Fă cele mai bune investiții ale vieții tale
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

De la 2 Euro asigurați
Analyse
Profil
🇫🇷

Franța Persoane șomere

Curs

2,816 milioane
Schimbare +/-
+40.9
Variație %
+1,46 %

Valoarea actuală a Persoane șomere în Franța este 2,816 milioane . Persoane șomere în Franța a crescut la 2,816 milioane pe 01.05.2024, după ce a fost 2,775 milioane pe 01.04.2024. În perioada 01.01.1996 - 01.06.2024, PIB-ul mediu în Franța a fost 2,94 milioane . Maximul istoric a fost atins pe 01.04.2020 cu 4,30 milioane , în timp ce valoarea cea mai scăzută a fost înregistrată pe 01.02.2008 cu 1,98 milioane .

Sursa: DARES, France

Persoane șomere

  • 3 ani

  • 5 ani

  • 10 ani

  • 25 de ani

  • Max

Persoane fără loc de muncă

Persoane șomere Istoric

DataValoare
01.05.20242,816 milioane
01.04.20242,775 milioane
01.03.20242,812 milioane
01.02.20242,821 milioane
01.01.20242,827 milioane
01.12.20232,827 milioane
01.11.20232,824 milioane
01.10.20232,818 milioane
01.09.20232,812 milioane
01.08.20232,814 milioane
1
2
3
4
5
...
35

Indicatori macro similari pentru Persoane șomere

NumeActualAnteriorFrecvență
🇫🇷
Angajare cu normă întreagă
23,376 milioane 23,291 milioane Trimestru
🇫🇷
Angajați
30,455 milioane 30,413 milioane Trimestru
🇫🇷
Cereri inițiale de ajutor pentru șomaj
40.9 -36.8 Lunar
🇫🇷
Costuri cu forța de muncă
118,8 points118,1 pointsTrimestru
🇫🇷
Cota de achiziție
74,5 %74,1 %Trimestru
🇫🇷
Creșterea salariilor
3,3 %3,9 %Trimestru
🇫🇷
Declarații de salarii și venituri emise de stat
5,986 milioane 5,972 milioane Trimestru
🇫🇷
Munca în timp parțial
4,768 milioane 4,67 milioane Trimestru
🇫🇷
Ocuparea forței de muncă în afara sectorului agricol privat.
21,163 milioane 21,11 milioane Trimestru
🇫🇷
Oferte de locuri de muncă
309.9 305 Lunar
🇫🇷
Ore medii pe săptămână
31,3 Hours31,2 HoursTrimestru
🇫🇷
Plați salariale non-agricole
27,149 milioane 27,078 milioane Trimestru
🇫🇷
Populație
68,14 milioane 67,93 milioane Anual
🇫🇷
Productivitate
99,047 points99,132 pointsTrimestru
🇫🇷
Rata de ocupare a forței de muncă
68,8 %68,5 %Trimestru
🇫🇷
Rata șomajului
7,3 %7,5 %Trimestru
🇫🇷
Rata șomajului în rândul tinerilor
17,8 %17,8 %Lunar
🇫🇷
Rata șomajului pe termen lung
1,8 %1,8 %Trimestru
🇫🇷
Salarii
3.466 EUR/Month3.321 EUR/MonthAnual
🇫🇷
Salarii de producție
2,87 milioane 2,864 milioane Trimestru
🇫🇷
Salarii minime
1.766,92 EUR/Month1.766,92 EUR/MonthTrimestru
🇫🇷
Salariile din producție
117,2 points116,9 pointsTrimestru
🇫🇷
Schimbarea nivelului de angajare
0,2 %0,1 %Trimestru
🇫🇷
Vârsta de pensionare bărbați
62,25 Years62 YearsAnual
🇫🇷
Vârsta de pensionare pentru femei
62,5 Years62,25 YearsAnual

Numărul total al persoanelor în căutarea unui loc de muncă în Franța se referă la numărul înregistrat de șomeri la sfârșitul lunii la centrul de ocupare a forței de muncă, care sunt obligați să caute activ un loc de muncă.

