Saham Skor Levermann

Belajar dari manajer dana terbaik di dunia: Susan Levermann adalah salah satu manajer dana paling sukses di DWS. Dia mengelola 1,7 miliar euro dan diakui sebagai manajer dana saham terbaik di Jerman selama bertahun-tahun. Pada tahun 2011, dia menjelaskan strateginya dalam buku bestseller "Jalan Santai Menuju Kekayaan".

Saham dan Analisis Saham
Kapitalisasi Pasar
Levermann Score
PER
PERe
P/S
British American Tobacco plc
1 BATS.L
94,97 miliar GBP812,231.128,133,71
Westlake
2 WLK
14,33 miliar USD8-9,507,841,28
Ipsen
3 IPN.PA
12,80 miliar EUR728,7916,683,48
Micron Technology
4 MU
500,03 miliar USD758,56-251,8713,38
118,45 miliar USD76,015,321,34
Nucor
6 NUE
36,89 miliar USD721,1513,931,14
AP Moeller - Maersk A/S
7 MAERSK B.CO
35,57 miliar USD713,0517,020,66
Telefonica
8 TEF.MC
20,72 miliar EUR6-4,80—0,59
HSBC Holdings PLC ADR
9 HSBC
317,82 miliar USD614,23—2,15
Rio Tinto
10 RIO.AX
152,68 miliar USD615,3214,642,59
British American Tobacco p.l.c.
11 BTI
134,67 miliar USD617,34—5,26
BAE Systems
12 BA.L
67,92 miliar GBP632,943.192,602,40
Seagate Technology Holdings
13 STX
89,65 miliar USD628,167.549,337,35
Japan Tobacco
14 2914.T
10,80 Bio. JPY621,1825,863,12
Vale SA ADR
15 VALE
66,88 miliar USD627,055,971,75
Steel Dynamics
16 STLD
27,99 miliar USD623,6115,801,54
ON Semiconductor
17 ON
23,36 miliar USD6193,0714,263,90
NVR
18 NVR
20,97 miliar USD615,6513,462,03
Reliance
19 RS
15,25 miliar USD620,6317,711,07
Eni SpA
20 ENI.MI
56,73 miliar EUR521,759,870,69
Orion Oyj
21 ORNBV.HE
9,52 miliar EUR519,0360,075,04
Broadcom
22 AVGO
1,51 Bio. USD565,4881,9023,70
Johnson & Johnson
23 JNJ
586,69 miliar USD521,8927,296,23
HSBC Holdings
24 HSBA.L
278,57 miliar USD512,501.465,772,08
Shell
25 RDSA.AS
176,17 miliar USD59,9814,730,77
Rio Tinto
26 RIO.L
167,39 miliar USD516,801.209,482,84
TotalEnergies
27 TTE.PA
163,17 miliar USD514,3510,111,03
Tokyo Electron
28 8035.T
18,96 Bio. JPY533,0059,077,76
Equinor ASA ADR
29 EQNR
90,13 miliar USD517,827,030,85
NTT
30 9432.T
13,14 Bio. JPY512,670,510,91
Suncor Energy Inc (Canada)
31 SU.TO
101,04 miliar CAD517,0718,412,07
Aflac
32 AFL
55,34 miliar USD515,1817,763,17
Public Storage
33 PSA
48,72 miliar USD527,3024,6610,10
Old Dominion Freight Line
34 ODFL
40,40 miliar USD539,4615,677,35
Paychex
35 PAYX
33,88 miliar USD519,2523,745,20
Imperial Brands
36 IMB.L
24,43 miliar GBP511,80881,320,76
Devon Energy
37 DVN
30,25 miliar USD511,458,581,76
STMicroelectronics
38 STMPA.PA
30,07 miliar USD5208,4112,982,93
Hewlett Packard Enterprise
39 HPE
29,35 miliar USD5514,9129,680,86
China Resources Land
40 1109.HK
195,05 miliar CNY57,636,150,70
Fox Corp Class B
41 FOX
24,76 miliar USD514,69—1,45
Church & Dwight Co
42 CHD
24,01 miliar USD532,5930,263,87
Key
43 KEY
23,56 miliar USD512,8818,932,11
Fox
44 FOXA
23,22 miliar USD513,7819,001,36
Lundin Mining
45 LUN.TO
21,80 miliar USD516,707,815,73
Omnicom Group
46 OMC
21,71 miliar USD5-398,3110,141,26
China Overseas Land & Investment
47 688.HK
138,27 miliar CNY58,844,820,75
