Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

Mulai dari 2 €
Analisis Saham
Profil

Molecular Data Saham

MKD
US60852L1061
A2PYCA

Harga saham

0,01
Hari ini +/-
+0
Hari ini %
+0 %
P

Molecular Data Harga Saham

%
Mingguan
Detail

Kurs

Tinjauan

Diagram kurs saham memberikan wawasan terperinci dan dinamis tentang kinerja saham Molecular Data dan menampilkan harga yang teragregasi harian, mingguan atau bulanan. Pengguna dapat beralih antar kerangka waktu yang berbeda untuk menganalisis sejarah saham secara hati-hati dan mengambil keputusan investasi yang berbasis data.

Fungsi Intraday

Fungsi Intraday menyediakan data waktu nyata dan memungkinkan investor untuk melihat fluktuasi harga saham Molecular Data selama hari perdagangan, agar dapat mengambil keputusan investasi yang tepat waktu dan strategis.

Total Return dan Perubahan Harga Relatif

Lihat total return dari saham Molecular Data untuk menilai profitabilitasnya seiring waktu. Perubahan harga relatif, berdasarkan harga tersedia pertama dalam kerangka waktu yang dipilih, memberikan wawasan dalam kinerja saham dan membantu dalam mengevaluasi potensi investasinya.

Interpretasi dan Investasi

Gunakan data komprehensif yang disajikan dalam diagram kurs saham untuk menganalisis tren pasar, pergerakan harga, dan potensi return dari Molecular Data. Ambil keputusan investasi yang berinformasi dengan membandingkan berbagai kerangka waktu dan mengevaluasi data intraday untuk manajemen portofolio yang dioptimalkan.

Molecular Data Sejarah Kurs

TanggalMolecular Data Harga saham
4/11/20220,01 undefined
3/11/20220,01 undefined

Molecular Data Saham Pendapatan, EBIT, Laba

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Pendapatan
EBIT
Laba
Rincian

Pendapatan, Laba & EBIT

Pemahaman Pendapatan, EBIT dan Penghasilan

Dapatkan wawasan mengenai Molecular Data, gambaran komprehensif mengenai kinerja keuangan bisa diperoleh melalui analisis diagram pendapatan, EBIT, dan penghasilan. Pendapatan mewakili total penghasilan yang Molecular Data peroleh dari bisnis utama dan menunjukkan kemampuan perusahaan untuk menarik dan mempertahankan pelanggan. EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) memberikan informasi mengenai keuntungan operasional perusahaan, bebas dari beban pajak dan bunga. Bagian penghasilan mencerminkan laba bersih dari Molecular Data, ukuran utama untuk kesehatan finansial dan rentabilitasnya.

Analisis Tahunan dan Perbandingan

Lihat grafik batang tahunan untuk memahami kinerja tahunan dan pertumbuhan dari Molecular Data. Bandingkan pendapatan, EBIT, dan penghasilan untuk menilai efisiensi dan rentabilitas perusahaan. EBIT yang lebih tinggi dibanding tahun sebelumnya menunjukkan peningkatan efisiensi operasional. Demikian juga, peningkatan penghasilan menunjukkan peningkatan rentabilitas keseluruhan. Analisis perbandingan dari tahun ke tahun membantu investor memahami lintasan pertumbuhan dan efisiensi operasional perusahaan.

Memanfaatkan Harapan Investasi

Nilai yang diharapkan untuk tahun-tahun mendatang memberikan wawasan kepada investor mengenai kinerja finansial yang diharapkan dari Molecular Data. Analisis proyeksi ini bersama dengan data historis membantu dalam membuat keputusan investasi yang berdasar. Investor dapat mengestimasi potensi risiko dan hasil dan menyusun strategi investasi mereka sesuai untuk mengoptimalkan rentabilitas dan meminimalisir risiko.

Wawasan Investasi

Perbandingan antara pendapatan dan EBIT membantu dalam menilai efisiensi operasional dari Molecular Data, sementara perbandingan antara pendapatan dan penghasilan mengungkapkan rentabilitas bersih setelah mempertimbangkan semua pengeluaran. Investor dapat memperoleh wawasan berharga dengan menganalisis parameter keuangan ini dengan cermat dan menetapkan dasar untuk keputusan investasi strategis untuk memanfaatkan potensi pertumbuhan dari Molecular Data.

