Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu
Mulai dari 2 € Jerman Perubahan Pekerjaan
Harga saham
Nilai saat ini dari Perubahan Pekerjaan di Jerman adalah 0,1 %. Perubahan Pekerjaan di Jerman menurun menjadi 0,1 % pada 1/3/2024, setelah sebelumnya 0,1 % pada 1/12/2023. Dari 1/6/1991 hingga 1/9/2024, rata-rata GDP di Jerman adalah 0,12 %. Tertinggi sepanjang masa dicapai pada 1/9/1999 dengan 0,90 %, sementara nilai terendah tercatat pada 1/6/2020 dengan -1,30 %.
Perubahan Pekerjaan ·
3 Tahun
5 Tahun
10 Tahun
25 tahun
Max
Perubahan Ketenagakerjaan | |
---|---|
1/3/1994 | 0,30 % |
1/9/1994 | 0,20 % |
1/12/1994 | 0,20 % |
1/3/1995 | 0,10 % |
1/6/1995 | 0,10 % |
1/12/1995 | 0,20 % |
1/6/1996 | 0,20 % |
1/6/1997 | 0,20 % |
1/9/1997 | 0,20 % |
1/3/1998 | 0,20 % |
1/6/1998 | 0,60 % |
1/9/1998 | 0,60 % |
1/12/1998 | 0,40 % |
1/3/1999 | 0,20 % |
1/9/1999 | 0,90 % |
1/12/1999 | 0,60 % |
1/3/2000 | 0,90 % |
1/6/2000 | 0,30 % |
1/9/2000 | 0,10 % |
1/9/2003 | 0,10 % |
1/3/2004 | 0,30 % |
1/6/2004 | 0,20 % |
1/9/2005 | 0,20 % |
1/12/2005 | 0,30 % |
1/6/2006 | 0,60 % |
1/9/2006 | 0,50 % |
1/12/2006 | 0,40 % |
1/3/2007 | 0,50 % |
1/6/2007 | 0,40 % |
1/9/2007 | 0,30 % |
1/12/2007 | 0,40 % |
1/3/2008 | 0,50 % |
1/6/2008 | 0,20 % |
1/9/2008 | 0,30 % |
1/12/2008 | 0,20 % |
1/3/2009 | 0,10 % |
1/6/2010 | 0,40 % |
1/9/2010 | 0,30 % |
1/12/2010 | 0,30 % |
1/3/2011 | 0,30 % |
1/6/2011 | 0,40 % |
1/9/2011 | 0,30 % |
1/12/2011 | 0,30 % |
1/3/2012 | 0,30 % |
1/6/2012 | 0,20 % |
1/9/2012 | 0,30 % |
1/12/2012 | 0,30 % |
1/3/2013 | 0,10 % |
1/6/2013 | 0,10 % |
1/9/2013 | 0,20 % |
1/12/2013 | 0,20 % |
1/3/2014 | 0,30 % |
1/6/2014 | 0,20 % |
1/9/2014 | 0,10 % |
1/12/2014 | 0,10 % |
1/3/2015 | 0,20 % |
1/6/2015 | 0,40 % |
1/9/2015 | 0,30 % |
1/12/2015 | 0,30 % |
1/3/2016 | 0,30 % |
1/6/2016 | 0,40 % |
1/9/2016 | 0,30 % |
1/12/2016 | 0,40 % |
1/3/2017 | 0,30 % |
1/6/2017 | 0,40 % |
1/9/2017 | 0,40 % |
1/12/2017 | 0,30 % |
1/3/2018 | 0,40 % |
1/6/2018 | 0,30 % |
1/9/2018 | 0,20 % |
1/12/2018 | 0,20 % |
1/3/2019 | 0,30 % |
1/6/2019 | 0,20 % |
1/9/2019 | 0,10 % |
1/12/2019 | 0,20 % |
1/3/2020 | 0,10 % |
1/12/2020 | 0,20 % |
