Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

Mulai dari 2 €

Analyse

Profil

🇩🇪

Jerman Harga Grosir Bulan ke Bulan (MoM)

Harga saham

0,4 %

Perubanan +/-

+0,2 %

Perubahan %

+66,67 %

Nilai saat ini dari Harga Grosir Bulan ke Bulan (MoM) di Jerman adalah 0,4 %. Harga Grosir Bulan ke Bulan (MoM) di Jerman meningkat menjadi 0,4 % pada 1/4/2024, setelah sebelumnya sebesar 0,2 % pada 1/3/2024. Dari 1/2/1968 hingga 1/5/2024, rata-rata GDP di Jerman adalah 0,19 %. Nilai tertinggi sepanjang masa dicapai pada 1/3/2022 dengan 5,60 %, sementara nilai terendah tercatat pada 1/11/2008 dengan -3,40 %.

Sumber: Federal Statistical Office

Harga Grosir Bulan ke Bulan (MoM) ·

3 Tahun
5 Tahun
10 Tahun
25 tahun
Max

Harga Grosir MoM

	Harga Grosir MoM
1/8/1968	0,30 %
1/10/1968	1,40 %
1/12/1968	0,30 %
1/1/1969	0,50 %
1/2/1969	0,30 %
1/4/1969	0,80 %
1/5/1969	0,30 %
1/6/1969	0,50 %
1/9/1969	0,30 %
1/11/1969	0,30 %
1/12/1969	0,30 %
1/1/1970	1,30 %
1/3/1970	0,50 %
1/5/1970	0,30 %
1/12/1970	0,50 %
1/1/1971	1,50 %
1/2/1971	0,20 %
1/3/1971	0,70 %
1/4/1971	0,70 %
1/6/1971	0,50 %
1/9/1971	0,20 %
1/1/1972	1,00 %
1/2/1972	1,00 %
1/3/1972	0,50 %
1/4/1972	0,50 %
1/5/1972	0,20 %
1/6/1972	0,50 %
1/8/1972	0,20 %
1/9/1972	1,20 %
1/10/1972	1,20 %
1/12/1972	1,20 %
1/1/1973	1,40 %
1/2/1973	1,40 %
1/3/1973	1,10 %
1/4/1973	1,10 %
1/6/1973	1,30 %
1/7/1973	0,70 %
1/10/1973	0,70 %
1/11/1973	2,20 %
1/12/1973	2,10 %
1/1/1974	2,50 %
1/2/1974	2,00 %
1/3/1974	3,00 %
1/4/1974	0,20 %
1/8/1974	1,00 %
1/10/1974	1,00 %
1/11/1974	0,20 %
1/1/1975	1,00 %
1/3/1975	0,20 %
1/4/1975	0,90 %
1/6/1975	1,10 %
1/8/1975	0,20 %
1/9/1975	1,10 %
1/10/1975	0,20 %
1/12/1975	0,60 %
1/1/1976	1,30 %
1/2/1976	1,30 %
1/3/1976	0,70 %
1/4/1976	1,40 %
1/8/1976	0,90 %
1/9/1976	0,20 %
1/12/1976	0,20 %
1/1/1977	0,90 %
1/2/1977	0,90 %
1/3/1977	0,30 %
1/4/1977	0,70 %
1/12/1977	0,90 %
1/1/1978	0,40 %
1/3/1978	0,20 %
1/5/1978	0,20 %
1/11/1978	0,70 %
1/12/1978	0,50 %
1/1/1979	1,20 %
1/2/1979	1,20 %
1/3/1979	2,00 %
1/4/1979	1,00 %
1/5/1979	0,30 %
1/6/1979	1,00 %
1/7/1979	0,70 %
1/9/1979	0,60 %
1/11/1979	0,60 %
1/12/1979	1,10 %
1/1/1980	1,90 %
1/2/1980	1,10 %
1/3/1980	0,50 %
1/4/1980	0,20 %
1/5/1980	0,60 %
1/10/1980	0,30 %
1/11/1980	1,20 %
1/12/1980	1,50 %
1/1/1981	0,70 %
