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Für 2 € sichern Vereinigte Staaten Gesamtwohnungsbestand
Kurs
Der aktuelle Wert des Gesamtwohnungsbestands in Vereinigte Staaten beträgt 1,37 Mio. . Der Gesamtwohnungsbestand in Vereinigte Staaten stieg am 1.10.2024 auf 1,37 Mio. , nachdem er am 1.9.2024 1,36 Mio. betrug. Vom 1.6.1982 bis 1.11.2024 betrug das durchschnittliche BIP in Vereinigte Staaten 2,25 Mio. . Der Höchstwert wurde am 1.7.2007 mit 4,04 Mio. erreicht, während der niedrigste Wert am 1.1.2022 mit 860.000,00 verzeichnet wurde.
Gesamtwohnungsbestand ·
3 Jahre
5 Jahre
10 Jahre
25 Jahre
Max
Gesamtwohnungsbestand | |
---|---|
1.6.1982 | 1,95 Mio. |
1.7.1982 | 1,93 Mio. |
1.8.1982 | 2,12 Mio. |
1.9.1982 | 2,19 Mio. |
1.10.1982 | 2,29 Mio. |
1.11.1982 | 2,20 Mio. |
1.12.1982 | 1,91 Mio. |
1.1.1983 | 2,30 Mio. |
1.2.1983 | 2,48 Mio. |
1.3.1983 | 2,45 Mio. |
1.4.1983 | 2,35 Mio. |
1.5.1983 | 2,42 Mio. |
1.6.1983 | 2,42 Mio. |
1.7.1983 | 2,30 Mio. |
1.8.1983 | 2,45 Mio. |
1.9.1983 | 2,44 Mio. |
1.10.1983 | 2,49 Mio. |
1.11.1983 | 2,31 Mio. |
1.12.1983 | 1,96 Mio. |
1.1.1984 | 2,20 Mio. |
1.2.1984 | 2,44 Mio. |
1.3.1984 | 2,75 Mio. |
1.4.1984 | 2,71 Mio. |
1.5.1984 | 2,71 Mio. |
1.6.1984 | 2,66 Mio. |
1.7.1984 | 2,64 Mio. |
1.8.1984 | 2,50 Mio. |
1.9.1984 | 2,52 Mio. |
1.10.1984 | 2,55 Mio. |
1.11.1984 | 2,42 Mio. |
1.12.1984 | 2,26 Mio. |
1.1.1985 | 2,51 Mio. |
1.2.1985 | 2,52 Mio. |
1.3.1985 | 2,80 Mio. |
1.4.1985 | 2,78 Mio. |
1.5.1985 | 2,72 Mio. |
1.6.1985 | 2,91 Mio. |
1.7.1985 | 2,77 Mio. |
1.8.1985 | 2,70 Mio. |
1.9.1985 | 2,58 Mio. |
1.10.1985 | 2,57 Mio. |
1.11.1985 | 2,51 Mio. |
1.12.1985 | 2,20 Mio. |
1.1.1986 | 2,65 Mio. |
1.2.1986 | 2,74 Mio. |
1.3.1986 | 2,80 Mio. |
1.4.1986 | 3,04 Mio. |
1.5.1986 | 2,86 Mio. |
1.6.1986 | 2,69 Mio. |
1.7.1986 | 2,53 Mio. |
1.8.1986 | 2,67 Mio. |
1.9.1986 | 2,45 Mio. |
1.10.1986 | 2,47 Mio. |
1.11.1986 | 2,57 Mio. |
1.12.1986 | 1,97 Mio. |
1.1.1987 | 2,38 Mio. |
1.2.1987 | 2,57 Mio. |
1.3.1987 | 2,62 Mio. |
1.4.1987 | 2,62 Mio. |
1.5.1987 | 2,52 Mio. |
1.6.1987 | 2,39 Mio. |
1.7.1987 | 2,33 Mio. |
1.8.1987 | 2,40 Mio. |
1.9.1987 | 2,37 Mio. |
1.10.1987 | 2,57 Mio. |
1.11.1987 | 2,49 Mio. |
1.12.1987 | 2,16 Mio. |
1.1.1988 | 2,33 Mio. |
1.2.1988 | 2,64 Mio. |
1.3.1988 | 2,69 Mio. |
1.4.1988 | 2,78 Mio. |
1.5.1988 | 2,85 Mio. |
1.6.1988 | 2,68 Mio. |
1.7.1988 | 2,52 Mio. |
1.8.1988 | 2,54 Mio. |
1.9.1988 | 2,43 Mio. |
1.10.1988 | 2,40 Mio. |
1.11.1988 | 2,60 Mio. |
1.12.1988 | 2,16 Mio. |
1.1.1989 | 2,36 Mio. |
1.2.1989 | 2,48 Mio. |
1.3.1989 | 2,43 Mio. |
1.4.1989 | 2,51 Mio. |
1.5.1989 | 2,55 Mio. |
