Wie hoch sind die Schulden von Data#3 in diesem Jahr?
Data#3 hat in diesem Jahr einen Schuldenstand von -255,79 AUD.
Data#3 Verschuldung 2024
Data#3 Verschuldung
-255,79 AUD
Ticker
DTL.AX
ISIN
AU000000DTL4
WKN
A0B84K
Im Jahr 2024 betrug die Verschuldung von Data#3 -255,79 AUD, eine Veränderung um 106,59% im Vergleich zu den -123,81 AUD Gesamtschulden im vorherigen Jahr.
Data#3 Aktienanalyse
Was macht Data#3?
Die australische Firma Data#3 Ltd wurde im Jahr 1977 gegründet und hat sich seitdem zu einem der führenden IT-Dienstleister des Landes entwickelt. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Brisbane und beschäftigt mehr als 1.200 Mitarbeiter an mehreren Standorten in Australien. Das Geschäftsmodell von Data#3 basiert darauf, seinen Kunden ein breites Spektrum an IT-Produkten und Dienstleistungen anzubieten, die auf deren individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind. Das Unternehmen legt dabei großen Wert auf eine enge Zusammenarbeit mit seinen Kunden, um deren Herausforderungen und Anforderungen genau zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Data#3 ist in mehrere Geschäftsbereiche aufgeteilt, die jeweils unterschiedliche Produkte und Dienstleistungen anbieten. Der Geschäftsbereich "Infrastructure Solutions" bietet beispielsweise Lösungen für die Netzwerk-, Speicher-, Virtualisierungs- und Sicherheitsinfrastruktur von Unternehmen an. Hierzu gehören Produkte von führenden Herstellern wie Cisco, Dell, Microsoft und VMware. Der Geschäftsbereich "Cloud Solutions" bietet Cloud-basierte IT-Dienste an, wie zum Beispiel Cloud-Hosting, Cloud-Backup und Cloud-Sicherheit. Auch hier arbeitet Data#3 mit führenden Anbietern wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud zusammen. Ein weiterer wichtiger Geschäftsbereich von Data#3 ist der Bereich "Business Solutions". Hier bietet das Unternehmen Beratungsdienste und Softwarelösungen an, die darauf abzielen, die Geschäftsprozesse von Unternehmen zu verbessern. Beispielsweise bietet Data#3 ERP-Lösungen (Enterprise Resource Planning) und CRM-Lösungen (Customer Relationship Management) an, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Unternehmen abgestimmt sind. Neben diesen Geschäftsbereichen betreibt Data#3 auch eigene Geschäfte im Bereich "Software Licensing" und "Managed Services". Im Bereich Software Licensing bietet das Unternehmen eine breite Palette an Softwarelizenzen an und hilft seinen Kunden dabei, die richtigen Lizenzen zu erwerben und zu verwalten. Im Bereich Managed Services bietet Data#3 umfassende IT-Support-Dienstleistungen an, um sicherzustellen, dass die IT-Systeme seiner Kunden reibungslos funktionieren. Das Produktportfolio von Data#3 umfasst eine breite Palette von Produkten und Lösungen. Hierzu gehören Hardware-Produkte wie PCs, Laptops, Server, Netzwerkkomponenten und Speichergeräte. Aber auch Software-Produkte wie Betriebssysteme, Sicherheitssoftware, Business-Software und Datenbanken werden angeboten. Darüber hinaus bietet das Unternehmen auch zahlreiche Dienstleistungen an, darunter Beratungsdienste, Implementierungs- und Integrationsdienste sowie Schulungen und Schulungen. Insgesamt ist Data#3 ein zuverlässiger und kompetenter IT-Dienstleister, der seinen Kunden ein breites Spektrum an Produkten und Lösungen anbietet, um deren individuellen Anforderungen gerecht zu werden. Das Unternehmen hat in den letzten Jahren ein robustes Wachstum verzeichnet und ist heute einer der führenden IT-Dienstleister Australiens. Data#3 ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.Verschuldung im Detail
Verständnis der Verschuldungsstruktur von Data#3
Die Gesamtverschuldung von Data#3 bezieht sich auf die kumulierten finanziellen Verpflichtungen, die das Unternehmen externen Parteien schuldet. Dies kann kurz- und langfristige Kredite, Anleihen, Darlehen und andere Finanzinstrumente umfassen. Die Beurteilung der Verschuldung des Unternehmens ist entscheidend für die Bewertung seiner finanziellen Gesundheit, des Risikoprofils und der Fähigkeit, den Betrieb und die Expansion zu finanzieren.
