ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร สหรัฐอเมริกา ยอดรวมสินค้าคงคลังที่อยู่อาศัย
ราคา
มูลค่าปัจจุบันของยอดรวมสินค้าคงคลังที่อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาคือ1.37 ล้าน ยอดรวมสินค้าคงคลังที่อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นเป็น1.37 ล้าน เมื่อ1/8/2567 หลังจากที่เป็น1.34 ล้าน เมื่อ1/7/2567 จาก1/6/2525ถึง1/9/2567 GDPเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกาอยู่ที่2.25 ล้าน ยอดสูงสุดตลอดกาลบันทึกไว้เมื่อ1/7/2550ที่4.04 ล้าน ส่วนค่าต่ำสุดบันทึกไว้เมื่อ1/1/2565ที่860,000
ยอดรวมสินค้าคงคลังที่อยู่อาศัย ·
แม็กซ์
ยอดคงเหลือทั้งหมดของอพาร์ทเมนต์ | |
---|---|
1/6/2525 | 1.95 ล้าน |
1/7/2525 | 1.93 ล้าน |
1/8/2525 | 2.12 ล้าน |
1/9/2525 | 2.19 ล้าน |
1/10/2525 | 2.29 ล้าน |
1/11/2525 | 2.2 ล้าน |
1/12/2525 | 1.91 ล้าน |
1/1/2526 | 2.3 ล้าน |
1/2/2526 | 2.48 ล้าน |
1/3/2526 | 2.45 ล้าน |
1/4/2526 | 2.35 ล้าน |
1/5/2526 | 2.42 ล้าน |
1/6/2526 | 2.42 ล้าน |
1/7/2526 | 2.3 ล้าน |
1/8/2526 | 2.45 ล้าน |
1/9/2526 | 2.44 ล้าน |
1/10/2526 | 2.49 ล้าน |
1/11/2526 | 2.31 ล้าน |
1/12/2526 | 1.96 ล้าน |
1/1/2527 | 2.2 ล้าน |
1/2/2527 | 2.44 ล้าน |
1/3/2527 | 2.75 ล้าน |
1/4/2527 | 2.71 ล้าน |
1/5/2527 | 2.71 ล้าน |
1/6/2527 | 2.66 ล้าน |
1/7/2527 | 2.64 ล้าน |
1/8/2527 | 2.5 ล้าน |
1/9/2527 | 2.52 ล้าน |
1/10/2527 | 2.55 ล้าน |
1/11/2527 | 2.42 ล้าน |
1/12/2527 | 2.26 ล้าน |
1/1/2528 | 2.51 ล้าน |
1/2/2528 | 2.52 ล้าน |
1/3/2528 | 2.8 ล้าน |
1/4/2528 | 2.78 ล้าน |
1/5/2528 | 2.72 ล้าน |
1/6/2528 | 2.91 ล้าน |
1/7/2528 | 2.77 ล้าน |
1/8/2528 | 2.7 ล้าน |
1/9/2528 | 2.58 ล้าน |
1/10/2528 | 2.57 ล้าน |
1/11/2528 | 2.51 ล้าน |
1/12/2528 | 2.2 ล้าน |
1/1/2529 | 2.65 ล้าน |
1/2/2529 | 2.74 ล้าน |
1/3/2529 | 2.8 ล้าน |
1/4/2529 | 3.04 ล้าน |
1/5/2529 | 2.86 ล้าน |
1/6/2529 | 2.69 ล้าน |
1/7/2529 | 2.53 ล้าน |
1/8/2529 | 2.67 ล้าน |
1/9/2529 | 2.45 ล้าน |
1/10/2529 | 2.47 ล้าน |
1/11/2529 | 2.57 ล้าน |
1/12/2529 | 1.97 ล้าน |
1/1/2530 | 2.38 ล้าน |
1/2/2530 | 2.57 ล้าน |
1/3/2530 | 2.62 ล้าน |
1/4/2530 | 2.62 ล้าน |
1/5/2530 | 2.52 ล้าน |
1/6/2530 | 2.39 ล้าน |
1/7/2530 | 2.33 ล้าน |
1/8/2530 | 2.4 ล้าน |
1/9/2530 | 2.37 ล้าน |
1/10/2530 | 2.57 ล้าน |
1/11/2530 | 2.49 ล้าน |
1/12/2530 | 2.16 ล้าน |
1/1/2531 | 2.33 ล้าน |
1/2/2531 | 2.64 ล้าน |
1/3/2531 | 2.69 ล้าน |
1/4/2531 | 2.78 ล้าน |
1/5/2531 | 2.85 ล้าน |
1/6/2531 | 2.68 ล้าน |
1/7/2531 | 2.52 ล้าน |
1/8/2531 | 2.54 ล้าน |
1/9/2531 | 2.43 ล้าน |
1/10/2531 | 2.4 ล้าน |
1/11/2531 | 2.6 ล้าน |
1/12/2531 | 2.16 ล้าน |
1/1/2532 | 2.36 ล้าน |
1/2/2532 | 2.48 ล้าน |
1/3/2532 | 2.43 ล้าน |
