Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Tajvan Fogyasztói költés
Árfolyam
A jelenlegi Fogyasztói költés értéke Tajvan esetében 2,693 Bio. TWD. A Fogyasztói költés Tajvan-ban 2023. 12. 01. napján 2,693 Bio. TWD-ra nőtt, miután 2023. 09. 01. napján 2,677 Bio. TWD volt. 1981. 03. 01. és 2024. 03. 01. között az átlagos GDP Tajvan-ban 1,51 Bio. TWD volt. A csúcsot 2024. 03. 01. napján érték el 2,72 Bio. TWD értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 1982. 03. 01. napján rögzítették, ami 369,94 milliárd TWD volt.
Fogyasztói költés ·
Max
Fogyasztói kiadások | |
---|---|
1981. 03. 01. | 377,49 milliárd TWD |
1981. 06. 01. | 380,58 milliárd TWD |
1981. 09. 01. | 385,68 milliárd TWD |
1981. 12. 01. | 388,26 milliárd TWD |
1982. 03. 01. | 369,94 milliárd TWD |
1982. 06. 01. | 374,69 milliárd TWD |
1982. 09. 01. | 383,00 milliárd TWD |
1982. 12. 01. | 384,10 milliárd TWD |
1983. 03. 01. | 390,37 milliárd TWD |
1983. 06. 01. | 399,53 milliárd TWD |
1983. 09. 01. | 405,55 milliárd TWD |
1983. 12. 01. | 415,98 milliárd TWD |
1984. 03. 01. | 425,81 milliárd TWD |
1984. 06. 01. | 437,05 milliárd TWD |
1984. 09. 01. | 442,98 milliárd TWD |
1984. 12. 01. | 449,58 milliárd TWD |
1985. 03. 01. | 452,59 milliárd TWD |
1985. 06. 01. | 458,37 milliárd TWD |
1985. 09. 01. | 464,25 milliárd TWD |
1985. 12. 01. | 473,32 milliárd TWD |
1986. 03. 01. | 481,48 milliárd TWD |
1986. 06. 01. | 489,39 milliárd TWD |
1986. 09. 01. | 504,21 milliárd TWD |
1986. 12. 01. | 514,24 milliárd TWD |
1987. 03. 01. | 534,08 milliárd TWD |
1987. 06. 01. | 547,03 milliárd TWD |
1987. 09. 01. | 558,21 milliárd TWD |
1987. 12. 01. | 578,66 milliárd TWD |
1988. 03. 01. | 598,65 milliárd TWD |
1988. 06. 01. | 619,54 milliárd TWD |
1988. 09. 01. | 644,13 milliárd TWD |
1988. 12. 01. | 668,95 milliárd TWD |
1989. 03. 01. | 680,46 milliárd TWD |
1989. 06. 01. | 714,48 milliárd TWD |
1989. 09. 01. | 740,64 milliárd TWD |
1989. 12. 01. | 756,26 milliárd TWD |
1990. 03. 01. | 775,52 milliárd TWD |
1990. 06. 01. | 779,00 milliárd TWD |
1990. 09. 01. | 792,76 milliárd TWD |
1990. 12. 01. | 808,69 milliárd TWD |
1991. 03. 01. | 819,76 milliárd TWD |
1991. 06. 01. | 845,58 milliárd TWD |
1991. 09. 01. | 861,46 milliárd TWD |
1991. 12. 01. | 873,14 milliárd TWD |
1992. 03. 01. | 905,08 milliárd TWD |
1992. 06. 01. | 927,25 milliárd TWD |
1992. 09. 01. | 941,48 milliárd TWD |
1992. 12. 01. | 963,67 milliárd TWD |
1993. 03. 01. | 979,13 milliárd TWD |