1/2/1981	0,90 %
1/3/1981	1,80 %
1/4/1981	0,70 %
1/6/1981	0,60 %
1/7/1981	0,70 %
1/8/1981	1,10 %
1/9/1981	1,10 %
1/10/1981	0,30 %
1/11/1981	0,40 %
1/1/1982	1,60 %
1/4/1982	0,10 %
1/5/1982	0,90 %
1/6/1982	0,90 %
1/9/1982	0,10 %
1/10/1982	0,70 %
1/11/1982	0,40 %
1/4/1983	0,40 %
1/5/1983	0,40 %
1/6/1983	0,70 %
1/8/1983	1,10 %
1/9/1983	0,80 %
1/11/1983	0,30 %
1/12/1983	0,40 %
1/1/1984	0,50 %
1/2/1984	0,70 %
1/4/1984	0,40 %
1/6/1984	0,90 %
1/9/1984	0,30 %
1/10/1984	0,70 %
1/12/1984	0,10 %
1/1/1985	0,50 %
1/2/1985	1,20 %
1/3/1985	0,80 %
1/9/1985	0,40 %
1/9/1986	0,30 %
1/1/1987	0,90 %
1/8/1987	0,10 %
1/10/1987	0,40 %
1/12/1987	0,10 %
1/3/1988	0,10 %
1/4/1988	0,70 %
1/6/1988	0,90 %
1/10/1988	0,40 %
1/11/1988	0,30 %
1/12/1988	1,10 %
1/1/1989	1,80 %
1/2/1989	0,10 %
1/3/1989	0,60 %
1/4/1989	1,00 %
1/5/1989	0,30 %
1/6/1989	0,10 %
1/9/1989	1,20 %
1/12/1989	0,30 %
1/3/1990	0,80 %
1/4/1990	0,30 %
1/5/1990	0,40 %
1/8/1990	0,80 %
1/9/1990	0,30 %
1/10/1990	0,50 %
1/1/1991	0,80 %
1/2/1991	0,40 %
1/4/1991	0,30 %
1/5/1991	0,50 %
1/6/1991	0,30 %
1/7/1991	0,40 %
1/9/1991	0,40 %
1/10/1991	0,10 %
1/11/1991	0,50 %
1/1/1992	0,30 %
1/2/1992	0,50 %
1/3/1992	0,30 %
1/4/1992	0,40 %
1/11/1992	0,10 %
1/1/1993	0,40 %
1/2/1993	0,10 %
1/3/1993	0,30 %
1/6/1993	0,30 %
1/11/1993	0,50 %
1/1/1994	0,30 %
1/2/1994	0,70 %
1/3/1994	0,10 %
1/4/1994	0,40 %
1/5/1994	0,90 %
1/6/1994	0,80 %
1/7/1994	0,80 %
1/9/1994	0,10 %
1/12/1994	0,50 %
1/1/1995	0,70 %
1/2/1995	0,60 %
1/5/1995	0,10 %
1/12/1995	0,30 %
1/1/1996	0,10 %
1/2/1996	0,40 %
1/3/1996	0,40 %
1/5/1996	0,30 %
1/9/1996	0,10 %
1/10/1996	0,30 %
1/12/1996	0,70 %
1/1/1997	1,00 %
1/2/1997	0,10 %
1/3/1997	0,50 %
1/4/1997	0,10 %
1/5/1997	0,90 %
1/8/1997	0,60 %
1/9/1997	0,10 %
1/12/1997	0,40 %
1/12/1998	0,30 %
1/1/1999	0,30 %
1/3/1999	0,50 %
1/4/1999	0,50 %
1/8/1999	0,10 %
1/9/1999	0,30 %
1/11/1999	0,90 %
1/12/1999	0,90 %
1/1/2000	0,60 %
1/2/2000	0,80 %
1/3/2000	0,80 %
1/5/2000	0,60 %
1/6/2000	0,30 %
1/8/2000	0,10 %
1/9/2000	1,60 %
1/10/2000	0,10 %
1/2/2001	0,90 %
1/3/2001	0,10 %
1/4/2001	0,50 %
1/5/2001	0,50 %
1/9/2001	0,10 %
1/12/2001	0,30 %
1/1/2002	1,40 %
1/2/2002	0,20 %
1/3/2002	0,60 %
1/9/2002	0,90 %
1/12/2002	0,10 %
1/1/2003	1,40 %
1/2/2003	0,50 %
1/3/2003	0,20 %
1/8/2003	0,40 %
1/9/2003	0,70 %
1/1/2004	0,50 %
