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Für 2 € sichern Philippinen Arbeitslose Personen
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Der aktuelle Wert der Arbeitslose Personen in Philippinen beträgt 2,09 Mio. . Die Arbeitslose Personen in Philippinen sank am 1.12.2023 auf 2,09 Mio. , nachdem es am 1.9.2023 2,273 Mio. war. Vom 1.3.1986 bis 1.3.2024 betrug das durchschnittliche BIP in Philippinen 2,84 Mio. . Der Allzeit-Höchststand wurde am 1.6.2020 mit 7,25 Mio. erreicht, während der niedrigste Wert am 1.9.1990 mit 1,72 Mio. verzeichnet wurde.
Arbeitslose Personen ·
3 Jahre
5 Jahre
10 Jahre
25 Jahre
Max
Arbeitslose Personen | |
---|---|
1.3.1986 | 2,57 Mio. |
1.6.1986 | 2,74 Mio. |
1.9.1986 | 2,40 Mio. |
1.12.1986 | 2,40 Mio. |
1.3.1987 | 2,44 Mio. |
1.6.1987 | 3,19 Mio. |
1.9.1987 | 2,38 Mio. |
1.12.1987 | 2,09 Mio. |
1.3.1988 | 2,08 Mio. |
1.6.1988 | 2,58 Mio. |
1.9.1988 | 2,09 Mio. |
1.12.1988 | 1,95 Mio. |
1.3.1989 | 1,92 Mio. |
1.6.1989 | 2,87 Mio. |
1.9.1989 | 2,05 Mio. |
1.12.1989 | 2,01 Mio. |
1.3.1990 | 2,05 Mio. |
1.6.1990 | 1,94 Mio. |
1.9.1990 | 1,72 Mio. |
1.12.1990 | 1,98 Mio. |
1.3.1991 | 2,15 Mio. |
1.6.1991 | 3,96 Mio. |
1.9.1991 | 2,49 Mio. |
1.12.1991 | 2,27 Mio. |
1.3.1992 | 2,31 Mio. |
1.6.1992 | 3,58 Mio. |
1.9.1992 | 2,22 Mio. |
1.12.1992 | 2,26 Mio. |
1.3.1993 | 2,18 Mio. |
1.6.1993 | 3,13 Mio. |
1.9.1993 | 2,30 Mio. |
1.12.1993 | 2,38 Mio. |
1.3.1994 | 2,32 Mio. |
1.6.1994 | 3,18 Mio. |
1.9.1994 | 2,67 Mio. |
1.12.1994 | 2,32 Mio. |
1.3.1995 | 2,43 Mio. |
1.6.1995 | 3,54 Mio. |
1.9.1995 | 2,51 Mio. |
1.12.1995 | 2,34 Mio. |
1.3.1996 | 2,40 Mio. |
1.6.1996 | 3,36 Mio. |
1.9.1996 | 2,24 Mio. |
1.12.1996 | 2,20 Mio. |
1.3.1997 | 2,30 Mio. |
1.6.1997 | 3,26 Mio. |
1.9.1997 | 2,62 Mio. |
1.12.1997 | 2,38 Mio. |
1.3.1998 | 2,55 Mio. |
1.6.1998 | 4,27 Mio. |
1.9.1998 | 2,74 Mio. |
1.12.1998 | 3,02 Mio. |
1.3.1999 | 2,74 Mio. |
1.6.1999 | 3,80 Mio. |
1.9.1999 | 2,60 Mio. |
1.12.1999 | 2,93 Mio. |
1.3.2000 | 2,90 Mio. |
1.6.2000 | 4,38 Mio. |
1.9.2000 | 3,43 Mio. |
1.12.2000 | 3,13 Mio. |
1.3.2001 | 3,60 Mio. |
1.6.2001 | 4,46 Mio. |
1.9.2001 | 3,29 Mio. |
1.12.2001 | 3,27 Mio. |
1.3.2002 | 3,39 Mio. |
1.6.2002 | 4,87 Mio. |
1.9.2002 | 3,81 Mio. |
1.12.2002 | 3,42 Mio. |
1.3.2003 | 3,56 Mio. |
1.6.2003 | 4,22 Mio. |
1.9.2003 | 4,40 Mio. |
1.12.2003 | 3,57 Mio. |
1.3.2004 | 3,90 Mio. |
1.6.2004 | 4,99 Mio. |
1.9.2004 | 4,19 Mio. |
1.12.2004 | 3,87 Mio. |
1.3.2005 | 4,02 Mio. |
1.6.2005 | 2,91 Mio. |
1.9.2005 | 2,72 Mio. |