1/6/2021 | 0,20 % |
1/9/2021 | 0,50 % |
1/12/2021 | 0,30 % |
1/3/2022 | 0,40 % |
1/6/2022 | 0,30 % |
1/9/2022 | 0,20 % |
1/12/2022 | 0,20 % |
1/3/2023 | 0,20 % |
1/6/2023 | 0,20 % |
1/12/2023 | 0,10 % |
1/3/2024 | 0,10 % |
Perubahan Pekerjaan Sejarah
Tanggal | Nilai |
---|---|
1/3/2024 | 0,1 % |
1/12/2023 | 0,1 % |
1/6/2023 | 0,2 % |
1/3/2023 | 0,2 % |
1/12/2022 | 0,2 % |
1/9/2022 | 0,2 % |
1/6/2022 | 0,3 % |
1/3/2022 | 0,4 % |
1/12/2021 | 0,3 % |
1/9/2021 | 0,5 % |
Serupa dengan Makrokennzahlen untuk Perubahan Pekerjaan
Nama | Saat ini | Sebelumnya | Frekuensi |
---|---|---|---|
🇩🇪 Biaya tenaga kerja | 116,91 points | 116,05 points | Kuartal |
🇩🇪 Gaji | 4.1 EUR/Month | 3.975 EUR/Month | Tahunan |
🇩🇪 Lowongan Kerja | 696.01 | 698.87 | Bulanan |
🇩🇪 Orang yang menganggur | 2,86 Juta. | 2,856 Juta. | Bulanan |
🇩🇪 Pekerja | 45,878 Juta. | 45,881 Juta. | Bulanan |
🇩🇪 Pekerjaan paruh waktu | 12,102 Juta. | 12,152 Juta. | Kuartal |
🇩🇪 Pekerjaan penuh waktu | 29,307 Juta. | 29,224 Juta. | Kuartal |
🇩🇪 pertumbuhan upah | 2,9 % | 3,1 % | Kuartal |
🇩🇪 Perubahan Tingkat Pengangguran | 7 | 27 | Bulanan |
🇩🇪 Populasi | 84,7 Juta. | 84,4 Juta. | Tahunan |
🇩🇪 Produktivitas | 92,6 points | 94,2 points | Bulanan |
🇩🇪 Tingkat Keterlibatan Kerja | 77,4 % | 77,4 % | Kuartal |
🇩🇪 Tingkat partisipasi tenaga kerja | 79,9 % | 80 % | Kuartal |
🇩🇪 Tingkat Penawaran Pekerjaan | 3,1 % | 3,5 % | Kuartal |
🇩🇪 Tingkat Pengangguran | 6 % | 6 % | Bulanan |
🇩🇪 Tingkat Pengangguran Jangka Panjang | 0,9 % | 0,9 % | Kuartal |
🇩🇪 Tingkat Pengangguran Pemuda | 6,5 % | 6,5 % | Bulanan |
🇩🇪 Tingkat Pengangguran yang Terharmonisasi | 3,5 % | 3,5 % | Bulanan |
🇩🇪 Upah dalam Manufaktur | 100,44 points | 115,3 points | Bulanan |
🇩🇪 Upah minimum | 12,41 EUR/Hour | 12 EUR/Hour | Tahunan |
🇩🇪 Usia Pensiun Pria | 66 Years | 65,92 Years | Tahunan |
🇩🇪 Usia Pensiun Wanita | 66 Years | 65,92 Years | Tahunan |
Di Jerman, perubahan tingkat pekerjaan mengacu pada perubahan triwulanan dalam jumlah orang yang bekerja untuk mendapatkan upah atau keuntungan, atau melakukan pekerjaan keluarga tanpa bayaran. Perkiraan mencakup pekerjaan penuh waktu dan paruh waktu.