1/2/2004	0,10 %
1/3/2004	1,30 %
1/4/2004	0,40 %
1/5/2004	0,50 %
1/7/2004	0,10 %
1/8/2004	0,50 %
1/10/2004	0,80 %
1/1/2005	0,10 %
1/2/2005	0,60 %
1/3/2005	0,70 %
1/4/2005	0,50 %
1/6/2005	0,20 %
1/7/2005	0,60 %
1/9/2005	1,70 %
1/12/2005	0,10 %
1/1/2006	0,60 %
1/2/2006	0,50 %
1/3/2006	0,50 %
1/4/2006	1,00 %
1/5/2006	0,70 %
1/6/2006	0,30 %
1/8/2006	0,70 %
1/11/2006	0,10 %
1/2/2007	0,40 %
1/3/2007	0,40 %
1/4/2007	0,70 %
1/5/2007	0,40 %
1/6/2007	0,10 %
1/7/2007	0,30 %
1/8/2007	1,10 %
1/9/2007	1,10 %
1/10/2007	0,60 %
1/11/2007	1,20 %
1/1/2008	1,50 %
1/3/2008	1,60 %
1/4/2008	0,20 %
1/5/2008	1,00 %
1/6/2008	0,80 %
1/7/2008	1,40 %
1/4/2009	0,10 %
1/5/2009	0,10 %
1/6/2009	0,90 %
1/8/2009	0,80 %
1/11/2009	0,80 %
1/12/2009	0,10 %
1/1/2010	1,30 %
1/2/2010	0,10 %
1/3/2010	1,20 %
1/4/2010	1,60 %
1/5/2010	0,30 %
1/8/2010	1,10 %
1/9/2010	0,60 %
1/11/2010	0,60 %
1/12/2010	1,40 %
1/1/2011	1,00 %
1/2/2011	0,90 %
1/3/2011	1,30 %
1/4/2011	0,20 %
1/9/2011	0,20 %
1/11/2011	0,50 %
1/1/2012	1,10 %
1/2/2012	0,80 %
1/3/2012	0,60 %
1/4/2012	0,50 %
1/7/2012	0,10 %
1/8/2012	0,80 %
1/9/2012	1,00 %
1/1/2013	0,30 %
1/2/2013	0,10 %
1/9/2013	0,50 %
1/12/2013	0,30 %
1/4/2014	0,20 %
1/7/2014	0,10 %
1/9/2014	0,10 %
1/2/2015	0,60 %
1/3/2015	0,90 %
1/4/2015	0,40 %
1/5/2015	0,70 %
1/3/2016	0,10 %
1/4/2016	0,20 %
1/5/2016	1,00 %
1/6/2016	0,70 %
1/7/2016	0,20 %
1/9/2016	0,50 %
1/10/2016	0,30 %
1/12/2016	1,40 %
1/1/2017	0,70 %
1/2/2017	0,40 %
1/4/2017	0,40 %
1/6/2017	0,10 %
1/8/2017	0,10 %
1/9/2017	0,70 %
1/11/2017	0,70 %
1/1/2018	0,80 %
1/3/2018	0,10 %
1/4/2018	0,30 %
1/5/2018	0,80 %
1/6/2018	0,90 %
1/7/2018	0,10 %
1/8/2018	0,30 %
1/9/2018	0,40 %
1/10/2018	0,30 %
1/11/2018	0,20 %
1/2/2019	0,30 %
1/3/2019	0,30 %
1/4/2019	0,60 %
1/5/2019	0,30 %
1/1/2020	1,00 %
1/6/2020	0,60 %
1/7/2020	0,50 %
1/11/2020	0,10 %
1/12/2020	0,60 %
1/1/2021	2,10 %
1/2/2021	1,10 %
1/3/2021	1,10 %
1/4/2021	0,90 %
1/5/2021	1,00 %
1/6/2021	1,20 %
1/7/2021	0,90 %
1/8/2021	0,40 %
1/9/2021	0,60 %
1/10/2021	1,60 %
1/11/2021	1,20 %
1/12/2021	0,30 %
1/1/2022	2,30 %
1/2/2022	1,60 %
1/3/2022	5,60 %
1/4/2022	2,10 %
1/5/2022	1,00 %
1/7/2022	0,10 %
1/8/2022	0,30 %
1/9/2022	2,10 %
1/1/2023	0,40 %
1/3/2023	0,10 %
1/8/2023	0,30 %
1/9/2023	0,20 %
1/1/2024	0,10 %
1/3/2024	0,20 %
1/4/2024	0,40 %