Molecular Data Omzet, Laba, dan Histori EBIT

TanggalMolecular Data PendapatanMolecular Data EBITMolecular Data Laba
20207,60 miliar undefined-331,56 Juta. undefined-328,00 Juta. undefined
201913,21 miliar undefined-192,21 Juta. undefined-193,55 Juta. undefined
20189,05 miliar undefined-235,79 Juta. undefined-254,64 Juta. undefined
20174,20 miliar undefined-89,73 Juta. undefined-107,81 Juta. undefined
20163,21 miliar undefined-105,77 Juta. undefined-113,94 Juta. undefined

Molecular Data Saham Kennzahlen

  • Mudah

  • Diperluas

  • Laba/Rugi

  • Neraca

  • Cashflow

 
OMSET (miliar)PERTUMBUHAN PENJUALAN (%)MARGIN BRUTO (%)PENDAPATAN KOTOR (Juta.)EBIT (Juta.)MARGIN EBIT (%)LABA BERSIH (Juta.)PERTUMBUHAN LABA (%)JUMLAH SAHAM (Juta.)DOKUMEN
20162017201820192020
3,214,209,0513,217,60
-31,04115,5045,89-42,49
0,811,190,880,76-0,13
26,0050,0080,00100,00-10,00
-105,00-89,00-235,00-192,00-331,00
-3,28-2,12-2,60-1,45-4,36
-113,00-107,00-254,00-193,00-327,00
--5,31137,38-24,0269,43
23,0123,0123,0120,7123,21
-----
Detail

GuV

Pendapatan dan Pertumbuhan

Pendapatan Molecular Data dan pertumbuhan pendapatan merupakan hal penting untuk pemahaman kesehatan finansial dan efisiensi operasional sebuah perusahaan. Peningkatan pendapatan yang konstan menunjukkan kemampuan perusahaan untuk memasarkan dan menjual produk atau jasanya secara efektif, sementara persentase pertumbuhan pendapatan memberikan gambaran tentang kecepatan pertumbuhan perusahaan dari tahun ke tahun.

Margin Bruto

Margin bruto adalah faktor penting yang menunjukkan persentase pendapatan yang melebihi biaya produksi. Margin bruto yang lebih tinggi menunjukkan efisiensi sebuah perusahaan dalam mengendalikan biaya produksinya serta menjanjikan potensi rentabilitas dan stabilitas finansial.

EBIT dan Margin EBIT

EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) dan margin EBIT memberikan wawasan mendalam tentang rentabilitas sebuah perusahaan, tanpa memperhitungkan dampak dari bunga dan pajak. Investor sering menilai metrik ini untuk mengevaluasi efisiensi operasional dan rentabilitas yang inheren dari perusahaan, terlepas dari struktur keuangannya dan lingkungan perpajakannya.

Pendapatan dan Pertumbuhan

Pendapatan bersih dan pertumbuhan yang diikuti sangat penting bagi investor yang ingin memahami rentabilitas sebuah perusahaan. Pertumbuhan pendapatan yang konstan menegaskan kemampuan perusahaan untuk meningkatkan rentabilitasnya dari waktu ke waktu dan mencerminkan efisiensi operasional, daya saing strategis, dan kesehatan finansial.

Saham yang Beredar

Saham yang beredar merujuk pada jumlah total saham yang dikeluarkan oleh perusahaan. Ini penting untuk menghitung metrik utama seperti laba per saham (EPS), yang sangat penting bagi investor untuk mengevaluasi rentabilitas perusahaan berdasarkan per saham dan menyediakan gambaran yang lebih terinci tentang kesehatan finansial dan penilaian.

Interpretasi Perbandingan Tahunan

Membandingkan data tahunan memungkinkan investor untuk mengidentifikasi tren, mengevaluasi pertumbuhan perusahaan, dan memprediksi kinerja potensial di masa depan. Menganalisis bagaimana metrik seperti pendapatan, pendapatan, dan margin berubah dari tahun ke tahun dapat memberikan wawasan berharga tentang efisiensi operasional, daya saing, dan kesehatan finansial perusahaan.

Ekspektasi dan Prakiraan

Investor sering membandingkan data finansial saat ini dan masa lalu dengan ekspektasi pasar. Perbandingan ini membantu dalam menilai apakah kinerja Molecular Data sesuai ekspektasi, di bawah rata-rata atau di atas rata-rata dan menyediakan data krusial untuk keputusan investasi.

 
AKTIVACASHBESTAND (Juta.)PIUTANG (Juta.)S. PIUTANG (Juta.)PERSEDIAAN (Juta.)A. UMLAUFVERM. (Juta.)ASET LANCAR (Juta.)ASET TETAP (Juta.)LANGZ. INVEST. (ribu)LANGF. FORDER. (Juta.)IMAT. KEKAYAAN BERSIH (Juta.)GOODWILL (Juta.)S. ANLAGEVER. (Juta.)ASET TETAP (Juta.)TOTAL ASET (Juta.)PASSIVASAHAM POKOK (ribu)CADANGAN MODAL (miliar)CADANGAN LABA (Juta.)S. MODAL SENDIRI (Juta.)N. REAL. PERUB. HARGA/VAL. (Juta.)MODAL SENDIRI (Juta.)KEWAJIBAN (Juta.)CADANGAN (Juta.)S. KURZF. HUTANG (Juta.)UTANG JANGKA PENDEK (Juta.)LANGF. FREMDKAP. (Juta.)KURZF. FORD. (Juta.)LANGF. VERBIND. (Juta.)PAJAK TANGGUHAN (Juta.)S. TERHUBUNG. (Juta.)LANGF. VERBIND. (Juta.)UTANG (Juta.)MODAL KESSELURUHAN (Juta.)
2017201820192020
       
