Data#3 Aktie

Data#3 Gewinn 2024

Data#3 Gewinn

43,31 Mio. AUD

Ticker

DTL.AX

ISIN

AU000000DTL4

WKN

A0B84K

Im Jahr 2024 betrug der Gewinn von Data#3 43,31 Mio. AUD, eine Steigerung um 16,96% im Vergleich zum 37,03 Mio. AUD Gewinn des Vorjahres.

Die Data#3 Gewinn Historie

JAHRGEWINN (undefined AUD)
2027e60,18
2026e52,94
2025e47,64
202443,31
202337,03
202230,26
202125,41
202023,64
201917,95
201814,03
201715,81
201613,60
201510,60
20147,50
201312,10
201213,70
201115,00
201010,90
20099,80
200816,80
20077,20
20065,70
20053,90

Data#3 Umsatz, EBIT, Gewinn

  • 3 Jahre

  • 5 Jahre

  • 10 Jahre

  • 25 Jahre

  • Max

Umsatz
EBIT
Gewinn
Details

Umsatz, Gewinn & EBIT

Verständnis von Umsatz, EBIT und Einkommen

Erhalten Sie Einblicke in Data#3, ein umfassender Überblick über die finanzielle Performance kann durch die Analyse des Umsatz-, EBIT- und Einkommensdiagramms erlangt werden. Der Umsatz repräsentiert das Gesamteinkommen, das Data#3 aus seinen Hauptgeschäften erzielt und zeigt die Fähigkeit des Unternehmens, Kunden zu gewinnen und zu binden. EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) gibt Aufschluss über die betriebliche Rentabilität des Unternehmens, frei von Steuer- und Zinsaufwendungen. Der Abschnitt Einkommen spiegelt den Nettogewinn von Data#3 wider, ein ultimatives Maß für seine finanzielle Gesundheit und Rentabilität.

Jährliche Analyse und Vergleiche

Betrachten Sie die jährlichen Balken, um die jährliche Performance und das Wachstum von Data#3 zu verstehen. Vergleichen Sie den Umsatz, das EBIT und das Einkommen, um die Effizienz und Rentabilität des Unternehmens zu bewerten. Ein höheres EBIT im Vergleich zum Vorjahr deutet auf eine Verbesserung der betrieblichen Effizienz hin. Ebenso weist eine Steigerung des Einkommens auf eine erhöhte Gesamtrentabilität hin. Die Analyse des Jahr-für-Jahr-Vergleichs unterstützt Anleger dabei, die Wachstumsbahn und betriebliche Effizienz des Unternehmens zu verstehen.

Erwartungen für die Investition nutzen

Die erwarteten Werte für die kommenden Jahre bieten Investoren einen Einblick in die erwartete finanzielle Performance von Data#3. Die Analyse dieser Prognosen zusammen mit historischen Daten trägt dazu bei, fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen. Anleger können die potenziellen Risiken und Erträge abschätzen und ihre Investitionsstrategien entsprechend ausrichten, um die Rentabilität zu optimieren und Risiken zu minimieren.

Investmenteinsichten

Der Vergleich zwischen Umsatz und EBIT hilft bei der Bewertung der betrieblichen Effizienz von Data#3, während der Vergleich von Umsatz und Einkommen die Nettorentabilität nach Berücksichtigung aller Aufwendungen offenbart. Anleger können wertvolle Einsichten gewinnen, indem sie diese finanziellen Parameter sorgfältig analysieren und so die Grundlage für strategische Investitionsentscheidungen legen, um das Wachstumspotenzial von Data#3 zu nutzen.