Makroseiten untuk negara lain di Eropa
- 🇦🇱Albania
- 🇦🇹Austria
- 🇧🇾Belarus
- 🇧🇪Belgia
- 🇧🇦Bosnia dan Herzegovina
- 🇧🇬Bulgaria
- 🇭🇷Kroasia
- 🇨🇾Siprus
- 🇨🇿Republik Ceko
- 🇩🇰Denmark
- 🇪🇪Estonia
- 🇫🇴Kepulauan Faroe
- 🇫🇮Finlandia
- 🇫🇷Prancis
- 🇬🇷Yunani
- 🇭🇺Hongaria
- 🇮🇸Pulau
- 🇮🇪Irlandia
- 🇮🇹Italia
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Latvia
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Lituania
- 🇱🇺Luxembourg
- 🇲🇰Makedonia Utara
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Belanda
- 🇳🇴Norwegia
- 🇵🇱Polandia
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumania
- 🇷🇺Rusia
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇰Slowakia
- 🇸🇮Slovenia
- 🇪🇸Spanyol
- 🇸🇪Swedia
- 🇨🇭Swiss
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Inggris Raya
- 🇦🇩Andorra
Apa itu Perubahan Pekerjaan
Peningkatan atau penurunan dalam jumlah tenaga kerja, atau lebih dikenal dengan "Employment Change" dalam bahasa Inggris, merupakan salah satu indikator utama dalam analisis makroekonomi. Di website kami, eulerpool, kami menyediakan dan menampilkan data makroekonomi yang komprehensif guna memberikan wawasan yang mendalam kepada para pengunjung mengenai berbagai aspek ekonomi, termasuk perubahan dalam angka ketenagakerjaan. Employment Change adalah kategori penting yang tidak hanya membantu melihat kondisi pasar tenaga kerja, tetapi juga memberikan indikasi kesehatan ekonomi secara keseluruhan dari suatu negara atau wilayah. Employment Change umumnya diukur dalam periode bulanan, triwulanan, atau tahunan dan mencerminkan berapa banyak pekerjaan yang telah ditambahkan atau hilang dalam periode tersebut. Statistik ini sangat berharga bagi pemerintah, analis pasar, investor, dan berbagai pihak lain yang memiliki kepentingan dalam memahami dinamika ekonomi. Pada dasarnya, peningkatan jumlah tenaga kerja menandakan pertumbuhan ekonomi dan kesempatan baru yang terbuka bagi para pekerja, sementara penurunan jumlah tenaga kerja dapat menandakan kontraksi ekonomi dan potensi meningkatnya angka pengangguran. Di Indonesia, Employment Change adalah salah satu indikator yang diawasi ketat oleh Badan Pusat Statistik (BPS). BPS secara berkala merilis laporan tentang keadaan ketenagakerjaan yang mencakup data Employment Change. Data ini sangat berguna untuk mengetahui tren dan perubahan dalam pasar tenaga kerja nasional dan dapat dipergunakan untuk menentukan kebijakan ekonomi yang lebih efektif. Perubahan dalam angka ketenagakerjaan dipengaruhi oleh banyak faktor. Di antaranya adalah pertumbuhan ekonomi, tingkat investasi domestik dan asing, kebijakan pemerintah, dan kondisi global yang dapat berdampak pada sektor-sektor tertentu dalam perekonomian. Misalnya, pertumbuhan yang kuat dalam sektor teknologi mungkin akan melihat peningkatan signifikan dalam jumlah tenaga kerja karena permintaan untuk keterampilan khusus meningkat. Sebaliknya, sektor yang mengalami penurunan, seperti manufaktur dalam periode resesi ekonomi, mungkin akan melihat hilangnya pekerjaan dalam jumlah yang signifikan. Salah satu aspek penting dalam analisis Employment Change adalah memecah data berdasarkan sektor-sektor ekonomi. Memahami sektor mana yang berkontribusi pada kenaikan atau penurunan tenaga kerja memberikan wawasan lebih besar tentang struktur ekonomi serta kebijakan yang dibutuhkan untuk mendukung pertumbuhan. Sebagai contoh, jika data menunjukkan peningkatan signifikan dalam sektor jasa, pemerintah mungkin akan mendorong kebijakan untuk melatih dan mengembangkan keterampilan dalam sektor tersebut