1/4/2532 | 2.51 ล้าน |
1/5/2532 | 2.55 ล้าน |
1/6/2532 | 2.32 ล้าน |
1/7/2532 | 2.3 ล้าน |
1/8/2532 | 2.32 ล้าน |
1/9/2532 | 2.29 ล้าน |
1/10/2532 | 2.29 ล้าน |
1/11/2532 | 2.21 ล้าน |
1/12/2532 | 1.87 ล้าน |
1/1/2533 | 2.22 ล้าน |
1/2/2533 | 2.18 ล้าน |
1/3/2533 | 2.3 ล้าน |
1/4/2533 | 2.43 ล้าน |
1/5/2533 | 2.55 ล้าน |
1/6/2533 | 2.5 ล้าน |
1/7/2533 | 2.48 ล้าน |
1/8/2533 | 2.58 ล้าน |
1/9/2533 | 2.55 ล้าน |
1/10/2533 | 2.46 ล้าน |
1/11/2533 | 2.31 ล้าน |
1/12/2533 | 2.13 ล้าน |
1/1/2534 | 2.21 ล้าน |
1/2/2534 | 2.25 ล้าน |
1/3/2534 | 2.3 ล้าน |
1/4/2534 | 2.4 ล้าน |
1/5/2534 | 2.47 ล้าน |
1/6/2534 | 2.4 ล้าน |
1/7/2534 | 2.49 ล้าน |
1/8/2534 | 2.49 ล้าน |
1/9/2534 | 2.51 ล้าน |
1/10/2534 | 2.39 ล้าน |
1/11/2534 | 2.34 ล้าน |
1/12/2534 | 2.2 ล้าน |
1/1/2535 | 2.38 ล้าน |
1/2/2535 | 2.42 ล้าน |
1/3/2535 | 2.4 ล้าน |
1/4/2535 | 2.43 ล้าน |
1/5/2535 | 2.47 ล้าน |
1/6/2535 | 2.47 ล้าน |
1/7/2535 | 2.38 ล้าน |
1/8/2535 | 2.37 ล้าน |
1/9/2535 | 2.31 ล้าน |
1/10/2535 | 2.39 ล้าน |
1/11/2535 | 2.21 ล้าน |
1/12/2535 | 1.96 ล้าน |
1/1/2536 | 2.01 ล้าน |
1/2/2536 | 2.09 ล้าน |
1/3/2536 | 2.08 ล้าน |
1/4/2536 | 2.14 ล้าน |
1/5/2536 | 2.16 ล้าน |
1/6/2536 | 2.02 ล้าน |
1/7/2536 | 2.06 ล้าน |
1/8/2536 | 2.1 ล้าน |
1/9/2536 | 1.96 ล้าน |
1/10/2536 | 1.97 ล้าน |
1/11/2536 | 1.89 ล้าน |
1/12/2536 | 1.67 ล้าน |
1/1/2537 | 1.68 ล้าน |
1/2/2537 | 1.71 ล้าน |
1/3/2537 | 1.77 ล้าน |
1/4/2537 | 1.88 ล้าน |
1/5/2537 | 1.88 ล้าน |
1/6/2537 | 1.77 ล้าน |
1/7/2537 | 1.84 ล้าน |
1/8/2537 | 1.91 ล้าน |
1/9/2537 | 1.71 ล้าน |
1/10/2537 | 1.75 ล้าน |
1/11/2537 | 1.66 ล้าน |
1/12/2537 | 1.51 ล้าน |
1/1/2538 | 1.64 ล้าน |
1/2/2538 | 1.7 ล้าน |
1/3/2538 | 1.75 ล้าน |
1/4/2538 | 1.85 ล้าน |
1/5/2538 | 1.84 ล้าน |
1/6/2538 | 1.81 ล้าน |
1/7/2538 | 1.89 ล้าน |
1/8/2538 | 1.96 ล้าน |
1/9/2538 | 1.9 ล้าน |
1/10/2538 | 1.92 ล้าน |
1/11/2538 | 1.91 ล้าน |
1/12/2538 | 1.73 ล้าน |
1/1/2539 | 1.88 ล้าน |
1/2/2539 | 1.99 ล้าน |
1/3/2539 | 2.1 ล้าน |
1/4/2539 | 2.08 ล้าน |
1/5/2539 | 2.16 ล้าน |
1/6/2539 | 2.08 ล้าน |
1/7/2539 | 2.16 ล้าน |
1/8/2539 | 2.3 ล้าน |
1/9/2539 | 2.19 ล้าน |
1/10/2539 | 2.2 ล้าน |
1/11/2539 | 2.2 ล้าน |
1/12/2539 | 1.91 ล้าน |
1/1/2540 | 2.06 ล้าน |
1/2/2540 | 2.14 ล้าน |
1/3/2540 | 2.13 ล้าน |
1/4/2540 | 2.34 ล้าน |
1/5/2540 | 2.4 ล้าน |
1/6/2540 | 2.19 ล้าน |
1/7/2540 | 2.46 ล้าน |
1/8/2540 | 2.24 ล้าน |
1/9/2540 | 2.25 ล้าน |
1/10/2540 | 2.3 ล้าน |
1/11/2540 | 2.08 ล้าน |
1/12/2540 | 1.86 ล้าน |
1/1/2541 | 2.44 ล้าน |
1/2/2541 | 2.39 ล้าน |
1/3/2541 | 2.36 ล้าน |
1/4/2541 | 2.3 ล้าน |
1/5/2541 | 2.33 ล้าน |
