Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Spojené státy Maloobchodní zásoby bez automobilů
Kurz
Aktuální hodnota Maloobchodní zásoby bez automobilů v Spojené státy je 0,6 %. Maloobchodní zásoby bez automobilů v Spojené státy klesly na 0,6 % dne 1. 8. 2024, poté co byly 0,6 % dne 1. 7. 2024. Od 1. 2. 1992 do 1. 9. 2024 byl průměrný HDP v Spojené státy 0,29 %. Historické maximum bylo dosaženo dne 1. 12. 2021 s 3,80 %, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 12. 2008 s -2,10 %.
Maloobchodní zásoby bez automobilů ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Maloobchodní zásoby bez aut | |
---|---|
1. 2. 1992 | 0,60 % |
1. 3. 1992 | 0,30 % |
1. 4. 1992 | 1,10 % |
1. 6. 1992 | 0,70 % |
1. 7. 1992 | 1,10 % |
1. 9. 1992 | 0,30 % |
1. 10. 1992 | 0,30 % |
1. 11. 1992 | 0,50 % |
1. 12. 1992 | 1,20 % |
1. 1. 1993 | 0,90 % |
1. 2. 1993 | 0,80 % |
1. 3. 1993 | 1,00 % |
1. 4. 1993 | 0,30 % |
1. 5. 1993 | 0,40 % |
1. 6. 1993 | 0,20 % |
1. 7. 1993 | 0,40 % |
1. 8. 1993 | 0,10 % |
1. 9. 1993 | 0,50 % |
1. 10. 1993 | 0,20 % |
1. 11. 1993 | 0,60 % |
1. 12. 1993 | 0,80 % |
1. 2. 1994 | 1,00 % |
1. 3. 1994 | 0,20 % |
1. 4. 1994 | 0,60 % |
1. 5. 1994 | 1,40 % |
1. 6. 1994 | 1,50 % |
1. 8. 1994 | 0,90 % |
1. 9. 1994 | 0,50 % |
1. 10. 1994 | 0,70 % |
1. 11. 1994 | 0,50 % |
1. 12. 1994 | 0,60 % |
1. 1. 1995 | 0,70 % |
1. 2. 1995 | 0,50 % |
1. 3. 1995 | 0,20 % |
1. 4. 1995 | 0,70 % |
1. 5. 1995 | 0,40 % |
1. 6. 1995 | 0,50 % |
1. 8. 1995 | 1,40 % |
1. 9. 1995 | 0,10 % |
1. 10. 1995 | 0,40 % |
1. 11. 1995 | 0,60 % |
1. 2. 1996 | 0,40 % |
1. 3. 1996 | 0,10 % |
1. 4. 1996 | 0,50 % |
1. 5. 1996 | 0,20 % |
1. 7. 1996 | 0,90 % |
1. 8. 1996 | 0,30 % |
1. 10. 1996 | 1,00 % |
1. 11. 1996 | 0,10 % |
1. 2. 1997 | 0,60 % |
1. 4. 1997 | 0,70 % |
1. 5. 1997 | 0,60 % |
1. 6. 1997 | 0,20 % |
1. 7. 1997 | 0,40 % |
1. 9. 1997 | 1,00 % |
1. 11. 1997 | 0,10 % |
1. 12. 1997 | 0,40 % |
1. 1. 1998 | 0,50 % |
1. 2. 1998 | 0,50 % |
1. 3. 1998 | 0,90 % |
1. 4. 1998 | 0,40 % |
1. 6. 1998 | 1,20 % |
1. 7. 1998 | 0,60 % |
1. 8. 1998 | 0,20 % |
1. 9. 1998 | 0,20 % |
1. 11. 1998 | 0,50 % |
1. 12. 1998 | 0,40 % |
1. 1. 1999 | 0,50 % |
1. 2. 1999 | 0,10 % |
1. 3. 1999 | 0,40 % |
1. 4. 1999 | 0,50 % |
1. 5. 1999 | 0,10 % |
1. 6. 1999 | 0,50 % |
1. 7. 1999 | 0,10 % |
1. 8. 1999 | 0,40 % |
1. 9. 1999 | 0,50 % |
1. 10. 1999 | 0,40 % |
1. 11. 1999 | 0,80 % |
1. 12. 1999 | 1,10 % |
1. 2. 2000 | 0,50 % |
1. 3. 2000 | 0,40 % |
1. 5. 2000 | 0,90 % |
1. 6. 2000 | 0,30 % |
1. 8. 2000 | 0,70 % |