1.12.2005 | 2,62 Mio. |
1.3.2006 | 2,84 Mio. |
1.6.2006 | 2,94 Mio. |
1.9.2006 | 2,92 Mio. |
1.12.2006 | 2,63 Mio. |
1.3.2007 | 2,85 Mio. |
1.6.2007 | 2,69 Mio. |
1.9.2007 | 2,82 Mio. |
1.12.2007 | 2,25 Mio. |
1.3.2008 | 2,68 Mio. |
1.6.2008 | 2,91 Mio. |
1.9.2008 | 2,75 Mio. |
1.12.2008 | 2,53 Mio. |
1.3.2009 | 2,85 Mio. |
1.6.2009 | 2,83 Mio. |
1.9.2009 | 2,92 Mio. |
1.12.2009 | 2,72 Mio. |
1.3.2010 | 2,83 Mio. |
1.6.2010 | 3,10 Mio. |
1.9.2010 | 2,71 Mio. |
1.12.2010 | 2,80 Mio. |
1.3.2011 | 2,92 Mio. |
1.6.2011 | 2,87 Mio. |
1.9.2011 | 2,82 Mio. |
1.12.2011 | 2,64 Mio. |
1.3.2012 | 2,89 Mio. |
1.6.2012 | 2,80 Mio. |
1.9.2012 | 2,85 Mio. |
1.12.2012 | 2,76 Mio. |
1.3.2013 | 2,78 Mio. |
1.6.2013 | 3,05 Mio. |
1.9.2013 | 2,96 Mio. |
1.12.2013 | 2,60 Mio. |
1.3.2014 | 2,97 Mio. |
1.6.2014 | 2,92 Mio. |
1.9.2014 | 2,78 Mio. |
1.12.2014 | 2,48 Mio. |
1.3.2015 | 2,70 Mio. |
1.6.2015 | 2,68 Mio. |
1.9.2015 | 2,72 Mio. |
1.12.2015 | 2,37 Mio. |
1.3.2016 | 2,47 Mio. |
1.6.2016 | 2,63 Mio. |
1.9.2016 | 2,33 Mio. |
1.12.2016 | 2,04 Mio. |
1.3.2017 | 2,76 Mio. |
1.6.2017 | 2,44 Mio. |
1.9.2017 | 2,37 Mio. |
1.12.2017 | 2,19 Mio. |
1.3.2018 | 2,32 Mio. |
1.6.2018 | 2,36 Mio. |
1.9.2018 | 2,33 Mio. |
1.12.2018 | 2,20 Mio. |
1.3.2019 | 2,20 Mio. |
1.6.2019 | 2,29 Mio. |
1.9.2019 | 2,43 Mio. |
1.12.2019 | 2,05 Mio. |
1.3.2020 | 2,39 Mio. |
1.6.2020 | 7,25 Mio. |
1.9.2020 | 4,57 Mio. |
1.12.2020 | 3,81 Mio. |
1.3.2021 | 3,95 Mio. |
1.6.2021 | 4,14 Mio. |
1.9.2021 | 3,07 Mio. |
1.12.2021 | 3,50 Mio. |
1.3.2022 | 2,93 Mio. |
1.6.2022 | 2,76 Mio. |
1.9.2022 | 2,60 Mio. |
1.12.2022 | 2,24 Mio. |
1.3.2023 | 2,37 Mio. |
1.6.2023 | 2,26 Mio. |
1.9.2023 | 2,27 Mio. |
1.12.2023 | 2,09 Mio. |
Arbeitslose Personen Historie
Datum | Wert |
---|---|
1.12.2023 | 2,09 Mio. |
1.9.2023 | 2,273 Mio. |
1.6.2023 | 2,256 Mio. |
1.3.2023 | 2,373 Mio. |
1.12.2022 | 2,241 Mio. |
1.9.2022 | 2,602 Mio. |
1.6.2022 | 2,762 Mio. |
1.3.2022 | 2,925 Mio. |
1.12.2021 | 3,504 Mio. |
1.9.2021 | 3,073 Mio. |
Ähnliche Makrokennzahlen zu Arbeitslose Personen
Name | Aktuell | Vorherig | Frequenz |
---|---|---|---|
🇵🇭 Arbeitslosenquote | 4 % | 3,9 % | Monatlich |
🇵🇭 Beschäftigungsquote | 96 % | 96,1 % | Monatlich |
🇵🇭 Bevölkerung | 111,9 Mio. | 110,9 Mio. | Jährlich |
🇵🇭 Erwerbsquote | 64,1 % | 65,3 % | Monatlich |
🇵🇭 Erwerbstätige | 45,943 Mio. | 47,801 Mio. | Quartal |
🇵🇭 Mindestlöhne | 610 PHP/day | 610 PHP/day | Jährlich |
In den Philippinen sind arbeitslose Personen jene, die ohne Beschäftigung sind und aktiv nach Arbeit suchen.