Principal Financial Group
48 PFG
18,63 miliar USD515,7217,751,19
Tourmaline Oil
49 TOU.TO
23,92 miliar CAD591,0513,714,11
Fidelity National Financial
50 FNF
15,38 miliar USD525,5510,891,06
Bayer
51 BAYN.DE
45,18 miliar EUR4-12,488,180,99
Stellantis
52 STLAM.MI
24,78 miliar EUR4-1,110,660,16
Covestro
53 1COV.DE
12,68 miliar EUR4-47,68-68,410,89
Verbund
54 VER.VI
10,23 miliar EUR46,878,881,28
Hapag-Lloyd
55 HLAG.DE
21,16 miliar EUR423,268,361,14
Naturgy Energy Group
56 NTGY.MC
25,11 miliar EUR412,4121,071,29
Microsoft
57 MSFT
2,89 Bio. USD421,6057,238,71
Procter & Gamble
58 PG
372,00 miliar USD423,1827,444,27
Advanced Micro Devices
59 AMD
334,67 miliar USD477,20256,849,66
Coca-Cola
60 KO
324,92 miliar USD424,7932,756,78
Cisco Systems
61 CSCO
303,64 miliar USD422,8928,084,79
Nestle
62 NESN.SW
201,28 miliar CHF422,2815,052,25
Verizon Communications
63 VZ
198,28 miliar USD411,559,761,43
Novo Nordisk A/S
64 NVO
194,35 miliar USD412,2714,804,07
Pfizer
65 PFE
156,81 miliar USD420,1820,012,51
UBS Group
66 UBSG.SW
130,30 miliar USD416,7842,951,76
Vertex Pharmaceuticals
67 VRTX
119,47 miliar USD430,2234,769,89
Bank of Montreal
68 BMO.TO
136,23 miliar CAD415,6420,551,74
Cummins
69 CMI
83,04 miliar USD429,2126,342,47
Cadence Design Systems
70 CDNS
81,51 miliar USD473,5163,0115,39
Cintas
71 CTAS
77,35 miliar USD438,6815,386,87
Travelers Companies
72 TRV
64,19 miliar USD410,2132,271,31
Imperial Oil
73 IMO.TO
87,85 miliar CAD426,8821,711,87
BOC Hong Kong Holdings
74 2388.HK
458,86 miliar HKD411,4416,496,68
ONEOK
75 OKE
54,18 miliar USD415,9616,611,61
WW Grainger
76 GWW
53,80 miliar USD431,5335,193,00
Fastenal
77 FAST
53,29 miliar USD442,3525,366,50
United Rentals
78 URI
45,69 miliar USD418,3225,382,84
Hershey
79 HSY
42,68 miliar USD448,3217,553,65
D.R. Horton
80 DHI
39,97 miliar USD411,1510,561,17
American International Group
81 AIG
39,65 miliar USD412,8111,231,48
Prudential Financial
82 PRU
36,40 miliar USD410,1810,180,60
Nutrien
83 NTR.TO
34,19 miliar USD414,8216,391,27
Cognizant Technology Solutions
84 CTSH
29,44 miliar USD413,2012,961,39
Raymond James Financial
85 RJF
28,16 miliar USD413,1918,771,77
Biogen
86 BIIB
26,92 miliar USD420,8214,802,72
Cincinnati Financial
87 CINF
25,40 miliar USD410,6128,532,01
Tractor Supply
88 TSCO
24,31 miliar USD422,183,131,57
BCE
89 BCE.TO
32,65 miliar CAD45,059,481,33
Pultegroup
90 PHM
22,64 miliar USD410,2110,211,31
Packaging Corp of America
91 PKG
22,16 miliar USD428,8228,382,47
Tyson Foods
92 TSN
22,06 miliar USD446,5540,590,41
Evolution Mining
93 EVN.AX
30,85 miliar AUD420,91113,465,55
Shionogi & Co
94 4507.T
3,09 Bio. JPY415,045,066,18
Kajima
95 1812.T
3,06 Bio. JPY417,2823,271,00
McCormick & Company
96 MKC
19,20 miliar USD424,3218,252,81
Check Point Software Technologies
97 CHKP
18,41 miliar USD417,4216,366,75
Carlisle Companies
98 CSL
17,09 miliar USD423,0821,113,40
CF Industries Holdings
99 CF
14,76 miliar USD410,1514,002,08
Wesco International
100 WCC
14,68 miliar USD422,9222,850,62

