Hoe hoog zijn de schulden van Datasea dit jaar?
Datasea heeft dit jaar een schuld van 1,98 USD.
Datasea Schuld 2024
Datasea Schuld
1,98 USD
Ticker
DTSS
ISIN
US2381162062
WKN
A2QAZD
In het jaar 2024 bedroeg de schuld van Datasea 1,98 USD, een verandering van -2.504,74% in vergelijking met de -0,08 USD totale schulden van het voorgaande jaar.
Datasea Aktienanalyse
Wat doet Datasea?
Datasea Inc is a leading company specializing in the development and provision of intelligent security and surveillance solutions. It was founded in China in 2005 and has its headquarters in Shenzhen. Since then, the company has expanded its presence worldwide and is listed on the NASDAQ stock exchange. The history of Datasea began with the idea of creating a dedicated platform for security and surveillance solutions. With the goal of increasing the safety of people and assets, the company invested in research and development and created a unique technology platform. Datasea's business model is based on providing IoT and AI-based surveillance services for various industries such as security services, retail, transportation, and government agencies. The company has developed a range of products tailored to the specific requirements of each industry. Datasea has several business divisions to develop and market its various products and services. These include: 1. Datasea Security Service: Datasea's core competence is to create a comprehensive security and surveillance system based on IoT and AI technology. The service includes real-time monitoring of assets and individuals, recording of video and audio footage, event identification, and automatic alarm system. 2. Smart Transportation: Datasea offers a cloud-based platform for transportation authorities to gain insights into traffic conditions. The platform uses machine learning and sensor-driven technology to collect and analyze real-time traffic data, helping to avoid congestion and improve traffic efficiency and safety. 3. TV Marketing: Datasea has developed innovative technology for personalizing television advertisements. The technology is based on analyzing television habits and uses machine learning to customize advertisements for individual viewers. 4. E-Commerce: Through partnerships with Chinese online platforms, Datasea provides an integrated e-commerce ecosystem for sellers and buyers. The platform allows sellers to sell their products online, while buyers receive personalized recommendations. As mentioned earlier, Datasea offers numerous products tailored to the specific requirements of each industry. Some of the notable products include: 1. Intelligent Asset Tracking System: An efficient way to track assets in real-time. The system uses IoT and GPS technology to locate goods and shipments during transportation. 2. Intelligent Temperature Monitoring System: A system that monitors the temperature of products in real-time. It is especially suitable for the food and pharmaceutical sectors, where precise temperature control is required to ensure product quality. 3. Intelligent School Bus System: A system that ensures the safety of children on school buses. The system provides parents and schools with real-time information on the bus's location and the condition of the children. Overall, Datasea Inc has contributed to improving the efficiency, safety, and surveillance of industries such as the security and surveillance services industry, transportation, and e-commerce. By combining IoT and machine learning technology, Datasea can offer specialized and effective solutions for almost any industry problem. Datasea ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.Schuld in detail
Inzicht in de schuldstructuur van Datasea
De totale schuld van Datasea verwijst naar de cumulatieve financiële verplichtingen die het bedrijf heeft tegenover externe partijen. Dit kan zowel kort- als langlopende leningen, obligaties, kredieten en andere financiële instrumenten omvatten. Het beoordelen van de schuld van een bedrijf is cruciaal voor de evaluatie van zijn financiële gezondheid, risicoprofiel en het vermogen om de bedrijfsvoering en uitbreiding te financieren.
Jaar-op-jaar vergelijking
Analyse van de schuldstructuur van Datasea door de jaren heen biedt inzicht in de financiële strategie en stabiliteit van het bedrijf. Een verlaging van de schuld kan duiden op financiële kracht en operationele efficiëntie, terwijl een toename kan wijzen op groei-investeringen of mogelijke financiële uitdagingen.
Impact op investeringen
Beleggers letten goed op de schuld van Datasea, omdat het een invloed kan hebben op het risico- en rendementsprofiel van het bedrijf. Overmatige schuld kan leiden tot financiële druk, terwijl een gematigde en goed beheerde schuld een katalysator kan zijn voor groei en uitbreiding. Dit maakt het een kritisch aspect van beleggingsevaluaties.
Interpretatie van schuldschommelingen
Veranderingen in de schuldniveaus van Datasea kunnen teruggevoerd worden op verschillende operationele en strategische factoren. Een toename van de schuld kan gericht zijn op het financieren van uitbreidingsprojecten of het verhogen van de operationele capaciteit, terwijl een afname kan duiden op winstnemingen of een aanpak om financieel risico en hefboomeffect te minimaliseren.
Veelgestelde vragen over het aandeel Datasea
Hoe hoog was de schuld van Datasea vergeleken met het vorige jaar?
De schulden van Datasea zijn vergeleken met vorig jaar met -2.504,74% gedaald
Wat zijn de gevolgen van hoge schulden voor beleggers in Datasea?
Hoge schulden kunnen voor investeerders van Datasea een risico vormen, omdat ze het bedrijf in een zwakkere financiële positie kunnen brengen en zijn vermogen om aan zijn verplichtingen te voldoen kunnen beïnvloeden.