1.6.1989 | 2,32 Mio. |
1.7.1989 | 2,30 Mio. |
1.8.1989 | 2,32 Mio. |
1.9.1989 | 2,29 Mio. |
1.10.1989 | 2,29 Mio. |
1.11.1989 | 2,21 Mio. |
1.12.1989 | 1,87 Mio. |
1.1.1990 | 2,22 Mio. |
1.2.1990 | 2,18 Mio. |
1.3.1990 | 2,30 Mio. |
1.4.1990 | 2,43 Mio. |
1.5.1990 | 2,55 Mio. |
1.6.1990 | 2,50 Mio. |
1.7.1990 | 2,48 Mio. |
1.8.1990 | 2,58 Mio. |
1.9.1990 | 2,55 Mio. |
1.10.1990 | 2,46 Mio. |
1.11.1990 | 2,31 Mio. |
1.12.1990 | 2,13 Mio. |
1.1.1991 | 2,21 Mio. |
1.2.1991 | 2,25 Mio. |
1.3.1991 | 2,30 Mio. |
1.4.1991 | 2,40 Mio. |
1.5.1991 | 2,47 Mio. |
1.6.1991 | 2,40 Mio. |
1.7.1991 | 2,49 Mio. |
1.8.1991 | 2,49 Mio. |
1.9.1991 | 2,51 Mio. |
1.10.1991 | 2,39 Mio. |
1.11.1991 | 2,34 Mio. |
1.12.1991 | 2,20 Mio. |
1.1.1992 | 2,38 Mio. |
1.2.1992 | 2,42 Mio. |
1.3.1992 | 2,40 Mio. |
1.4.1992 | 2,43 Mio. |
1.5.1992 | 2,47 Mio. |
1.6.1992 | 2,47 Mio. |
1.7.1992 | 2,38 Mio. |
1.8.1992 | 2,37 Mio. |
1.9.1992 | 2,31 Mio. |
1.10.1992 | 2,39 Mio. |
1.11.1992 | 2,21 Mio. |
1.12.1992 | 1,96 Mio. |
1.1.1993 | 2,01 Mio. |
1.2.1993 | 2,09 Mio. |
1.3.1993 | 2,08 Mio. |
1.4.1993 | 2,14 Mio. |
1.5.1993 | 2,16 Mio. |
1.6.1993 | 2,02 Mio. |
1.7.1993 | 2,06 Mio. |
1.8.1993 | 2,10 Mio. |
1.9.1993 | 1,96 Mio. |
1.10.1993 | 1,97 Mio. |
1.11.1993 | 1,89 Mio. |
1.12.1993 | 1,67 Mio. |
1.1.1994 | 1,68 Mio. |
1.2.1994 | 1,71 Mio. |
1.3.1994 | 1,77 Mio. |
1.4.1994 | 1,88 Mio. |
1.5.1994 | 1,88 Mio. |
1.6.1994 | 1,77 Mio. |
1.7.1994 | 1,84 Mio. |
1.8.1994 | 1,91 Mio. |
1.9.1994 | 1,71 Mio. |
1.10.1994 | 1,75 Mio. |
1.11.1994 | 1,66 Mio. |
1.12.1994 | 1,51 Mio. |
1.1.1995 | 1,64 Mio. |
1.2.1995 | 1,70 Mio. |
1.3.1995 | 1,75 Mio. |
1.4.1995 | 1,85 Mio. |
1.5.1995 | 1,84 Mio. |
1.6.1995 | 1,81 Mio. |
1.7.1995 | 1,89 Mio. |
1.8.1995 | 1,96 Mio. |
1.9.1995 | 1,90 Mio. |
1.10.1995 | 1,92 Mio. |
1.11.1995 | 1,91 Mio. |
1.12.1995 | 1,73 Mio. |
1.1.1996 | 1,88 Mio. |
1.2.1996 | 1,99 Mio. |
1.3.1996 | 2,10 Mio. |
1.4.1996 | 2,08 Mio. |
1.5.1996 | 2,16 Mio. |
1.6.1996 | 2,08 Mio. |
1.7.1996 | 2,16 Mio. |
1.8.1996 | 2,30 Mio. |
1.9.1996 | 2,19 Mio. |
1.10.1996 | 2,20 Mio. |
1.11.1996 | 2,20 Mio. |
1.12.1996 | 1,91 Mio. |
1.1.1997 | 2,06 Mio. |
1.2.1997 | 2,14 Mio. |
1.3.1997 | 2,13 Mio. |
1.4.1997 | 2,34 Mio. |
1.5.1997 | 2,40 Mio. |
1.6.1997 | 2,19 Mio. |
1.7.1997 | 2,46 Mio. |
1.8.1997 | 2,24 Mio. |
1.9.1997 | 2,25 Mio. |
1.10.1997 | 2,30 Mio. |
1.11.1997 | 2,08 Mio. |
1.12.1997 | 1,86 Mio. |
1.1.1998 | 2,44 Mio. |
1.2.1998 | 2,39 Mio. |
1.3.1998 | 2,36 Mio. |
1.4.1998 | 2,30 Mio. |
1.5.1998 | 2,33 Mio. |
1.6.1998 | 2,36 Mio. |
1.7.1998 | 2,33 Mio. |
1.8.1998 | 2,27 Mio. |
1.9.1998 | 2,20 Mio. |