38,526,4815,16347,35
54,0343,1021,257,11
47,1919,16189,9084,94
19,207,264,352,82
217,52291,71256,17220,97
376,46367,70486,83663,19
2,651,764,334,92
600,0000353,00
0000
1,442,131,560,54
0000
00015,83
4,693,905,8921,63
381,15371,60492,72684,82
       
98,0098,0098,00114,00
0,310,500,541,08
-305,71-560,35-753,90-1.081,91
00-0,32-21,19
0000
5,90-61,63-216,50-27,93
67,0149,32314,04334,15
36,5319,0138,8150,85
50,99159,16165,21146,57
138,570,0813,7533,75
6,7627,84143,96127,28
299,86255,42675,76692,61
75,00177,7833,4517,05
0000
0,390,0303,00
75,39177,8133,4520,05
375,25433,22709,21712,66
381,15371,60492,72684,73
Rincian

Neraca

Memahami Neraca

Neraca dari Molecular Data menyediakan gambaran finansial terperinci dan menampilkan aset, kewajiban, dan ekuitas pada titik waktu tertentu. Analisis komponen ini penting bagi investor untuk memahami kesehatan dan stabilitas finansial dari Molecular Data.

Aset

Aset dari Molecular Data mewakili segala sesuatu yang dimiliki atau dikendalikan oleh perusahaan yang memiliki nilai moneter. Aset ini dibagi menjadi aset lancar dan aset non-lancar dan memberikan pandangan mengenai likuiditas dan investasi jangka panjang perusahaan.

Kewajiban

Kewajiban adalah obligasi yang harus diselesaikan Molecular Data di masa depan. Analisis rasio antara kewajiban dan aset memberi informasi tentang leverage finansial dan eksposur risiko perusahaan.

Ekuitas

Ekuitas merujuk pada sisa kepentingan atas aset dari Molecular Data setelah dikurangi dengan kewajiban. Ini mencerminkan klaim pemilik atas aset dan pendapatan perusahaan.

Analisis Tahun Demi Tahun

Perbandingan angka neraca tahunan memungkinkan investor untuk mengidentifikasi tren, pola pertumbuhan, dan potensi risiko finansial serta membuat keputusan investasi yang terinformasi.

Interpretasi Data

Analisis terperinci atas aset, kewajiban, dan ekuitas dapat memberikan investor wawasan menyeluruh tentang kondisi finansial Molecular Data dan membantu dalam mengevaluasi investasi dan penilaian risiko.

 
LABA BERSIH (Juta.)Penyusutan (Juta.)PAJAK TANGGUHAN (Juta.)PERUBAHAN MODAL KERJA (Juta.)POS NON-TUNAI (Juta.)BUNGA YANG DIBAYAR (Juta.)PAJAK YANG DIBAYAR (ribu)ARUS KAS BERSIH DARI KEGIATAN OPERASIONAL (Juta.)KAPITALAUSGABEN (Juta.)CASHFLOW DARI AKTIVITAS INVESTASI (Juta.)ARUS KAS DARI AKTIVITAS INVESTASI LAINNYA (Juta.)PENDAPATAN DAN PENGELUARAN BUNGA (Juta.)PERUBAHAN BERSIH UTANG (Juta.)PERUBAHAN BERSIH EKUITAS (Juta.)ARUS KAS AKTIVITAS KEUANGAN (Juta.)ARUS KAS DARI AKTIVITAS KEUANGAN LAINNYA (Juta.)DIVIDEN TOTAL YANG DIBAYARKAN (Juta.)PERUBAHAN BERSIH DALAM ARUS KAS (Juta.)FREIER CASHFLOW (Juta.)KOMPENSASI BERBASIS SAHAM (Juta.)
20162017201820192020
-113,00-107,00-254,00-193,00-328,00
01,002,003,001,00
0000-5,00
-43,00-96,00-8,0016,0041,00
10,0016,00125,0078,0056,00
8,0016,0019,004,0011,00
00001.000,00
-145,00-186,00-134,00-95,00-234,00
-2,00-1,00-2,00-1,000
-2,00-3,00-2,00-1,00-320,00
0-2,0000-320,00
00000
81,0083,00-25,00149,0020,00
0000492,00
173,00262,0037,00149,00529,00
92,00179,0063,00016,00
00000
25,0072,00-99,0051,00-46,00
-148,24-188,64-136,88-97,64-234,16
00000