Get this data via API

Access real-time and historical financial data programmatically. Perfect for quantitative models, dashboards, and automated trading strategies.

Analisis saham menurut Susan Levermann

Dengan 13 metrik kunci menuju kesuksesan. Strategi Levermann didasarkan pada 13 metrik kunci yang dievaluasi dengan poin +1, 0, atau -1. Strategi Levermann mempertimbangkan kriteria dari pembiayaan hingga opini analis dan tingkat pertumbuhan.

Empat Menang. Eksekusi strategi Levermann berjalan sebagai berikut: Jika saham mencapai 4 poin atau lebih, dianggap layak beli. Jika saham jatuh di bawah 4 poin, dijual kembali. Metrik kunci harus ditinjau setiap 2 minggu, yang mengklasifikasikan strategi Levermann sebagai strategi yang lebih aktif.

10 hingga 30 saham terdiversifikasi. Susan Levermann juga mengomentari topik diversifikasi. Seharusnya memiliki antara 10 dan 30 saham di portofolio, sebaiknya dari sektor dan industri yang berbeda.

13 indikator Levermann secara detail

1. Return on Equity

Profitabilitas perusahaan. Return on Equity (ROE) membahas hubungan antara laba dan ekuitas. Investor dapat menggunakan ROE untuk menilai profitabilitas perusahaan. Di sini, seseorang dapat menentukan bagaimana ekuitas perusahaan berkinerja dalam hal pengembalian selama tahun lalu.

Ketika perusahaan tumbuh, tanah baru perlu dibeli, properti harus dibangun, mesin dan peralatan harus dibayar, dan karyawan harus dipekerjakan. Untuk membiayai pengeluaran ini, return on equity yang tinggi diperlukan.

Untuk perhitungan: Microsoft memiliki ekuitas 118 miliar USD pada tahun 2020, dari mana goodwill dikurangi (-43 miliar USD), menghasilkan ekuitas berwujud 75 miliar USD. Sekarang, bagi laba bersih dengan ekuitas berwujud untuk memperoleh return on equity (44 miliar USD / 75 miliar USD = 58,7%).

Alokasi poin:
PoinReturn on Equity
+1> 20 %
010 % - 20 %
-1< 10 %

2. Margin EBIT

Perbandingan profitabilitas tanpa pajak dan pembiayaan. Dengan rasio ini, strategi Levermann menghubungkan hasil operasional dengan penjualan, memungkinkan investor memahami seberapa menguntungkan perusahaan beroperasi.

Hasil operasional membawa keuntungan penting bahwa saham dapat dibandingkan secara internasional. Pajak dan suku bunga negara masing-masing tidak dipertimbangkan. Semakin tinggi margin EBIT, semakin baik perusahaan dapat mengatasi penurunan pendapatan.

