Gegründet im Jahr 2017 und über ein IEO im März 2019 auf Binance gestartet, ist Fetch.AI ein Labor für künstliche Intelligenz (KI), das ein offenes, erlaubnisfreies, dezentrales maschinelles Lernnetzwerk mit einer Kryptoökonomie entwickelt. Fetch.ai demokratisiert den Zugang zu KI-Technologie durch ein erlaubnisfreies Netzwerk, auf dem jeder sicher auf Datensätze zugreifen und sich mit ihnen verbinden kann, indem autonome KI zur Ausführung von Aufgaben genutzt wird, die das globale Datennetzwerk von Fetch.ai nutzen. Das Fetch.AI-Modell basiert auf Anwendungsfällen wie der Optimierung von DeFi-Handelsdiensten, Verkehrsnetzwerken (Parken, Mikromobilität), intelligenten Energienetzen, Reisen — im Grunde genommen auf jedem komplexen digitalen System, das auf groß angelegte Datensätze angewiesen ist. Besuchen Sie Eulerpool für weitere Informationen.

Fetch.ai wurde von Toby Simpson, Humayun Sheikh und Thomas Hain gegründet. Humayun Sheikh ist der derzeitige CEO von Fetch.ai. Er ist zudem CEO und Gründer von Mettalex sowie Gründer von uVue und itzMe. Toby Simpson ist der ehemalige COO von Fetch.ai und nun Mitglied des Advisory Boards. Er war außerdem CTO bei Ososim Limited und Leiter des Softwaredesigns bei DeepMind. Thomas Hain ist der ehemalige Chief Science Officer von Fetch.ai. Davor war er Mitgründer und Direktor von Koemei.

Das Utility-Token FET von Fetch.ai wurde entwickelt, um digitale Zwillinge zu finden, zu erstellen, bereitzustellen und zu trainieren. Es ist ein wesentlicher Bestandteil von Smart Contracts und Orakeln auf der Plattform. Durch die Verwendung von FET können Nutzer ihre eigenen digitalen Zwillinge im Netzwerk erstellen und bereitstellen. Entwickler können durch die Zahlung mit FET-Token auf machine-learning-basierte Tools zugreifen, um autonome digitale Zwillinge zu trainieren und kollektive Intelligenz im Netzwerk einzusetzen. Validierungsknoten werden ebenfalls durch das Staking von FET-Token aktiviert, was die Netzwerkvalidierung und Reputation erleichtert. Der Technologie-Stack von Fetch.ai besteht aus vier unterschiedlichen Elementen: Das Digital Twin Framework — bietet modulare Komponenten, die Teams dabei helfen, Marktplätze, Fähigkeiten und Intelligenz für digitale Zwillinge zu entwickeln. Das Open Economic Framework — bietet Such- und Entdeckungsfunktionen für digitale Zwillinge. Die Digital Twin Metropolis — eine Sammlung von Smart Contracts, die auf einer WebAssembly (WASM) virtuellen Maschine laufen, um ein unveränderliches Protokoll von Vereinbarungen zwischen digitalen Zwillingen zu führen. Die Fetch.ai Blockchain — kombiniert Multi-Party-Kryptographie und Spieltheorie, um einen sicheren, zensurresistenten Konsens sowie ein schnelles Kettensynchronisierung zu bieten, um Anwendungen für digitale Zwillinge zu unterstützen. Hinsichtlich der Kernkomponenten der Plattform gibt es den Lerner, bei dem jeder Teilnehmer im Experiment ein Lerner ist und ein einzigartiges privates Datenset sowie ein Machine-Learning-System repräsentiert. Es gibt auch den globalen Markt, das Ergebnis eines kollektiven Lerner-Experiments, bei dem das Machine-Learning-Modell von den Lernern selbst gemeinsam trainiert wird. Zudem gibt es die Fetch.ai Blockchain, die Smart Contracts unterstützt, welche Koordination und Governance auf sichere und überprüfbare Weise ermöglichen. Schließlich gibt es die dezentrale Datenschicht basierend auf IPFS, die den Austausch von Machine-Learning-Gewichten zwischen allen beteiligten Lernern ermöglicht.

Fetch.ai (FET) hat zum Stand Februar 2021 ein zirkulierendes Angebot von 746.113.681 Token, mit einem maximalen Angebot von 1.152.997.575 FET.

Durch den Einsatz von Blockchain-Technologie ist das Netzwerk vollständig dezentralisiert. Zusätzliche Sicherheit wird durch Differential Privacy gewährleistet, die hilft, die privaten Datensätze der Nutzer beim Generieren von Updates zu schützen. Die Blockchain von Fetch.ai unterstützt außerdem eine Kombination aus Mehrparteien-Kryptographie und Spieltheorie, wodurch ein sicheres und zensurresistentes Konsenssystem bereitgestellt wird.

Wenn Sie Fetch.ai (FET) kaufen, verkaufen oder handeln möchten, können Sie dies auf den folgenden Börsen tun: * Binance * BiKi * BiONE * BitAsset * HitBTC Falls Sie nicht wissen, wie der Kauf von Kryptowährungen funktioniert, können Sie in unserem Leitfaden nachlesen, wie man Bitcoin kauft.

Der öffentliche Beta-Start für Resonate ist jetzt offen — eine blockchain-basierte soziale Plattform, die auf Fetch.ai aufgebaut ist und für NFT-zentriertes Vertrauen im sozialen Austausch und Verbindungen entwickelt wurde. Benutzer müssen die Fetch-Browser-Wallet installieren, ein Konto erstellen und "Capricorn" auswählen, das das Testnet ist. Außerdem benötigen Benutzer Testfet-Token, die sie vom Resonate-Team auf Telegram erhalten können. Der Resonate.social Telegram-Kanal bietet weitere Informationen. Alle Informationen zu Artificial Superintelligence Alliance sind auf Eulerpool verfügbar.

Im Juni 2018 sammelte das Fetch.ai-Team in einer Seed-Finanzierungsrunde 15 Millionen US-Dollar ein, mit Investitionen von Schwergewichten wie Blockwall Management und Outlier Ventures. Einige Monate später brachte das Unternehmen im Februar 2019 durch ein IEO auf der Binance Launchpad weitere 6 Millionen US-Dollar auf, und im März 2021 sicherte sich Fetch.ai eine weitere institutionelle Investition in Höhe von 5 Millionen US-Dollar, angeführt von der in Toronto ansässigen digitalen Vermögensfirma GDA Group. Obwohl es allgemein als üblich gilt zu denken, dass Krypto-Assets und Transaktionen anonym sind, gelang es Fetch.ai gemeinsam mit Binance, Vermögenswerte im Wert von 2,6 Millionen US-Dollar aufzuspüren und einzufrieren, die angeblich von Hackern aus seinem Binance-Handelskonto gestohlen worden waren. Im August 2021 ordneten die Royal Courts of Justice in London Binance an, die Hacker zu identifizieren und die gestohlenen Vermögenswerte sicherzustellen.