Harga Grosir Bulan ke Bulan (MoM) Sejarah

Tanggal	Nilai
1/4/2024	0,4 %
1/3/2024	0,2 %
1/1/2024	0,1 %
1/9/2023	0,2 %
1/8/2023	0,3 %
1/3/2023	0,1 %
1/1/2023	0,4 %
1/9/2022	2,1 %
1/8/2022	0,3 %
1/7/2022	0,1 %
1/5/2022	1 %
1/4/2022	2,1 %
1/3/2022	5,6 %
1/2/2022	1,6 %
1/1/2022	2,3 %
1/12/2021	0,3 %
1/11/2021	1,2 %
1/10/2021	1,6 %
1/9/2021	0,6 %
1/8/2021	0,4 %
1/7/2021	0,9 %
1/6/2021	1,2 %
1/5/2021	1 %
1/4/2021	0,9 %
1/3/2021	1,1 %
1/2/2021	1,1 %
1/1/2021	2,1 %
1/12/2020	0,6 %
1/11/2020	0,1 %
1/7/2020	0,5 %
1/6/2020	0,6 %
1/1/2020	1 %
1/5/2019	0,3 %
1/4/2019	0,6 %
1/3/2019	0,3 %
1/2/2019	0,3 %
1/11/2018	0,2 %
1/10/2018	0,3 %
1/9/2018	0,4 %
1/8/2018	0,3 %
1/7/2018	0,1 %
1/6/2018	0,9 %
1/5/2018	0,8 %
1/4/2018	0,3 %
1/3/2018	0,1 %
1/1/2018	0,8 %
1/11/2017	0,7 %
1/9/2017	0,7 %
1/8/2017	0,1 %
1/6/2017	0,1 %
1/4/2017	0,4 %
1/2/2017	0,4 %
1/1/2017	0,7 %
1/12/2016	1,4 %
1/10/2016	0,3 %
1/9/2016	0,5 %
1/7/2016	0,2 %
1/6/2016	0,7 %
1/5/2016	1 %
1/4/2016	0,2 %
1/3/2016	0,1 %
1/5/2015	0,7 %
1/4/2015	0,4 %
1/3/2015	0,9 %
1/2/2015	0,6 %
1/9/2014	0,1 %
1/7/2014	0,1 %
1/4/2014	0,2 %
1/12/2013	0,3 %
1/9/2013	0,5 %
1/2/2013	0,1 %
1/1/2013	0,3 %
1/9/2012	1 %
1/8/2012	0,8 %
1/7/2012	0,1 %
1/4/2012	0,5 %
1/3/2012	0,6 %
1/2/2012	0,8 %
1/1/2012	1,1 %
1/11/2011	0,5 %
1/9/2011	0,2 %
1/4/2011	0,2 %
1/3/2011	1,3 %
1/2/2011	0,9 %
1/1/2011	1 %
1/12/2010	1,4 %
1/11/2010	0,6 %
1/9/2010	0,6 %
1/8/2010	1,1 %
1/5/2010	0,3 %
1/4/2010	1,6 %
1/3/2010	1,2 %
1/2/2010	0,1 %
1/1/2010	1,3 %
1/12/2009	0,1 %
1/11/2009	0,8 %
1/8/2009	0,8 %
1/6/2009	0,9 %
1/5/2009	0,1 %
1/4/2009	0,1 %
1/7/2008	1,4 %
1/6/2008	0,8 %
1/5/2008	1 %
1/4/2008	0,2 %
1/3/2008	1,6 %
1/1/2008	1,5 %
1/11/2007	1,2 %
1/10/2007	0,6 %
1/9/2007	1,1 %
1/8/2007	1,1 %
1/7/2007	0,3 %
1/6/2007	0,1 %
1/5/2007	0,4 %
1/4/2007	0,7 %
1/3/2007	0,4 %
1/2/2007	0,4 %
1/11/2006	0,1 %
1/8/2006	0,7 %
1/6/2006	0,3 %
1/5/2006	0,7 %
1/4/2006	1 %