1993. 06. 01. | 1,00 Bio. TWD |
1993. 09. 01. | 1,02 Bio. TWD |
1993. 12. 01. | 1,04 Bio. TWD |
1994. 03. 01. | 1,07 Bio. TWD |
1994. 06. 01. | 1,09 Bio. TWD |
1994. 09. 01. | 1,11 Bio. TWD |
1994. 12. 01. | 1,13 Bio. TWD |
1995. 03. 01. | 1,11 Bio. TWD |
1995. 06. 01. | 1,14 Bio. TWD |
1995. 09. 01. | 1,15 Bio. TWD |
1995. 12. 01. | 1,17 Bio. TWD |
1996. 03. 01. | 1,19 Bio. TWD |
1996. 06. 01. | 1,21 Bio. TWD |
1996. 09. 01. | 1,23 Bio. TWD |
1996. 12. 01. | 1,25 Bio. TWD |
1997. 03. 01. | 1,27 Bio. TWD |
1997. 06. 01. | 1,29 Bio. TWD |
1997. 09. 01. | 1,32 Bio. TWD |
1997. 12. 01. | 1,34 Bio. TWD |
1998. 03. 01. | 1,37 Bio. TWD |
1998. 06. 01. | 1,38 Bio. TWD |
1998. 09. 01. | 1,40 Bio. TWD |
1998. 12. 01. | 1,43 Bio. TWD |
1999. 03. 01. | 1,43 Bio. TWD |
1999. 06. 01. | 1,47 Bio. TWD |
1999. 09. 01. | 1,48 Bio. TWD |
1999. 12. 01. | 1,50 Bio. TWD |
2000. 03. 01. | 1,53 Bio. TWD |
2000. 06. 01. | 1,54 Bio. TWD |
2000. 09. 01. | 1,55 Bio. TWD |
2000. 12. 01. | 1,55 Bio. TWD |
2001. 03. 01. | 1,55 Bio. TWD |
2001. 06. 01. | 1,56 Bio. TWD |
2001. 09. 01. | 1,57 Bio. TWD |
2001. 12. 01. | 1,59 Bio. TWD |
2002. 03. 01. | 1,60 Bio. TWD |
2002. 06. 01. | 1,62 Bio. TWD |
2002. 09. 01. | 1,63 Bio. TWD |
2002. 12. 01. | 1,63 Bio. TWD |
2003. 03. 01. | 1,62 Bio. TWD |
2003. 06. 01. | 1,60 Bio. TWD |
2003. 09. 01. | 1,73 Bio. TWD |
2003. 12. 01. | 1,72 Bio. TWD |
2004. 03. 01. | 1,73 Bio. TWD |
2004. 06. 01. | 1,75 Bio. TWD |
2004. 09. 01. | 1,76 Bio. TWD |
2004. 12. 01. | 1,78 Bio. TWD |
2005. 03. 01. | 1,80 Bio. TWD |
2005. 06. 01. | 1,81 Bio. TWD |
2005. 09. 01. | 1,82 Bio. TWD |
2005. 12. 01. | 1,82 Bio. TWD |
2006. 03. 01. | 1,83 Bio. TWD |
2006. 06. 01. | 1,84 Bio. TWD |
2006. 09. 01. | 1,85 Bio. TWD |
2006. 12. 01. | 1,87 Bio. TWD |
2007. 03. 01. | 1,87 Bio. TWD |
2007. 06. 01. | 1,88 Bio. TWD |
2007. 09. 01. | 1,91 Bio. TWD |
2007. 12. 01. | 1,90 Bio. TWD |
2008. 03. 01. | 1,90 Bio. TWD |
2008. 06. 01. | 1,88 Bio. TWD |
2008. 09. 01. | 1,83 Bio. TWD |
2008. 12. 01. | 1,82 Bio. TWD |
2009. 03. 01. | 1,84 Bio. TWD |
2009. 06. 01. | 1,84 Bio. TWD |
2009. 09. 01. | 1,85 Bio. TWD |
2009. 12. 01. | 1,91 Bio. TWD |
2010. 03. 01. | 1,89 Bio. TWD |
2010. 06. 01. | 1,92 Bio. TWD |
2010. 09. 01. | 1,93 Bio. TWD |
2010. 12. 01. | 1,96 Bio. TWD |
2011. 03. 01. | 1,98 Bio. TWD |
2011. 06. 01. | 1,98 Bio. TWD |
2011. 09. 01. | 2,00 Bio. TWD |
2011. 12. 01. | 1,98 Bio. TWD |
2012. 03. 01. | 2,02 Bio. TWD |
2012. 06. 01. | 2,02 Bio. TWD |
