PendapatanKeuntunganPERKUVEBITDividenSahamKapitalisasi PasarUtangUtangModal sendiriAAQSKaryawanROEROAROCE
Molecular Data Saham

Molecular Data Pendapatan 2024

Molecular Data Pendapatan

7,60 miliar CNY

Ticker

MKD

ISIN

US60852L1061

WKN

A2PYCA

Pada tahun 2024, Molecular Data mencapai pendapatan sebesar 7,60 miliar CNY, perbedaan sebesar -42,48% dibandingkan dengan pendapatan 13,21 miliar CNY di tahun sebelumnya.

Sejarah Molecular Data Pendapatan

TAHUNPENDAPATAN (undefined CNY)MARGIN BRUTO (%)
20207,60-0,13
201913,210,76
20189,050,89
20174,201,20
20163,210,81

Molecular Data Saham Pendapatan, EBIT, Laba

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Pendapatan
EBIT
Laba
Rincian

Pendapatan, Laba & EBIT

ⓘ

Pemahaman Pendapatan, EBIT dan Penghasilan

Dapatkan wawasan mengenai Molecular Data, gambaran komprehensif mengenai kinerja keuangan bisa diperoleh melalui analisis diagram pendapatan, EBIT, dan penghasilan. Pendapatan mewakili total penghasilan yang Molecular Data peroleh dari bisnis utama dan menunjukkan kemampuan perusahaan untuk menarik dan mempertahankan pelanggan. EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) memberikan informasi mengenai keuntungan operasional perusahaan, bebas dari beban pajak dan bunga. Bagian penghasilan mencerminkan laba bersih dari Molecular Data, ukuran utama untuk kesehatan finansial dan rentabilitasnya.

Analisis Tahunan dan Perbandingan

Lihat grafik batang tahunan untuk memahami kinerja tahunan dan pertumbuhan dari Molecular Data. Bandingkan pendapatan, EBIT, dan penghasilan untuk menilai efisiensi dan rentabilitas perusahaan. EBIT yang lebih tinggi dibanding tahun sebelumnya menunjukkan peningkatan efisiensi operasional. Demikian juga, peningkatan penghasilan menunjukkan peningkatan rentabilitas keseluruhan. Analisis perbandingan dari tahun ke tahun membantu investor memahami lintasan pertumbuhan dan efisiensi operasional perusahaan.

Memanfaatkan Harapan Investasi

Nilai yang diharapkan untuk tahun-tahun mendatang memberikan wawasan kepada investor mengenai kinerja finansial yang diharapkan dari Molecular Data. Analisis proyeksi ini bersama dengan data historis membantu dalam membuat keputusan investasi yang berdasar. Investor dapat mengestimasi potensi risiko dan hasil dan menyusun strategi investasi mereka sesuai untuk mengoptimalkan rentabilitas dan meminimalisir risiko.

Wawasan Investasi

Perbandingan antara pendapatan dan EBIT membantu dalam menilai efisiensi operasional dari Molecular Data, sementara perbandingan antara pendapatan dan penghasilan mengungkapkan rentabilitas bersih setelah mempertimbangkan semua pengeluaran. Investor dapat memperoleh wawasan berharga dengan menganalisis parameter keuangan ini dengan cermat dan menetapkan dasar untuk keputusan investasi strategis untuk memanfaatkan potensi pertumbuhan dari Molecular Data.

Molecular Data Omzet, Laba, dan Histori EBIT

TanggalMolecular Data PendapatanMolecular Data EBITMolecular Data Laba
20207,60 miliar undefined-331,56 Juta. undefined-328,00 Juta. undefined
201913,21 miliar undefined-192,21 Juta. undefined-193,55 Juta. undefined
20189,05 miliar undefined-235,79 Juta. undefined-254,64 Juta. undefined
20174,20 miliar undefined-89,73 Juta. undefined-107,81 Juta. undefined
20163,21 miliar undefined-105,77 Juta. undefined-113,94 Juta. undefined

Molecular Data Saham Marjin

Analisis margin Molecular Data menunjukkan margin bruto, margin EBIT, serta margin laba dari Molecular Data. Margin EBIT (EBIT/Pendapatan) menunjukkan berapa persentase dari pendapatan yang tersisa sebagai laba operasional. Margin laba menunjukkan berapa persen dari pendapatan Molecular Data yang tersisa.

