Fă cele mai bune investiții ale vieții tale

De la 2 Euro asigurați
Analyse
Profil
🇫🇷

Franța Rata șomajului

Curs

7,5 %
Schimbare +/-
+0 %
Variație %
+0 %

Valoarea curentă a Rata șomajului în Franța este 7,5 %. Rata șomajului în Franța a scăzut la 7,5 % pe 01.03.2024, după ce a fost 7,5 % pe 01.12.2023. Din 01.03.1975 până în 01.06.2024, PIB-ul mediu în Franța a fost 8,35 %. Maximul istoric a fost atins pe 01.03.1994 cu 10,70 %, în timp ce valoarea cea mai scăzută a fost înregistrată pe 01.03.1975 cu 3,20 %.

Sursa: INSEE, France

Rata șomajului

  • 3 ani

  • 5 ani

  • 10 ani

  • 25 de ani

  • Max

Rata șomajului

Rata șomajului Istoric

DataValoare
01.03.20247,5 %
01.12.20237,5 %
01.09.20237,5 %
01.06.20237,2 %
01.03.20237,1 %
01.12.20227,1 %
01.09.20227,3 %
01.06.20227,4 %
01.03.20227,4 %
01.12.20217,4 %
1
2
3
4
5
...
20

Indicatori macro similari pentru Rata șomajului

NumeActualAnteriorFrecvență
🇫🇷
Angajare cu normă întreagă
23,647 milioane 23,376 milioane Trimestru
🇫🇷
Angajați
27,774 milioane 27,663 milioane Trimestru
🇫🇷
Cereri inițiale de ajutor pentru șomaj
-12.7 -26.1 Lunar
🇫🇷
Costuri cu forța de muncă
119,2 points118,5 pointsTrimestru
🇫🇷
Cota de achiziție
74,5 %74,5 %Trimestru
🇫🇷
Creșterea salariilor
2,9 %3,3 %Trimestru
🇫🇷
Declarații de salarii și venituri emise de stat
6,036 milioane 6,02 milioane Trimestru
🇫🇷
Munca în timp parțial
4,801 milioane 4,768 milioane Trimestru
🇫🇷
Ocuparea forței de muncă în afara sectorului agricol privat.
21,155 milioane 21,163 milioane Trimestru
🇫🇷
Oferte de locuri de muncă
309.9 305 Lunar
🇫🇷
Ore medii pe săptămână
31,1 Hours31,3 HoursTrimestru
🇫🇷
Persoane fără loc de muncă
2,835 milioane 2,816 milioane Lunar
🇫🇷
Plați salariale non-agricole
27,13 milioane 27,142 milioane Trimestru
🇫🇷
Populație
68,14 milioane 67,93 milioane Anual
🇫🇷
Productivitate
100,152 points100,052 pointsTrimestru
🇫🇷
Rata de ocupare a forței de muncă
69 %68,8 %Trimestru
🇫🇷
Rata șomajului în rândul tinerilor
17,7 %17,3 %Lunar
🇫🇷
Rata șomajului pe termen lung
1,7 %1,8 %Trimestru
🇫🇷
Salarii
3.466 EUR/Month3.321 EUR/MonthAnual
🇫🇷
Salarii de producție
2,86 milioane 2,857 milioane Trimestru
🇫🇷
Salarii minime
1.766,92 EUR/Month1.766,92 EUR/MonthTrimestru
🇫🇷
Salariile din producție
119,9 points119,2 pointsTrimestru
🇫🇷
Schimbarea nivelului de angajare
0,2 %0,1 %Trimestru
🇫🇷
Vârsta de pensionare bărbați
62,25 Years62 YearsAnual
🇫🇷
Vârsta de pensionare pentru femei
62,5 Years62,25 YearsAnual

În Franța, rata șomajului măsoară numărul de persoane care își caută activ un loc de muncă, exprimat ca procent din forța de muncă.

