Wert am 1.1.2021 mit 0,10 % verzeichnet wurde.
Arbeitslosenquote ·
3 Jahre
5 Jahre
10 Jahre
25 Jahre
Max
Arbeitslosenquote | |
---|---|
1.1.1995 | 2,90 % |
1.1.1996 | 4,00 % |
1.1.1997 | 2,80 % |
1.1.1998 | 2,30 % |
1.1.1999 | 2,10 % |
1.1.2000 | 2,10 % |
1.1.2001 | 2,30 % |
1.1.2002 | 2,90 % |
1.1.2003 | 3,10 % |
1.1.2004 | 1,90 % |
1.1.2005 | 1,50 % |
1.1.2006 | 1,10 % |
1.1.2007 | 1,00 % |
1.1.2008 | 0,80 % |
1.1.2009 | 0,90 % |
1.1.2010 | 0,70 % |
1.1.2011 | 0,60 % |
1.1.2012 | 0,50 % |
1.1.2013 | 0,50 % |
1.1.2014 | 0,50 % |
1.1.2015 | 1,00 % |
1.1.2016 | 0,80 % |
1.1.2017 | 0,50 % |
1.1.2018 | 0,30 % |
1.1.2019 | 0,20 % |
1.1.2020 | 0,20 % |
1.1.2021 | 0,10 % |
Arbeitslosenquote Historie
Datum | Wert |
---|---|
1.1.2021 | 0,1 % |
1.1.2020 | 0,2 % |
1.1.2019 | 0,2 % |
1.1.2018 | 0,3 % |
1.1.2017 | 0,5 % |
1.1.2016 | 0,8 % |
1.1.2015 | 1 % |
1.1.2014 | 0,5 % |
1.1.2013 | 0,5 % |
1.1.2012 | 0,5 % |
Ähnliche Makrokennzahlen zu Arbeitslosenquote
Name | Aktuell | Vorherig | Frequenz |
---|---|---|---|
🇧🇾 Arbeitslose Personen | 3.3 | 4.6 | Jährlich |
🇧🇾 Bevölkerung | 9,16 Mio. | 9,2 Mio. | Jährlich |
🇧🇾 Erwerbstätige | 4,112 Mio. | 4,138 Mio. | Monatlich |
🇧🇾 Löhne | 2.182,5 BYN/Month | 2.161,1 BYN/Month | Monatlich |
🇧🇾 Lohnwachstum | 19,3 % | 19,3 % | Monatlich |
🇧🇾 Mindestlöhne | 626 BYN/Month | 554 BYN/Month | Jährlich |
🇧🇾 Rentenalter Frauen | 58 Years | 58 Years | Jährlich |
🇧🇾 Rentenalter Männer | 63 Years | 63 Years | Jährlich |
In Belarus misst die Arbeitslosenquote den Anteil der Personen, die aktiv nach einer Beschäftigung suchen, bezogen auf die Gesamtzahl der Erwerbspersonen.
Makroseiten für andere Länder in Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österreich
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien und Herzegowina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Zypern
- 🇨🇿Tschechische Republik
- 🇩🇰Dänemark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöer Inseln
- 🇫🇮Finnland
- 🇫🇷Frankreich
- 🇩🇪Deutschland
- 🇬🇷Griechenland
- 🇭🇺Ungarn
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmazedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Niederlande
- 🇳🇴Norwegen
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Russland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slowakei
- 🇸🇮Slowenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Schweden
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraine
- 🇬🇧Vereinigtes Königreich
- 🇦🇩Andorra
Was ist Arbeitslosenquote
Die Arbeitslosenquote ist ein zentraler Indikator für die Gesundheit und Stabilität einer Volkswirtschaft. Sie misst den Anteil der Arbeitslosen an der Erwerbsbevölkerung und wird häufig verwendet, um wirtschaftliche Trends zu analysieren, politische Entscheidungen zu treffen und wirtschaftliche Prognosen zu erstellen. Auf der Website von eulerpool bieten wir detaillierte und umfassende Einblicke in die Arbeitslosenquote sowie andere makroökonomische Daten, um unseren Nutzern fundierte Informationen für ihre Finanz- und Wirtschaftsanalysen zur Verfügung zu stellen. Die Bedeutung der Arbeitslosenquote kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Eine niedrige Arbeitslosenquote deutet in der Regel auf eine starke Wirtschaft hin, in der genügend Arbeitsplätze geschaffen werden und die Nachfrage nach Arbeitskräften hoch ist. Eine hohe Arbeitslosenquote hingegen kann auf wirtschaftliche Schwächen, strukturelle Probleme oder konjunkturelle Abschwünge hinweisen. Daher ist die Analyse der Arbeitslosenquote ein wesentlicher Bestandteil der Beobachtung makroökonomischer Entwicklungen und Trends. Die Berechnung der Arbeitslosenquote erfolgt normalerweise durch nationale Statistikämter, welche die Anzahl der Arbeitslosen durch die Anzahl der Erwerbspersonen teilen und das Ergebnis mit 100 multiplizieren. Es ist wichtig zu beachten, dass die Definition von Arbeitslosigkeit variieren kann. In der Regel zählt als arbeitslos, wer aktiv Arbeit sucht und in der Lage ist, eine Stelle anzunehmen. Personen, die beispielsweise nicht aktiv nach Arbeit suchen, weil sie entmutigt sind, werden oft nicht als arbeitslos eingestuft, obwohl sie ebenfalls ohne Arbeit sind. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von Arbeitslosigkeit. Zu den häufigsten Formen zählen die konjunkturelle Arbeitslosigkeit, die aufgrund von wirtschaftlichen Abschwüngen entsteht, die strukturelle Arbeitslosigkeit, die durch langfristige Veränderungen in der Wirtschaft, wie technologischer Wandel oder Globalisierung, verursacht wird und die friktionelle Arbeitslosigkeit, die auftritt, wenn Menschen zwischen zwei Beschäftigungsverhältnissen wechseln. Für Wirtschaftspolitiker ist die Arbeitslosenquote ein entscheidender Faktor bei der Gestaltung und Implementierung von Maßnahmen. Regierungen und Zentralbanken analysieren Arbeitslosigkeitsdaten, um geeignete Maßnahmen zur Ankurbelung des Arbeitsmarktes zu entwerfen, wie etwa die Senkung von Zinssätzen, die Schaffung staatlicher Arbeitsprogramme oder die Implementierung von Steueranreizen für Unternehmen, die Arbeitsplätze schaffen. Darüber hinaus bietet die Arbeitslosenquote Aufschluss über soziale und gesellschaftliche Entwicklungen. Hohe Arbeitslosigkeit kann zu sozialem Unfrieden, zunehmender Kriminalität und anderen negativen sozialen Folgen führen. Sie kann auch die persönliche Lebensqualität der Betroffenen drastisch beeinträchtigen, weshalb ein funktionierender Arbeitsmarkt von größter Bedeutung für das Wohlergehen einer Gesellschaft ist. Die Arbeitslosenquote hat jedoch auch ihre Grenzen als Indikator. Sie berücksichtigt beispielsweise nicht die Qualität der Arbeitsplätze, die Lohnentwicklung oder die Zahl der unterbeschäftigten Personen. Ferner kann ein sinkende Arbeitslosenquote auch durch eine rückläufige Erwerbsquote bedingt sein, was darauf hindeuten kann, dass Menschen den Arbeitsmarkt verlassen, ohne eine neue Beschäftigung gefunden zu haben. Daher ist es wichtig, die Arbeitslosenquote im Kontext anderer makroökonomischer Indikatoren zu betrachten. Auf eulerpool stellen wir sicher, dass unsere Nutzer stets Zugang zu den neuesten und präzisesten Daten zur Arbeitslosenquote haben. Unsere Plattform ermöglicht es, historische Daten einzusehen, die Entwicklung der Arbeitslosenquote über verschiedene Zeiträume zu analysieren und diese Informationen mit anderen makroökonomischen Variablen zu verknüpfen. Dies erlaubt es Analysten, Investoren und Forschern, fundierte Entscheidungen zu treffen und umfassende Analysen über den Zustand und die Entwicklung der Wirtschaft durchzuführen. Zusätzlich zu den reinen Arbeitslosenquoten bieten wir bei eulerpool auch tiefere Einblicke in die zugrunde liegenden Ursachen und Auswirkungen von Veränderungen in der Arbeitslosenquote. Dies umfasst Analysen zu den oben genannten Arten der Arbeitslosigkeit, regionale Unterschiede, branchenspezifische Trends und die Auswirkungen von politischen Maßnahmen auf die Beschäftigungssituation. Unser Ziel bei eulerpool ist es, eine zuverlässige und umfassende Datenquelle für alle zu sein, die sich für die Analyse makroökonomischer Daten interessieren. Die Arbeitslosenquote ist dabei ein essenzielles Element, das uns hilft zu verstehen, wie sich die Wirtschaft entwickelt und wohin sie sich bewegt. Mit detaillierten Berichten, Grafiken und zeitnahen Updates bieten wir unseren Nutzern die Werkzeuge, die sie benötigen, um die komplexen Dynamiken des Arbeitsmarktes zu entschlüsseln und effektive Wirtschaftsstrategien zu entwickeln. Wir laden Sie ein, unsere umfangreichen Daten und Analysen zur Arbeitslosenquote auf eulerpool zu erkunden und davon zu profitieren, um tiefere Einsichten in die wirtschaftlichen Entwicklungen und Trends zu gewinnen. Ganz gleich, ob Sie ein Investor, Forscher oder Wirtschaftspolitiker sind, eulerpool bietet Ihnen die Informationen, die Sie benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ein umfassendes Verständnis der makroökonomischen Umgebung zu erlangen.