1. 10. 2000 | 0,70 % |
1. 11. 2000 | 0,50 % |
1. 12. 2000 | 0,10 % |
1. 1. 2001 | 0,10 % |
1. 3. 2001 | 0,10 % |
1. 8. 2001 | 0,60 % |
1. 10. 2001 | 0,10 % |
1. 4. 2002 | 0,10 % |
1. 5. 2002 | 0,40 % |
1. 6. 2002 | 0,10 % |
1. 7. 2002 | 0,70 % |
1. 8. 2002 | 0,10 % |
1. 9. 2002 | 0,70 % |
1. 11. 2002 | 0,20 % |
1. 12. 2002 | 0,40 % |
1. 2. 2003 | 0,40 % |
1. 3. 2003 | 0,30 % |
1. 6. 2003 | 0,10 % |
1. 7. 2003 | 0,60 % |
1. 9. 2003 | 0,90 % |
1. 10. 2003 | 0,30 % |
1. 11. 2003 | 0,40 % |
1. 2. 2004 | 0,40 % |
1. 3. 2004 | 0,90 % |
1. 4. 2004 | 0,70 % |
1. 5. 2004 | 0,60 % |
1. 6. 2004 | 0,50 % |
1. 7. 2004 | 0,20 % |
1. 8. 2004 | 0,70 % |
1. 9. 2004 | 0,30 % |
1. 10. 2004 | 0,60 % |
1. 11. 2004 | 1,10 % |
1. 12. 2004 | 0,90 % |
1. 1. 2005 | 0,70 % |
1. 2. 2005 | 0,40 % |
1. 3. 2005 | 0,50 % |
1. 4. 2005 | 0,10 % |
1. 5. 2005 | 0,40 % |
1. 6. 2005 | 0,40 % |
1. 8. 2005 | 0,70 % |
1. 9. 2005 | 0,20 % |
1. 11. 2005 | 0,50 % |
1. 12. 2005 | 0,60 % |
1. 1. 2006 | 0,60 % |
1. 3. 2006 | 1,00 % |
1. 5. 2006 | 0,70 % |
1. 6. 2006 | 0,40 % |
1. 7. 2006 | 0,10 % |
1. 8. 2006 | 0,90 % |
1. 10. 2006 | 0,20 % |
1. 11. 2006 | 0,50 % |
1. 12. 2006 | 0,30 % |
1. 1. 2007 | 0,20 % |
1. 2. 2007 | 0,80 % |
1. 4. 2007 | 0,30 % |
1. 5. 2007 | 0,80 % |
1. 6. 2007 | 0,20 % |
1. 8. 2007 | 0,30 % |
1. 10. 2007 | 0,70 % |
1. 12. 2007 | 0,70 % |
1. 1. 2008 | 0,20 % |
1. 4. 2008 | 0,40 % |
1. 7. 2008 | 0,40 % |
1. 10. 2009 | 0,20 % |
1. 1. 2010 | 0,10 % |
1. 3. 2010 | 0,70 % |
1. 4. 2010 | 0,50 % |
1. 5. 2010 | 0,30 % |
1. 6. 2010 | 0,20 % |
1. 7. 2010 | 0,30 % |
1. 8. 2010 | 0,30 % |
1. 9. 2010 | 0,40 % |
1. 10. 2010 | 0,20 % |
1. 11. 2010 | 0,30 % |
1. 12. 2010 | 0,40 % |
1. 1. 2011 | 0,50 % |
1. 3. 2011 | 1,20 % |
1. 4. 2011 | 0,30 % |
1. 5. 2011 | 0,30 % |
1. 6. 2011 | 0,20 % |
1. 8. 2011 | 0,60 % |
1. 10. 2011 | 0,30 % |
1. 11. 2011 | 0,30 % |
1. 12. 2011 | 0,10 % |
1. 2. 2012 | 0,40 % |
1. 3. 2012 | 0,20 % |
1. 4. 2012 | 0,30 % |
1. 5. 2012 | 0,70 % |
1. 6. 2012 | 0,20 % |
1. 7. 2012 | 0,40 % |
1. 8. 2012 | 0,20 % |
1. 9. 2012 | 0,10 % |
1. 10. 2012 | 0,40 % |
1. 12. 2012 | 0,50 % |
1. 1. 2013 | 1,10 % |
1. 2. 2013 | 0,30 % |
1. 4. 2013 | 0,40 % |
1. 5. 2013 | 0,20 % |
1. 6. 2013 | 0,20 % |
1. 7. 2013 | 0,60 % |
1. 8. 2013 | 0,40 % |
1. 9. 2013 | 0,50 % |
1. 10. 2013 | 0,10 % |
1. 11. 2013 | 0,80 % |
1. 12. 2013 | 0,30 % |
1. 1. 2014 | 0,40 % |
1. 2. 2014 | 0,20 % |
1. 3. 2014 | 0,50 % |
1. 5. 2014 | 0,20 % |
1. 6. 2014 | 0,20 % |
1. 7. 2014 | 0,50 % |
1. 8. 2014 | 0,20 % |
1. 10. 2014 | 0,30 % |