Jahr-zu-Jahr-Vergleich
Die Analyse der Verschuldungsstruktur von Data#3 im Laufe der Jahre bietet Einblicke in die finanzielle Strategie und Stabilität des Unternehmens. Eine Reduzierung der Verschuldung kann auf finanzielle Stärke und betriebliche Effizienz hindeuten, während eine Zunahme auf Wachstumsinvestitionen oder potenzielle finanzielle Herausforderungen hinweisen kann.
Auswirkungen auf Investitionen
Investoren achten genau auf die Verschuldung von Data#3, da sie das Risiko- und Renditeprofil des Unternehmens beeinflussen kann. Übermäßige Verschuldung kann zu finanziellen Belastungen führen, während moderate und gut verwaltete Verschuldung ein Katalysator für Wachstum und Expansion sein kann. Dies macht sie zu einem kritischen Aspekt der Anlagebewertungen.
Interpretation von Verschuldungsschwankungen
Veränderungen in den Verschuldungsniveaus von Data#3 können auf verschiedene betriebliche und strategische Faktoren zurückgeführt werden. Eine Zunahme der Verschuldung könnte darauf abzielen, Expansionsprojekte zu finanzieren oder die betriebliche Kapazität zu steigern, während eine Abnahme auf Gewinnrealisierungen oder einen Ansatz zur Minimierung des finanziellen Risikos und der Hebelwirkung hindeuten kann.
Häufige Fragen zur Data#3 Aktie
Wie hoch war die Schulden von Data#3 im Vergleich zum Vorjahr?
Die Schulden von Data#3 sind im Vergleich zum Vorjahr um 106,59% gestiegen
Welche Konsequenzen haben hohe Schulden für Investoren von Data#3?
Hohe Schulden können für Investoren von Data#3 ein Risiko darstellen, da sie das Unternehmen in eine schwächere finanzielle Position bringen und seine Fähigkeit beeinträchtigen können, seine Verpflichtungen zu erfüllen.
Welche Konsequenzen haben niedrige Schulden für Investoren von Data#3?
Niedrige Schulden bedeuten, dass Data#3 über eine starke finanzielle Position verfügt und in der Lage ist, seine Verpflichtungen zu erfüllen, ohne dass es zu einer Überbelastung seiner Finanzen kommt.
Wie wirkt sich eine Erhöhung der Schulden von Data#3 auf das Unternehmen aus?
Eine Erhöhung der Schulden von Data#3 kann die Finanzlage des Unternehmens beeinträchtigen und zu einer höheren Belastung für dessen Finanzen führen.
Wie wirkt sich eine Senkung der Schulden von Data#3 auf das Unternehmen aus?
Eine Senkung der Schulden von Data#3 kann die Finanzlage des Unternehmens stärken und dessen Fähigkeit verbessern, seine finanziellen Verpflichtungen zu erfüllen.
Was sind einige Faktoren, die die Schulden von Data#3 beeinflussen?
Einige Faktoren, die die Schulden von Data#3 beeinflussen können, sind unter anderem Investitionen, Übernahmen, operative Kosten und Umsatzentwicklung.
Warum sind die Schulden von Data#3 so wichtig für Investoren?
Die Schulden von Data#3 sind für Investoren wichtig, da es ein Indikator für die finanzielle Stabilität des Unternehmens ist und es Investoren Informationen darüber gibt, wie das Unternehmen seine finanziellen Verpflichtungen erfüllt.
Welche strategischen Maßnahmen kann Data#3 ergreifen, um die Schulden zu verändern?