1/6/2541 | 2.36 ล้าน |
1/7/2541 | 2.33 ล้าน |
1/8/2541 | 2.27 ล้าน |
1/9/2541 | 2.2 ล้าน |
1/10/2541 | 2.21 ล้าน |
1/11/2541 | 2.18 ล้าน |
1/12/2541 | 1.91 ล้าน |
1/1/2542 | 2.21 ล้าน |
1/2/2542 | 2.14 ล้าน |
1/3/2542 | 2.13 ล้าน |
1/4/2542 | 2.18 ล้าน |
1/5/2542 | 2.18 ล้าน |
1/6/2542 | 2.14 ล้าน |
1/7/2542 | 2.03 ล้าน |
1/8/2542 | 2.07 ล้าน |
1/9/2542 | 1.99 ล้าน |
1/10/2542 | 2.06 ล้าน |
1/11/2542 | 1.91 ล้าน |
1/12/2542 | 1.71 ล้าน |
1/1/2543 | 1.85 ล้าน |
1/2/2543 | 2.01 ล้าน |
1/3/2543 | 1.79 ล้าน |
1/4/2543 | 2.01 ล้าน |
1/5/2543 | 1.94 ล้าน |
1/6/2543 | 2.03 ล้าน |
1/7/2543 | 1.96 ล้าน |
1/8/2543 | 2.02 ล้าน |
1/9/2543 | 1.96 ล้าน |
1/10/2543 | 1.95 ล้าน |
1/11/2543 | 1.89 ล้าน |
1/12/2543 | 1.87 ล้าน |
1/1/2544 | 1.78 ล้าน |
1/2/2544 | 1.96 ล้าน |
1/3/2544 | 2 ล้าน |
1/4/2544 | 2.12 ล้าน |
1/5/2544 | 2.02 ล้าน |
1/6/2544 | 2.11 ล้าน |
1/7/2544 | 2 ล้าน |
1/8/2544 | 2.22 ล้าน |
1/9/2544 | 2.18 ล้าน |
1/10/2544 | 2.01 ล้าน |
1/11/2544 | 2.18 ล้าน |
1/12/2544 | 1.89 ล้าน |
1/1/2545 | 2.08 ล้าน |
1/2/2545 | 2.25 ล้าน |
1/3/2545 | 2.17 ล้าน |
1/4/2545 | 2.32 ล้าน |
1/5/2545 | 2.19 ล้าน |
1/6/2545 | 2.23 ล้าน |
1/7/2545 | 2.08 ล้าน |
1/8/2545 | 2.24 ล้าน |
1/9/2545 | 2.23 ล้าน |
1/10/2545 | 2.3 ล้าน |
1/11/2545 | 2.36 ล้าน |
1/12/2545 | 2.14 ล้าน |
1/1/2546 | 2.29 ล้าน |
1/2/2546 | 2.38 ล้าน |
1/3/2546 | 2.3 ล้าน |
1/4/2546 | 2.49 ล้าน |
1/5/2546 | 2.37 ล้าน |
1/6/2546 | 2.46 ล้าน |
1/7/2546 | 2.37 ล้าน |
1/8/2546 | 2.47 ล้าน |
1/9/2546 | 2.34 ล้าน |
1/10/2546 | 2.41 ล้าน |
1/11/2546 | 2.51 ล้าน |
1/12/2546 | 2.27 ล้าน |
1/1/2547 | 2.24 ล้าน |
1/2/2547 | 2.39 ล้าน |
1/3/2547 | 2.45 ล้าน |
1/4/2547 | 2.39 ล้าน |
1/5/2547 | 2.42 ล้าน |
1/6/2547 | 2.35 ล้าน |
1/7/2547 | 2.44 ล้าน |
1/8/2547 | 2.5 ล้าน |
1/9/2547 | 2.35 ล้าน |
1/10/2547 | 2.47 ล้าน |
1/11/2547 | 2.53 ล้าน |
1/12/2547 | 2.24 ล้าน |
1/1/2548 | 2.15 ล้าน |
1/2/2548 | 2.33 ล้าน |
1/3/2548 | 2.3 ล้าน |
1/4/2548 | 2.47 ล้าน |
1/5/2548 | 2.56 ล้าน |
1/6/2548 | 2.68 ล้าน |
1/7/2548 | 2.76 ล้าน |
1/8/2548 | 2.84 ล้าน |
1/9/2548 | 2.77 ล้าน |
1/10/2548 | 2.87 ล้าน |
1/11/2548 | 2.92 ล้าน |
1/12/2548 | 2.85 ล้าน |
1/1/2549 | 2.88 ล้าน |
1/2/2549 | 2.99 ล้าน |
1/3/2549 | 3.2 ล้าน |
1/4/2549 | 3.42 ล้าน |
1/5/2549 | 3.59 ล้าน |
1/6/2549 | 3.74 ล้าน |
1/7/2549 | 3.86 ล้าน |
1/8/2549 | 3.84 ล้าน |
1/9/2549 | 3.78 ล้าน |
1/10/2549 | 3.86 ล้าน |
1/11/2549 | 3.81 ล้าน |
1/12/2549 | 3.45 ล้าน |
1/1/2550 | 3.15 ล้าน |
1/2/2550 | 3.38 ล้าน |
1/3/2550 | 3.38 ล้าน |
1/4/2550 | 3.75 ล้าน |
1/5/2550 | 3.91 ล้าน |
1/6/2550 | 3.87 ล้าน |
1/7/2550 | 4.04 ล้าน |