1.10.1998 | 2,21 Mio. |
1.11.1998 | 2,18 Mio. |
1.12.1998 | 1,91 Mio. |
1.1.1999 | 2,21 Mio. |
1.2.1999 | 2,14 Mio. |
1.3.1999 | 2,13 Mio. |
1.4.1999 | 2,18 Mio. |
1.5.1999 | 2,18 Mio. |
1.6.1999 | 2,14 Mio. |
1.7.1999 | 2,03 Mio. |
1.8.1999 | 2,07 Mio. |
1.9.1999 | 1,99 Mio. |
1.10.1999 | 2,06 Mio. |
1.11.1999 | 1,91 Mio. |
1.12.1999 | 1,71 Mio. |
1.1.2000 | 1,85 Mio. |
1.2.2000 | 2,01 Mio. |
1.3.2000 | 1,79 Mio. |
1.4.2000 | 2,01 Mio. |
1.5.2000 | 1,94 Mio. |
1.6.2000 | 2,03 Mio. |
1.7.2000 | 1,96 Mio. |
1.8.2000 | 2,02 Mio. |
1.9.2000 | 1,96 Mio. |
1.10.2000 | 1,95 Mio. |
1.11.2000 | 1,89 Mio. |
1.12.2000 | 1,87 Mio. |
1.1.2001 | 1,78 Mio. |
1.2.2001 | 1,96 Mio. |
1.3.2001 | 2,00 Mio. |
1.4.2001 | 2,12 Mio. |
1.5.2001 | 2,02 Mio. |
1.6.2001 | 2,11 Mio. |
1.7.2001 | 2,00 Mio. |
1.8.2001 | 2,22 Mio. |
1.9.2001 | 2,18 Mio. |
1.10.2001 | 2,01 Mio. |
1.11.2001 | 2,18 Mio. |
1.12.2001 | 1,89 Mio. |
1.1.2002 | 2,08 Mio. |
1.2.2002 | 2,25 Mio. |
1.3.2002 | 2,17 Mio. |
1.4.2002 | 2,32 Mio. |
1.5.2002 | 2,19 Mio. |
1.6.2002 | 2,23 Mio. |
1.7.2002 | 2,08 Mio. |
1.8.2002 | 2,24 Mio. |
1.9.2002 | 2,23 Mio. |
1.10.2002 | 2,30 Mio. |
1.11.2002 | 2,36 Mio. |
1.12.2002 | 2,14 Mio. |
1.1.2003 | 2,29 Mio. |
1.2.2003 | 2,38 Mio. |
1.3.2003 | 2,30 Mio. |
1.4.2003 | 2,49 Mio. |
1.5.2003 | 2,37 Mio. |
1.6.2003 | 2,46 Mio. |
1.7.2003 | 2,37 Mio. |
1.8.2003 | 2,47 Mio. |
1.9.2003 | 2,34 Mio. |
1.10.2003 | 2,41 Mio. |
1.11.2003 | 2,51 Mio. |
1.12.2003 | 2,27 Mio. |
1.1.2004 | 2,24 Mio. |
1.2.2004 | 2,39 Mio. |
1.3.2004 | 2,45 Mio. |
1.4.2004 | 2,39 Mio. |
1.5.2004 | 2,42 Mio. |
1.6.2004 | 2,35 Mio. |
1.7.2004 | 2,44 Mio. |
1.8.2004 | 2,50 Mio. |
1.9.2004 | 2,35 Mio. |
1.10.2004 | 2,47 Mio. |
1.11.2004 | 2,53 Mio. |
1.12.2004 | 2,24 Mio. |
1.1.2005 | 2,15 Mio. |
1.2.2005 | 2,33 Mio. |
1.3.2005 | 2,30 Mio. |
1.4.2005 | 2,47 Mio. |
1.5.2005 | 2,56 Mio. |
1.6.2005 | 2,68 Mio. |
1.7.2005 | 2,76 Mio. |
1.8.2005 | 2,84 Mio. |
1.9.2005 | 2,77 Mio. |
1.10.2005 | 2,87 Mio. |
1.11.2005 | 2,92 Mio. |
1.12.2005 | 2,85 Mio. |
1.1.2006 | 2,88 Mio. |
1.2.2006 | 2,99 Mio. |
1.3.2006 | 3,20 Mio. |
1.4.2006 | 3,42 Mio. |
1.5.2006 | 3,59 Mio. |
1.6.2006 | 3,74 Mio. |
1.7.2006 | 3,86 Mio. |
1.8.2006 | 3,84 Mio. |
1.9.2006 | 3,78 Mio. |
1.10.2006 | 3,86 Mio. |
1.11.2006 | 3,81 Mio. |
1.12.2006 | 3,45 Mio. |
1.1.2007 | 3,15 Mio. |
1.2.2007 | 3,38 Mio. |
1.3.2007 | 3,38 Mio. |
1.4.2007 | 3,75 Mio. |
1.5.2007 | 3,91 Mio. |
1.6.2007 | 3,87 Mio. |
1.7.2007 | 4,04 Mio. |
1.8.2007 | 3,89 Mio. |
1.9.2007 | 3,89 Mio. |
1.10.2007 | 3,91 Mio. |
1.11.2007 | 3,70 Mio. |
1.12.2007 | 3,52 Mio. |