1/3/2006	0,5 %
1/2/2006	0,5 %
1/1/2006	0,6 %
1/12/2005	0,1 %
1/9/2005	1,7 %
1/7/2005	0,6 %
1/6/2005	0,2 %
1/4/2005	0,5 %
1/3/2005	0,7 %
1/2/2005	0,6 %
1/1/2005	0,1 %
1/10/2004	0,8 %
1/8/2004	0,5 %
1/7/2004	0,1 %
1/5/2004	0,5 %
1/4/2004	0,4 %
1/3/2004	1,3 %
1/2/2004	0,1 %
1/1/2004	0,5 %
1/9/2003	0,7 %
1/8/2003	0,4 %
1/3/2003	0,2 %
1/2/2003	0,5 %
1/1/2003	1,4 %
1/12/2002	0,1 %
1/9/2002	0,9 %
1/3/2002	0,6 %
1/2/2002	0,2 %
1/1/2002	1,4 %
1/12/2001	0,3 %
1/9/2001	0,1 %
1/5/2001	0,5 %
1/4/2001	0,5 %
1/3/2001	0,1 %
1/2/2001	0,9 %
1/10/2000	0,1 %
1/9/2000	1,6 %
1/8/2000	0,1 %
1/6/2000	0,3 %
1/5/2000	0,6 %
1/3/2000	0,8 %
1/2/2000	0,8 %
1/1/2000	0,6 %
1/12/1999	0,9 %
1/11/1999	0,9 %
1/9/1999	0,3 %
1/8/1999	0,1 %
1/4/1999	0,5 %
1/3/1999	0,5 %
1/1/1999	0,3 %
1/12/1998	0,3 %
1/12/1997	0,4 %
1/9/1997	0,1 %
1/8/1997	0,6 %
1/5/1997	0,9 %
1/4/1997	0,1 %
1/3/1997	0,5 %
1/2/1997	0,1 %
1/1/1997	1 %
1/12/1996	0,7 %
1/10/1996	0,3 %
1/9/1996	0,1 %
1/5/1996	0,3 %
1/3/1996	0,4 %
1/2/1996	0,4 %
1/1/1996	0,1 %
1/12/1995	0,3 %
1/5/1995	0,1 %
1/2/1995	0,6 %
1/1/1995	0,7 %
1/12/1994	0,5 %
1/9/1994	0,1 %
1/7/1994	0,8 %
1/6/1994	0,8 %
1/5/1994	0,9 %
1/4/1994	0,4 %
1/3/1994	0,1 %
1/2/1994	0,7 %
1/1/1994	0,3 %
1/11/1993	0,5 %
1/6/1993	0,3 %
1/3/1993	0,3 %
1/2/1993	0,1 %
1/1/1993	0,4 %
1/11/1992	0,1 %
1/4/1992	0,4 %
1/3/1992	0,3 %
1/2/1992	0,5 %
1/1/1992	0,3 %
1/11/1991	0,5 %
1/10/1991	0,1 %
1/9/1991	0,4 %
1/7/1991	0,4 %
1/6/1991	0,3 %
1/5/1991	0,5 %
1/4/1991	0,3 %
1/2/1991	0,4 %
1/1/1991	0,8 %
1/10/1990	0,5 %
1/9/1990	0,3 %
1/8/1990	0,8 %
1/5/1990	0,4 %
1/4/1990	0,3 %
1/3/1990	0,8 %
1/12/1989	0,3 %
1/9/1989	1,2 %
1/6/1989	0,1 %
1/5/1989	0,3 %
1/4/1989	1 %
1/3/1989	0,6 %
1/2/1989	0,1 %
1/1/1989	1,8 %
1/12/1988	1,1 %
1/11/1988	0,3 %
1/10/1988	0,4 %
1/6/1988	0,9 %
1/4/1988	0,7 %
1/3/1988	0,1 %
1/12/1987	0,1 %
1/10/1987	0,4 %
1/8/1987	0,1 %
1/1/1987	0,9 %
1/9/1986	0,3 %
1/9/1985	0,4 %