1/8/2550 | 3.89 ล้าน |
1/9/2550 | 3.89 ล้าน |
1/10/2550 | 3.91 ล้าน |
1/11/2550 | 3.7 ล้าน |
1/12/2550 | 3.52 ล้าน |
1/1/2551 | 3.49 ล้าน |
1/2/2551 | 3.38 ล้าน |
1/3/2551 | 3.41 ล้าน |
1/4/2551 | 3.81 ล้าน |
1/5/2551 | 3.73 ล้าน |
1/6/2551 | 3.77 ล้าน |
1/7/2551 | 3.82 ล้าน |
1/8/2551 | 3.61 ล้าน |
1/9/2551 | 3.61 ล้าน |
1/10/2551 | 3.56 ล้าน |
1/11/2551 | 3.47 ล้าน |
1/12/2551 | 3.13 ล้าน |
1/1/2552 | 3.03 ล้าน |
1/2/2552 | 3.2 ล้าน |
1/3/2552 | 3.09 ล้าน |
1/4/2552 | 3.33 ล้าน |
1/5/2552 | 3.22 ล้าน |
1/6/2552 | 3.22 ล้าน |
1/7/2552 | 3.38 ล้าน |
1/8/2552 | 3.3 ล้าน |
1/9/2552 | 3.12 ล้าน |
1/10/2552 | 2.97 ล้าน |
1/11/2552 | 2.95 ล้าน |
1/12/2552 | 2.74 ล้าน |
1/1/2553 | 2.75 ล้าน |
1/2/2553 | 3 ล้าน |
1/3/2553 | 3.09 ล้าน |
1/4/2553 | 3.42 ล้าน |
1/5/2553 | 3.31 ล้าน |
1/6/2553 | 3.31 ล้าน |
1/7/2553 | 3.41 ล้าน |
1/8/2553 | 3.52 ล้าน |
1/9/2553 | 3.41 ล้าน |
1/10/2553 | 3.29 ล้าน |
1/11/2553 | 3.15 ล้าน |
1/12/2553 | 3.02 ล้าน |
1/1/2554 | 2.91 ล้าน |
1/2/2554 | 3.01 ล้าน |
1/3/2554 | 3.03 ล้าน |
1/4/2554 | 3.2 ล้าน |
1/5/2554 | 3.13 ล้าน |
1/6/2554 | 3.16 ล้าน |
1/7/2554 | 3.15 ล้าน |
1/8/2554 | 3.02 ล้าน |
1/9/2554 | 2.9 ล้าน |
1/10/2554 | 2.74 ล้าน |
1/11/2554 | 2.62 ล้าน |
1/12/2554 | 2.32 ล้าน |
1/1/2555 | 2.33 ล้าน |
1/2/2555 | 2.4 ล้าน |
1/3/2555 | 2.32 ล้าน |
1/4/2555 | 2.5 ล้าน |
1/5/2555 | 2.47 ล้าน |
1/6/2555 | 2.37 ล้าน |
1/7/2555 | 2.4 ล้าน |
1/8/2555 | 2.4 ล้าน |
1/9/2555 | 2.17 ล้าน |
1/10/2555 | 2.11 ล้าน |
1/11/2555 | 1.99 ล้าน |
1/12/2555 | 1.83 ล้าน |
1/1/2556 | 1.77 ล้าน |
1/2/2556 | 1.9 ล้าน |
1/3/2556 | 1.93 ล้าน |
1/4/2556 | 2.15 ล้าน |
1/5/2556 | 2.15 ล้าน |
1/6/2556 | 2.16 ล้าน |
1/7/2556 | 2.24 ล้าน |
1/8/2556 | 2.21 ล้าน |
1/9/2556 | 2.17 ล้าน |
1/10/2556 | 2.11 ล้าน |
1/11/2556 | 2.05 ล้าน |
1/12/2556 | 1.86 ล้าน |
1/1/2557 | 1.88 ล้าน |
1/2/2557 | 1.9 ล้าน |
1/3/2557 | 1.96 ล้าน |
1/4/2557 | 2.23 ล้าน |
1/5/2557 | 2.25 ล้าน |
1/6/2557 | 2.29 ล้าน |
1/7/2557 | 2.35 ล้าน |
1/8/2557 | 2.33 ล้าน |
1/9/2557 | 2.28 ล้าน |
1/10/2557 | 2.24 ล้าน |
1/11/2557 | 2.08 ล้าน |
1/12/2557 | 1.86 ล้าน |
1/1/2558 | 1.86 ล้าน |
1/2/2558 | 1.9 ล้าน |
1/3/2558 | 2.01 ล้าน |
1/4/2558 | 2.22 ล้าน |
1/5/2558 | 2.28 ล้าน |
1/6/2558 | 2.25 ล้าน |
1/7/2558 | 2.26 ล้าน |
1/8/2558 | 2.27 ล้าน |
1/9/2558 | 2.19 ล้าน |
1/10/2558 | 2.11 ล้าน |
1/11/2558 | 2.04 ล้าน |
1/12/2558 | 1.76 ล้าน |
1/1/2559 | 1.82 ล้าน |
1/2/2559 | 1.87 ล้าน |
1/3/2559 | 1.96 ล้าน |
1/4/2559 | 2.12 ล้าน |
1/5/2559 | 2.14 ล้าน |
1/6/2559 | 2.11 ล้าน |
1/7/2559 | 2.11 ล้าน |
1/8/2559 | 2.01 ล้าน |
1/9/2559 | 2.03 ล้าน |