1.1.2008 | 3,49 Mio. |
1.2.2008 | 3,38 Mio. |
1.3.2008 | 3,41 Mio. |
1.4.2008 | 3,81 Mio. |
1.5.2008 | 3,73 Mio. |
1.6.2008 | 3,77 Mio. |
1.7.2008 | 3,82 Mio. |
1.8.2008 | 3,61 Mio. |
1.9.2008 | 3,61 Mio. |
1.10.2008 | 3,56 Mio. |
1.11.2008 | 3,47 Mio. |
1.12.2008 | 3,13 Mio. |
1.1.2009 | 3,03 Mio. |
1.2.2009 | 3,20 Mio. |
1.3.2009 | 3,09 Mio. |
1.4.2009 | 3,33 Mio. |
1.5.2009 | 3,22 Mio. |
1.6.2009 | 3,22 Mio. |
1.7.2009 | 3,38 Mio. |
1.8.2009 | 3,30 Mio. |
1.9.2009 | 3,12 Mio. |
1.10.2009 | 2,97 Mio. |
1.11.2009 | 2,95 Mio. |
1.12.2009 | 2,74 Mio. |
1.1.2010 | 2,75 Mio. |
1.2.2010 | 3,00 Mio. |
1.3.2010 | 3,09 Mio. |
1.4.2010 | 3,42 Mio. |
1.5.2010 | 3,31 Mio. |
1.6.2010 | 3,31 Mio. |
1.7.2010 | 3,41 Mio. |
1.8.2010 | 3,52 Mio. |
1.9.2010 | 3,41 Mio. |
1.10.2010 | 3,29 Mio. |
1.11.2010 | 3,15 Mio. |
1.12.2010 | 3,02 Mio. |
1.1.2011 | 2,91 Mio. |
1.2.2011 | 3,01 Mio. |
1.3.2011 | 3,03 Mio. |
1.4.2011 | 3,20 Mio. |
1.5.2011 | 3,13 Mio. |
1.6.2011 | 3,16 Mio. |
1.7.2011 | 3,15 Mio. |
1.8.2011 | 3,02 Mio. |
1.9.2011 | 2,90 Mio. |
1.10.2011 | 2,74 Mio. |
1.11.2011 | 2,62 Mio. |
1.12.2011 | 2,32 Mio. |
1.1.2012 | 2,33 Mio. |
1.2.2012 | 2,40 Mio. |
1.3.2012 | 2,32 Mio. |
1.4.2012 | 2,50 Mio. |
1.5.2012 | 2,47 Mio. |
1.6.2012 | 2,37 Mio. |
1.7.2012 | 2,40 Mio. |
1.8.2012 | 2,40 Mio. |
1.9.2012 | 2,17 Mio. |
1.10.2012 | 2,11 Mio. |
1.11.2012 | 1,99 Mio. |
1.12.2012 | 1,83 Mio. |
1.1.2013 | 1,77 Mio. |
1.2.2013 | 1,90 Mio. |
1.3.2013 | 1,93 Mio. |
1.4.2013 | 2,15 Mio. |
1.5.2013 | 2,15 Mio. |
1.6.2013 | 2,16 Mio. |
1.7.2013 | 2,24 Mio. |
1.8.2013 | 2,21 Mio. |
1.9.2013 | 2,17 Mio. |
1.10.2013 | 2,11 Mio. |
1.11.2013 | 2,05 Mio. |
1.12.2013 | 1,86 Mio. |
1.1.2014 | 1,88 Mio. |
1.2.2014 | 1,90 Mio. |
1.3.2014 | 1,96 Mio. |
1.4.2014 | 2,23 Mio. |
1.5.2014 | 2,25 Mio. |
1.6.2014 | 2,29 Mio. |
1.7.2014 | 2,35 Mio. |
1.8.2014 | 2,33 Mio. |
1.9.2014 | 2,28 Mio. |
1.10.2014 | 2,24 Mio. |
1.11.2014 | 2,08 Mio. |
1.12.2014 | 1,86 Mio. |
1.1.2015 | 1,86 Mio. |
1.2.2015 | 1,90 Mio. |
1.3.2015 | 2,01 Mio. |
1.4.2015 | 2,22 Mio. |
1.5.2015 | 2,28 Mio. |
1.6.2015 | 2,25 Mio. |
1.7.2015 | 2,26 Mio. |
1.8.2015 | 2,27 Mio. |
1.9.2015 | 2,19 Mio. |
1.10.2015 | 2,11 Mio. |
1.11.2015 | 2,04 Mio. |
1.12.2015 | 1,76 Mio. |
1.1.2016 | 1,82 Mio. |
1.2.2016 | 1,87 Mio. |
1.3.2016 | 1,96 Mio. |
1.4.2016 | 2,12 Mio. |
1.5.2016 | 2,14 Mio. |
1.6.2016 | 2,11 Mio. |
1.7.2016 | 2,11 Mio. |
1.8.2016 | 2,01 Mio. |
1.9.2016 | 2,03 Mio. |
1.10.2016 | 2,01 Mio. |
1.11.2016 | 1,85 Mio. |
1.12.2016 | 1,65 Mio. |
1.1.2017 | 1,68 Mio. |
1.2.2017 | 1,73 Mio. |
1.3.2017 | 1,80 Mio. |
1.4.2017 | 1,92 Mio. |
1.5.2017 | 1,97 Mio. |
1.6.2017 | 1,94 Mio. |
1.7.2017 | 1,92 Mio. |
1.8.2017 | 1,87 Mio. |
1.9.2017 | 1,86 Mio. |
1.10.2017 | 1,80 Mio. |
1.11.2017 | 1,67 Mio. |
1.12.2017 | 1,46 Mio. |
1.1.2018 | 1,52 Mio. |
1.2.2018 | 1,58 Mio. |
1.3.2018 | 1,64 Mio. |
1.4.2018 | 1,80 Mio. |
1.5.2018 | 1,87 Mio. |
1.6.2018 | 1,93 Mio. |
1.7.2018 | 1,92 Mio. |
1.8.2018 | 1,91 Mio. |
1.9.2018 | 1,88 Mio. |
1.10.2018 | 1,85 Mio. |
1.11.2018 | 1,74 Mio. |
1.12.2018 | 1,53 Mio. |
1.1.2019 | 1,59 Mio. |
1.2.2019 | 1,63 Mio. |
1.3.2019 | 1,67 Mio. |
1.4.2019 | 1,83 Mio. |
1.5.2019 | 1,91 Mio. |
1.6.2019 | 1,92 Mio. |
1.7.2019 | 1,90 Mio. |
1.8.2019 | 1,83 Mio. |
1.9.2019 | 1,82 Mio. |
1.10.2019 | 1,77 Mio. |
1.11.2019 | 1,64 Mio. |
1.12.2019 | 1,39 Mio. |
1.1.2020 | 1,40 Mio. |
1.2.2020 | 1,46 Mio. |
1.3.2020 | 1,49 Mio. |
1.4.2020 | 1,46 Mio. |
1.5.2020 | 1,55 Mio. |
1.6.2020 | 1,54 Mio. |
1.7.2020 | 1,50 Mio. |
1.8.2020 | 1,49 Mio. |
1.9.2020 | 1,46 Mio. |
1.10.2020 | 1,42 Mio. |
1.11.2020 | 1,28 Mio. |
1.12.2020 | 1,06 Mio. |
1.1.2021 | 1,03 Mio. |
1.2.2021 | 1,03 Mio. |
1.3.2021 | 1,05 Mio. |
1.4.2021 | 1,15 Mio. |
1.5.2021 | 1,21 Mio. |
1.6.2021 | 1,23 Mio. |
1.7.2021 | 1,31 Mio. |
1.8.2021 | 1,28 Mio. |
1.9.2021 | 1,26 Mio. |
1.10.2021 | 1,23 Mio. |
1.11.2021 | 1,11 Mio. |
1.12.2021 | 880.000,00 |
1.1.2022 | 860.000,00 |
1.2.2022 | 870.000,00 |
1.3.2022 | 950.000,00 |
1.4.2022 | 1,03 Mio. |
1.5.2022 | 1,15 Mio. |
1.6.2022 | 1,26 Mio. |
1.7.2022 | 1,31 Mio. |
1.8.2022 | 1,28 Mio. |
1.9.2022 | 1,25 Mio. |
1.10.2022 | 1,22 Mio. |
1.11.2022 | 1,14 Mio. |
1.12.2022 | 960.000,00 |
1.1.2023 | 980.000,00 |
1.2.2023 | 970.000,00 |
1.3.2023 | 970.000,00 |
1.4.2023 | 1,04 Mio. |
1.5.2023 | 1,08 Mio. |
1.6.2023 | 1,07 Mio. |
1.7.2023 | 1,11 Mio. |
1.8.2023 | 1,10 Mio. |
1.9.2023 | 1,13 Mio. |
1.10.2023 | 1,15 Mio. |
1.11.2023 | 1,13 Mio. |
1.12.2023 | 990.000,00 |
1.1.2024 | 1,01 Mio. |
1.2.2024 | 1,06 Mio. |
1.3.2024 | 1,11 Mio. |
1.4.2024 | 1,20 Mio. |
1.5.2024 | 1,28 Mio. |
1.6.2024 | 1,32 Mio. |
1.7.2024 | 1,34 Mio. |
1.8.2024 | 1,37 Mio. |
1.9.2024 | 1,36 Mio. |
1.10.2024 | 1,37 Mio. |
Gesamtwohnungsbestand Historie
Datum | Wert |
---|---|
1.10.2024 | 1,37 Mio. |
1.9.2024 | 1,36 Mio. |
1.8.2024 | 1,37 Mio. |
1.7.2024 | 1,34 Mio. |
1.6.2024 | 1,32 Mio. |
1.5.2024 | 1,28 Mio. |
1.4.2024 | 1,2 Mio. |
1.3.2024 | 1,11 Mio. |
1.2.2024 | 1,06 Mio. |
1.1.2024 | 1,01 Mio. |
Ähnliche Makrokennzahlen zu Gesamtwohnungsbestand
Name | Aktuell | Vorherig | Frequenz |
---|---|---|---|
🇺🇸 15-Jahres-Hypothekenzins | 6 % | 5,92 % | frequency_weekly |