1. 11. 2014 | 0,10 % |
1. 2. 2015 | 0,60 % |
1. 4. 2015 | 0,70 % |
1. 6. 2015 | 0,40 % |
1. 7. 2015 | 0,30 % |
1. 8. 2015 | 0,60 % |
1. 9. 2015 | 0,70 % |
1. 10. 2015 | 0,40 % |
1. 11. 2015 | 0,20 % |
1. 1. 2016 | 0,40 % |
1. 2. 2016 | 0,10 % |
1. 3. 2016 | 0,20 % |
1. 5. 2016 | 0,40 % |
1. 7. 2016 | 0,10 % |
1. 9. 2016 | 0,30 % |
1. 11. 2016 | 0,40 % |
1. 12. 2016 | 0,20 % |
1. 3. 2017 | 0,30 % |
1. 5. 2017 | 0,10 % |
1. 6. 2017 | 0,60 % |
1. 7. 2017 | 0,10 % |
1. 8. 2017 | 0,40 % |
1. 10. 2017 | 0,40 % |
1. 11. 2017 | 0,50 % |
1. 12. 2017 | 0,50 % |
1. 1. 2018 | 0,10 % |
1. 2. 2018 | 0,10 % |
1. 4. 2018 | 0,40 % |
1. 5. 2018 | 0,20 % |
1. 6. 2018 | 0,40 % |
1. 7. 2018 | 0,20 % |
1. 8. 2018 | 0,40 % |
1. 10. 2018 | 0,80 % |
1. 12. 2018 | 1,70 % |
1. 1. 2019 | 0,50 % |
1. 2. 2019 | 0,10 % |
1. 4. 2019 | 0,10 % |
1. 5. 2019 | 0,10 % |
1. 7. 2019 | 0,20 % |
1. 10. 2019 | 0,80 % |
1. 11. 2019 | 0,20 % |
1. 1. 2020 | 0,40 % |
1. 7. 2020 | 0,50 % |
1. 8. 2020 | 1,00 % |
1. 9. 2020 | 1,40 % |
1. 10. 2020 | 1,60 % |
1. 11. 2020 | 0,70 % |
1. 12. 2020 | 1,70 % |
1. 1. 2021 | 0,80 % |
1. 2. 2021 | 1,30 % |
1. 3. 2021 | 0,30 % |
1. 4. 2021 | 1,40 % |
1. 5. 2021 | 1,00 % |
1. 7. 2021 | 2,00 % |
1. 8. 2021 | 0,60 % |
1. 9. 2021 | 1,40 % |
1. 10. 2021 | 1,50 % |
1. 11. 2021 | 1,50 % |
1. 12. 2021 | 3,80 % |
1. 1. 2022 | 2,90 % |
1. 2. 2022 | 1,50 % |
1. 3. 2022 | 2,90 % |
1. 4. 2022 | 1,30 % |
1. 5. 2022 | 1,10 % |
1. 6. 2022 | 1,30 % |
1. 7. 2022 | 0,30 % |
1. 8. 2022 | 0,30 % |
1. 12. 2022 | 0,40 % |
1. 1. 2023 | 0,20 % |
1. 3. 2023 | 0,30 % |
1. 8. 2023 | 0,50 % |
1. 9. 2023 | 0,10 % |
1. 12. 2023 | 0,50 % |
1. 1. 2024 | 0,20 % |
1. 2. 2024 | 0,10 % |
1. 4. 2024 | 0,20 % |
1. 6. 2024 | 0,30 % |
1. 7. 2024 | 0,60 % |
1. 8. 2024 | 0,60 % |
Maloobchodní zásoby bez automobilů Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 8. 2024 | 0,6 % |
1. 7. 2024 | 0,6 % |
1. 6. 2024 | 0,3 % |
1. 4. 2024 | 0,2 % |
1. 2. 2024 | 0,1 % |
1. 1. 2024 | 0,2 % |
1. 12. 2023 | 0,5 % |
1. 9. 2023 | 0,1 % |
1. 8. 2023 | 0,5 % |
1. 3. 2023 | 0,3 % |
Podobné makroekonomické ukazatele k Maloobchodní zásoby bez automobilů
Makrostránky pro ostatní země v Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamy
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívie
- 🇧🇷Brazílie
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmanské ostrovy
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbie
- 🇨🇷Kostarika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikánská republika
- 🇪🇨Ekvádor
