Inwestycje w technologię AI: Ryzyka i szanse na rynku akcji

Dynamiczny rozwój Sztucznej Inteligencji (SI), szczególnie w obszarze usług opartych na chmurze, takich jak model OpenAI, wiąże się z znacznymi inwestycjami. Prognozy wskazują, że wydatki na centra danych na całym świecie mogą w nadchodzących latach wzrosnąć do dwóch bilionów dolarów. Firmy technologiczne coraz częściej inwestują w wydajne układy GPU i infrastrukturę, aby sprostać rosnącym wymaganiom. Jednak pozostaje pytanie, czy przychody będą w stanie dorównać wysokim kosztom rozwoju. Obiecującym obszarem jest Edge-SI, w której algorytmy są uruchamiane bezpośrednio na urządzeniach, bez konieczności dostępu do centralnych serwerów w chmurze. Oferuje to takie korzyści jak reakcje w czasie rzeczywistym oraz zwiększoną ochronę danych. Analitycy przewidują, że prawie 50% smartfonów będzie do 2027 roku wyposażonych w funkcje generatywnej SI. Niemniej jednak nadal istnieją przeszkody techniczne, ponieważ obecne urządzenia często nie dysponują wystarczającą mocą obliczeniową dla dużych modeli SI. Mimo to coraz większą popularność zyskują mniejsze, specyficzne modele, które są często łatwiejsze do wdrożenia. Innowacje w przemyśle półprzewodników mogą znacznie poprawić mobilną moc obliczeniową SI. Analitycy rynkowi prognozują, że łączna sprzedaż smartfonów i komputerów PC może w 2027 roku przekroczyć 700 miliardów dolarów, jeśli konsumenci zdecydują się na nowe funkcje. Wyzwanie polega na opracowywaniu wartościowych aplikacji, które zmotywują użytkowników do zakupu nowych urządzeń. W tym napiętym kontekście działa Synaptics, dostawca półprzewodników, którego akcje zostały niedawno obniżone przez KeyBanc. Analitycy dostrzegają słabe czynniki wzrostu w segmentach "Internetu Rzeczy" i motoryzacji, co może utrudnić firmie osiągnięcie celów marżowych. Pomimo swojej pozycji wśród aktualnych czołowych akcji SI, istnieją inne wartości z potencjalnie wyższymi możliwościami zwrotu.