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Margin Kotor
Margin EBIT
Margin Laba
Rincian

Margen

ⓘ

Pemahaman Margin Kotor

Margin kotor, yang dinyatakan dalam persentase, menunjukkan laba kotor dari pendapatan Molecular Data. Persentase margin kotor yang lebih tinggi berarti bahwa Molecular Data mempertahankan lebih banyak pendapatan setelah memperhitungkan biaya barang yang terjual. Investor menggunakan ukuran ini untuk menilai kesehatan finansial dan efisiensi operasional serta membandingkannya dengan pesaing dan rata-rata industri.

Analisis Margin EBIT

Margin EBIT mewakili laba dari Molecular Data sebelum bunga dan pajak. Analisis margin EBIT selama berbagai tahun memberikan wawasan tentang profitabilitas operasional dan efisiensi, tanpa efek dari leverage keuangan dan struktur pajak. Margin EBIT yang tumbuh dari tahun ke tahun menandakan peningkatan kinerja operasional.

Wawasan Margin Penjualan

Margin penjualan menunjukkan total penjualan yang dihasilkan oleh Molecular Data. Dengan membandingkan margin penjualan dari tahun ke tahun, investor dapat menilai pertumbuhan dan ekspansi pasar dari Molecular Data. Penting untuk membandingkan margin penjualan dengan margin kotor dan EBIT untuk memahami lebih baik struktur biaya dan keuntungan.

Menginterpretasikan Harapan

Nilai yang diharapkan untuk margin kotor, EBIT, dan penjualan memberikan pandangan finansial ke depan dari Molecular Data. Investor harus membandingkan harapan ini dengan data historis untuk memahami potensi pertumbuhan dan faktor risiko. Sangat penting untuk mempertimbangkan asumsi dan metode yang digunakan dalam meramalkan nilai-nilai yang diharapkan ini untuk membuat keputusan investasi yang terinformasi.

Analisis Komparatif

Membandingkan margin kotor, EBIT, dan penjualan, baik secara tahunan maupun selama beberapa tahun, memungkinkan investor untuk melakukan analisis komprehensif terhadap kesehatan finansial dan prospek pertumbuhan dari Molecular Data. Menilai tren dan pola dalam margin-marginal ini membantu mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, dan potensi peluang investasi.

Molecular Data Sejarah Margin

Molecular Data Margin KotorMolecular Data Margin LabaMolecular Data Margin EBITMolecular Data Margin Laba
2020-0,13 %-4,36 %-4,32 %
20190,76 %-1,46 %-1,47 %
20180,89 %-2,60 %-2,81 %
20171,20 %-2,14 %-2,57 %
20160,81 %-3,30 %-3,55 %

Molecular Data Aktienanalyse

Apa yang dilakukan Molecular Data?

Molecular Data Inc. is a leading technology company specializing in the use of big data, artificial intelligence (AI), and blockchain technology in the chemical and pharmaceutical industry. The company was founded in 2014 and is headquartered in Shanghai, China. Molecular Data Inc. has a comprehensive database consisting of millions of chemical compounds, which aids chemists, pharmaceutical companies, and researchers in identifying, exploring, and developing new drugs. The company places great importance on integrating data and technologies to accelerate and improve drug development. Molecular Data Inc. provides cloud-based solutions based on the analysis of big data through AI algorithms and blockchain technology. It offers platforms, as well as consulting and training services, to support customers in efficiently utilizing the platforms. The company's main products include the MDL platform, which enables the integration of data, knowledge, and algorithms to accelerate drug development processes. The MDL platform is a cloud-based system that provides access to a database of millions of compounds and allows users to receive real-time results. Molecular Data Inc. also offers a blockchain-based platform for the chemical and pharmaceutical industry, enhancing the transparency and security of data and information. The platform facilitates secure data exchange between different companies and regulatory authorities, providing improved control and monitoring of data. Another important service provided by Molecular Data Inc. is consulting and training for companies in implementing big data, AI, and blockchain into their workflows. The company aims to equip its customers with the necessary skills and knowledge to optimize their business processes and increase competitiveness. Molecular Data Inc. is divided into several divisions to ensure efficient collaboration and product development. These divisions include research and development, sales and marketing, finance and administration, and information technology. The company strives to expand its business through strategic partnerships and acquisitions. It has already completed several acquisitions to strengthen its expertise in big data, AI, and blockchain. Through these strategic measures, the company has been able to offer its customers a comprehensive range of products and services to enhance performance and increase competitiveness. Overall, Molecular Data Inc. is a significant company in the chemical and pharmaceutical industry that specializes in the integration of data and technologies to enhance process efficiency and speed. The company aims to strengthen its position as a market leader through innovation and strategic partnerships. Molecular Data ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Pendapatan secara detail