Data#3 Umsatz, Gewinn und EBIT Historie

DatumData#3 UmsatzData#3 EBITData#3 Gewinn
2027e3,61 Mrd. undefined79,64 Mio. undefined60,18 Mio. undefined
2026e3,01 Mrd. undefined70,67 Mio. undefined52,94 Mio. undefined
2025e2,76 Mrd. undefined61,54 Mio. undefined47,64 Mio. undefined
2024815,68 Mio. undefined63,19 Mio. undefined43,31 Mio. undefined
2023812,50 Mio. undefined54,48 Mio. undefined37,03 Mio. undefined
20222,19 Mrd. undefined45,47 Mio. undefined30,26 Mio. undefined
20211,96 Mrd. undefined38,39 Mio. undefined25,41 Mio. undefined
20201,63 Mrd. undefined35,21 Mio. undefined23,64 Mio. undefined
20191,42 Mrd. undefined27,93 Mio. undefined17,95 Mio. undefined
20181,18 Mrd. undefined20,50 Mio. undefined14,03 Mio. undefined
20171,10 Mrd. undefined22,51 Mio. undefined15,81 Mio. undefined
2016983,22 Mio. undefined19,58 Mio. undefined13,60 Mio. undefined
2015870,47 Mio. undefined14,84 Mio. undefined10,60 Mio. undefined
2014833,60 Mio. undefined11,00 Mio. undefined7,50 Mio. undefined
2013771,00 Mio. undefined17,80 Mio. undefined12,10 Mio. undefined
2012811,40 Mio. undefined20,00 Mio. undefined13,70 Mio. undefined
2011697,80 Mio. undefined22,10 Mio. undefined15,00 Mio. undefined
2010599,20 Mio. undefined15,90 Mio. undefined10,90 Mio. undefined
2009530,50 Mio. undefined14,00 Mio. undefined9,80 Mio. undefined
2008363,70 Mio. undefined13,00 Mio. undefined16,80 Mio. undefined
2007285,10 Mio. undefined10,40 Mio. undefined7,20 Mio. undefined
2006239,60 Mio. undefined8,40 Mio. undefined5,70 Mio. undefined
2005197,10 Mio. undefined5,90 Mio. undefined3,90 Mio. undefined

Data#3 Aktie Margen

Die Data#3 Margenanalyse zeigt die Bruttomarge, EBIT-Marge, sowie die Gewinn-Marge von Data#3. Die EBIT-Marge (EBIT/Umsatz) gibt an, wie viel Prozent des Umsatzes als operativer Gewinn verbleibt. Die Gewinn-Marge zeigt, wie viel Prozent des Umsatzes von Data#3 verbleibt.
  • 3 Jahre

  • 5 Jahre

  • 10 Jahre

  • 25 Jahre

  • Max

Bruttomarge
EBIT-Marge
Gewinn-Marge
Details

Margen

Verständnis der Bruttomarge

Die Bruttomarge, ausgedrückt in Prozent, gibt den Bruttogewinn aus dem Umsatz des Data#3 an. Ein höherer Prozentsatz der Bruttomarge bedeutet, dass das Data#3 mehr Einnahmen behält, nachdem die Kosten der verkauften Waren berücksichtigt wurden. Investoren verwenden diese Kennzahl, um die finanzielle Gesundheit und operationale Effizienz zu bewerten und sie mit den Mitbewerbern und Branchendurchschnitten zu vergleichen.

EBIT-Marge Analyse

Die EBIT-Marge repräsentiert den Gewinn des Data#3 vor Zinsen und Steuern. Die Analyse der EBIT-Marge über verschiedene Jahre bietet Einblicke in die operationale Rentabilität und Effizienz, ohne die Effekte der finanziellen Hebelwirkung und Steuerstruktur. Eine wachsende EBIT-Marge über die Jahre signalisiert eine verbesserte operationale Leistung.

Umsatzmarge Einblicke

Die Umsatzmarge zeigt den gesamten vom Data#3 erzielten Umsatz. Durch den Vergleich der Umsatzmarge von Jahr zu Jahr können Investoren das Wachstum und die Marktexpansion des Data#3 beurteilen. Es ist wichtig, die Umsatzmarge mit der Brutto- und EBIT-Marge zu vergleichen, um die Kosten- und Gewinnstrukturen besser zu verstehen.

Erwartungen interpretieren

Die erwarteten Werte für Brutto-, EBIT- und Umsatzmargen geben einen zukünftigen finanziellen Ausblick des Data#3. Investoren sollten diese Erwartungen mit historischen Daten vergleichen, um das potenzielle Wachstum und die Risikofaktoren zu verstehen. Es ist entscheidend, die zugrunde liegenden Annahmen und Methoden, die für die Prognose dieser erwarteten Werte verwendet werden, zu berücksichtigen, um informierte Investitionsentscheidungen zu treffen.