Makroseiten für andere Länder in Asien
- 🇨🇳China
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudi-Arabien
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Südkorea
- 🇹🇷Türkei
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbaidschan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesch
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodscha
- 🇹🇱Osttimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Malediven
- 🇲🇳Mongolei
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palästina
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadschikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Vereinigte Arabische Emirate
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Was ist Arbeitslose Personen
Die Kategorie "Arbeitslose Personen" auf Eulerpool liefert umfassende Einblicke in die aktuelle Arbeitsmarktsituation und deren Entwicklung in unterschiedlichen Regionen. Arbeitslosigkeit zählt zu den bedeutendsten makroökonomischen Indikatoren und bietet einen detaillierten Überblick über die wirtschaftliche Gesundheit und Stabilität eines Landes. Diese Kategorie widmet sich der Aufbereitung und Analyse von Daten zur Arbeitslosigkeit und unterstützt Entscheidungsträger, Ökonomen und Unternehmen bei der Interpretation und Prognose wirtschaftlicher Trends. Arbeitslose Personen, oft als „Unemployed Persons“ bezeichnet, umfassen alle erwerbsfähigen Personen, die aktiv eine Arbeit suchen und sofort verfügbar wären. Diese Definition basiert auf international anerkannten Standards wie den Leitlinien der Internationalen Arbeitsorganisation (ILO). Die Daten zur Arbeitslosigkeit werden in der Regel von staatlichen Institutionen wie Statistikämtern oder Arbeitsämtern erhoben und regelmäßig aktualisiert. Der Prozentsatz der arbeitslosen Personen wird häufig als Arbeitslosenquote bezeichnet und stellt das Verhältnis der Arbeitslosen zur Gesamtzahl der Erwerbspersonen dar. Diese Kennzahl ist ein entscheidendes Maß für die Bewertung der wirtschaftlichen Lage eines Landes. Hohe Arbeitslosenquoten deuten in der Regel auf wirtschaftliche Probleme hin, wie etwa eine schwache Nachfrage nach Arbeitskräften oder strukturelle Schwierigkeiten in bestimmten Sektoren. Niedrige Arbeitslosenquoten hingegen signalisieren oft eine starke Wirtschaft mit hoher Nachfrage nach Arbeitskräften. Ein zentraler Aspekt der Analyse von Arbeitslosen ist die Unterscheidung zwischen unterschiedlichen Typen der Arbeitslosigkeit. Friktionelle Arbeitslosigkeit bezieht sich auf kurzfristige Arbeitslosigkeit, die entsteht, wenn Menschen freiwillig ihren Job wechseln und vorübergehend ohne Beschäftigung sind. Strukturelle Arbeitslosigkeit tritt auf, wenn es ein Ungleichgewicht zwischen den Fähigkeiten der Arbeitslosen und den Anforderungen der offenen Stellen gibt, beispielsweise durch technologische Fortschritte, die bestimmte Berufe überflüssig machen. Konjunkturelle Arbeitslosigkeit entsteht hingegen durch zyklische Schwankungen der Wirtschaft. In Zeiten wirtschaftlichen Abschwungs steigt die Arbeitslosigkeit oft an, während sie in Boomphasen tendenziell sinkt. Die Daten von Arbeitslosen Personen sind ebenfalls unterteilt nach demografischen Merkmalen wie Alter, Geschlecht und Bildungsgrad. Diese Differenzierung liefert wertvolle Einblicke in die Struktur der Arbeitslosigkeit und ermöglicht es, gezielte Maßnahmen zur Bekämpfung der Arbeitslosigkeit zu entwickeln. Beispielsweise ist die Jugendarbeitslosigkeit in vielen Ländern ein besonderes Problem, da sie die zukünftige wirtschaftliche Entwicklung und soziale Stabilität gefährdet. Ebenfalls kann die Arbeitslosigkeit unter älteren Arbeitnehmern strukturelle Herausforderungen widerspiegeln, wie etwa mangelnde Weiterbildungsmöglichkeiten oder Diskriminierung aufgrund des Alters. Die saisonale Komponente der Arbeitslosigkeit spielt ebenfalls eine wichtige Rolle. In manchen Branchen, wie etwa der Landwirtschaft oder dem Baugewerbe, variiert die Arbeitslosigkeit je nach Jahreszeit stark. Daher werden saisonbereinigte Arbeitslosenzahlen verwendet, um eine genauere Beurteilung der langfristigen Trends zu ermöglichen. Unsere Kategorie "Arbeitslose Personen" bietet nicht nur aktuelle Statistiken, sondern auch historische Daten, die eine Langzeitanalyse der Arbeitslosigkeit ermöglichen. Diese Daten sind essenziell, um die Auswirkungen von politischen Maßnahmen, wirtschaftlichen Krisen oder technologischen Veränderungen auf den Arbeitsmarkt zu verstehen. Durch die Verknüpfung mit anderen makroökonomischen Indikatoren, wie etwa dem Bruttoinlandsprodukt (BIP), dem Verbraucherpreisindex (VPI) oder den Zinssätzen, kann ein umfassendes Bild der wirtschaftlichen Lage gezeichnet werden. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die internationale Vergleichbarkeit der Daten. Unsere Plattform ermöglicht es, die Arbeitslosenzahlen unterschiedlicher Länder zu vergleichen und dadurch globale Trends und regionale Besonderheiten zu identifizieren. Dies ist besonders für multinationale Unternehmen und internationale Organisationen von Interesse, die ihre Strategien und Planungen auf einer fundierten Datenbasis ausrichten müssen. Das Verständnis der Dynamiken der Arbeitslosigkeit ist entscheidend für die Entwicklung effektiver wirtschaftspolitischer Maßnahmen. Regierungen setzen unterschiedliche Instrumente ein, um die Arbeitslosigkeit zu bekämpfen. Zu den gängigsten Maßnahmen zählen aktive Arbeitsmarktpolitiken, wie etwa Arbeitslose zu unterstützen, sich weiterzubilden oder neue Fähigkeiten zu erlangen, um ihre Beschäftigungschancen zu verbessern. Auch die Schaffung eines günstigen unternehmerischen Umfelds, die Förderung von Innovationen und Investitionen sowie gezielte steuerliche Anreize können dazu beitragen, neue Arbeitsplätze zu schaffen. Auf Eulerpool bieten wir Expertenanalysen und Berichte, die helfen, die komplexen Zusammenhänge besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Plattform stellt sicher, dass Sie stets mit den aktuellsten und präzisesten Daten versorgt werden. Dies ist besonders wichtig in Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheit, wo schnelle und fundierte Entscheidungen über Erfolg und Misserfolg ganzer Branchen und Sektoren entscheiden können. Die Kategorie "Arbeitslose Personen" ist daher ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die ein tieferes Verständnis für die wirtschaftliche Lage und ihre Entwicklung gewinnen wollen. Ob Sie ein Unternehmen führen, das auf dem internationalen Markt agiert, ein Ökonom sind, der wirtschaftliche Trends analysiert, oder ein politischer Entscheidungsträger, der Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigung entwickelt – unsere umfassenden und leicht zugänglichen Daten zur Arbeitslosigkeit bieten Ihnen die Grundlage, um fundierte und wirksame Entscheidungen zu treffen. Mit Eulerpool haben Sie Zugang zu einer Fülle von Informationen, die Ihnen helfen, sich in der komplexen Welt der makroökonomischen Daten zurechtzufinden. Nutzen Sie unsere Kategorie "Arbeitslose Personen", um Ihre Analysen zu vertiefen, wirtschaftliche Entwicklungen besser zu verstehen und die richtigen Maßnahmen zur Förderung eines gesunden und dynamischen Arbeitsmarktes zu ergreifen.