🇺🇸 30-Jahres-Hypothekenzins | 6,86 % | 6,87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Bauausgaben | -0,1 % | 0,3 % | Monatlich |
🇺🇸 Baubeginne | 1,289 Mio. units | 1,312 Mio. units | Monatlich |
🇺🇸 Baubeginne Einfamilienhäuser | 982 units | 1,036 Mio. units | Monatlich |
🇺🇸 Baubeginne Mehrfamilienhäuser | 278 units | 310 units | Monatlich |
🇺🇸 Baubeginne MoM | -1,8 % | -3,2 % | Monatlich |
🇺🇸 Baugenehmigungen | 1,493 Mio. | 1,419 Mio. | Monatlich |
🇺🇸 Baugenehmigungen MoM | 5,2 % | -0,4 % | Monatlich |
🇺🇸 Case-Shiller-Hauspreisindex | 333,21 points | 329,95 points | Monatlich |
🇺🇸 Case-Shiller-Hauspreisindex MoM | 1,4 % | 1,6 % | Monatlich |
🇺🇸 Case-Shiller-Hauspreisindex YoY | 7,2 % | 7,5 % | Monatlich |
🇺🇸 Durchschnittliche Hauspreise | 484.8 USD | 525.4 USD | Monatlich |
🇺🇸 Durchschnittliche Hypothekengröße | 405.49 USD | 405.4 USD | frequency_weekly |
🇺🇸 Eigenheimquote | 65,6 % | 65,6 % | Quartal |
🇺🇸 Einfamilienhauspreise | 406.1 USD | 406.8 USD | Monatlich |
🇺🇸 Hauspreisindex MoM | 0 % | 0,3 % | Monatlich |
🇺🇸 Hauspreisindex YoY | 6,3 % | 6,7 % | Monatlich |
🇺🇸 Hypothekenanfänge | 448,31 Mrd. USD | 374,11 Mrd. USD | Quartal |
🇺🇸 Hypothekenanträge | 0,8 % | 0,9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Hypothekenzins | 6,93 % | 6,94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-Hypothekenmarktindex | 212 points | 210,4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-Hypothekenrefinanzierungsindex | 552,4 points | 552,7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-Kaufindex | 157,1 points | 154,9 points | frequency_weekly |
🇺🇸 NAHB-Wohnungsmarktindex | 42 points | 43 points | Monatlich |
🇺🇸 Nationaler Hauspreisindex | 323,352 points | 322,277 points | Monatlich |
🇺🇸 Neubauverkäufe | 619 units | 698 units | Monatlich |
🇺🇸 Neubauverkäufe MoM | -11,3 % | 2 % | Monatlich |
🇺🇸 Preis-Miet-Verhältnis | 133,627 | 134,247 | Quartal |
🇺🇸 Schwebende Hausverkäufe | -6,6 % | -7,4 % | Monatlich |
🇺🇸 Schwebende Hausverkäufe MoM | -2,1 % | -7,7 % | Monatlich |
🇺🇸 Verkäufe bestehender Häuser | 4,15 Mio. | 3,96 Mio. | Monatlich |
🇺🇸 Verkäufe bestehender Häuser MoM | 4,8 % | 3,4 % | Monatlich |
🇺🇸 Wohnimmobilienpreise | 3,44 % | 4,54 % | Quartal |
🇺🇸 Wohnungsindex | 424,3 points | 423,3 points | Monatlich |
In den Vereinigten Staaten bezieht sich das gesamte Wohnungsinventar auf die Anzahl der zum Verkauf stehenden Einheiten von Einfamilienhäusern und Eigentumswohnungen.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentinien
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimaninseln
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanische Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad und Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua und Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Was ist Gesamtwohnungsbestand
Die Kategorie "Gesamtwohnungsbestand" ist ein wesentlicher Bestandteil des makroökonomischen Datenangebots von Eulerpool. Sie erfasst eine Vielzahl von Daten, die für die Analyse und das Verständnis der Immobilienmärkte von entscheidender Bedeutung sind. Als professionelle Website für die Darstellung makroökonomischer Daten bieten wir detaillierte Einblicke in den Gesamtwohnungsbestand, der sowohl für Ökonomen, Immobilienexperten, Investoren als auch für politische Entscheidungsträger von großer Relevanz ist. Der Gesamtwohnungsbestand umfasst alle vorhandenen, bewohnbaren Einheiten in einem spezifischen geografischen Gebiet. Dies schließt sowohl bereits genutzte als auch leerstehende Immobilien ein. Durch die Erhebung und Analyse dieser Daten können Trends am Immobilienmarkt identifiziert und zukünftige Entwicklungen prognostiziert werden. Der Gesamtwohnungsbestand spielt eine Schlüsselrolle bei der Bestimmung der Wohnraumverfügbarkeit und hat direkte Auswirkungen auf Miet- und Kaufpreise sowie auf die allgemeine wirtschaftliche Stabilität einer Region. Eines der Hauptziele der Analyse des Gesamtwohnungsbestands ist es, ein klares Bild vom Zustand und der Dynamik des Immobilienmarktes zu zeichnen. Ein steigender Wohnungsbestand kann ein Indikator für eine boomende Bauwirtschaft und erhöhte Bauaktivitäten sein. Andererseits kann ein stagnierender oder rückläufiger Wohnungsbestand auf eine Sättigung des Marktes oder wirtschaftliche Schwierigkeiten hinweisen, die zu einem Rückgang neuer Bautätigkeiten führen könnten. Die Daten zum Gesamtwohnungsbestand werden aus verschiedenen Quellen zusammengestellt. Hierzu gehören staatliche Statistiken, Umfragen von Immobilienunternehmen, Bauanträge und -genehmigungen sowie Informationen von Finanzinstituten. Durch die Konsolidierung dieser Informationen können wir bei Eulerpool präzise und aktuelle Daten bereitstellen, die für tiefgehende Analysen und fundierte Entscheidungen unerlässlich sind. Ein weiterer wichtiger Aspekt der Analyse des Gesamtwohnungsbestands ist die Segmentierung dieser Daten nach bestimmten Kriterien. Beispielsweise kann die Aufschlüsselung nach Wohnungstypen (Ein- und Mehrfamilienhäuser, Wohnungen in Hochhäusern, etc.) wertvolle Einblicke in spezifische Marktsegmente bieten. Ebenso ist die geografische Analyse – etwa durch die Betrachtung städtischer versus ländlicher Gebiete – entscheidend, um regionale