Molecular Data Saham Marjin

Analisis margin Molecular Data menunjukkan margin bruto, margin EBIT, serta margin laba dari Molecular Data. Margin EBIT (EBIT/Pendapatan) menunjukkan berapa persentase dari pendapatan yang tersisa sebagai laba operasional. Margin laba menunjukkan berapa persen dari pendapatan Molecular Data yang tersisa.
  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Margin Kotor
Margin EBIT
Margin Laba
Rincian

Margen

Pemahaman Margin Kotor

Margin kotor, yang dinyatakan dalam persentase, menunjukkan laba kotor dari pendapatan Molecular Data. Persentase margin kotor yang lebih tinggi berarti bahwa Molecular Data mempertahankan lebih banyak pendapatan setelah memperhitungkan biaya barang yang terjual. Investor menggunakan ukuran ini untuk menilai kesehatan finansial dan efisiensi operasional serta membandingkannya dengan pesaing dan rata-rata industri.

Analisis Margin EBIT

Margin EBIT mewakili laba dari Molecular Data sebelum bunga dan pajak. Analisis margin EBIT selama berbagai tahun memberikan wawasan tentang profitabilitas operasional dan efisiensi, tanpa efek dari leverage keuangan dan struktur pajak. Margin EBIT yang tumbuh dari tahun ke tahun menandakan peningkatan kinerja operasional.

Wawasan Margin Penjualan

Margin penjualan menunjukkan total penjualan yang dihasilkan oleh Molecular Data. Dengan membandingkan margin penjualan dari tahun ke tahun, investor dapat menilai pertumbuhan dan ekspansi pasar dari Molecular Data. Penting untuk membandingkan margin penjualan dengan margin kotor dan EBIT untuk memahami lebih baik struktur biaya dan keuntungan.

Menginterpretasikan Harapan

Nilai yang diharapkan untuk margin kotor, EBIT, dan penjualan memberikan pandangan finansial ke depan dari Molecular Data. Investor harus membandingkan harapan ini dengan data historis untuk memahami potensi pertumbuhan dan faktor risiko. Sangat penting untuk mempertimbangkan asumsi dan metode yang digunakan dalam meramalkan nilai-nilai yang diharapkan ini untuk membuat keputusan investasi yang terinformasi.

Analisis Komparatif

Membandingkan margin kotor, EBIT, dan penjualan, baik secara tahunan maupun selama beberapa tahun, memungkinkan investor untuk melakukan analisis komprehensif terhadap kesehatan finansial dan prospek pertumbuhan dari Molecular Data. Menilai tren dan pola dalam margin-marginal ini membantu mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, dan potensi peluang investasi.

Molecular Data Sejarah Margin

Molecular Data Margin KotorMolecular Data Margin LabaMolecular Data Margin EBITMolecular Data Margin Laba
2020-0,13 %-4,36 %-4,32 %
20190,76 %-1,46 %-1,47 %
20180,89 %-2,60 %-2,81 %
20171,20 %-2,14 %-2,57 %
20160,81 %-3,30 %-3,55 %

Molecular Data Saham Pendapatan, EBIT, Laba per Saham

Molecular Data-Umsatz per saham mengindikasikan berapa banyak pendapatan yang Molecular Data peroleh dalam satu periode untuk setiap saham. EBIT per saham menunjukkan berapa banyak dari laba operasional yang didistribusikan untuk setiap saham. Laba per saham menunjukkan berapa banyak dari keuntungan yang diperoleh untuk setiap saham.
  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Pendapatan per Saham
EBIT per Saham
Laba per Saham
Details

Pendapatan, EBIT dan Laba per Saham

Pendapatan per Saham

Pendapatan per saham mewakili total pendapatan yang dihasilkan oleh Molecular Data, dibagi dengan jumlah saham yang beredar. Ini adalah metrik yang penting karena mencerminkan kemampuan perusahaan untuk menghasilkan pendapatan dan menunjukkan potensi untuk pertumbuhan dan ekspansi. Perbandingan tahunan pendapatan per saham memungkinkan investor untuk menganalisis konsistensi pendapatan suatu perusahaan dan memprediksi tren masa depan.

EBIT per Saham

EBIT per saham menunjukkan laba Molecular Data sebelum bunga dan pajak, dan memberikan wawasan tentang rentabilitas operasional, tanpa mempertimbangkan efek dari struktur modal dan tingkat pajak. Ini dapat dibandingkan dengan pendapatan per saham untuk mengevaluasi efisiensi dalam mengubah penjualan menjadi laba. Peningkatan konstan EBIT per saham dari tahun ke tahun menekankan efisiensi operasional dan rentabilitas.

Pendapatan per Saham

Pendapatan per saham atau laba per saham (EPS) menunjukkan bagian laba dari Molecular Data yang dialokasikan untuk setiap saham ekuitas. Ini sangat penting untuk mengevaluasi profitabilitas dan kesehatan keuangan. Dengan membandingkannya dengan pendapatan dan EBIT per saham, investor dapat melihat seberapa efektif sebuah perusahaan mengubah pendapatan dan laba operasi menjadi pendapatan bersih.