1/3/1985	0,8 %
1/2/1985	1,2 %
1/1/1985	0,5 %
1/12/1984	0,1 %
1/10/1984	0,7 %
1/9/1984	0,3 %
1/6/1984	0,9 %
1/4/1984	0,4 %
1/2/1984	0,7 %
1/1/1984	0,5 %
1/12/1983	0,4 %
1/11/1983	0,3 %
1/9/1983	0,8 %
1/8/1983	1,1 %
1/6/1983	0,7 %
1/5/1983	0,4 %
1/4/1983	0,4 %
1/11/1982	0,4 %
1/10/1982	0,7 %
1/9/1982	0,1 %
1/6/1982	0,9 %
1/5/1982	0,9 %
1/4/1982	0,1 %
1/1/1982	1,6 %
1/11/1981	0,4 %
1/10/1981	0,3 %
1/9/1981	1,1 %
1/8/1981	1,1 %
1/7/1981	0,7 %
1/6/1981	0,6 %
1/4/1981	0,7 %
1/3/1981	1,8 %
1/2/1981	0,9 %
1/1/1981	0,7 %
1/12/1980	1,5 %
1/11/1980	1,2 %
1/10/1980	0,3 %
1/5/1980	0,6 %
1/4/1980	0,2 %
1/3/1980	0,5 %
1/2/1980	1,1 %
1/1/1980	1,9 %
1/12/1979	1,1 %
1/11/1979	0,6 %
1/9/1979	0,6 %
1/7/1979	0,7 %
1/6/1979	1 %
1/5/1979	0,3 %
1/4/1979	1 %
1/3/1979	2 %
1/2/1979	1,2 %
1/1/1979	1,2 %
1/12/1978	0,5 %
1/11/1978	0,7 %
1/5/1978	0,2 %
1/3/1978	0,2 %
1/1/1978	0,4 %
1/12/1977	0,9 %
1/4/1977	0,7 %
1/3/1977	0,3 %
1/2/1977	0,9 %
1/1/1977	0,9 %
1/12/1976	0,2 %
1/9/1976	0,2 %
1/8/1976	0,9 %
1/4/1976	1,4 %
1/3/1976	0,7 %
1/2/1976	1,3 %
1/1/1976	1,3 %
1/12/1975	0,6 %
1/10/1975	0,2 %
1/9/1975	1,1 %
1/8/1975	0,2 %
1/6/1975	1,1 %
1/4/1975	0,9 %
1/3/1975	0,2 %
1/1/1975	1 %
1/11/1974	0,2 %
1/10/1974	1 %
1/8/1974	1 %
1/4/1974	0,2 %
1/3/1974	3 %
1/2/1974	2 %
1/1/1974	2,5 %
1/12/1973	2,1 %
1/11/1973	2,2 %
1/10/1973	0,7 %
1/7/1973	0,7 %
1/6/1973	1,3 %
1/4/1973	1,1 %
1/3/1973	1,1 %
1/2/1973	1,4 %
1/1/1973	1,4 %
1/12/1972	1,2 %
1/10/1972	1,2 %
1/9/1972	1,2 %
1/8/1972	0,2 %
1/6/1972	0,5 %
1/5/1972	0,2 %
1/4/1972	0,5 %
1/3/1972	0,5 %
1/2/1972	1 %
1/1/1972	1 %
1/9/1971	0,2 %
1/6/1971	0,5 %
1/4/1971	0,7 %
1/3/1971	0,7 %
1/2/1971	0,2 %
1/1/1971	1,5 %
1/12/1970	0,5 %
1/5/1970	0,3 %
1/3/1970	0,5 %
1/1/1970	1,3 %
1/12/1969	0,3 %
1/11/1969	0,3 %
1/9/1969	0,3 %
1/6/1969	0,5 %
1/5/1969	0,3 %
1/4/1969	0,8 %
1/2/1969	0,3 %
1/1/1969	0,5 %
1/12/1968	0,3 %
1/10/1968	1,4 %
1/8/1968	0,3 %