Pemahaman tentang Pendapatan dari Molecular Data

Angka penjualan dari Molecular Data berasal dari total pendapatan yang dihasilkan dalam suatu periode tertentu dari penjualan barang atau penyediaan layanan. Angka-angka ini adalah cerminan langsung dari kemampuan perusahaan untuk mengonversi produk atau jasa menjadi pendapatan dan menunjukkan permintaan serta kehadiran pasar.

Perbandingan Tahun ke Tahun

Analisis angka penjualan tahunan dari Molecular Data memberikan wawasan mengenai pertumbuhan dan stabilitas perusahaan. Peningkatan dalam angka penjualan menunjukkan peningkatan permintaan atas penawarannya, pemasaran yang efisien, atau ekspansi ke pasar baru. Namun, penurunan bisa menunjukkan jenuhnya pasar, persaingan yang meningkat, atau strategi yang kurang efektif.

Dampak terhadap Investasi

Investor seringkali memperhatikan data penjualan dari Molecular Data untuk menilai kesehatan keuangan dan prospek pertumbuhan. Pertumbuhan penjualan yang konsisten dapat menjadi indikator yang menjanjikan untuk profitabilitas perusahaan dan potensi pengembalian modal, yang mempengaruhi harga saham dan kepercayaan investor.

Interpretasi Fluktuasi Penjualan

Peningkatan dalam angka penjualan dari Molecular Data menunjukkan pertumbuhan pasar, inovasi, atau pemasaran yang efektif dan seringkali mengarah pada peningkatan harga saham. Namun, penurunan bisa menunjukkan adanya tantangan yang memerlukan penyesuaian strategis untuk meningkatkan pangsa pasar dan profitabilitas.

Pertanyaan Umum tentang Saham Molecular Data

Berapa banyak pendapatan yang dihasilkan oleh Molecular Data di tahun ini?

Molecular Data telah mencapai pendapatan sebesar 7,60 miliar CNY pada tahun ini.

Berapa pendapatan perusahaan Molecular Data dibandingkan dengan tahun sebelumnya?

Pendapatan dari Molecular Data telah meningkat sebesar -42,48% dibandingkan tahun sebelumnya.

Apa arti pendapatan bagi investor?

Omzet sebuah perusahaan merupakan indikator penting untuk performa keuangannya dan daya tarik bagi investor.

Faktor-faktor apa yang mempengaruhi pendapatan dari Molecular Data?

Pendapatan dari Molecular Data dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk permintaan akan produk dan layanannya, kondisi pasar, dan harga.

Bagaimana pendapatan dari Molecular Data diukur?

Pendapatan biasanya diukur dalam satuan yang berkaitan dengan penjualan barang dan layanan yang disediakan oleh perusahaan.

Bagaimana peningkatan pendapatan mempengaruhi investasi?

Peningkatan pendapatan dapat mendorong investor untuk menanamkan lebih banyak uang ke dalam perusahaan, karena ini merupakan sinyal positif untuk kinerja keuangan dan prospek pertumbuhannya.

Apa saja risiko yang mungkin terjadi pada penurunan pendapatan?