- 🇸🇻Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamajka
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nikaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Portoriko
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad a Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua a Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Co je Maloobchodní zásoby bez automobilů
Retail Inventories Ex Autos jsou významnou makroekonomickou statistikou, která poskytuje důkladný pohled do stavu a dynamiky zásob maloobchodních prodejců, s výjimkou automobilů. Veřejnost, investoři i ekonomové tuto metriku sledují, aby lépe porozuměli ekonomickému prostředí a mohli lépe předpovědět budoucí ekonomický vývoj. Na našem profesionálním webu eulerpool se snažíme poskytovat nejaktuálnější a nejpřesnější makroekonomická data. Dnes se zaměříme na význam a interpretaci údajů o maloobchodních zásobách, s výjimkou automobilů, v rámci našeho komplexního systému. Zásoby maloobchodníků jsou ve své podstatě materiální proud, který zahrnuje všechny druhy zboží držené prodejci s cílem následného prodeje konečným spotřebitelům. Tato kategorie zahrnuje široké spektrum produktů od domácích spotřebičů, oblečení až po potraviny. Avšak, když se zaměříme pouze na statistiku "Ex Autos," odstraňujeme z této rovnice zboží spadající do automobilového průmyslu, čímž získáváme data, která nejsou ovlivněna specifickou dynamikou tohoto odvětví. Data o maloobchodních zásobách (Ex Autos) hrají klíčovou roli při analýze nabídky a poptávky na trhu. Nízké úrovně zásob mohou indikovat vysokou poptávku, což může vést k nárůstu cen a ukazovat na zdravou ekonomiku. Naopak, vysoké úrovně zásob mohou značit stagnující poptávku, což může vést ke snižování cen a případné deflaci, což může být značně závažné pro celkový ekonomický růst. Jedním z významných aspektů je sezónnost. Například během období Vánoc, letních výprodejů nebo jiných nákupních vrcholných sezón je normální, že zásoby se zvyšují. Proto je důležité hodnotit tato data ve vztahu k sezónním trendům a brát v potaz sezonní očištění. Náš web eulerpool právě tyto modifikace zohledňuje, aby byla data co nejpřesnější a nejpoužitelnější pro analýzu. Pro investory mají údaje o maloobchodních zásobách (Ex Autos) obzvláštní význam. Zvýšení zásob oproti očekávání může signalizovat zpomalení poptávky, což může ovlivnit ceny akcií maloobchodních firem. Navýšení zásob znamená, že maloobchodníci očekávají nižší tržby, což může vést k přezkumu jejich strategií a