...

Serupa dengan Makrokennzahlen untuk Harga Grosir Bulan ke Bulan (MoM)

Nama	Saat ini	Sebelumnya	Frekuensi
🇩🇪 CPI Sachsen YoY	2,8 %	3,1 %	Bulanan
🇩🇪 CPI Transport	125,1 points	126,3 points	Bulanan
🇩🇪 Harga Ekspor	114,4 points	114,4 points	Bulanan
🇩🇪 Harga Grosir	117 points	116,9 points	Bulanan
🇩🇪 Harga Grosir YoY	-0,7 %	-1,8 %	Bulanan
🇩🇪 Harga impor	112,6 points	113,1 points	Bulanan
🇩🇪 Harga Impor Bulanan	0 %	0,7 %	Bulanan
🇩🇪 Harga Impor YoY	-0,4 %	-1,7 %	Bulanan
🇩🇪 Harga Konsumen yang Diharmonisasi	129,8 points	130 points	Bulanan
🇩🇪 Harga Produsen	127,9 points	127,7 points	Bulanan
🇩🇪 Indeks Harga Konsumen (CPI)	119,3 points	119,2 points	Bulanan
🇩🇪 Indeks Harga Konsumen Baden-Württemberg YoY	2,1 %	1,9 %	Bulanan
🇩🇪 Indeks Harga Konsumen Bayern YoY	2,7 %	2,7 %	Bulanan
🇩🇪 Indeks Harga Konsumen Brandenburg YoY	1,7 %	2,6 %	Bulanan
🇩🇪 Indeks Harga Konsumen Hessen YoY	1,5 %	1,8 %	Bulanan
🇩🇪 Indeks Harga Konsumen Inti	115,7 points	115,6 points	Bulanan
🇩🇪 Indeks Harga Konsumen Nordrhein-Westfalen YoY	2,2 %	2,5 %	Bulanan
🇩🇪 Indeks Harga Konsumen untuk Perumahan dan Biaya Tambahan	116,1 points	116,2 points	Bulanan
🇩🇪 Inflasi bahan makanan	1,23 %	1,07 %	Bulanan
🇩🇪 Inflasi Energi	-5,1 %	-1,7 %	Bulanan
🇩🇪 Inflasi Harga Produsen Bulanan (MoM)	0,2 %	0 %	Bulanan
🇩🇪 Inflasi Jasa	3,9 %	3,9 %	Bulanan
🇩🇪 Inflasi Sewa	2,2 %	2,2 %	Bulanan
🇩🇪 Perubahan Harga Produsen	-1,6 %	-2,2 %	Bulanan
🇩🇪 Tingkat inflasi	2,2 %	2,4 %	Bulanan
🇩🇪 Tingkat Inflasi Bulanan	0,1 %	0,1 %	Bulanan
🇩🇪 Tingkat inflasi inti	2,8 %	2,9 %	Bulanan
🇩🇪 Tingkat Inflasi Terharmonisasi YoY	2,5 %	2,8 %	Bulanan
🇩🇪 Tingkat Inflasi yang Diharmonisasi MoM (Bulan-ke-Bulan)	0,2 %	0,2 %	Bulanan

Indeks harga grosir mengukur perkembangan harga barang yang dijual oleh pedagang grosir di Jerman sejauh penjualan tersebut termasuk dalam grosir, seperti kontrak yang disepakati dengan pengecer, pengolah, atau pembeli besar lainnya. Ini mungkin merujuk pada barang yang diproduksi di Jerman atau barang impor. Penjualan langsung dari produsen ke pengecer atau konsumen akhir tidak termasuk.

Apa itu Harga Grosir Bulan ke Bulan (MoM)