Nilai yang Diharapkan

Nilai-nilai yang diharapkan adalah proyeksi untuk pendapatan, EBIT, dan pendapatan per saham untuk tahun-tahun mendatang. Harapan-harapan ini, yang didasarkan pada data historis dan analisis pasar, membantu investor dalam merencanakan strategi investasi mereka, mengevaluasi kinerja masa depan dari Molecular Data, dan memperkirakan harga saham masa depan. Namun, sangat penting untuk mempertimbangkan volatilitas pasar dan ketidakpastian yang dapat mempengaruhi proyeksi ini.

Molecular Data Pendapatan, Laba, dan EBIT per Saham Sejarah

TanggalMolecular Data Pendapatan per SahamMolecular Data EBIT per SahamMolecular Data Laba per Saham
2020327,26 undefined-14,28 undefined-14,13 undefined
2019637,74 undefined-9,28 undefined-9,35 undefined
2018393,46 undefined-10,25 undefined-11,07 undefined
2017182,62 undefined-3,90 undefined-4,69 undefined
2016139,34 undefined-4,60 undefined-4,95 undefined

Molecular Data Saham dan Analisis Saham

Molecular Data Inc. is a leading technology company specializing in the use of big data, artificial intelligence (AI), and blockchain technology in the chemical and pharmaceutical industry. The company was founded in 2014 and is headquartered in Shanghai, China. Molecular Data Inc. has a comprehensive database consisting of millions of chemical compounds, which aids chemists, pharmaceutical companies, and researchers in identifying, exploring, and developing new drugs. The company places great importance on integrating data and technologies to accelerate and improve drug development. Molecular Data Inc. provides cloud-based solutions based on the analysis of big data through AI algorithms and blockchain technology. It offers platforms, as well as consulting and training services, to support customers in efficiently utilizing the platforms. The company's main products include the MDL platform, which enables the integration of data, knowledge, and algorithms to accelerate drug development processes. The MDL platform is a cloud-based system that provides access to a database of millions of compounds and allows users to receive real-time results. Molecular Data Inc. also offers a blockchain-based platform for the chemical and pharmaceutical industry, enhancing the transparency and security of data and information. The platform facilitates secure data exchange between different companies and regulatory authorities, providing improved control and monitoring of data. Another important service provided by Molecular Data Inc. is consulting and training for companies in implementing big data, AI, and blockchain into their workflows. The company aims to equip its customers with the necessary skills and knowledge to optimize their business processes and increase competitiveness. Molecular Data Inc. is divided into several divisions to ensure efficient collaboration and product development. These divisions include research and development, sales and marketing, finance and administration, and information technology. The company strives to expand its business through strategic partnerships and acquisitions. It has already completed several acquisitions to strengthen its expertise in big data, AI, and blockchain. Through these strategic measures, the company has been able to offer its customers a comprehensive range of products and services to enhance performance and increase competitiveness. Overall, Molecular Data Inc. is a significant company in the chemical and pharmaceutical industry that specializes in the integration of data and technologies to enhance process efficiency and speed. The company aims to strengthen its position as a market leader through innovation and strategic partnerships. Molecular Data adalah salah satu perusahaan yang paling populer di Eulerpool.com.

Molecular Data Penilaian menurut Fair Value

Detil

Fair Value

Pemahaman Fair Value

Fair Value suatu saham memberikan wawasan apakah saham saat ini undervalued atau overvalued. Ini dihitung berdasarkan laba, pendapatan, atau dividen dan menyajikan perspektif komprehensif dari nilai intrinsik saham tersebut.

Fair Value Berbasis Pendapatan

Ini dihitung dengan mengalikan laba per saham dengan rasio harga-keuntungan (P/E ratio) rata-rata tahun-tahun terpilih untuk tujuan pemulusan. Jika Fair Value lebih tinggi dari harga pasar saat ini, ini mengindikasikan bahwa saham tersebut undervalued.

Contoh 2022

Fair Value Laba 2022 = Laba per Saham 2022 / Rata-rata P/E 2019 - 2021 (pemulusan 3 tahun)

Fair Value Berbasis Pendapatan

Ini diperoleh dengan mengalikan pendapatan per saham dengan rasio harga-ke-pendapatan (P/S ratio) rata-rata tahun-tahun terpilih untuk pemulusan. Sebuah saham dianggap undervalued bila Fair Value lebih tinggi dari harga pasar berjalan.

Contoh 2022

Fair Value Pendapatan 2022 = Pendapatan per Saham 2022 / Rata-rata P/S 2019 - 2021 (pemulusan 3 tahun)

Fair Value Berbasis Dividen

Nilai ini ditentukan dengan membagi dividen per saham dengan yield dividen rata-rata tahun-tahun terpilih untuk pemulusan. Fair Value yang lebih tinggi dari harga pasar menunjukkan bahwa saham tersebut undervalued.