Vergleichende Analyse

Der Vergleich der Brutto-, EBIT- und Umsatzmargen, sowohl jährlich als auch über mehrere Jahre, ermöglicht es Investoren, eine umfassende Analyse der finanziellen Gesundheit und Wachstumsaussichten des Data#3 durchzuführen. Die Bewertung der Trends und Muster in diesen Margen hilft dabei, Stärken, Schwächen und potenzielle Investitionsmöglichkeiten zu identifizieren.

Data#3 Margenhistorie

Data#3 BruttomargeData#3 Gewinn-MargeData#3 EBIT-MargeData#3 Gewinn-Marge
2027e34,30 %2,21 %1,67 %
2026e34,30 %2,34 %1,76 %
2025e34,30 %2,23 %1,73 %
202434,30 %7,75 %5,31 %
202331,33 %6,71 %4,56 %
20229,98 %2,07 %1,38 %
202110,00 %1,96 %1,30 %
202011,69 %2,17 %1,45 %
201912,37 %1,97 %1,27 %
201813,65 %1,74 %1,19 %
201714,55 %2,05 %1,44 %
201615,10 %1,99 %1,38 %
201514,99 %1,70 %1,22 %
201414,44 %1,32 %0,90 %
201316,04 %2,31 %1,57 %
201215,02 %2,46 %1,69 %
201116,25 %3,17 %2,15 %
201015,14 %2,65 %1,82 %
200915,74 %2,64 %1,85 %
200819,91 %3,57 %4,62 %
200720,41 %3,65 %2,53 %
200620,99 %3,51 %2,38 %
200521,11 %2,99 %1,98 %

Data#3 Aktienanalyse

Was macht Data#3?

Die australische Firma Data#3 Ltd wurde im Jahr 1977 gegründet und hat sich seitdem zu einem der führenden IT-Dienstleister des Landes entwickelt. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Brisbane und beschäftigt mehr als 1.200 Mitarbeiter an mehreren Standorten in Australien. Das Geschäftsmodell von Data#3 basiert darauf, seinen Kunden ein breites Spektrum an IT-Produkten und Dienstleistungen anzubieten, die auf deren individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind. Das Unternehmen legt dabei großen Wert auf eine enge Zusammenarbeit mit seinen Kunden, um deren Herausforderungen und Anforderungen genau zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Data#3 ist in mehrere Geschäftsbereiche aufgeteilt, die jeweils unterschiedliche Produkte und Dienstleistungen anbieten. Der Geschäftsbereich "Infrastructure Solutions" bietet beispielsweise Lösungen für die Netzwerk-, Speicher-, Virtualisierungs- und Sicherheitsinfrastruktur von Unternehmen an. Hierzu gehören Produkte von führenden Herstellern wie Cisco, Dell, Microsoft und VMware. Der Geschäftsbereich "Cloud Solutions" bietet Cloud-basierte IT-Dienste an, wie zum Beispiel Cloud-Hosting, Cloud-Backup und Cloud-Sicherheit. Auch hier arbeitet Data#3 mit führenden Anbietern wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud zusammen. Ein weiterer wichtiger Geschäftsbereich von Data#3 ist der Bereich "Business Solutions". Hier bietet das Unternehmen Beratungsdienste und Softwarelösungen an, die darauf abzielen, die Geschäftsprozesse von Unternehmen zu verbessern. Beispielsweise bietet Data#3 ERP-Lösungen (Enterprise Resource Planning) und CRM-Lösungen (Customer Relationship Management) an, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Unternehmen abgestimmt sind. Neben diesen Geschäftsbereichen betreibt Data#3 auch eigene Geschäfte im Bereich "Software Licensing" und "Managed Services". Im Bereich Software Licensing bietet das Unternehmen eine breite Palette an Softwarelizenzen an und hilft seinen Kunden dabei, die richtigen Lizenzen zu erwerben und zu verwalten. Im Bereich Managed Services bietet Data#3 umfassende IT-Support-Dienstleistungen an, um sicherzustellen, dass die IT-Systeme seiner Kunden reibungslos funktionieren. Das Produktportfolio von Data#3 umfasst eine breite Palette von Produkten und Lösungen. Hierzu gehören Hardware-Produkte wie PCs, Laptops, Server, Netzwerkkomponenten und Speichergeräte. Aber auch Software-Produkte wie Betriebssysteme, Sicherheitssoftware, Business-Software und Datenbanken werden angeboten. Darüber hinaus bietet das Unternehmen auch zahlreiche Dienstleistungen an, darunter Beratungsdienste, Implementierungs- und Integrationsdienste sowie Schulungen und Schulungen. Insgesamt ist Data#3 ein zuverlässiger und kompetenter IT-Dienstleister, der seinen Kunden ein breites Spektrum an Produkten und Lösungen anbietet, um deren individuellen Anforderungen gerecht zu werden. Das Unternehmen hat in den letzten Jahren ein robustes Wachstum verzeichnet und ist heute einer der führenden IT-Dienstleister Australiens. Data#3 ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Gewinn im Detail