Formula EBIT/Pendapatan * 100 adalah metode umum untuk menghitung profitabilitas perusahaan. Microsoft pendapatan 143 miliar USD dan EBIT 52 miliar USD dihasilkan pada tahun 2020. (52 miliar USD / 143 miliar USD * 100 = 36,4%)

Alokasi poin:
PoinMargin EBIT
+1> 12 %
06 % - 12 %
-1< 6 %

3. Rasio ekuitas

Stabilitas keuangan. Dengan rasio ekuitas, strategi Levermann memeriksa stabilitas keuangan perusahaan. Semakin tinggi, semakin solid pendanaan perusahaan. Rasio ekuitas yang rendah menunjukkan bahwa perusahaan didanai lebih banyak melalui hutang dan oleh karena itu tergantung pada penyedia modal eksternal.

Saham keuangan sering memiliki rasio ekuitas yang jauh lebih rendah karena mereka memiliki banyak hutang karena model bisnis mereka. Perusahaan siklikal jauh lebih rentan dengan rasio ekuitas yang rendah, karena dalam krisis dapat dengan cepat menyebabkan ketidakmampuan membayar bunga.

Untuk perhitungan:
Di sini, ekuitas dibagi dengan total modal dan dikalikan dengan 100. Microsoft memiliki ekuitas 118 miliar USD dan total modal 301 miliar USD pada tahun 2020. (118 miliar USD / 301 miliar USD * 100 = 39,2%)

Alokasi poin:
PoinRasio ekuitas
+1> 25 %
015 % - 25 %
-1< 15 %

4. P/E ratio 5 tahun

Masa lalu + Prakiraan. Strategi Levermann menggunakan rasio harga-laba untuk membandingkan nilai saat ini saham dengan laba per saham. Metrik ini menunjukkan berapa tahun yang diperlukan untuk perusahaan mendapatkan kembali harga sahamnya.

Ketika melihat P/E ratio 5 tahun, seseorang mempertimbangkan 3 tahun fiskal masa lalu, tahun saat ini, dan prakiraan untuk tahun mendatang. Namun, ketika mempertimbangkan P/E ratio, seseorang harus selalu memperhatikan tingkat pertumbuhan juga. P/E ratio yang rendah tidak langsung menunjukkan perusahaan kelas satu.

Perhitungan: Pada Microsoft laba per saham tahun 2019 hingga 2021 (5,06 USD | 5,76 USD | 8,05 USD), prakiraan untuk tahun ini (9,39 USD), dan prakiraan untuk tahun depan (10,7 USD). Kemudian Anda menghitung nilai rata-rata, dan akhirnya membagi harga saat ini dengan laba per saham. Microsoft mencapai pada harga saat ini 308 USD hingga P/E ratio 5 tahun sebesar 39,4.

Alokasi poin:
PoinP/E ratio 5 tahun
+10-12
012-16
-1> 16 atau < 0

5. P/E ratio forward

Gunakan prakiraan laba. Ini juga rasio harga-laba. Hanya perkiraan untuk tahun fiskal saat ini yang dipertimbangkan. Prakiraan EPS rata-rata saat ini berada di USD 9,34. Ketika kami membagi harga dengan nilai ini, kami mendapatkan P/E ratio forward sebesar 32,9.

Alokasi poin:
PoinP/E ratio forward
+10-12
012-16
-1> 16 atau < 0

6. Opini analis

Penilaian sebagai Indikator Kontrer. Strategi Levermann memeriksa opini analis dalam kriteria ini dan pada dasarnya menggunakan kebalikan dari opini mayoritas, karena mereka mencerminkan persis apa yang diasumsikan pasar. Oleh karena itu, tidak ada pergerakan harga besar ketika ekspektasi dikonfirmasi.

Ekspektasi dibagi menjadi tiga tingkat: Beli=1, Tahan=2, Jual=3. Nilai rata-rata dicari di sini. Ada poin bonus jika mayoritas analis mengatakan Jual.