Contoh 2022

Fair Value Dividen 2022 = Dividen per Saham 2022 * Rata-rata Yield Dividen 2019 - 2021 (pemulusan 3 tahun)

Harapan dan Proyeksi

Harapan masa depan memberikan trajektori potensial bagi harga saham dan mendukung investor dalam pengambilan keputusan. Nilai-nilai yang diharapkan adalah angka-angka yang diproyeksikan dari Fair Value, dengan mempertimbangkan tren pertumbuhan atau penurunan laba, pendapatan, atau dividen.

Analisa Komparatif

Perbandingan Fair Value yang berdasarkan laba, pendapatan, dan dividen memberikan gambaran menyeluruh tentang kesehatan keuangan dari saham tersebut. Mengamati variasi tahunan dan per tahunan membantu dalam memahami konsistensi dan keandalan kinerja saham.

Molecular Data Penilaian berdasarkan KGV, EBIT, dan KUV historis

Molecular Data Jumlah Saham

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Jumlah Saham
Details

Pendapatan, EBIT dan Laba per Saham

Pendapatan per Saham

Pendapatan per saham mewakili total pendapatan yang dihasilkan oleh Molecular Data, dibagi dengan jumlah saham yang beredar. Ini adalah metrik yang penting karena mencerminkan kemampuan perusahaan untuk menghasilkan pendapatan dan menunjukkan potensi untuk pertumbuhan dan ekspansi. Perbandingan tahunan pendapatan per saham memungkinkan investor untuk menganalisis konsistensi pendapatan suatu perusahaan dan memprediksi tren masa depan.

EBIT per Saham

EBIT per saham menunjukkan laba Molecular Data sebelum bunga dan pajak, dan memberikan wawasan tentang rentabilitas operasional, tanpa mempertimbangkan efek dari struktur modal dan tingkat pajak. Ini dapat dibandingkan dengan pendapatan per saham untuk mengevaluasi efisiensi dalam mengubah penjualan menjadi laba. Peningkatan konstan EBIT per saham dari tahun ke tahun menekankan efisiensi operasional dan rentabilitas.

Pendapatan per Saham

Pendapatan per saham atau laba per saham (EPS) menunjukkan bagian laba dari Molecular Data yang dialokasikan untuk setiap saham ekuitas. Ini sangat penting untuk mengevaluasi profitabilitas dan kesehatan keuangan. Dengan membandingkannya dengan pendapatan dan EBIT per saham, investor dapat melihat seberapa efektif sebuah perusahaan mengubah pendapatan dan laba operasi menjadi pendapatan bersih.

Nilai yang Diharapkan

Nilai-nilai yang diharapkan adalah proyeksi untuk pendapatan, EBIT, dan pendapatan per saham untuk tahun-tahun mendatang. Harapan-harapan ini, yang didasarkan pada data historis dan analisis pasar, membantu investor dalam merencanakan strategi investasi mereka, mengevaluasi kinerja masa depan dari Molecular Data, dan memperkirakan harga saham masa depan. Namun, sangat penting untuk mempertimbangkan volatilitas pasar dan ketidakpastian yang dapat mempengaruhi proyeksi ini.

Molecular Data Pemecahan Saham

Dalam sejarah Molecular Data belum pernah terjadi pemecahan saham.
Untuk Molecular Data saat ini sayangnya tidak ada target harga dan proyeksi yang tersedia.

Molecular Data Struktur Pemegang Saham Aktie

%
Nama
Saham
Perubahan
Tanggal
7,34269 % Innovation Works Development Fund GP, L.L.C.805.020805.02031/12/2020
6,83900 % TB Alternative Assets Ltd.749.797643.46330/6/2022
0,20269 % Geode Capital Management, L.L.C.22.222031/3/2022
0,19199 % Virtu Americas LLC21.04921.04931/3/2022
0,18785 % Legacy Wealth Asset Management, LLC20.59520.59530/6/2022
0,10988 % Two Sigma Investments, LP12.04712.04731/3/2022
0,09897 % Susquehanna International Group, LLP10.85110.85131/3/2022
0,07036 % Citadel Advisors LLC7.7147.71431/3/2022
0,02433 % X-Square Capital, LLC2.6671.33431/3/2022
0,02433 % Buckingham Strategic Partners, LLC2.6672.66731/3/2022
1
2
3

Molecular Data Rantai pasokan

NamaHubunganKorelasi Dua MingguKorelasi Satu BulanKorelasi Tiga BulanKorelasi Enam BulanKorelasi Satu TahunKorelasi Dua Tahun
PemasokPelanggan0,740,200,270,330,59-0,54
Koninklijke DSM Saham
Koninklijke DSM
PemasokPelanggan0,650,560,680,780,03-0,71
PemasokPelanggan0,450,060,140,66-0,51-0,59
PemasokPelanggan0,320,400,780,74--0,74
PemasokPelanggan0,280,11-0,340,30-0,29-0,18
PemasokPelanggan0,120,440,470,710,48-0,40
PemasokPelanggan0,100,49-0,300,460,73-0,21
PemasokPelanggan0,07-0,28-0,300,470,23-0,28
PemasokPelanggan0,010,300,760,580,600,13
PemasokPelanggan-0,010,35-0,080,490,92-0,08
1
2

Pertanyaan Umum tentang Saham Molecular Data

What values and corporate philosophy does Molecular Data represent?