2012. 09. 01. | 2,03 Bio. TWD |
2012. 12. 01. | 2,02 Bio. TWD |
2013. 03. 01. | 2,05 Bio. TWD |
2013. 06. 01. | 2,07 Bio. TWD |
2013. 09. 01. | 2,08 Bio. TWD |
2013. 12. 01. | 2,11 Bio. TWD |
2014. 03. 01. | 2,12 Bio. TWD |
2014. 06. 01. | 2,14 Bio. TWD |
2014. 09. 01. | 2,17 Bio. TWD |
2014. 12. 01. | 2,17 Bio. TWD |
2015. 03. 01. | 2,19 Bio. TWD |
2015. 06. 01. | 2,22 Bio. TWD |
2015. 09. 01. | 2,20 Bio. TWD |
2015. 12. 01. | 2,23 Bio. TWD |
2016. 03. 01. | 2,25 Bio. TWD |
2016. 06. 01. | 2,27 Bio. TWD |
2016. 09. 01. | 2,27 Bio. TWD |
2016. 12. 01. | 2,29 Bio. TWD |
2017. 03. 01. | 2,30 Bio. TWD |
2017. 06. 01. | 2,32 Bio. TWD |
2017. 09. 01. | 2,34 Bio. TWD |
2017. 12. 01. | 2,36 Bio. TWD |
2018. 03. 01. | 2,37 Bio. TWD |
2018. 06. 01. | 2,39 Bio. TWD |
2018. 09. 01. | 2,37 Bio. TWD |
2018. 12. 01. | 2,39 Bio. TWD |
2019. 03. 01. | 2,41 Bio. TWD |
2019. 06. 01. | 2,44 Bio. TWD |
2019. 09. 01. | 2,44 Bio. TWD |
2019. 12. 01. | 2,44 Bio. TWD |
2020. 03. 01. | 2,37 Bio. TWD |
2020. 06. 01. | 2,29 Bio. TWD |
2020. 09. 01. | 2,41 Bio. TWD |
2020. 12. 01. | 2,41 Bio. TWD |
2021. 03. 01. | 2,43 Bio. TWD |
2021. 06. 01. | 2,27 Bio. TWD |
2021. 09. 01. | 2,28 Bio. TWD |
2021. 12. 01. | 2,48 Bio. TWD |
2022. 03. 01. | 2,45 Bio. TWD |
2022. 06. 01. | 2,35 Bio. TWD |
2022. 09. 01. | 2,45 Bio. TWD |
2022. 12. 01. | 2,57 Bio. TWD |
2023. 03. 01. | 2,60 Bio. TWD |
2023. 06. 01. | 2,65 Bio. TWD |
2023. 09. 01. | 2,68 Bio. TWD |
2023. 12. 01. | 2,69 Bio. TWD |
Fogyasztói költés Története
Dátum | Érték |
---|---|
2023. 12. 01. | 2,693 Bio. TWD |
2023. 09. 01. | 2,677 Bio. TWD |
2023. 06. 01. | 2,65 Bio. TWD |
2023. 03. 01. | 2,601 Bio. TWD |
2022. 12. 01. | 2,566 Bio. TWD |
2022. 09. 01. | 2,453 Bio. TWD |
2022. 06. 01. | 2,347 Bio. TWD |
2022. 03. 01. | 2,449 Bio. TWD |
2021. 12. 01. | 2,482 Bio. TWD |
2021. 09. 01. | 2,276 Bio. TWD |
Hasonló makrogazdasági mutatók Fogyasztói költés-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇹🇼 Banki hitelkamatláb | 3,22 % | 3,169 % | Havi |
🇹🇼 Fogyasztási hitelek | 11,955 Bio. TWD | 11,864 Bio. TWD | Havi |
🇹🇼 Fogyasztói bizalom | 75,36 points | 72,69 points | Havi |
🇹🇼 Kiskereskedelmi forgalom éves összehasonlításban | 3,9 % | 2,6 % | Havi |
🇹🇼 Kiskereskedelmi forgalom Hónap-Hónapra | 3,54 % | -1,1 % | Havi |
🇹🇼 Rendelkezésre álló személyes jövedelem. | 9,942 Bio. TWD | 9,728 Bio. TWD | Évente |
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Fogyasztói költés?