Penurunan penjualan dapat menyebabkan investor enggan menanamkan lebih banyak uang ke dalam perusahaan, karena hal tersebut merupakan sinyal negatif bagi kinerja keuangan dan prospek pertumbuhannya.

Mengapa pendapatan dari Molecular Data sangat penting bagi investor?

Pendapatan dari Molecular Data merupakan indikator penting untuk kinerja finansial dan daya tarik bagi investor.

Langkah strategis apa yang dapat diambil oleh sebuah perusahaan untuk meningkatkan penjualan?

Perusahaan dapat mengambil berbagai tindakan strategis untuk meningkatkan penjualan, termasuk pengembangan produk dan layanan baru, pengenalan model harga yang baru, dan ekspansi ke pasar baru.

Berapa banyak Dividen yang dibayarkan oleh Molecular Data?

Dalam 12 bulan terakhir, Molecular Data membayar dividen sebesar . Ini setara dengan yield dividen sekitar . Untuk 12 bulan mendatang, Molecular Data diperkirakan akan membayar dividen sebesar 0 CNY.

Berapa tingkat dividen dari Molecular Data?

Imbal hasil dividen dari Molecular Data saat ini adalah .

Kapan Molecular Data membayar dividen?

Molecular Data membayar dividen setiap kuartal. Dividen ini dibayarkan pada bulan .

Seberapa aman dividen dari Molecular Data?

Molecular Data membayar dividen setiap tahun dalam 0 tahun terakhir.

Berapa besar dividen dari Molecular Data?

Untuk 12 bulan ke depan, diperkirakan akan ada dividen sebesar 0 CNY. Ini setara dengan yield dividen sebesar 0 %.

Di sektor manakah Molecular Data berada?

Molecular Data dikelompokkan dalam sektor 'Konsumsi Siklis'.

Wann musste ich die Aktien von Molecular Data kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Untuk menerima dividen terakhir dari Molecular Data tanggal 9/10/2024 sejumlah 0 CNY, Anda harus memiliki saham tersebut di portofolio sebelum tanggal Ex-Tag pada 9/10/2024.

Kapan Molecular Data membayar dividen terakhir?

Pembayaran dividen terakhir dilakukan pada 9/10/2024.

Berapa besarnya dividen dari Molecular Data pada tahun 2023?

Pada tahun 2023, Molecular Data 0 CNY telah dibayarkan sebagai dividen.

Dalam mata uang apa Molecular Data membayar dividen?

Dividen dari Molecular Data dibayarkan dalam CNY.

Rencana tabungan saham menawarkan kesempatan menarik bagi investor untuk membangun kekayaan jangka panjang. Salah satu keuntungan utamanya adalah efek rata-rata biaya: Dengan berinvestasi dalam jumlah tetap secara reguler ke dalam saham atau dana saham, otomatis anda akan membeli lebih banyak saham ketika harga rendah, dan lebih sedikit ketika harga tinggi. Hal ini dapat menghasilkan harga rata-rata per saham yang lebih menguntungkan seiring waktu. Selain itu, rencana tabungan saham juga memungkinkan investor kecil untuk mengakses saham-saham mahal, karena mereka dapat berpartisipasi dengan jumlah yang kecil. Investasi rutin juga mendukung strategi investasi yang disiplin dan membantu menghindari keputusan emosional, seperti membeli atau menjual secara impulsif. Di samping itu, investor juga mendapat manfaat dari potensi peningkatan nilai saham serta dari pembagian dividen, yang bisa direinvestasikan, meningkatkan efek bunga majemuk dan dengan demikian pertumbuhan dari modal yang diinvestasikan.

Andere Kennzahlen von Molecular Data

Analisis saham kami untuk saham Molecular Data Pendapatan mencakup kalkulasi keuangan penting seperti pendapatan, keuntungan, P/E ratio (KGV), P/S ratio (KUV), EBIT, serta informasi tentang dividen. Selain itu, kami juga mengamati aspek-aspek seperti saham, kapitalisasi pasar, utang, ekuitas, dan kewajiban dari Molecular Data Pendapatan. Jika Anda mencari informasi lebih rinci tentang topik-topik ini, kami menawarkan analisis terperinci di subhalaman kami.