Molecular Data Inc represents values of innovation, collaboration, and excellence in the field of data-driven technology solutions. As a leading provider of integrated technology and marketing solutions, the company strives to empower businesses with reliable data insights and advanced technology applications to enhance their operational efficiency and decision-making capabilities. With a strong commitment to customer satisfaction and technical expertise, Molecular Data Inc aims to deliver customized solutions that meet the diverse business needs of its clients. Through continuous innovation and strategic partnerships, the company maintains a corporate philosophy focused on driving growth, harnessing technological advancements, and delivering long-term value to its stakeholders.

In which countries and regions is Molecular Data primarily present?

Molecular Data Inc is primarily present in China and serves various regions within the country. As a prominent player in the Chinese market, Molecular Data Inc operates nationwide, providing comprehensive services and solutions for the industrial chemical e-commerce sector. With its strong presence in China's chemical and life sciences industries, Molecular Data Inc has established a remarkable reputation and extensive network across different provinces and key economic regions. The company's focused presence in China allows it to cater to the specific demands of local industries effectively, ensuring reliable and efficient services for its clients.

What significant milestones has the company Molecular Data achieved?

Molecular Data Inc has achieved significant milestones since its establishment. The company has successfully positioned itself as a leading provider of integrated solutions for chemical e-commerce platforms in China. It has formed strategic partnerships with prominent chemical manufacturers, distributors, and e-commerce platforms. Molecular Data Inc has also established a network of suppliers, buyers, and logistics providers, enhancing its comprehensive supply chain management capabilities. Furthermore, the company has facilitated efficient procurement and distribution processes while promoting digital transformation in the chemical industry. These achievements reflect Molecular Data Inc's commitment to driving innovation, promoting collaboration, and delivering value-added solutions for its clients in the chemical sector.

What is the history and background of the company Molecular Data?

Molecular Data Inc is a company that specializes in providing data-driven integrated solutions for the chemical industry in China. Founded in 2001, the company has a rich history of leveraging big data analytics and advanced technologies to assist clients in optimizing their business decisions. With its vast industry expertise, Molecular Data Inc has become a trusted partner for chemical companies, offering comprehensive services including market intelligence, e-commerce solutions, and supply chain management. By continuously innovating and adapting to industry trends, the company has established itself as a leading player in China's chemical market. Molecular Data Inc's commitment to delivering high-quality data-driven solutions has earned it a strong reputation and position within the industry.

Who are the main competitors of Molecular Data in the market?

The main competitors of Molecular Data Inc in the market include companies such as Alibaba Group Holding Limited, JD.com, Inc., and Baozun Inc. These companies operate in the e-commerce and technology sectors, providing a range of services and solutions similar to Molecular Data Inc. While Alibaba Group Holding Limited is a dominant player in the Chinese e-commerce market, JD.com, Inc. focuses on online retailing. Baozun Inc. offers e-commerce solutions to various brand partners. As Molecular Data Inc operates in the same industry, these competitors pose potential challenges in terms of market share, customer acquisition, and revenue growth.

In which industries is Molecular Data primarily active?

Molecular Data Inc is primarily active in the industries of chemical and laboratory equipment, precision instruments, and scientific research services.

What is the business model of Molecular Data?

The business model of Molecular Data Inc focuses on providing chemical and pharmaceutical industries with integrated solutions. The company offers a comprehensive range of services including procurement, logistics, sales, regulatory compliance, and more. By leveraging its extensive network and industry expertise, Molecular Data Inc aims to facilitate efficient and cost-effective transactions between buyers and suppliers. The company's dedication to quality, reliability, and customer satisfaction has helped it become a trusted partner for businesses in the chemical and pharmaceutical sectors. With its strong market presence and commitment to innovation, Molecular Data Inc continues to drive growth and deliver value to its stakeholders.

Berapa KGV dari Molecular Data 2024?

KGV untuk Molecular Data saat ini tidak dapat dihitung.

KUV apa yang dimiliki oleh Molecular Data 2024?

KUV untuk Molecular Data saat ini tidak dapat dihitung.

Skor Kualitas AlleAktien apa yang dimiliki oleh Molecular Data?

Skor Kualitas AlleAktien untuk Molecular Data adalah 5/10.