následným úsporným opatřením. Naopak pokles zásob může být pozitivním signálem o vysoké spotřebitelské důvěře a silné poptávce, což může vést k růstu akciových trhů v sektorech, které nejsou závislé na automobilovém průmyslu. Ekonomové používají tato data k vytváření modelů predikce budoucího hospodářského růstu a inflace. Úzký vztah mezi zásobami a producenty může odhalit trendy, které ovlivňují výrobu a spotřebu. Pokud se zásoby rychle ztenčují, může to vést k vyšším objednávkám u výrobců, což následně ovlivňuje hrubý domácí produkt (HDP). Naopak přeplněné sklady mohou znamenat, že výroba bude muset být omezena, což bude mít naopak rozkladný dopad na HDP. V maloobchodním sektoru bez automobilů jsou zásoby často analyzovány v kontextu takzvaných „obratových cyklů.“ Toto měření pomáhá firmám určit, jak rychle se jejich zásoby mění na tržby. Vysoký obrat zásob může být indikátorem efektivního řízení zásob a silné poptávky po produktech. Naopak nízký obrat může signalizovat problémy ve skladovém hospodářství nebo nízkou poptávku, což může vést k položení otázky o efektivitě podnikových strategií. Na úrovni maloobchodníka tato data umožňují společnosti přijímat strategická rozhodnutí ohledně cenotvorby, zásobování a marketingových kampaní. Například v případě zvyšující se úrovně zásob mohou společnosti zavést slevové kampaně nebo jiné taktiky na podporu prodeje a snížení přebytků. Na druhou stranu, pokud zásoby klesají rychleji než očekáváno, může být prostor pro zvýšení cen, což by pozitivně ovlivnilo hrubou marži. Z databází jako je ta naše na eulerpool je zřejmé, že data o maloobchodních zásobách (Ex Autos) nejsou pouze suchými čísly, ale klíčovým ukazatelem, který může být použit k řadě rozličných účelů - od makroekonomických analýz, přes strategická obchodní rozhodnutí až po investiční předpovědi. Proto je důležité tyto statistiky sledovat, analyzovat je kontextuálně a vhodně je interpretovat. Ve spolupráci s odborníky na práci s daty na eulerpool vám nabízíme nejen čísla, ale i jejich hlubší význam, který vám pomůže porozumět současným i budoucím makroekonomickým trendům. Na závěr je nutné zdůraznit, že maloobchodní zásoby, vyjma automobilů, jsou termínem, který má mnohem širší a hlubší dosah, než by se na první pohled mohlo zdát. Je to klíčový ukazatel ekonomického zdraví, který odráží spotřebitelské chování, výrobní cykly a celkový směr ekonomiky. Proto je nezbytné sledovat a analyzovat tato data s pečlivostí a přesností, jakou nabízí naše platforma eulerpool.