A fogyasztói kiadások szerepe rendkívül fontos a makrogazdasági elemzések során, mivel a gazdasági növekedés egyik legmeghatározóbb tényezője. Weboldalunk, az Eulerpool, célja, hogy szakértői módon és részletesen bemutassuk a makrogazdasági adatok széles skáláját, és ebben a kontextusban a fogyasztói kiadások külön figyelmet érdemelnek. Az alábbi leírásban bemutatom a fogyasztói kiadások jelentőségét, meghatározó tényezőit és azok hatásait a gazdasági folyamatokra, ezzel elősegítve az adatok megértését és elemzését. A fogyasztói kiadások, más néven háztartások költései, az egyik legfontosabb makrogazdasági mutató, mivel közvetlenül befolyásolják a GDP-t (Bruttó Hazai Terméket). A GDP komponensei közül a fogyasztás általában az egyik legnagyobb hányadot képviseli, gyakran a teljes GDP több mint 60%-át. Ezen arány tükrözi, hogy a fogyasztói költések milyen mértékben járulnak hozzá egy ország gazdasági teljesítményéhez. A fogyasztói kiadások elemzése során több tényezőt is figyelembe kell venni. Az egyik legfontosabb ilyen tényező a háztartások rendelkezésre álló jövedelme. Minél nagyobb a háztartások jövedelme, annál többet költenek árukra és szolgáltatásokra, ami élénkítheti a gazdaságot. Az Eulerpool rendszeres elemzést és frissítést nyújt ebben a témában, így felhasználóink mindig naprakész információkhoz juthatnak. A rendelkezésre álló jövedelem mellett a fogyasztói bizalom is kulcsfontosságú szerepet játszik a fogyasztói kiadások alakulásában. A bizalom mértéke befolyásolja a fogyasztók hajlandóságát a költésre. Ha a lakosság bizakodó a jövő gazdasági kilátásait illetően, nagyobb valószínűséggel fognak többet költeni. Ennek mérésére különféle indexek állnak rendelkezésre, mint például a fogyasztói bizalmi index. Az Eulerpool weboldalon ezen indexek részletes elemzése is rendelkezésre áll. A kamatlábak szintén befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az alacsony kamatlábak ösztönözhetik a hitelfelvételt, ezért a háztartások többet költhetnek nagy értékű árukra, például házra vagy autóra. Ezzel szemben a magas kamatlábak visszafoghatják a fogyasztói költéseket, mivel a hitelfelvétel drágábbá válik. Az Eulerpool segítségével nyomon követheti a kamatlábak alakulását is. Az infláció szintén nagy hatással van a fogyasztói kiadásokra. Magas infláció esetén a háztartások értékcsökkenést tapasztalnak a rendelkezésre álló jövedelmükben, ami visszafoghatja a fogyasztást. Minden gazdasági szereplő számára fontos az infláció mértékének figyelemmel kísérése, mivel az közvetlen hatással van a vásárlóerőre és a gazdasági dinamizmusra. Az Eulerpool honlapján található inflációs adatok segítségével mélyebb rálátást nyerhetünk ezekre a folyamatokra. Nem szabad megfeledkezni arról sem, hogy a demográfiai tényezők is jelentős szerepet játszanak. A népesség korstruktúrája, például az idősödő népesség, befolyásolhatja a fogyasztási mintákat. Az idősödő társadalmakban a megtakarítások növekedhetnek, míg a fiatalabb társadalmakban a fogyasztás lehet nagyobb. Az Eulerpool által nyújtott demográfiai adatok elemzése hozzásegíti a felhasználókat ezen összefüggések jobb megértéséhez. A fogyasztói kiadások kategóriáin belül is jelentős eltérések lehetnek. A nagyobb kategóriák közé tartozik az élelmiszer- és italvásárlás, lakhatás, közlekedés, egészségügy, oktatás és egyéb szórakozási kiadások. Minden egyes kategória eltérően reagál a gazdasági feltételekre. Például recesszió idején az emberek hajlamosak korlátozni a szórakozási és nem létfontosságú kiadásaikat, míg az élelmiszerekre és lakhatásra fordított kiadások kevésbé változnak. A kormányzati politikák és intézkedések is nagyban befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az adópolitikák, szociális juttatások, valamint fiskális és monetáris intézkedések mind hatással vannak a háztartások rendelkezésre álló jövedelmére és a fogyasztói magatartásra. Az Eulerpool adatelemzésekkel és jelentésekkel is hozzájárul ahhoz, hogy átláthatóvá váljanak a kormányzati intézkedések hatásai a fogyasztásra. Végül, de nem utolsósorban, a globális gazdasági környezet változásai is jelentős hatással lehetnek a fogyasztói kiadásokra. A globális piaci ingadozások, kereskedelmi háborúk, geopolitikai feszültségek mind befolyásolhatják a fogyasztói bizalmat és költési szokásokat. Az Eulerpool globális makrogazdasági adatainak segítségével a felhasználók szélesebb perspektívából is megvizsgálhatják ezeket a hatásokat. Összefoglalva, a fogyasztói kiadások széleskörű vizsgálata elengedhetetlen a makrogazdasági elemzések során. A jövedelmi viszonyok, kamatlábak, infláció, demográfiai tényezők, kormányzati intézkedések és globális gazdasági környezet mind jelentős hatást gyakorolnak a fogyasztásra. Az Eulerpool célja, hogy átfogó és részletes adatokat nyújtson ezen tényezők megértéséhez és elemzéséhez, segítve ezzel felhasználóinkat a megalapozott döntéshozatalban. Weboldalunkon naprakész információkat és elemzéseket találnak mindezekre vonatkozóan, biztosítva a legfrissebb és legpontosabb makrogazdasági adatokat a szakértők és érdeklődők számára egyaránt.