Unterschiede und Trends zu erkennen. Darüber hinaus hat der Gesamtwohnungsbestand direkte Auswirkungen auf die Immobilienpreise. Ein höheres Angebot an verfügbaren Wohnungen kann zu einem Preisdruck führen, was in moderateren Miet- und Kaufpreissteigerungen resultiert. Umgekehrt kann ein begrenztes Angebot bei gleichbleibender oder steigender Nachfrage Preissteigerungen zur Folge haben, die auch die allgemeine Preisstabilität und Inflation beeinflussen können. In diesem Zusammenhang sind die Daten des Gesamtwohnungsbestands von immensem Wert für Zentralbanken und wirtschaftspolitische Entscheidungsträger, die Maßnahmen zur Preisstabilisierung und Inflationsbekämpfung entwickeln müssen. Die Analyse des Gesamtwohnungsbestands ist auch entscheidend für die Entwicklung von Wohnraumstrategien und politischen Maßnahmen, um den Wohnungsbau zu fördern. Regierungen können anhand dieser Daten Programme und Anreize schaffen, die darauf abzielen, den Bau neuer Wohnhäuser zu fördern, besonders in Regionen mit Wohnraummangel. Solche Maßnahmen tragen nicht nur zur Verbesserung der Lebensqualität bei, sondern können auch positive volkswirtschaftliche Effekte haben, indem sie die Bauwirtschaft ankurbeln und Arbeitsplätze schaffen. Zu den Herausforderungen bei der Analyse des Gesamtwohnungsbestands gehört die kontinuierliche Aktualisierung und Genauigkeit der Daten. Bauprojekte dauern oft mehrere Jahre, und Marktschwankungen können in relativ kurzen Zeiträumen auftreten. Unsere Aufgabe bei Eulerpool besteht darin, stets aktuelle und präzise Daten bereitzustellen, um unseren Nutzern die bestmöglichen Informationen zur Verfügung zu stellen. Neben der traditionellen Analyse spielt auch die technologische Entwicklung eine große Rolle. Moderne Methoden wie Big Data und maschinelles Lernen können die Genauigkeit und Vorhersagekraft der Analysen des Gesamtwohnungsbestands erheblich verbessern. Durch die Anwendung solcher Techniken kann Eulerpool tiefere Einsichten und präzisere Prognosen liefern, die unseren Nutzern erhebliche Wettbewerbsvorteile verschaffen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Gesamtwohnungsbestand ein essentieller Bestandteil des Immobilienmarktes und der makroökonomischen Analyse ist. Die Erfassung und Analyse dieser Daten bietet wertvolle Einsichten in Markttrends, Preisentwicklungen und wirtschaftliche Stabilität und ist unerlässlich für fundierte Entscheidungen im Immobiliensektor. Eulerpool widmet sich der Bereitstellung präziser und aktueller Daten zum Gesamtwohnungsbestand, um Experten und Entscheidungsträger bestmöglich zu unterstützen.