Ce este Rata șomajului

Rata șomajului este un indicator macroeconomic esențial și un barometru crucial al sănătății economice a unei țări. La Eulerpool, ne dedicăm furnizării de date economice precise și actualizate pentru a oferi utilizatorilor noștri o înțelegere profundă a principalilor indicatori economici. În această descriere detaliată, vom explora importanța ratei șomajului, metodele de calcul, factorii care influențează variațiile șomajului, și impactul său asupra economiei și societății românești. Rata șomajului măsoară procentul din forța de muncă disponibilă care nu își găsește un loc de muncă la un moment dat. Se calculează împărțind numărul total de șomeri la numărul total de persoane din forța de muncă activă economic și înmulțindu-l cu 100. O rată a șomajului scăzută este adesea asociată cu o economie sănătoasă, în timp ce o rată ridicată poate indica probleme economice grave, cum ar fi recesiunea. Metodele de calcul al ratei șomajului variază, dar principalele metodologii includ sondajele pe gospodării, datele administrative și recensământul populației. În România, Institutul Național de Statistică (INS) utilizează datele din Ancheta Forței de Muncă pentru a calcula rata șomajului, aliniindu-se standardelor internaționale recomandate de Organizația Internațională a Muncii (OIM). Există mai mulți factori care pot influența variațiile ratei șomajului. În primul rând, starea generală a economiei joacă un rol crucial. În perioadele de creștere economică, cererea de forță de muncă tinde să crească, ceea ce reduce rata șomajului. Pe de altă parte, în timpul recesiunilor economice, companiile își reduc forța de muncă pentru a-și menține profitabilitatea, ceea ce crește rata șomajului. Un alt factor important este politica guvernamentală. Politicile fiscale și monetare, programele de instruire și reconversie profesională, precum și reglementările pieței muncii sunt toate elemente care pot avea un impact semnificativ asupra ratei șomajului. De exemplu, măsurile de stimulare economică, cum ar fi reducerile de taxe sau investițiile în infrastructură, pot spori activitatea economică și, implicit, pot reduce șomajul. Nivelul educației și calificarea forței de muncă sunt, de asemenea, determinanți cruciali. O forță de muncă bine educată și calificată este mai flexibilă și are mai multe oportunități de angajare. Totuși, discrepanțele regionale în ceea ce privește educația și oportunitățile de angajare pot duce la variații semnificative ale ratei șomajului între diferite regiuni geografice. Importanța ratei șomajului nu poate fi subestimată, având multiple implicații economice și sociale. Pe de o parte, o rată ridicată a șomajului poate erosionare productivitatea economică și poate crește povara socială și fiscală asupra guvernului, deoarece cheltuielile cu ajutoarele sociale cresc, iar veniturile fiscale scad. Pe de altă parte, poate duce la probleme sociale, precum sărăcia, instabilitatea socială și chiar emigrarea în masă în căutarea unor oportunități mai bune de muncă în străinătate. În România, rata șomajului a suferit variații semnificative în ultimele decenii, în funcție de fluctuațiile economice și de schimbările structurale ale pieței muncii. După tranziția de la economia planificată la economie de piață, România a experimentat niveluri ridicate de șomaj, în special în anii 1990. Cu timpul, însă, integrarea în Uniunea Europeană și adoptarea unor politici economice favorabile au contribuit la reducerea semnificativă a ratei șomajului, deși există încă provocări evidente, în special în anumite regiuni și sectoare economice. Este esențial pentru factorii de decizie și analizele economice să monitorizeze constant rata șomajului pentru a înțelege mai bine dinamica forței de muncă și pentru a implementa politici eficiente. De exemplu, în perioadele de criză economică, stimulentele fiscale sau programele de reabilitare economică pot fi necesare pentru a susține ocuparea forței de muncă. În același timp, pe termen lung, investițiile în educație și formare profesională sunt esențiale pentru a asigura că forța de muncă este bine pregătită pentru cerințele pieței moderne. La Eulerpool, oferim platforme intuitive și accesibile pentru analizarea și interpretarea datelor economice, inclusiv a ratei șomajului. Utilizatorii noștri pot vizualiza tendințele istorice, pot compara ratele șomajului între diferite regiuni și perioade de timp și pot integra aceste date în propriile analize economice pentru a obține o imagine clară și completă a economiei românești. În concluzie, rata șomajului este un indicator de neegalat pentru înțelegerea complexității și a dinamicii economice. La Eulerpool, ne străduim să furnizăm date precise și comprehensive pentru a sprijini deciziile informate și analizele economice de calitate. Prin intermediul platformei noastre, utilizatorii au acces la o multitudine de date și instrumente de analiză care le permit să interpreteze corect evoluțiile economice și să înțeleagă impactul profund al ratei șomajului asupra economiei și societății.