Berapa jumlah pendapatan dari Molecular Data 2024?

Pendapatan untuk Molecular Data saat ini tidak dapat dihitung.

Berapa besar keuntungan dari Molecular Data 2024?

Laba saat ini tidak bisa dihitung untuk Molecular Data.

Apa yang dilakukan Molecular Data?

Molecular Data Inc is a leading provider of data solutions and services for the biotech and pharmaceutical industry. The company helps its clients analyze and interpret complex biological data to gain new insights and make better decisions. The core business of Molecular Data is providing databases and analysis tools that enable researchers and scientists to process and understand genetic, proteomic, and chemical information. These databases include information on genes, proteins, metabolites, and drugs, allowing Molecular Data's customers to quickly and effectively find and utilize relevant information. One of the main divisions of Molecular Data is the development of software solutions for the biotech and pharmaceutical industry. The company offers a wide range of products, including databases for chemical compounds, genomes, and protein structures, as well as tools for data visualization and analysis. These solutions enable researchers to efficiently organize, analyze, and present their data, resulting in valuable insights. Another important area of Molecular Data is its services division. The company provides a variety of consulting services to help its clients achieve their research and development goals. These services include consulting on selecting the right instruments and technologies, developing protocols and procedures, providing support for data analysis, and training employees. Molecular Data also focuses on developing new technologies and tools that allow its customers to quickly respond to new developments and innovations in biotechnology and pharmaceuticals. This includes new algorithms, models, and simulations that enable researchers to understand and manipulate complex biological systems. These technologies are constantly being developed and improved to provide the best possible support to Molecular Data's customers. Overall, Molecular Data offers its customers a comprehensive portfolio of products and services tailored to the needs and requirements of the biotech and pharmaceutical industry. With its years of experience and expertise in data analysis and processing, the company is an important partner for researchers and scientists worldwide.

Berapa besar dividen Molecular Data?

Molecular Data membayarkan dividen sebesar 0 CNY yang dibagi melalui pembayaran dalam setahun.

Berapa kali Molecular Data membayar dividen?

Dividen untuk Molecular Data saat ini tidak dapat dihitung atau perusahaan tidak membagikan dividen.

Apa itu ISIN Molecular Data?

ISIN dari Molecular Data adalah US60852L1061.

Apa itu Molecular Data WKN?

WKN dari Molecular Data adalah A2PYCA.

Apa itu Ticker Molecular Data?

Ticker dari Molecular Data adalah MKD.

Berapa banyak Dividen yang dibayarkan oleh Molecular Data?

Dalam 12 bulan terakhir, Molecular Data membayar dividen sebesar . Ini setara dengan yield dividen sekitar . Untuk 12 bulan mendatang, Molecular Data diperkirakan akan membayar dividen sebesar 0 CNY.

Berapa tingkat dividen dari Molecular Data?

Imbal hasil dividen dari Molecular Data saat ini adalah .

Kapan Molecular Data membayar dividen?

Molecular Data membayar dividen setiap kuartal. Dividen ini dibayarkan pada bulan .

Seberapa aman dividen dari Molecular Data?

Molecular Data membayar dividen setiap tahun dalam 0 tahun terakhir.

Berapa besar dividen dari Molecular Data?

Untuk 12 bulan ke depan, diperkirakan akan ada dividen sebesar 0 CNY. Ini setara dengan yield dividen sebesar 0 %.

Di sektor manakah Molecular Data berada?

Molecular Data dikelompokkan dalam sektor 'Konsumsi Siklis'.

Wann musste ich die Aktien von Molecular Data kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Untuk menerima dividen terakhir dari Molecular Data tanggal 9/9/2024 sejumlah 0 CNY, Anda harus memiliki saham tersebut di portofolio sebelum tanggal Ex-Tag pada 9/9/2024.

Kapan Molecular Data membayar dividen terakhir?

Pembayaran dividen terakhir dilakukan pada 9/9/2024.

Berapa besarnya dividen dari Molecular Data pada tahun 2023?

Pada tahun 2023, Molecular Data 0 CNY telah dibayarkan sebagai dividen.

Dalam mata uang apa Molecular Data membayar dividen?

Dividen dari Molecular Data dibayarkan dalam CNY.

Lainnya metrik dan analisis dari Molecular Data dalam Analisis Mendalam

Analisis saham kami untuk saham Molecular Data Pendapatan mencakup kalkulasi keuangan penting seperti pendapatan, keuntungan, P/E ratio (KGV), P/S ratio (KUV), EBIT, serta informasi tentang dividen. Selain itu, kami juga mengamati aspek-aspek seperti saham, kapitalisasi pasar, utang, ekuitas, dan kewajiban dari Molecular Data Pendapatan. Jika Anda mencari informasi lebih rinci tentang topik-topik ini, kami menawarkan analisis terperinci di subhalaman kami.