Um die Schulden zu verändern, kann Data#3 unter anderem Maßnahmen ergreifen wie Kosteneinsparungen, Erhöhung des Umsatzes, Verkauf von Vermögenswerten, Aufnahme von Investitionen oder Partnerschaften. Es ist wichtig, dass das Unternehmen eine gründliche Überprüfung seiner finanziellen Situation durchführt, um die besten strategischen Maßnahmen zu bestimmen, um seine Schulden zu verändern.
Wie viel Dividende zahlt Data#3?
Innerhalb der letzten 12 Monate zahlte Data#3 eine Dividende in der Höhe von 0,36 AUD . Dies entspricht einer Dividendenrendite von ca. 4,70 %. Für die kommenden 12 Monate zahlt Data#3 voraussichtlich eine Dividende von 0,31 AUD.
Wie hoch ist die Dividendenrendite von Data#3?
Die Dividendenrendite von Data#3 beträgt aktuell 4,70 %.
Wann zahlt Data#3 Dividende?
Data#3 zahlt quartalsweise eine Dividende. Diese wird in den Monaten April, Oktober, April, Oktober ausgeschüttet.
Wie sicher ist die Dividende von Data#3?
Data#3 zahlte innerhalb der letzten 23 Jahre jedes Jahr Dividende.
Wie hoch ist die Dividende von Data#3?
Für die kommenden 12 Monate wird mit Dividenden in der Höhe von 0,31 AUD gerechnet. Dies entspricht einer Dividendenrendite von 4,00 %.
In welchem Sektor befindet sich Data#3?
Data#3 wird dem Sektor 'Informationstechnologie' zugeordnet.
Wann musste ich die Aktien von Data#3 kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?
Um die letzte Dividende von Data#3 vom 30.9.2024 in der Höhe von 0,184 AUD zu erhalten musstest du die Aktie vor dem Ex-Tag am 13.9.2024 im Depot haben.
Wann hat Data#3 die letzte Dividende gezahlt?
Die Auszahlung der letzten Dividende erfolgte am 30.9.2024.
Wie hoch war die Dividende von Data#3 im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurden von Data#3 0,313 AUD als Dividenden ausgeschüttet.
In welcher Währung schüttet Data#3 die Dividende aus?
Die Dividenden von Data#3 werden in AUD ausgeschüttet.
Aktiensparpläne bieten eine attraktive Möglichkeit für Anleger, langfristig Vermögen aufzubauen. Einer der Hauptvorteile ist der sogenannte Cost-Average-Effekt: Indem regelmäßig ein fester Betrag in Aktien oder Aktienfonds investiert wird, kauft man automatisch mehr Anteile, wenn die Preise niedrig sind, und weniger, wenn sie hoch sind. Dies kann zu einem günstigeren Durchschnittspreis pro Anteil über die Zeit führen. Zudem ermöglichen Aktiensparpläne auch Kleinanlegern den Zugang zu teuren Aktien, da sie bereits mit kleinen Beträgen teilnehmen können. Die regelmäßige Investition fördert zudem eine disziplinierte Anlagestrategie und hilft, emotionale Entscheidungen, wie impulsives Kaufen oder Verkaufen, zu vermeiden. Darüber hinaus profitieren Anleger von der potenziellen Wertsteigerung der Aktien sowie von Dividendenausschüttungen, die reinvestiert werden können, was den Zinseszinseffekt und somit das Wachstum des investierten Kapitals verstärkt.
Andere Kennzahlen von Data#3
Unsere Aktienanalyse zur Data#3 Umsatz-Aktie beinhaltet wichtige Finanzkennzahlen wie den Umsatz, den Gewinn, das KGV, das KUV, das EBIT sowie Informationen zur Dividende. Zudem betrachten wir Aspekte wie Aktien, Marktkapitalisierung, Schulden, Eigenkapital und Verbindlichkeiten von Data#3 Umsatz. Wenn Sie detailliertere Informationen zu diesen Themen suchen, bieten wir Ihnen auf unseren Unterseiten ausführliche Analysen:
