AI

Nove prevare zaradi umetne inteligence težje prepoznati

Banke in tehnološki strokovnjaki opozarjajo na naraščajočo grožnjo zaradi goljufij, podprtih z umetno inteligenco.

Eulerpool News 24. jun. 2024, 17:12

Umetna inteligenca omogoča goljufom, da ostanejo neopaženi. Časi slabo oblikovanih sporočil, ki so bila zlahka prepoznavna kot poskusi goljufij, so minili. Zahvaljujoč naprednim orodjem za umetno inteligenco so goljufi danes boljši pisci in prepričljivejši sogovorniki, sposobni voditi resnične pogovore, ne da bi bili razkriti kot boti.

KI als Werkzeug für Betrüger

Orodja, kot je ChatGPT, omogočajo kriminalcem celo imitacijo glasov in identitet. V zadnjih letih so prevaranti uporabljali programsko opremo, ki temelji na umetni inteligenci, da so se izdajali za vodilne osebnosti in zahtevali nakazila. "Vaš instinkt sam po sebi ne bo več dovolj, da preprečite postati žrtev prevare," opozarja Matt O’Neill, nekdanji agent tajne službe in soustanovitelj podjetja za kibernetsko varnost 5OH Consulting.

Anpassung an die neuen Bedrohungen

Tu so prevare pogosto podobne starim trikom, vendar lahko goljufi z uporabo umetne inteligence dosežejo večje skupine in uporabijo bolj ciljno usmerjene informacije za prepričevanje svojih žrtev. Po navedbah organov za preprečevanje goljufij je te nove taktike težje prepoznati, saj se izognejo tradicionalnim indikatorjem, kot so zlonamerne povezave in slaba slovnica. Danes kriminalci ponarejajo osebne dokumente in uporabljajo računalniško generirane obraze, da uspešno opravijo preverjanje identitete.

JPMorgan Chase uporablja velike jezikovne modele za boj proti kraji identitete. Carisma Ramsey Fields, podpredsednica za zunanjo komunikacijo pri JPMorgan Chase, poudarja okrepljene napore banke, da stranke izobražujejo o nevarnostih prevar.

Rekordverluste durch Betrug

Vplivi teh novih prevarantskih taktik so ogromni. Leta 2023 so ljudje poročali o rekordnih izgubah v višini 10 milijard dolarjev zaradi prevar, kar je povečanje v primerjavi s 9 milijardami dolarjev prejšnje leto, po poročanju Zvezne komisije za trgovino (FTC). Ker le približno 5 % žrtev prevar prijavi svoje izgube, bi lahko dejanska vsota bila bližje 200 milijardam dolarjev.

Beispiele für moderne Betrugsfälle

Joey Rosati, lastnik malega podjetja za kriptovalute, je skoraj postal žrtev prevare, ko se je prevarant izdajal za policista in zahteval nakazilo 4.500 dolarjev. Šele na poti do domnevne policijske postaje je Rosati prepoznal prevaro.

David Wenyu je prejel ponarejeno ponudbo za delo od uveljavljenega podjetja in moral kupiti opremo, preden bi denar prispel na njegov račun. Šele ko je bil pozvan, da plača vnaprej, je prepoznal prevaro.

Maßnahmen zur Betrugsprävention

Strokovnjaki za upravljanje goljufij pri bankah in finančnih institucijah poudarjajo, da kriminalci trenutno bolj spretno uporabljajo umetno inteligenco za finančne zločine kot banke za preprečevanje. Finančne institucije sprejemajo nove ukrepe in same uporabljajo umetno inteligenco za zaščito denarja in podatkov. Spremljajo obnašanje pri prijavi, uporabljajo dvofaktorsko overjanje in zaznavajo sumljive dejavnosti na podlagi tipkovnih navad ali IP-naslovov.

„Wenn es sich um eine Transaktion handelt, die Ihnen schaden könnte, validieren Sie sie“, svetuje O’Neill.

Fazit

V času, ko postaja goljufija z umetno inteligenco vse bolj prefinjena, je ključnega pomena ostati pozoren in se ustaviti za trenutek pri sumljivih dejavnostih. Goljufi pogosto uporabljajo lažno nujnost ali zmedo, da manipulirajo svoje žrtve. V primeru negotovosti bi bilo vedno treba pridobiti drugo mnenje, da bi zmanjšali tveganje goljufije.

Naredi najboljše naložbe svojega življenja
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

Zagotovite si že od 2 evrov

Novice