1/10/2559 | 2.01 ล้าน |
1/11/2559 | 1.85 ล้าน |
1/12/2559 | 1.65 ล้าน |
1/1/2560 | 1.68 ล้าน |
1/2/2560 | 1.73 ล้าน |
1/3/2560 | 1.8 ล้าน |
1/4/2560 | 1.92 ล้าน |
1/5/2560 | 1.97 ล้าน |
1/6/2560 | 1.94 ล้าน |
1/7/2560 | 1.92 ล้าน |
1/8/2560 | 1.87 ล้าน |
1/9/2560 | 1.86 ล้าน |
1/10/2560 | 1.8 ล้าน |
1/11/2560 | 1.67 ล้าน |
1/12/2560 | 1.46 ล้าน |
1/1/2561 | 1.52 ล้าน |
1/2/2561 | 1.58 ล้าน |
1/3/2561 | 1.64 ล้าน |
1/4/2561 | 1.8 ล้าน |
1/5/2561 | 1.87 ล้าน |
1/6/2561 | 1.93 ล้าน |
1/7/2561 | 1.92 ล้าน |
1/8/2561 | 1.91 ล้าน |
1/9/2561 | 1.88 ล้าน |
1/10/2561 | 1.85 ล้าน |
1/11/2561 | 1.74 ล้าน |
1/12/2561 | 1.53 ล้าน |
1/1/2562 | 1.59 ล้าน |
1/2/2562 | 1.63 ล้าน |
1/3/2562 | 1.67 ล้าน |
1/4/2562 | 1.83 ล้าน |
1/5/2562 | 1.91 ล้าน |
1/6/2562 | 1.92 ล้าน |
1/7/2562 | 1.9 ล้าน |
1/8/2562 | 1.83 ล้าน |
1/9/2562 | 1.82 ล้าน |
1/10/2562 | 1.77 ล้าน |
1/11/2562 | 1.64 ล้าน |
1/12/2562 | 1.39 ล้าน |
1/1/2563 | 1.4 ล้าน |
1/2/2563 | 1.46 ล้าน |
1/3/2563 | 1.49 ล้าน |
1/4/2563 | 1.46 ล้าน |
1/5/2563 | 1.55 ล้าน |
1/6/2563 | 1.54 ล้าน |
1/7/2563 | 1.5 ล้าน |
1/8/2563 | 1.49 ล้าน |
1/9/2563 | 1.46 ล้าน |
1/10/2563 | 1.42 ล้าน |
1/11/2563 | 1.28 ล้าน |
1/12/2563 | 1.06 ล้าน |
1/1/2564 | 1.03 ล้าน |
1/2/2564 | 1.03 ล้าน |
1/3/2564 | 1.05 ล้าน |
1/4/2564 | 1.15 ล้าน |
1/5/2564 | 1.21 ล้าน |
1/6/2564 | 1.23 ล้าน |
1/7/2564 | 1.31 ล้าน |
1/8/2564 | 1.28 ล้าน |
1/9/2564 | 1.26 ล้าน |
1/10/2564 | 1.23 ล้าน |
1/11/2564 | 1.11 ล้าน |
1/12/2564 | 880,000 |
1/1/2565 | 860,000 |
1/2/2565 | 870,000 |
1/3/2565 | 950,000 |
1/4/2565 | 1.03 ล้าน |
1/5/2565 | 1.15 ล้าน |
1/6/2565 | 1.26 ล้าน |
1/7/2565 | 1.31 ล้าน |
1/8/2565 | 1.28 ล้าน |
1/9/2565 | 1.25 ล้าน |
1/10/2565 | 1.22 ล้าน |
1/11/2565 | 1.14 ล้าน |
1/12/2565 | 960,000 |
1/1/2566 | 980,000 |
1/2/2566 | 970,000 |
1/3/2566 | 970,000 |
1/4/2566 | 1.04 ล้าน |
1/5/2566 | 1.08 ล้าน |
1/6/2566 | 1.07 ล้าน |
1/7/2566 | 1.11 ล้าน |
1/8/2566 | 1.1 ล้าน |
1/9/2566 | 1.13 ล้าน |
1/10/2566 | 1.15 ล้าน |
1/11/2566 | 1.13 ล้าน |
1/12/2566 | 990,000 |
1/1/2567 | 1.01 ล้าน |
1/2/2567 | 1.06 ล้าน |
1/3/2567 | 1.11 ล้าน |
1/4/2567 | 1.2 ล้าน |
1/5/2567 | 1.28 ล้าน |
1/6/2567 | 1.32 ล้าน |
1/7/2567 | 1.34 ล้าน |
1/8/2567 | 1.37 ล้าน |
ยอดรวมสินค้าคงคลังที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/8/2567 | 1.37 ล้าน |
1/7/2567 | 1.34 ล้าน |
1/6/2567 | 1.32 ล้าน |
1/5/2567 | 1.28 ล้าน |
1/4/2567 | 1.2 ล้าน |
1/3/2567 | 1.11 ล้าน |
1/2/2567 | 1.06 ล้าน |
1/1/2567 | 1.01 ล้าน |
1/12/2566 | 990,000 |
1/11/2566 | 1.13 ล้าน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ยอดรวมสินค้าคงคลังที่อยู่อาศัย