Welke gevolgen hebben lage schulden voor investeerders van Datasea?
Lage schulden betekenen dat Datasea over een sterke financiële positie beschikt en in staat is zijn verplichtingen na te komen zonder dat er sprake is van een overbelasting van zijn financiën.
Hoe beïnvloedt een toename van de schulden van Datasea het bedrijf?
Een verhoging van de schulden van Datasea kan de financiële situatie van het bedrijf beïnvloeden en leiden tot een hogere belasting voor de financiën daarvan.
Wat is het effect van een verlaging van de schulden van Datasea op het bedrijf?
Een verlaging van de schulden van Datasea kan de financiële positie van het bedrijf versterken en het vermogen verbeteren om aan zijn financiële verplichtingen te voldoen.
Wat zijn enkele factoren die de schulden van Datasea beïnvloeden?
Enkele factoren die de schulden van Datasea kunnen beïnvloeden, zijn onder andere investeringen, overnames, operationele kosten en omzetontwikkeling.
Waarom zijn de schulden van Datasea zo belangrijk voor investeerders?
De schulden van Datasea zijn belangrijk voor investeerders, omdat het een indicator is voor de financiële stabiliteit van het bedrijf en het investeerders informatie geeft over hoe het bedrijf zijn financiële verplichtingen nakomt.
Welke strategische maatregelen kan Datasea nemen om de schulden te veranderen?
Om de schulden te veranderen, kan Datasea onder andere maatregelen nemen zoals kostenbesparingen, het verhogen van de omzet, verkoop van activa, aantrekken van investeringen of partnerschappen. Het is belangrijk dat het bedrijf een grondige beoordeling van zijn financiële situatie uitvoert om de beste strategische maatregelen te bepalen om zijn schulden te veranderen.
Hoeveel dividend betaalt Datasea?
Binnen de laatste 12 maanden betaalde Datasea een dividend van . Dit komt overeen met een dividendrendement van ongeveer . Voor de komende 12 maanden zal Datasea naar verwachting een dividend van 0 USD betalen.
Wat is het dividendrendement van Datasea?
De dividendrendement van Datasea is momenteel .
Wanneer betaalt Datasea dividend?
Datasea betaalt elk kwartaal een dividend uit. Dit wordt uitgekeerd in de maanden .
Hoe veilig is het dividend van Datasea?
Datasea betaalde de afgelopen 0 jaar elk jaar dividend.
Hoe hoog is het dividend van Datasea?
Voor de komende 12 maanden wordt een dividend van 0 USD verwacht. Dit komt overeen met een dividendrendement van 0 %.
In welke sector bevindt zich Datasea?
Datasea wordt toegewezen aan de sector 'Informatietechnologie'.
Wann musste ich die Aktien von Datasea kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?
Om het laatste dividend van Datasea van 11-7-2024 ter hoogte van 0 USD te ontvangen, moest je het aandeel voor de ex-datum op 11-7-2024 in je portefeuille hebben.
Wanneer heeft Datasea het laatste dividend uitbetaald?
De laatste dividenduitkering vond plaats op 11-7-2024.
Hoe hoog was het dividend van Datasea in het jaar 2023?
In het jaar 2023 heeft Datasea 0 USD aan dividenden uitgekeerd.
In welke valuta keert Datasea het dividend uit?
De dividenden van Datasea worden in USD uitgekeerd.
Aandelen spaarplannen bieden een aantrekkelijke mogelijkheid voor beleggers om op de lange termijn vermogen op te bouwen. Een van de belangrijkste voordelen is het zogenaamde cost-average-effect: door regelmatig een vast bedrag in aandelen of aandelenfondsen te investeren, koopt men automatisch meer aandelen wanneer de prijzen laag zijn, en minder wanneer ze hoog zijn. Dit kan leiden tot een voordeligere gemiddelde prijs per aandeel over de tijd. Bovendien maken aandelen spaarplannen het ook voor kleine beleggers mogelijk om toegang te krijgen tot dure aandelen, aangezien ze al met kleine bedragen kunnen deelnemen. De regelmatige investering bevordert ook een gedisciplineerde beleggingsstrategie en helpt emotionele beslissingen, zoals impulsief kopen of verkopen, te voorkomen. Daarnaast profiteren beleggers van de potentiële waardestijging van de aandelen en van dividenduitkeringen die herinvesteerd kunnen worden, wat het effect van samengestelde interest versterkt en daarmee de groei van het geïnvesteerde kapitaal.
Andere Kennzahlen von Datasea
Onze aandelenanalyse van het Datasea Omzet-aandeel omvat belangrijke financiële kerncijfers zoals de omzet, de winst, de P/E-ratio, de P/S-ratio, de EBIT, evenals informatie over het dividend. Daarnaast bekijken we aspecten zoals aandelen, marktkapitalisatie, schulden, eigen vermogen en verplichtingen van Datasea Omzet. Als u meer gedetailleerde informatie zoekt over deze onderwerpen, bieden we op onze subpagina's uitgebreide analyses:
