Definition: Bei GLS handelt es sich um eine Abkürzung für "Generalized Least Squares", was auf Deutsch als "Verallgemeinerte Kleinste-Quadrate-Methode" bezeichnet wird.

GLS ist eine statistische Methode, die in der Ökonometrie und Finanzanalyse verwendet wird, um die Regressionsanalyse zu verbessern. Diese Methode berücksichtigt die Eigenschaften von Stichprobendaten, die aufgrund von Autokorrelation und Heteroskedastizität nicht den Annahmen der gewöhnlichen kleinsten Quadrate (OLS) entsprechen. Die Generalized Least Squares-Methode ist ein leistungsfähiges Instrument zur Modellierung und Schätzung von Regressionsmodellen, insbesondere wenn die Fehlerterme einer Abhängigkeitsstruktur unterliegen oder unterschiedliche Varianzen aufweisen. Im Vergleich zu OLS ermöglicht GLS die Berechnung effizienter und konsistenter Schätzungen für die Koeffizienten einer Regressionsgleichung, indem Gewichtungsmatrizen verwendet werden, um die Fehlerterme zu transformieren. Die GLS-Methode kann auf verschiedene Arten angewendet werden, abhängig von den spezifischen Eigenschaften des Datensatzes und den Modellannahmen. Eine gängige GLS-Anwendung besteht darin, lineare Regressionen unter Verwendung von Gewichtungsmatrizen zu schätzen, die die Autokorrelation oder das Vorhandensein von Heteroskedastizität berücksichtigen. Diese Gewichtungsmatrizen werden aus den Covarianzstrukturen der Fehlerterme innerhalb des Regressionsmodells abgeleitet. Durch die Verwendung von GLS können Analysten zuverlässigere und genaue Vorhersagen treffen und statistisch signifikante Schlussfolgerungen ziehen. In der Finanzanalyse kann die Anwendung der GLS-Methode bei der Schätzung von Aktienpreisprognosen, Zinsentwicklung und Portfoliomanagement helfen. Die Verwendung von GLS kann dazu beitragen, systematische Fehler in den Modellen zu reduzieren und die Genauigkeit der Schätzungen zu verbessern. Bei Eulerpool.com bieten wir unseren Benutzern einen umfassenden und leicht verständlichen Glossar an, der Fachbegriffe wie GLS detailliert und präzise erklärt. Unser Glossar ist darauf ausgerichtet, sowohl erfahrenen Anlegern als auch Neueinsteigern in den Kapitalmärkten wertvolle Informationen zu bieten. Durch die Bereitstellung klarer Definitionen und informativer Inhalte unterstützen wir unsere Benutzer dabei, fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen und ihre finanziellen Ziele zu erreichen.