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇺🇸 การเริ่มต้นของสินเชื่อจำนอง | 448.31 ล้านล้าน USD | 374.11 ล้านล้าน USD | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 ขนาดเฉลี่ยของสินเชื่อจำนอง | 405,490 USD | 405,400 USD | frequency_weekly |
🇺🇸 ข้อตกลงซื้อขายบ้านที่รอดำเนินการ เดือนต่อเดือน | -2.1 % | -7.7 % | รายเดือน |
🇺🇸 ค่าใช้จ่ายในการก่อสร้าง | -0.1 % | 0.3 % | รายเดือน |
🇺🇸 คำขอสินเชื่อที่อยู่อาศัย | 0.8 % | 0.9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 จำนวนการเริ่มก่อสร้างบ้านเดี่ยว | 982,000 units | 1.036 ล้าน units | รายเดือน |
🇺🇸 จำนวนการเริ่มการก่อสร้างอาคารพักอาศัยหลายครอบครัว | 278,000 units | 310,000 units | รายเดือน |
🇺🇸 เฉลี่ยราคาบ้าน | 501,000 USD | 486,500 USD | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีการซื้อ MBA | 133.3 points | 130.8 points | frequency_weekly |
🇺🇸 ดัชนีการรีไฟแนนซ์จำนอง MBA | 552.4 points | 552.7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 ดัชนีตลาดที่อยู่อายของ NAHB | 42 points | 43 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีตลาดสินเชื่อจำนอง MBA | 212 points | 210.4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 ดัชนีที่อยู่อาศัย | 424.3 points | 423.3 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีราคาบ้าน Case-Shiller | 333.21 points | 329.95 points | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีราคาบ้าน Case-Shiller MoM | 1.4 % | 1.6 % | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีราคาบ้าน Case-Shiller YoY | 7.2 % | 7.5 % | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีราคาบ้าน YoY | 6.3 % | 6.7 % | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีราคาบ้านเดือนต่อเดือน | 0 % | 0.3 % | รายเดือน |
🇺🇸 ดัชนีราคาบ้านแห่งชาติ | 322.25 points | 321.205 points | รายเดือน |
🇺🇸 ยอดขายบ้านที่รอดำเนินการ | -6.6 % | -7.4 % | รายเดือน |
🇺🇸 ยอดขายบ้านมือสอง | 3.84 ล้าน | 3.88 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 ยอดขายบ้านมือสอง เดือนต่อเดือน | -1 % | -2 % | รายเดือน |
🇺🇸 ยอดขายบ้านใหม่ | 619,000 units | 698,000 units | รายเดือน |
🇺🇸 ยอดขายบ้านใหม่ MoM | -11.3 % | 2 % | รายเดือน |
🇺🇸 ยอดเริ่มการก่อสร้าง | 1.354 ล้าน units | 1.361 ล้าน units | รายเดือน |
🇺🇸 ราคาบ้านเดี่ยว | 404,500 USD | 414,200 USD | รายเดือน |
🇺🇸 ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย | 4.67 % | 5.27 % | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 เริ่มการก่อสร้าง MoM | -0.5 % | 7.8 % | รายเดือน |
🇺🇸 สัดส่วนการเป็นเจ้าของบ้านเอง | 65.6 % | 65.6 % | ควอร์เตอร์ |
🇺🇸 อนุญาตการก่อสร้าง | 1.425 ล้าน | 1.47 ล้าน | รายเดือน |
