Tajvanski velikan e-poslovanja Alibaba Group krepi svoja prizadevanja za mednarodno širitev, da bi nadomestil šibkejši domači trg. Pri tem se podjetje vse bolj zanaša na umetno inteligenco.

Alibabina družina generativnih modelov umetne inteligence in novih ekip, ki se osredotočajo na aplikacije umetne inteligence, podpirajo prizadevanja podjetja, da se razširi čez meje Kitajske. To vključuje pomoč malim trgovcem pri premagovanju jezikovnih ovir in pri obvladovanju zapletenih nalog, kot je pogajanje o povračilu stroškov, je pojasnil Zhang Kaifu, vodja razvoja umetne inteligence v Alibabini mednarodni enoti za e-trgovino.

Za kitajske trgovce, ki doslej niso prodajali v tujini in morda govorijo samo kitajsko, "lahko naša ponudba platforme najbolj smiselna, ker imamo umetno inteligenco in druge storitve za spodbujanje obeh strani," je Zhang povedal v intervjuju. Tehnologija lahko igra še posebej veliko vlogo v čezmejni e-trgovini za manjša podjetja, je dodal.

Hangzhou-bazirani Alibaba se sooča z upočasnjeno rastjo zaradi močne domače konkurence, oslabljene kitajske ekonomije in spreminjajočih se potrošniških navad. Mednarodna e-trgovina, ki v primerjavi z glavnim poslovanjem na Kitajskem predstavlja manjši delež celotnega prihodka, je bila v zadnjih petih četrtletjih najhitreje rastoča divizija in je v zadnjem četrtletju zrasla za 45 % v primerjavi z lanskim letom, medtem ko je celotna rast Alibabe v istem obdobju znašala 7 %.

Zhang, inženir, je nekaj mesecev po lansiranju ChatGPT s strani OpenAI konec leta 2022 prevzel vodenje ekipe več kot 100 inženirjev in drugih strokovnjakov za razvoj generativnih orodij AI za mednarodno e-poslovanje. "Moja glavna naloga v prvem letu je bila identificirati primere uporabe AI," je dejal Zhang. Notranji testi so pokazali, da lahko nekatera orodja trgovcem pomagajo povečati naročila do 30 %, na primer s podporo pri komunikaciji v tujih jezikih.

Danes uporablja približno pol milijona trgovcev Alibabina orodja umetne inteligence za izdelavo marketinškega gradiva, izbiro blaga in interakcijo s strankami, pravi Zhang. Prodajalci uporabljajo orodja, ki temeljijo na Alibabinem modelu Tongyi Qianwen, tudi za pogajanje o vračilih in zamenjavah zaradi okvarjenih izdelkov ali za reševanje sporov s strankami glede bančnih provizij.

Rast mednarodnega e-trgovinskega poslovanja podjetja Alibaba je bila podprta z uvedbo nove storitve AliExpress v lanskem letu, ki prodajalcem omogoča pošiljanje izdelkov podjetju Alibaba in prepustitev prodaje podjetju. Ta storitev, znana kot Choice, je od takrat glavni motor AliExpressa in prispeva k več kot 70 % naročil.

Enota se kljub temu še naprej sooča s številnimi izzivi. Višji stroški za mednarodno širitev so bili deloma razlog za upad dobička v četrtletju, ki se je končalo marca, je povedala Zerlina Zeng, analitičarka pri CreditSights. Podjetje bo verjetno moralo še naprej več vlagati v umetno inteligenco in marketing, da bi pridobilo tržni delež, kar bo v prihodnjih četrtletjih obremenjevalo dobičkovno maržo, je dodala.

„V naslednjih šestih do dvanajstih mesecih ne pričakujemo bistvenega [KI-] monetiziranja,“ je dejal Zeng.

Kljub podpori umetne inteligence se mednarodna e-trgovinska enota Alibabe še vedno sooča s konkurenco hitrih tekmecev, kot je Temu, ki je že priljubljen v ZDA in drugih čezmorskih trgih.

Xing Guangzhi, trgovec v Liuzhouju, je povedal, da je v zadnjih treh mesecih uporabljal Alibabina orodja z umetno inteligenco za ustvarjanje opisov posod za živila, ki jih prodaja na AliExpress. Tehnologija je naredila njegove izdelke bolj vidne kupcem in nekoliko povečala prodajo, čeprav je še vedno prejemal dvakrat več naročil prek Temuja, je povedal.

„Nisem prepričan, kako veliko vlogo lahko igra umetna inteligenca“, je dejal Xing. „Prodajni rezultati so še vedno najpomembnejši dejavnik.“

Here's the translation of the heading to Slovene:

"Zhang iz Alibabe je pojasnil, da je vprašanje, kdaj bodo nove tehnologije umetne inteligence resnično lahko postale produktivne, ena največjih skrbi v panogah, ki poskušajo uporabiti umetno inteligenco za povečanje poslovanja.