Wholesale Prices MoM (Month-over-Month) dalam konteks ekonomi makro adalah salah satu indikator penting yang diukur untuk memahami tren harga grosir dari waktu ke waktu. Di situs kami, Eulerpool, kami menyediakan data makroekonomi yang komprehensif, termasuk data terkait Wholesale Prices MoM, untuk membantu analis, investor, dan pengambil keputusan dalam memahami dinamika ekonomi secara lebih mendalam. Pengertian Wholesale Prices MoM adalah perubahan harga barang dan jasa yang dijual secara grosir dari bulan ke bulan. Indikator ini memberikan wawasan penting tentang bagaimana harga di tingkat grosir berubah dalam jangka pendek. Data mengenai wholesale prices biasanya dikumpulkan dan diumumkan oleh institusi statistik pemerintah atau badan terkait perdagangan. Dengan memahami pergerakan harga grosir, pelaku pasar dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam hal produksi, pemasaran, dan strategi penjualan. Wholesale Prices MoM memiliki implikasi yang luas bagi perekonomian. Ketika harga grosir meningkat secara signifikan dari satu bulan ke bulan berikutnya, hal ini dapat menunjukkan tekanan inflasi di tingkat produsen. Hal ini sering kali diteruskan ke konsumen dalam bentuk harga yang lebih tinggi untuk barang dan jasa. Sebaliknya, penurunan harga grosir dapat mengindikasikan deflasi atau tekanan penurunan harga yang dapat menguntungkan konsumen tetapi mungkin merugikan produsen. Pertimbangan penting lainnya dalam analisis Wholesale Prices MoM adalah faktor musiman. Beberapa sektor mungkin mengalami fluktuasi harga yang signifikan berdasarkan musim tertentu. Misalnya, harga produk pertanian seperti buah dan sayuran mungkin naik selama musim panen dan turun di luar musim tersebut. Oleh karena itu, penting untuk menyesuaikan analisis dengan memperhitungkan pola musiman agar mendapatkan gambaran yang lebih akurat tentang tren harga. Salah satu manfaat utama dari menganalisis Wholesale Prices MoM melalui platform seperti Eulerpool adalah ketersediaan data yang luas dan terperinci. Kami memberikan akses ke data yang diperbarui secara berkala, memungkinkan pengguna untuk melacak perubahan harga grosir dengan mudah. Data ini juga dapat digunakan untuk membuat peramalan harga, menilai risiko inflasi, serta mengembangkan strategi bisnis yang lebih efektif. Dalam mempertimbangkan Wholesale Prices MoM, penting untuk menyadari hubungan antara inflasi grosir dan inflasi konsumen. Inflasi grosir sering kali menjadi indikator awal inflasi konsumen. Jika harga grosir terus meningkat, produsen mungkin akan meneruskan kenaikan harga tersebut ke konsumen akhir. Oleh karena itu, pemantauan perubahan harga grosir dapat memberikan peringatan dini tentang potensi perubahan harga di tingkat konsumen. Di sisi lain, jika harga grosir turun, dan produsen dapat menjaga margin keuntungan mereka, harga konsumen mungkin tidak terpengaruh secara signifikan. Selain itu, Wholesale Prices MoM juga berperan dalam pengambilan keputusan oleh pembuat kebijakan ekonomi. Bank sentral dan lembaga pemerintah lainnya sering menggunakan data ini untuk menilai kondisi ekonomi dan menetapkan kebijakan moneter dan fiskal. Misalnya, jika data menunjukkan peningkatan harga grosir yang signifikan, bank sentral mungkin mempertimbangkan kebijakan untuk mengendalikan inflasi agar tidak berdampak negatif pada perekonomian secara keseluruhan. Dalam konteks global, perubahan Wholesale Prices MoM di suatu negara dapat mempengaruhi perdagangan internasional. Sebagai contoh, jika harga grosir dalam negeri suatu negara meningkat, harga ekspor mereka mungkin juga naik, yang dapat berdampak pada daya saing produk mereka di pasar internasional. Sebaliknya, penurunan harga grosir dapat meningkatkan daya saing produk mereka di pasar global, mendorong pertumbuhan ekspor. Hal ini menunjukkan betapa pentingnya analisis detail dan pemantauan terus-menerus terhadap data Wholesale Prices MoM dalam konteks perdagangan global. Selain itu, pelaku industri juga dapat menggunakan data Wholesale Prices MoM untuk mengelola rantai pasokan mereka dengan lebih efektif. Dengan memahami tren perubahan harga grosir, mereka dapat merencanakan pembelian bahan baku dengan lebih baik, mengoptimalkan biaya produksi, dan merencanakan strategi harga untuk produk akhir mereka. Misalnya, jika diperkirakan harga grosir akan naik, perusahaan dapat memilih untuk membeli bahan baku lebih awal guna menghindari biaya yang lebih tinggi di masa mendatang. Sebaliknya, penurunan harga grosir dapat menjadi kesempatan untuk mendapatkan bahan baku dengan harga lebih rendah dan meningkatkan margin keuntungan. Penggunaan data Wholesale Prices MoM tidak terbatas pada produsen dan distributor saja. Investor juga dapat memanfaatkan informasi ini untuk membuat keputusan investasi yang lebih baik. Dengan memahami tren harga grosir, investor dapat menilai potensi keuntungan atau risiko dalam berbagai sektor industri. Misalnya, sektor yang mengalami kenaikan harga grosir mungkin memiliki potensi keuntungan yang lebih tinggi, sementara sektor dengan penurunan harga grosir mungkin menghadapi tantangan yang lebih besar. Oleh karena itu, analisis yang cermat terhadap data Wholesale Prices MoM dapat menjadi alat yang sangat berharga bagi investor dalam mengelola portofolio mereka. Kesimpulannya, Wholesale Prices MoM adalah indikator penting dalam analisis ekonomi makro yang memberikan wawasan tentang perubahan harga grosir dari bulan ke bulan. Di Eulerpool, kami menyediakan data yang akurat dan terkini, membantu pengguna memahami dynamika harga grosir dan dampaknya terhadap ekonomi secara keseluruhan. Dari memahami dampak inflasi hingga mengelola strategi bisnis dan investasi, data Wholesale Prices MoM memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berinformasi. Melalui penilaian yang mendalam dan pemahaman tentang tren harga grosir, pelaku bisnis, pembuat kebijakan, dan investor dapat beradaptasi dengan lebih baik terhadap perubahan ekonomi yang dinamis.

Harga Grosir Bulan ke Bulan (MoM)

Negara

Jerman

Benua

Eropa

Nilai Tertinggi

5,60

Nilai Terendah

-3,40

Rata-rata Nilai

0,19

Indikator Makro Lainnya untuk Jerman

Apartemen

BIP

Energi

Harga

Kesehatan

Konsumen

Pemerintah

Uang

Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news