Microsoft je izdal naslednjo različico svojega lahkega modela umetne inteligence, Phi-3 Mini. Ta model, prvi v seriji manjših modelov, vsebuje 3,8 milijarde parametrov in je posebej optimiziran za uporabo na osebnih napravah, kot so pametni telefoni in prenosniki. V primerjavi z večjimi jezikovnimi modeli, kot je GPT-4, je Phi-3 Mini usposobljen na manjšem naboru podatkov in je zdaj na voljo na platformah, kot sta Azure, Hugging Face in Ollama.

Eric Boyd, korporativni podpredsednik platforme Microsoft Azure AI, pojasnjuje, da je Phi-3 Mini podobno zmogljiv kot večji jezikovni modeli kot je GPT-3.5, vendar v kompaktnejši obliki. Manjša velikost prinaša nižje obratovalne stroške in izboljšano delovanje na končnih napravah.

Microsoft načrtuje uvedbo dodatnih modelov te serije, vključno s Phi-3 Small s 7 milijardami parametrov in Phi-3 Medium s 14 milijardami parametrov. Razvoj teh modelov je del podjetniške strategije, ki se osredotoča na učinkovitejše modele umetne inteligence, ki varčujejo z viromi in so posebej razviti za manj kompleksne naloge, kot so povzetki dokumentov ali pomoč pri programiranju.

Metode usposabljanja za Phi-3 so navdihnile pedagoške pristope. Razvijalci so uporabili učni načrt, ki temelji na poenostavljenih besedilih, podobno zgodbam, ki se jih prebira otrokom. Ta metoda pomaga modelu hitreje razumeti osnovne koncepte in strukture. Po Boydovih besedah je bilo usposabljanje podprto z "otroškimi knjigami", ki jih je ustvaril drug LLM, za sistematično usposabljanje Phi-3.

Kljub sposobnosti izboljševanja kompleksnih nalog, kot sta programiranje in logično sklepanje, Mini Phi-3 ne more doseči obsega znanja večjih modelov, kot je GPT-4. Vendar pa za mnoga podjetja, ki uporabljajo manjše, specifične podatkovne nize, predstavlja stroškovno učinkovito in zmogljivo alternativo.

Z najnovejšim razvojem Microsoft še naprej stavi na inovacije na področju umetne inteligence, pri čemer je poudarek na praktični uporabnosti in učinkovitosti. To poudarja Microsoftove ambicije, da ostane vodilni v razvoju rešitev AI, ki so tako zmogljive kot dostopne.