guna mendukung pertumbuhan yang berkelanjutan. Selanjutnya, tidak kalah penting adalah analisis demografis dalam Employment Change. Data ketenagakerjaan yang dibagi berdasarkan usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, dan lokasi geografis dapat memberikan gambaran yang lebih rinci dan bermakna tentang siapa yang diuntungkan atau dirugikan oleh perubahan dalam pasar kerja. Misalnya, kenaikan tingkat pekerjaan di kalangan lulusan baru mungkin mencerminkan investasi yang berhasil dalam pendidikan tinggi dan pelatihan kejuruan. Sementara, penurunan dalam angka tenaga kerja di kelompok usia yang lebih tua dapat menandakan perlunya program pensiun dini atau pelatihan ulang untuk mempertahankan tenaga kerja yang produktif. Di eulerpool, kami berkomitmen untuk menyediakan data Employment Change yang akurat dan terkini guna mendukung analisis yang lebih mendalam dan efektif. Pengguna kami dapat mengakses data yang telah dikumpulkan dan disajikan dalam format yang mudah dipahami, memungkinkan para ekonom, peneliti, dan pembuat kebijakan untuk mengambil keputusan yang berbasiskan data. Kami juga menyajikan data ini dalam konteks yang lebih luas, mempertimbangkan indikator makroekonomi lainnya seperti tingkat pengangguran, inflasi, dan produk domestik bruto (PDB), untuk memberikan gambaran yang utuh tentang keadaan ekonomi. Lebih lanjut, dalam analisis Employment Change, penting juga untuk mempertimbangkan faktor siklus dalam perekonomian. Ekonomi biasanya bergerak dalam siklus naik-turun yang dikenal sebagai siklus bisnis. Pada fase ekspansi siklus bisnis, biasanya terjadi peningkatan dalam angka pekerjaan, sementara pada fase resesi, angka pekerjaan cenderung menurun. Pemahaman tentang siklus ini membantu dalam memprediksi perubahan dalam angka ketenagakerjaan dan mengambil tindakan preventif untuk mengurangi dampak negatif dari siklus penurunan. Perubahan musiman juga merupakan faktor penting yang perlu diperhatikan dalam analisis Employment Change. Beberapa industri, seperti pariwisata atau pertanian, sangat dipengaruhi oleh perubahan musiman. Di Indonesia, misalnya, sektor pariwisata mungkin melihat peningkatan tajam dalam jumlah pekerjaan selama musim liburan atau festival, sedangkan sektor pertanian mungkin mengalami fluktuasi dalam jumlah tenaga kerja tergantung pada musim tanam dan panen. Penyesuaian musiman dalam data ketenagakerjaan membantu untuk mendapatkan gambaran yang lebih akurat tentang tren jangka panjang dalam angka ketenagakerjaan. Dengan menyajikan informasi tentang Employment Change, eulerpool tidak hanya menawarkan data kuantitatif, tetapi juga analisis kualitatif yang menguraikan sebab dan dampak dari perubahan dalam angka ketenagakerjaan. Kami percaya bahwa pemahaman yang mendalam tentang perubahan ketenagakerjaan adalah kunci untuk merencanakan strategi ekonomi yang efektif dan berkelanjutan. Pengunjung situs kami dapat memanfaatkan informasi ini untuk membuat keputusan yang lebih baik dalam hal investasi, kebijakan, dan strategi pengembangan SDM. Sebagai kesimpulan, Employment Change adalah indikator esensial dalam memahami dinamika ekonomi dan kesehatan pasar tenaga kerja. Di eulerpool, kami memastikan bahwa data yang kami sediakan adalah yang paling akurat, relevan, dan terkini, sehingga pengguna kami dapat membuat keputusan yang berinformasi baik. Dengan mengikuti tren dan analisis ketenagakerjaan melalui data yang disajikan eulerpool, berbagai pemangku kepentingan dapat berkontribusi pada pembangunan ekonomi yang lebih stabil dan sejahtera.