Penilaian poin:
PoinNilai rata-rata
+1>= 2,5
01,5 - 2,5
-1<= 1,5
Alokasi poin untuk small-caps:
PoinNilai rata-rata
+1<= 1,5
01,5 - 2,5
-1>= 2,5
Untuk Small Caps (kapitalisasi pasar 300 juta USD hingga 2 miliar USD) dengan maksimal lima pendapat analis, asumsi tersebut dianggap kredibel. Jadi, tidak diasumsikan sebaliknya di sini.

7. Respons terhadap Hasil Kuartalan

Hasil kuartalan sebagai indikator pasar keseluruhan. Strategi Levermann melihat perkembangan harga saham dalam kaitannya dengan indeks referensi dalam kriteria ini.

Distribusi poin:
PoinRasio perkembangan harga
+1> 1 %
0-1 % - 1 %
-1< -1 %

8. Revisi pendapatan

Berita jangka pendek menyebabkan perubahan. Seringkali, analis menyesuaikan penilaian mereka segera setelah ada berita atau perubahan fundamental lainnya di perusahaan terkait. Lebih tepatnya, strategi Levermann meninjau kembali laba per saham untuk tahun fiskal saat ini dan mendatang.

Jika pendapat telah berubah lebih dari 5% dalam 4 minggu terakhir, akan ada penambahan poin atau pengurangan poin.

Pemberian poin:
PoinRevisi laba bersih
+1> 5 %
0-5 % - 5 %
-1< -5 %

9. Harga hari ini vs. harga 6 bulan yang lalu

Perkembangan harga. Kriteria ini dalam strategi Levermann dapat diperiksa dengan relatif mudah. Anda melihat perubahan harga dalam 6 bulan terakhir.

Penilaian poin:
PoinPerkembangan harga (6 bulan)
+1> 5 %
0-5 % - 5 %
-1< -5 %

10. Harga hari ini vs harga 1 tahun yang lalu

Kinerja tahunan. Di sini, dalam strategi Levermann, harga saat ini dibandingkan dengan harga satu tahun yang lalu.

Alokasi poin:
PoinKinerja tahunan
+1> 5 %
0-5 % - 5 %
-1< -5 %

11. Harga hari ini vs harga satu tahun yang lalu

Pembalikan tren dalam perkembangan harga. Indikator ke-11 dapat dihitung berdasarkan poin dari dua kriteria sebelumnya. Seseorang melihat apakah ada pembalikan tren dalam perkembangan harga selama 6 bulan terakhir. Untuk ini, seseorang mempertimbangkan kriteria 9 dan 10.

Distribusi poin:
PoinKriteria 9 dan 10
+19 = 1 ., 10 = 0 atau -1 .
0tidak ada yang berlaku
-19 = -1 ., 10 = 0 atau 1 .

12. Harga hari ini vs harga satu tahun yang lalu

Kinerja di bawah target sebagai indikator. Strategi Levermann menghitung bagaimana saham berkinerja relatif terhadap indeks benchmark dalam 3 bulan terakhir. Namun, kriteria ini hanya diterapkan pada perusahaan large-cap (10 miliar USD hingga 200 miliar USD).

Alokasi poin:
PoinKinerja per bulan
+1< Indeks perbandingan
0tidak ada yang berlaku
-1> Indeks perbandingan

13. Pertumbuhan laba bersih

Pertumbuhan tidak boleh diabaikan. Tingkat pertumbuhan sangat penting ketika mengevaluasi perusahaan, karena pendapatan masa depan akan menghasilkan arus kas yang lebih besar. Oleh karena itu, dalam strategi Levermann, kami melihat EPS yang diproyeksikan untuk tahun fiskal berikutnya (N) dan membandingkannya dengan EPS yang diproyeksikan untuk tahun saat ini (A).

Alokasi poin:
PoinEPS N - EPS A
+1> 5 %
0tidak ada yang berlaku
-1> -5 %

Halaman Terkait