Az ügyfélelégedettség mélyponton – A mesterséges intelligencia döntő szerepe a pénzügyi szektorban

  • Az ügyfél-elégedettség a pénzügyi szektorban 2010 óta a legalacsonyabb szinten van, és a mesterséges intelligencia technológiák megoldásokat kínálnak a javításra.
  • A mesterséges intelligenciába való befektetések optimalizálják az ügyfélszolgálatokat, növelik a hatékonyságot és erősítik a pénzügyi vállalatok iránti bizalmat.

Eulerpool News·

Az ügyfél-elégedettség alapvető fontosságú a sikeres üzleti modellek és a fenntartható gazdasági fellendülés szempontjából. Az Egyesült Királyság legújabb Customer Satisfaction Indexe szerint azonban ez az elégedettség 2010 júliusa óta a legalacsonyabb szintre csökkent. Ezért a vállalatoknak jobban meg kell érteniük ügyfeleik elvárásait, és ügyfélközpontú vállalati kultúrát kell kialakítaniuk. E téren a Mesterséges Intelligencia (MI) a pénzügyi szektor kulcstechnológiájává vált. Nemcsak az ügyfélszolgálat hatékonyságát növeli, hanem a munkavállalók termelékenységét is. Az MI-innovációk célzott befektetéseivel a vállalatok ügyfélközpontúvá alakíthatják szolgáltatásaikat. A pénzintézetek azonban gyakran küzdenek a különböző dokumentumformátumok szervezésével, ami lassíthatja a döntéshozatalt. Az MI ebben segít azzal, hogy automatikusan osztályozza a dokumentumokat, nyomon követi a módosításokat és felügyeli a szabályoknak való megfelelést. A megbízható pénzügyi tanácsadás elérése sok ügyfél számára döntő jelentőségű. Az integrált MI-modellek elemzik a piaci és ügyfélviselkedést annak érdekében, hogy testreszabott termékajánlásokat generáljanak. Ez javítja az ügyfél-elégedettséget és erősíti a vállalatba vetett bizalmat. Az új ügyfelek onboarding-folyamata is biztonságosabbá és hatékonyabbá válik az MI-technológiák révén, mivel azok elemzik a hitelképességet és ellenőrzik a biometrikus adatokat. Ezek a technológiák minimalizálják a csalási kockázatokat és javítják az ügyfél általános élményét. A rutin kérdéseket az MI kezeli, míg a bonyolultabb ügyeket emberi ügynökökhöz irányítják át. Ez optimalizálja a munkavállalók időkihasználását és növeli az ügyfélszolgálat minőségét. A csalásfelismerés sok pénzintézet számára időigényes és költséges. A modern MI-algoritmusok azonban gyorsabban és hatékonyabban elemzik a tranzakciós adatokat, hogy felfedjék a gyanús mintákat. Így a vállalatok gyorsabban reagálhatnak a bűncselekményekre és jobban védhetik ügyfeleiket. A dinamikus és szabályozott üzleti világban az MI jelentős versenyelőnyöket nyújt a folyamatoptimalizálás révén. Lehetővé teszi a hatékonyabb csalásfelismerést, javítja az adatok minőségét és elősegíti a kiváló ügyfélélményt. Megfelelően integrálva az MI új szintre emeli az ügyfél-elégedettséget, és utat nyit az adatalapú jövő felé.
EULERPOOL DATA & ANALYTICS

Make smarter decisions faster with the world's premier financial data

Eulerpool Data & Analytics