🇺🇸 อนุญาตการก่อสร้าง MoM | -3.1 % | 4.6 % | รายเดือน |
🇺🇸 อัตราดอกเบี้ยของสินเชื่อที่อยู่อาศัย | 6.93 % | 6.94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 อัตราดอกเบี้ยจำนอง 30 ปี | 6.86 % | 6.87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 อัตราดอกเบี้ยสินเชื่อที่อยู่อาศัย 15 ปี | 5.99 % | 6 % | frequency_weekly |
🇺🇸 อัตราส่วนราคาต่อค่าเช่า | 134.247 | 134.659 | ควอร์เตอร์ |
ในสหรัฐอเมริกา คลังที่อยู่อาศัยทั้งหมดหมายถึงจำนวนหน่วยบ้านเดี่ยวและคอนโดที่มีอยู่สำหรับขาย
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน อเมริกา
- 🇦🇷อาร์เจนตินา
- 🇦🇼อารูบา
- 🇧🇸บาฮามาส
- 🇧🇧บาร์เบโดส
- 🇧🇿เบลิซ
- 🇧🇲เบอร์มิวดา
- 🇧🇴โบลิเวีย
- 🇧🇷บราซิล
- 🇨🇦แคนาดา
- 🇰🇾หมู่เกาะเคย์แมน
- 🇨🇱ชิลี
- 🇨🇴โคลอมเบีย
- 🇨🇷คอสตาริกา
- 🇨🇺คิวบา
- 🇩🇴สาธารณรัฐโดมินิกัน
- 🇪🇨เอกวาดอร์
- 🇸🇻เอลซัลวาดอร์
- 🇬🇹กัวเตมาลา
- 🇬🇾กายอานา
- 🇭🇹ไฮติ
- 🇭🇳ฮอนดูรัส
- 🇯🇲จาไมก้า
- 🇲🇽เม็กซิโก
- 🇳🇮นิการากัว
- 🇵🇦ปานามา
- 🇵🇾ปารากวัย
- 🇵🇪เปรู
- 🇵🇷เปอร์โตริโก
- 🇸🇷ซูรินาม
- 🇹🇹ตรินิแดดและโตเบโก
- 🇺🇾อุรุกวัย
- 🇻🇪เวเนซุเอลา
- 🇦🇬แอนติกาและบาร์บูดา
- 🇩🇲โดมินิกา
- 🇬🇩เกรนาดา
คืออะไร ยอดรวมสินค้าคงคลังที่อยู่อาศัย
Eulerpool เป็นเว็บไซต์มืออาชีพที่เชี่ยวชาญในการแสดงข้อมูลเศรษฐศาสตร์มหภาคที่ครอบคลุมทุกด้านของเศรษฐกิจโลก หนึ่งในหมวดหมู่ที่ได้รับความสนใจและมีความสำคัญอย่างยิ่งในแพลตฟอร์มของเราคือ 'Total Housing Inventory' หรือ 'จำนวนที่อยู่อาศัยที่มีอยู่รวมทั้งหมด' จำนวนที่อยู่อาศัยที่มีอยู่รวมทั้งหมดเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่สำคัญที่ใช้ในการประเมินสุขภาพและศักยภาพของตลาดที่อยู่อาศัยในประเทศต่างๆ ตัวชี้วัดนี้แสดงถึงปริมาณที่อยู่อาศัยที่พร้อมสำหรับการซื้อหรือขายในตลาดในช่วงเวลาหนึ่งๆ ไม่ว่าจะเป็นบ้านใหม่หรือบ้านเก่า การรู้จักและเข้าใจจำนวนที่อยู่อาศัยที่มีอยู่รวมทั้งหมดนี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านเศรษฐกิจ นักลงทุน และผู้สนใจในตลาดที่อยู่อาศัยสามารถตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ ในเชิงเศรษฐศาสตร์ การติดตามค่าดัชนีนี้สามารถสะท้อนให้เห็นถึงความต้องการและอุปทานในตลาดที่อยู่อาศัย เมื่อจำนวนที่อยู่อาศัยที่มีอยู่รวมทั้งหมดสูงขึ้น แสดงว่ามีที่อยู่อาศัยมากขึ้นในตลาด อาจเกิดจากการเพิ่มของการสร้างบ้านใหม่หรือการที่ผู้ถือครองบ้านต้องการขาย แม้ว่าจะเป็นเรื่องดีสำหรับผู้ซื้อที่มีตัวเลือกหลากหลาย แต่หากค่าดัชนีสูงมากจนเกินไป อาจสะท้อนถึงภาวะเศรษฐกิจที่ไม่ดี นักวิเคราะห์อาจมองว่าเป็นสัญญาณของการเกินดุลย์ที่อาจส่งผลเสียต่อตลาดในอนาคต ในทางกลับกัน หากจำนวนที่อยู่อาศัยที่มีอยู่รวมทั้งหมดลดลง อาจบ่งชี้ให้เห็นถึงการขาดแคลนอุปทาน ซึ่งสามารถทำให้ราคาบ้านสูงขึ้นเนื่องจากความต้องการที่มากขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับอุปทานที่มีอยู่ สถานการณ์นี้สามารถสะท้อนให้เห็นถึงการเติบโตของเศรษฐกิจที่คงตัวหรือการปรับตัวของตลาดที่อยู่อาศัยที่เหมาะสม การติดตามตัวชี้วัดนี้ยังเป็นเครื่องมือสำคัญในการวางแผนและตัดสินใจสำหรับผู้บริหารประเทศ หน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถใช้ข้อมูลจำนวนที่อยู่อาศัยที่มีอยู่รวมทั้งหมดในการวางแผนการพัฒนาเมืองหรือการออกนโยบายที่เกี่ยวข้องกับตลาดที่อยู่อาศัย เช่น การส่งเสริมการสร้างบ้านใหม่ในเขตพื้นที่ที่มีความต้องการสูง การปรับปรุงสาธารณูปโภค หรือการจัดการปัญหาที่อยู่อาศัยที่ไม่เพียงพอต่อความต้องการของประชาชน ในมุมมองของนักลงทุน ข้อมูลจำนวนที่อยู่อาศัยที่มีอยู่รวมทั้งหมดสามารถเป็นแนวทางในการวิเคราะห์โอกาสในการลงทุน การมีข้อมูลที่ชัดเจนและถูกต้องช่วยให้พวกเขาสามารถประเมินการเคลื่อนไหวของตลาดและทำการลงทุนที่มีความเสี่ยงต่ำลงและให้ผลตอบแทนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น Eulerpool มุ่งมั่นในการนำเสนอข้อมูลเศรษฐศาสตร์ที่ครบถ้วนและถูกต้อง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานทุกระดับ ตั้งแต่นักวิชาการ หน่วยงานรัฐ นักวิเคราะห์ ไปจนถึงประชาชนทั่วไปที่สนใจในเศรษฐศาสตร์ การที่เรามีฐานข้อมูลต่างๆ ที่มีความละเอียดสูง รวมถึง 'Total Housing Inventory' ทำให้ผู้ใช้งานมั่นใจได้ว่า พวกเขากำลังได้รับข้อมูลที่มีคุณภาพและเชื่อถือได้ ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงข้อมูลจำนวนที่อยู่อาศัยที่มีอยู่รวมทั้งหมดใน Eulerpool ได้ง่ายดาย ผ่านอินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและชัดเจน เราให้คุณสามารถตรวจสอบแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดในระยะเวลาต่างๆ ตั้งแต่รายเดือน รายไตรมาส หรือรายปี ทำให้คุณสามารถเห็นภาพรวมของตลาดที่อยู่อาศัยในระยะสั้นและระยะยาวได้อย่างชัดเจน นอกจากการแสดงผลข้อมูลพื้นฐานแล้ว Eulerpool ยังสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงลึก โดยมีเครื่องมือในการกรองและเปรียบเทียบข้อมูล ทั้งแบบรายประเทศหรือรายภูมิภาค คุณสามารถนำข้อมูลที่เรามีไปใช้ในการทำรายงาน การศึกษา หรือตัดสินใจในการวางแผนธุรกิจได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ เพื่อให้คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ตลอดเวลา เราให้บริการอัพเดทข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ด้วยเทคโนโลยีที่ทันสมัยและการคัดกรองข้อมูลที่เข้มงวด ทำให้คุณมั่นใจได้ว่า ข้อมูลที่คุณได้รับจาก Eulerpool คือข้อมูลที่มีความแม่นยำและทันสมัยที่สุด สรุปแล้ว จำนวนที่อยู่อาศัยที่มีอยู่รวมทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีบทบาทสำคัญในการทำนายและวิเคราะห์สถานการณ์ตลาดที่อยู่อาศัย การติดตามการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดนี้ช่วยให้คุณสามารถเข้าใจแนวโน้มและทำการตัดสินใจที่มีข้อมูลรองรับได้มากขึ้น Eulerpool พร้อมที่จะเป็นแหล่งข้อมูลที่คุณวางใจได้ในการเดินสู่การตัดสินใจที่มีปัญญาและรอบคอบในทุกๆ การทำงานของคุณ