Ce este Persoane șomere

Unemployed Persons (Persoane Șomere) - Analiză Macroeconomică Categoria „Persoane Șomere” din cadrul analizei macroeconomice reprezintă un indicator de o importanță crucială pentru înțelegerea stării economiei naționale și mondiale. Acest indicator reflectă numărul persoanelor apte de muncă care nu sunt angajate în perioada respectivă, dar care se află în căutarea unui loc de muncă și sunt disponibile pentru a începe munca imediat. Analiza acestui segment este esențială pentru conturarea unei imagini precise a pieței forței de muncă, sănătății economice generale și pentru elaborarea politicilor economice adecvate. În contextul site-ului nostru profesional, eulerpool, monitorizăm cu atenție acest indicator pentru a furniza date economice actualizate și de înaltă calitate. Datele despre persoanele șomere sunt colectate, analizate și prezentate într-un mod accesibil și relevant, susținând astfel factorii de decizie, analiștii economici și alți actori interesați să înțeleagă și să evalueze dinamica pieței muncii. În România, rata șomajului este un subiect de mare interes, având un impact semnificativ asupra economiei naționale. Astfel, înțelegerea factorilor care influențează numărul persoanelor șomere este crucială. Printre acești factori se numără fluctuațiile economice, politicile guvernamentale, sectoarele economice dominante, nivelul de educație și formare profesională, precum și condițiile demografice. De exemplu, recesiunile economice conduc, de regulă, la creșterea ratei șomajului din cauza scăderii cererii de bunuri și servicii, care, la rândul lor, determină companiile să reducă numărul angajaților. În schimb, perioadele de expansiune economică pot duce la o scădere a ratei șomajului, pe măsură ce creșterea producției și a consumului necesită mai multă forță de muncă. Pe de altă parte, politicile guvernamentale joacă un rol crucial în modul în care este gestionată problema șomajului. Programele de stimulare a angajării, proiectele de investiții publice, modificările legislative privind condițiile de muncă și protecția socială sunt doar câteva exemple de intervenții guvernamentale care pot afecta semnificativ rata șomajului. Sectorul dominant al economiei este un alt pilon important în analiza șomajului. Economiile bazate pe industrii ciclice, precum industria manufacturieră sau construcțiile, tind să aibă fluctuații mai mari ale ratei șomajului comparativ cu economiile orientate spre sectoare mai stabile, cum ar fi sănătatea sau educația. Nivelul de educație și formare profesională al populației active este, de asemenea, direct corelat cu rata șomajului. Persoanele cu un nivel de educație mai ridicat și cu competențe specifice cerute pe piața muncii sunt mai puțin susceptibile să rămână șomere pentru perioade lungi, comparativ cu cele fără calificări adecvate. Programele de formare profesională și reconversie sunt, de asemenea, instrumente importante pentru a ajuta persoanele șomere să își găsească mai ușor un loc de muncă. În plus, condițiile demografice joacă un rol semnificativ în determinarea dimensiunii și structurii șomajului. De exemplu, o populație activă în creștere poate duce la o creștere inițială a șomajului dacă economia nu poate absorbi rapid forța de muncă suplimentară. Pe de altă parte, o populație îmbătrânită poate duce la o scădere a ratei șomajului pe măsură ce tot mai multe persoane ies din câmpul muncii și devin pensionari. Pe platforma eulerpool, oferim o gamă variată de date și analize despre persoanele șomere atât la nivel național, cât și internațional. Eforturile noastre sunt axate pe furnizarea de informații precise și actualizate pentru a sprijini utilizatorii noștri în luarea deciziilor informate. Fie că este vorba de guverne care elaborează politici de ocupare a forței de muncă, companii care își planifică strategii de resurse umane sau cercetători care efectuează analize economice, informațiile oferite de eulerpool sunt un instrument esențial. În concluzie, categoria „Persoane Șomere” reprezintă un indicator economic esențial pentru evaluarea sănătății economiei. Analiza acestui segment oferă informații cruciale despre dinamica pieței forței de muncă, condițiile macroeconomice și efectele politicilor guvernamentale. Prin furnizarea de date actualizate și analize detaliate, eulerpool joacă un rol esențial în sprijinirea factorilor de decizie și a altor actori interesați în înțelegerea și abordarea problemei șomajului.