Verständnis der Gewinns von Data#3

Die Gewinn von Data#3 repräsentieren den Nettogewinn, der nach Abzug aller Betriebsausgaben, Kosten und Steuern vom Umsatz übrig bleibt. Diese Zahl ist ein klarer Indikator für die finanzielle Gesundheit, die betriebliche Effizienz und die Rentabilität von Data#3. Höhere Gewinnmargen bedeuten eine bessere Kostenverwaltung und Einkommenserzielung.

Jahr-zu-Jahr-Vergleich

Die Bewertung des Gewinns von Data#3 auf jährlicher Basis kann erhebliche Einblicke in sein finanzielles Wachstum, die Stabilität und Trends bieten. Ein konstanter Gewinnanstieg deutet auf eine verbesserte betriebliche Effizienz, Kostenverwaltung oder erhöhten Umsatz hin, während ein Rückgang auf steigende Kosten, sinkende Verkäufe oder betriebliche Herausforderungen hinweisen kann.

Auswirkungen auf Investitionen

Die Gewinnzahlen von Data#3 sind entscheidend für Investoren, die die finanzielle Lage und die zukünftigen Wachstumsaussichten des Unternehmens verstehen möchten. Steigende Gewinne führen oft zu höheren Aktienbewertungen, steigern das Anlegervertrauen und ziehen mehr Investitionen an.

Interpretation von Gewinnschwankungen

Wenn der Gewinn von Data#3 steigt, deutet dies oft auf eine verbesserte betriebliche Effizienz oder erhöhte Verkäufe hin. Im Gegensatz dazu kann ein Gewinnrückgang auf betriebliche Ineffizienzen, gestiegene Kosten oder Wettbewerbsdruck hinweisen, was strategische Eingriffe zur Steigerung der Rentabilität erfordert.

Häufige Fragen zur Data#3 Aktie

Wie viel Gewinn hat Data#3 in diesem Jahr gemacht?

Data#3 hat in diesem Jahr 43,31 Mio. AUD gemacht.

Wie hat sich der Gewinn im Vergleich zum letzten Jahr entwickelt?

Der Gewinn hat sich im Vergleich zum letzten Jahr um 16,96% gestiegen

Welche Auswirkungen haben die Gewinne auf die Aktionäre?

Eine Erhöhung des Gewinns wird normalerweise als positiver Indikator für die Aktionäre angesehen, da es bedeutet, dass das Unternehmen Gewinne erwirtschaftet.

Wie veröffentlicht Data#3 seine Gewinne?

Data#3 veröffentlicht seine Gewinne in Form von Quartals- oder Jahresberichten.

Welche Finanzkennzahlen sind in den Quartals- oder Jahresberichten enthalten?

Die Quartals- oder Jahresberichte enthalten Informationen über Umsatz und Gewinn, Cashflow, Bilanz und andere wichtige Kennzahlen.

Warum ist es für Investoren wichtig, die Gewinne von Data#3 zu kennen?

