Ekspansja inwestycji: sztuczna inteligencja i nowa era Edge-AI.

Dynamiczny rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji w ostatnich latach doprowadził do ogromnego wzrostu inwestycji. Szczególnie w przypadku chmurowej AI, działającej na potężnych infrastrukturach danych, przewidziane są ogromne nakłady kapitałowe. Analitycy prognozują, że wiodące firmy w nadchodzącym roku zainwestują około 160 miliardów dolarów w urządzenia dla modeli AI. Globalnie, inwestycje w centra danych mogłyby się podwoić do 2 bilionów dolarów w ciągu kilku lat. Jednak kluczowym pytaniem pozostaje, czy przychody z aplikacji AI uzasadnią wysokie koszty ich rozwoju i infrastruktury. Tymczasem na znaczeniu zyskuje nowy rozwój: Edge-AI. W przeciwieństwie do scentralizowanej technologii chmurowej, Edge-AI działa bezpośrednio na urządzeniach końcowych, takich jak smartfony i komputery, co obiecuje szybsze czasy reakcji i lepszą prywatność. Do 2027 roku prawie 50% smartfonów może posiadać generatywne zdolności AI, co stanowi ogromny skok z obecnych 4%. Jednak są techniczne wyzwania, ponieważ wiele istniejących urządzeń nie oferuje niezbędnej mocy obliczeniowej do obsługi dużych modeli AI. W świecie technologii firmy zajmujące się półprzewodnikami pracują nad zwiększeniem możliwości przetwarzania i przechowywania, aby modele AI mogły działać na urządzeniach konsumenckich. Postępy w projektowaniu układów scalonych pozwalają na stworzenie bardziej wydajnych procesorów bez konieczności zmniejszania obwodów. Ten rozwój otwiera nowe możliwości dla inwestorów w dziedzinie elektroniki użytkowej, ponieważ użytkownicy chcą ulepszać swoje urządzenia, aby korzystać z rozszerzonych funkcji AI. Analitycy UBS szacują, że łączna sprzedaż smartfonów i komputerów PC do 2027 roku może przekroczyć 700 miliardów dolarów. Sukces Edge-AI ostatecznie będzie zależeć od opracowania atrakcyjnych aplikacji, które zapewnią konsumentom prawdziwą wartość dodaną.