Die Gewinne von Data#3 sind ein wichtiger Indikator für die finanzielle Gesundheit des Unternehmens und können Investoren helfen, zu entscheiden, ob sie in das Unternehmen investieren möchten oder nicht.

Wie kann man mehr über die Gewinne von Data#3 erfahren?

Man kann mehr über die Gewinne von Data#3 erfahren, indem man sich die Quartals- oder Jahresberichte ansieht oder die Unternehmenspräsentationen verfolgt.

Wie viel Dividende zahlt Data#3?

Innerhalb der letzten 12 Monate zahlte Data#3 eine Dividende in der Höhe von 0,36 AUD . Dies entspricht einer Dividendenrendite von ca. 4,75 %. Für die kommenden 12 Monate zahlt Data#3 voraussichtlich eine Dividende von 0,31 AUD.

Wie hoch ist die Dividendenrendite von Data#3?

Die Dividendenrendite von Data#3 beträgt aktuell 4,75 %.

Wann zahlt Data#3 Dividende?

Data#3 zahlt quartalsweise eine Dividende. Diese wird in den Monaten April, Oktober, April, Oktober ausgeschüttet.

Wie sicher ist die Dividende von Data#3?

Data#3 zahlte innerhalb der letzten 23 Jahre jedes Jahr Dividende.

Wie hoch ist die Dividende von Data#3?

Für die kommenden 12 Monate wird mit Dividenden in der Höhe von 0,31 AUD gerechnet. Dies entspricht einer Dividendenrendite von 4,03 %.

In welchem Sektor befindet sich Data#3?

Data#3 wird dem Sektor 'Informationstechnologie' zugeordnet.

Wann musste ich die Aktien von Data#3 kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Um die letzte Dividende von Data#3 vom 30.9.2024 in der Höhe von 0,184 AUD zu erhalten musstest du die Aktie vor dem Ex-Tag am 13.9.2024 im Depot haben.

Wann hat Data#3 die letzte Dividende gezahlt?

Die Auszahlung der letzten Dividende erfolgte am 30.9.2024.

Wie hoch war die Dividende von Data#3 im Jahr 2023?

Im Jahr 2023 wurden von Data#3 0,313 AUD als Dividenden ausgeschüttet.

In welcher Währung schüttet Data#3 die Dividende aus?

Die Dividenden von Data#3 werden in AUD ausgeschüttet.

Aktiensparpläne bieten eine attraktive Möglichkeit für Anleger, langfristig Vermögen aufzubauen. Einer der Hauptvorteile ist der sogenannte Cost-Average-Effekt: Indem regelmäßig ein fester Betrag in Aktien oder Aktienfonds investiert wird, kauft man automatisch mehr Anteile, wenn die Preise niedrig sind, und weniger, wenn sie hoch sind. Dies kann zu einem günstigeren Durchschnittspreis pro Anteil über die Zeit führen. Zudem ermöglichen Aktiensparpläne auch Kleinanlegern den Zugang zu teuren Aktien, da sie bereits mit kleinen Beträgen teilnehmen können. Die regelmäßige Investition fördert zudem eine disziplinierte Anlagestrategie und hilft, emotionale Entscheidungen, wie impulsives Kaufen oder Verkaufen, zu vermeiden. Darüber hinaus profitieren Anleger von der potenziellen Wertsteigerung der Aktien sowie von Dividendenausschüttungen, die reinvestiert werden können, was den Zinseszinseffekt und somit das Wachstum des investierten Kapitals verstärkt.

Andere Kennzahlen von Data#3

Unsere Aktienanalyse zur Data#3 Umsatz-Aktie beinhaltet wichtige Finanzkennzahlen wie den Umsatz, den Gewinn, das KGV, das KUV, das EBIT sowie Informationen zur Dividende. Zudem betrachten wir Aspekte wie Aktien, Marktkapitalisierung, Schulden, Eigenkapital und Verbindlichkeiten von Data#3 Umsatz. Wenn Sie detailliertere Informationen zu diesen Themen suchen, bieten wir Ihnen auf unseren Unterseiten ausführliche Analysen: