עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
מתחילים מ-2 אירו 
גרמניה מחירי סיטונאות חודש-על-חודש (MoM)
שער
הערך הנוכחי של מחירי סיטונאות חודש-על-חודש (MoM) ב-גרמניה הוא 0.4 %. מחירי סיטונאות חודש-על-חודש (MoM) ב-גרמניה עלה ל-0.4 % ב-1.4.2024, לאחר שהיה 0.2 % ב-1.3.2024. מה-1.2.1968 עד 1.5.2024, התוצר המקומי הגולמי (GDP) הממוצע ב-גרמניה היה 0.19 %. השיא בכל הזמנים הושג ב-1.3.2022 עם 5.6 %, בעוד שהערך הנמוך ביותר נרשם ב-1.11.2008 עם -3.4 %.
מקור: Federal Statistical Officeמחירי סיטונאות חודש-על-חודש (MoM) ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
| מחירי סיטונאות לחודשיים | |
|---|---|
| 1.8.1968 | 0.3 % |
| 1.10.1968 | 1.4 % |
| 1.12.1968 | 0.3 % |
| 1.1.1969 | 0.5 % |
| 1.2.1969 | 0.3 % |
| 1.4.1969 | 0.8 % |
| 1.5.1969 | 0.3 % |
| 1.6.1969 | 0.5 % |
| 1.9.1969 | 0.3 % |
| 1.11.1969 | 0.3 % |
| 1.12.1969 | 0.3 % |
| 1.1.1970 | 1.3 % |
| 1.3.1970 | 0.5 % |
| 1.5.1970 | 0.3 % |
| 1.12.1970 | 0.5 % |
| 1.1.1971 | 1.5 % |
| 1.2.1971 | 0.2 % |
| 1.3.1971 | 0.7 % |
| 1.4.1971 | 0.7 % |
| 1.6.1971 | 0.5 % |
| 1.9.1971 | 0.2 % |
| 1.1.1972 | 1 % |
| 1.2.1972 | 1 % |
| 1.3.1972 | 0.5 % |
| 1.4.1972 | 0.5 % |
| 1.5.1972 | 0.2 % |
| 1.6.1972 | 0.5 % |
| 1.8.1972 | 0.2 % |
| 1.9.1972 | 1.2 % |
| 1.10.1972 | 1.2 % |
| 1.12.1972 | 1.2 % |
| 1.1.1973 | 1.4 % |
| 1.2.1973 | 1.4 % |
| 1.3.1973 | 1.1 % |
| 1.4.1973 | 1.1 % |
| 1.6.1973 | 1.3 % |
| 1.7.1973 | 0.7 % |
| 1.10.1973 | 0.7 % |
| 1.11.1973 | 2.2 % |
| 1.12.1973 | 2.1 % |
| 1.1.1974 | 2.5 % |
| 1.2.1974 | 2 % |
| 1.3.1974 | 3 % |
| 1.4.1974 | 0.2 % |
| 1.8.1974 | 1 % |
| 1.10.1974 | 1 % |
| 1.11.1974 | 0.2 % |
| 1.1.1975 | 1 % |
| 1.3.1975 | 0.2 % |
| 1.4.1975 | 0.9 % |
| 1.6.1975 | 1.1 % |
| 1.8.1975 | 0.2 % |
| 1.9.1975 | 1.1 % |
| 1.10.1975 | 0.2 % |
| 1.12.1975 | 0.6 % |
| 1.1.1976 | 1.3 % |
| 1.2.1976 | 1.3 % |
| 1.3.1976 | 0.7 % |
| 1.4.1976 | 1.4 % |
| 1.8.1976 | 0.9 % |
| 1.9.1976 | 0.2 % |
| 1.12.1976 | 0.2 % |
| 1.1.1977 | 0.9 % |
| 1.2.1977 | 0.9 % |
| 1.3.1977 | 0.3 % |
| 1.4.1977 | 0.7 % |
| 1.12.1977 | 0.9 % |
| 1.1.1978 | 0.4 % |
| 1.3.1978 | 0.2 % |
| 1.5.1978 | 0.2 % |
| 1.11.1978 | 0.7 % |
| 1.12.1978 | 0.5 % |
| 1.1.1979 | 1.2 % |
| 1.2.1979 | 1.2 % |
| 1.3.1979 | 2 % |
| 1.4.1979 | 1 % |
| 1.5.1979 | 0.3 % |
| 1.6.1979 | 1 % |
| 1.7.1979 | 0.7 % |
| 1.9.1979 | 0.6 % |
| 1.11.1979 | 0.6 % |
| 1.12.1979 | 1.1 % |
| 1.1.1980 | 1.9 % |
| 1.2.1980 | 1.1 % |
| 1.3.1980 | 0.5 % |
| 1.4.1980 | 0.2 % |
| 1.5.1980 | 0.6 % |
| 1.10.1980 | 0.3 % |
| 1.11.1980 | 1.2 % |
| 1.12.1980 | 1.5 % |
| 1.1.1981 | 0.7 % |
| 1.2.1981 | 0.9 % |
| 1.3.1981 | 1.8 % |
| 1.4.1981 | 0.7 % |
| 1.6.1981 | 0.6 % |
| 1.7.1981 | 0.7 % |
| 1.8.1981 | 1.1 % |
| 1.9.1981 | 1.1 % |
| 1.10.1981 | 0.3 % |
| 1.11.1981 | 0.4 % |
| 1.1.1982 | 1.6 % |
| 1.4.1982 | 0.1 % |
| 1.5.1982 | 0.9 % |
| 1.6.1982 | 0.9 % |
| 1.9.1982 | 0.1 % |
| 1.10.1982 | 0.7 % |
| 1.11.1982 | 0.4 % |
| 1.4.1983 | 0.4 % |
| 1.5.1983 | 0.4 % |
| 1.6.1983 | 0.7 % |
| 1.8.1983 | 1.1 % |
| 1.9.1983 | 0.8 % |
| 1.11.1983 | 0.3 % |
| 1.12.1983 | 0.4 % |
| 1.1.1984 | 0.5 % |
| 1.2.1984 | 0.7 % |
| 1.4.1984 | 0.4 % |
| 1.6.1984 | 0.9 % |
| 1.9.1984 | 0.3 % |
| 1.10.1984 | 0.7 % |
| 1.12.1984 | 0.1 % |
| 1.1.1985 | 0.5 % |
| 1.2.1985 | 1.2 % |
| 1.3.1985 | 0.8 % |
| 1.9.1985 | 0.4 % |
| 1.9.1986 | 0.3 % |
| 1.1.1987 | 0.9 % |
| 1.8.1987 | 0.1 % |
| 1.10.1987 | 0.4 % |
| 1.12.1987 | 0.1 % |
| 1.3.1988 | 0.1 % |
| 1.4.1988 | 0.7 % |
| 1.6.1988 | 0.9 % |
| 1.10.1988 | 0.4 % |
| 1.11.1988 | 0.3 % |
| 1.12.1988 | 1.1 % |
| 1.1.1989 | 1.8 % |
| 1.2.1989 | 0.1 % |
| 1.3.1989 | 0.6 % |
| 1.4.1989 | 1 % |
| 1.5.1989 | 0.3 % |
| 1.6.1989 | 0.1 % |
| 1.9.1989 | 1.2 % |
| 1.12.1989 | 0.3 % |
| 1.3.1990 | 0.8 % |
| 1.4.1990 | 0.3 % |
| 1.5.1990 | 0.4 % |
| 1.8.1990 | 0.8 % |
| 1.9.1990 | 0.3 % |
| 1.10.1990 | 0.5 % |
| 1.1.1991 | 0.8 % |
| 1.2.1991 | 0.4 % |
| 1.4.1991 | 0.3 % |
| 1.5.1991 | 0.5 % |
| 1.6.1991 | 0.3 % |
| 1.7.1991 | 0.4 % |
| 1.9.1991 | 0.4 % |
| 1.10.1991 | 0.1 % |
| 1.11.1991 | 0.5 % |
| 1.1.1992 | 0.3 % |
| 1.2.1992 | 0.5 % |
| 1.3.1992 | 0.3 % |
| 1.4.1992 | 0.4 % |
| 1.11.1992 | 0.1 % |
| 1.1.1993 | 0.4 % |
| 1.2.1993 | 0.1 % |
| 1.3.1993 | 0.3 % |
| 1.6.1993 | 0.3 % |
| 1.11.1993 | 0.5 % |
| 1.1.1994 | 0.3 % |
| 1.2.1994 | 0.7 % |
| 1.3.1994 | 0.1 % |
| 1.4.1994 | 0.4 % |
| 1.5.1994 | 0.9 % |
| 1.6.1994 | 0.8 % |
| 1.7.1994 | 0.8 % |
| 1.9.1994 | 0.1 % |
| 1.12.1994 | 0.5 % |
| 1.1.1995 | 0.7 % |
| 1.2.1995 | 0.6 % |
| 1.5.1995 | 0.1 % |
| 1.12.1995 | 0.3 % |
| 1.1.1996 | 0.1 % |
| 1.2.1996 | 0.4 % |
| 1.3.1996 | 0.4 % |
| 1.5.1996 | 0.3 % |
| 1.9.1996 | 0.1 % |
| 1.10.1996 | 0.3 % |
| 1.12.1996 | 0.7 % |
| 1.1.1997 | 1 % |
| 1.2.1997 | 0.1 % |
| 1.3.1997 | 0.5 % |
| 1.4.1997 | 0.1 % |
| 1.5.1997 | 0.9 % |
| 1.8.1997 | 0.6 % |
| 1.9.1997 | 0.1 % |
| 1.12.1997 | 0.4 % |
| 1.12.1998 | 0.3 % |
| 1.1.1999 | 0.3 % |
| 1.3.1999 | 0.5 % |
| 1.4.1999 | 0.5 % |
| 1.8.1999 | 0.1 % |
| 1.9.1999 | 0.3 % |
| 1.11.1999 | 0.9 % |
| 1.12.1999 | 0.9 % |
| 1.1.2000 | 0.6 % |
| 1.2.2000 | 0.8 % |
| 1.3.2000 | 0.8 % |
| 1.5.2000 | 0.6 % |
| 1.6.2000 | 0.3 % |
| 1.8.2000 | 0.1 % |
| 1.9.2000 | 1.6 % |
| 1.10.2000 | 0.1 % |
| 1.2.2001 | 0.9 % |
| 1.3.2001 | 0.1 % |
| 1.4.2001 | 0.5 % |
| 1.5.2001 | 0.5 % |
| 1.9.2001 | 0.1 % |
| 1.12.2001 | 0.3 % |
| 1.1.2002 | 1.4 % |
| 1.2.2002 | 0.2 % |
| 1.3.2002 | 0.6 % |
| 1.9.2002 | 0.9 % |
| 1.12.2002 | 0.1 % |
| 1.1.2003 | 1.4 % |
| 1.2.2003 | 0.5 % |
| 1.3.2003 | 0.2 % |
| 1.8.2003 | 0.4 % |
| 1.9.2003 | 0.7 % |
| 1.1.2004 | 0.5 % |
| 1.2.2004 | 0.1 % |
| 1.3.2004 | 1.3 % |
| 1.4.2004 | 0.4 % |
| 1.5.2004 | 0.5 % |
| 1.7.2004 | 0.1 % |
| 1.8.2004 | 0.5 % |
| 1.10.2004 | 0.8 % |
| 1.1.2005 | 0.1 % |
| 1.2.2005 | 0.6 % |
| 1.3.2005 | 0.7 % |
| 1.4.2005 | 0.5 % |
| 1.6.2005 | 0.2 % |
| 1.7.2005 | 0.6 % |
| 1.9.2005 | 1.7 % |
| 1.12.2005 | 0.1 % |
| 1.1.2006 | 0.6 % |
| 1.2.2006 | 0.5 % |
| 1.3.2006 | 0.5 % |
| 1.4.2006 | 1 % |
| 1.5.2006 | 0.7 % |
| 1.6.2006 | 0.3 % |
| 1.8.2006 | 0.7 % |
| 1.11.2006 | 0.1 % |
| 1.2.2007 | 0.4 % |
| 1.3.2007 | 0.4 % |
| 1.4.2007 | 0.7 % |
| 1.5.2007 | 0.4 % |
| 1.6.2007 | 0.1 % |
| 1.7.2007 | 0.3 % |
| 1.8.2007 | 1.1 % |
| 1.9.2007 | 1.1 % |
| 1.10.2007 | 0.6 % |
| 1.11.2007 | 1.2 % |
| 1.1.2008 | 1.5 % |
| 1.3.2008 | 1.6 % |
| 1.4.2008 | 0.2 % |
| 1.5.2008 | 1 % |
| 1.6.2008 | 0.8 % |
| 1.7.2008 | 1.4 % |
| 1.4.2009 | 0.1 % |
| 1.5.2009 | 0.1 % |
| 1.6.2009 | 0.9 % |
| 1.8.2009 | 0.8 % |
| 1.11.2009 | 0.8 % |
| 1.12.2009 | 0.1 % |
| 1.1.2010 | 1.3 % |
| 1.2.2010 | 0.1 % |
| 1.3.2010 | 1.2 % |
| 1.4.2010 | 1.6 % |
| 1.5.2010 | 0.3 % |
| 1.8.2010 | 1.1 % |
| 1.9.2010 | 0.6 % |
| 1.11.2010 | 0.6 % |
| 1.12.2010 | 1.4 % |
| 1.1.2011 | 1 % |
| 1.2.2011 | 0.9 % |
| 1.3.2011 | 1.3 % |
| 1.4.2011 | 0.2 % |
| 1.9.2011 | 0.2 % |
| 1.11.2011 | 0.5 % |
| 1.1.2012 | 1.1 % |
| 1.2.2012 | 0.8 % |
| 1.3.2012 | 0.6 % |
| 1.4.2012 | 0.5 % |
| 1.7.2012 | 0.1 % |
| 1.8.2012 | 0.8 % |
| 1.9.2012 | 1 % |
| 1.1.2013 | 0.3 % |
| 1.2.2013 | 0.1 % |
| 1.9.2013 | 0.5 % |
| 1.12.2013 | 0.3 % |
| 1.4.2014 | 0.2 % |
| 1.7.2014 | 0.1 % |
| 1.9.2014 | 0.1 % |
| 1.2.2015 | 0.6 % |
| 1.3.2015 | 0.9 % |
| 1.4.2015 | 0.4 % |
| 1.5.2015 | 0.7 % |
| 1.3.2016 | 0.1 % |
| 1.4.2016 | 0.2 % |
| 1.5.2016 | 1 % |
| 1.6.2016 | 0.7 % |
| 1.7.2016 | 0.2 % |
| 1.9.2016 | 0.5 % |
| 1.10.2016 | 0.3 % |
| 1.12.2016 | 1.4 % |
| 1.1.2017 | 0.7 % |
| 1.2.2017 | 0.4 % |
| 1.4.2017 | 0.4 % |
| 1.6.2017 | 0.1 % |
| 1.8.2017 | 0.1 % |
| 1.9.2017 | 0.7 % |
| 1.11.2017 | 0.7 % |
| 1.1.2018 | 0.8 % |
| 1.3.2018 | 0.1 % |
| 1.4.2018 | 0.3 % |
| 1.5.2018 | 0.8 % |
| 1.6.2018 | 0.9 % |
| 1.7.2018 | 0.1 % |
| 1.8.2018 | 0.3 % |
| 1.9.2018 | 0.4 % |
| 1.10.2018 | 0.3 % |
| 1.11.2018 | 0.2 % |
| 1.2.2019 | 0.3 % |
| 1.3.2019 | 0.3 % |
| 1.4.2019 | 0.6 % |
| 1.5.2019 | 0.3 % |
| 1.1.2020 | 1 % |
| 1.6.2020 | 0.6 % |
| 1.7.2020 | 0.5 % |
| 1.11.2020 | 0.1 % |
| 1.12.2020 | 0.6 % |
| 1.1.2021 | 2.1 % |
| 1.2.2021 | 1.1 % |
| 1.3.2021 | 1.1 % |
| 1.4.2021 | 0.9 % |
| 1.5.2021 | 1 % |
| 1.6.2021 | 1.2 % |
| 1.7.2021 | 0.9 % |
| 1.8.2021 | 0.4 % |
| 1.9.2021 | 0.6 % |
| 1.10.2021 | 1.6 % |
| 1.11.2021 | 1.2 % |
| 1.12.2021 | 0.3 % |
| 1.1.2022 | 2.3 % |
| 1.2.2022 | 1.6 % |
| 1.3.2022 | 5.6 % |
| 1.4.2022 | 2.1 % |
| 1.5.2022 | 1 % |
| 1.7.2022 | 0.1 % |
| 1.8.2022 | 0.3 % |
| 1.9.2022 | 2.1 % |
| 1.1.2023 | 0.4 % |
| 1.3.2023 | 0.1 % |
| 1.8.2023 | 0.3 % |
| 1.9.2023 | 0.2 % |
| 1.1.2024 | 0.1 % |
| 1.3.2024 | 0.2 % |
| 1.4.2024 | 0.4 % |
מחירי סיטונאות חודש-על-חודש (MoM) היסטוריה
| תאריך | ערך |
|---|---|
| 1.4.2024 | 0.4 % |
| 1.3.2024 | 0.2 % |
| 1.1.2024 | 0.1 % |
| 1.9.2023 | 0.2 % |
| 1.8.2023 | 0.3 % |
| 1.3.2023 | 0.1 % |
| 1.1.2023 | 0.4 % |
| 1.9.2022 | 2.1 % |
| 1.8.2022 | 0.3 % |
| 1.7.2022 | 0.1 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-מחירי סיטונאות חודש-על-חודש (MoM)
מדד המחירים הסיטונאיים מודד את התפתחות מחירי הסחורות הנמכרות על ידי סיטונאים בתוך גרמניה, ככל שמכירות אלה נכללות תחת סיטונאות, כגון חוזים שנחתמו עם משווקים, מעבדים או קונים בכמויות גדולות אחרים. זה יכול להתייחס לסחורות שיוצרו בגרמניה או לסחורות מיובאות. המכירות המתקיימות ישירות מהיצרנים לקמעונאים או לצרכני הקצה לא נכללות.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אירופה
- 🇦🇱אלבניה
- 🇦🇹אוסטריה
- 🇧🇾בלארוס
- 🇧🇪בלגיה
- 🇧🇦בוסניה והרצגובינה
- 🇧🇬בולגריה
- 🇭🇷קרואטיה
- 🇨🇾קפריסין
- 🇨🇿רפובליקה צ'כית
- 🇩🇰דנמרק
- 🇪🇪אסטוניה
- 🇫🇴איי פארו
- 🇫🇮פינלנד
- 🇫🇷צרפת
- 🇬🇷יוון
- 🇭🇺הונגריה
- 🇮🇸אי
- 🇮🇪אירלנד
- 🇮🇹איטליה
- 🇽🇰קוסובו
- 🇱🇻לטביה
- 🇱🇮ליכטנשטיין
- 🇱🇹ליטא
- 🇱🇺לוקסמבורג
- 🇲🇰צפון מקדוניה
- 🇲🇹מלטה
- 🇲🇩מולדובה
- 🇲🇨מונאקו
- 🇲🇪מונטנגרו
- 🇳🇱הולנד
- 🇳🇴נורווגיה
- 🇵🇱פולין
- 🇵🇹פורטוגל
- 🇷🇴רומניה
- 🇷🇺רוסיה
- 🇷🇸סרביה
- 🇸🇰סלובקיה
- 🇸🇮סלובניה
- 🇪🇸ספרד
- 🇸🇪שוודיה
- 🇨🇭שוויץ
- 🇺🇦אוקראינה
- 🇬🇧ממלכה המאוחדת
- 🇦🇩אנדורה
מהו מחירי סיטונאות חודש-על-חודש (MoM)
מחירים סיטונאיים MoM (Monthly over Month) הוא אחד המדדים החשובים והמרכזיים למעקב אחר השינוי במחירים בתעשיות השונות, על בסיס חודשי. באתר Eulerpool, אשר מתמחה בהצגת נתוני מקרו כלכליים מדויקים ועדכניים, אנו מבינים את החשיבות של מדד זה ואת השפעתו על המשק והכלכלה בכללותה. השינוי החודשי במחירים סיטונאיים משקף את השינוי המיידי במחירי מכירה של סחורות ותוצרת בכמויות גדולות לפני שהן מגיעות לצרכן הסופי. זהו אחד המדדים המובילים למעקב אחר לחץ אינפלציוני, שכן השינוי במחירים סיטונאיים מעיד על שינויים בפרמטרים כלכליים שונים כמו ביקוש והיצע, עלויות ייצור והפצה, ומגמות בשווקים הבינלאומיים. נתוני MoM מאפשרים לעוסקים בכלכלה, פוליטיקה ועסקים לקבל תמונה עדכנית ונכונה על מצב המשק ברגש לכמות הנתונים והמגמות הפיננסיות המתעדכנות תדיר. באתר Eulerpool אנחנו מספקים ניתוחים מעמיקים הנתמכים על ידי נתונים סטטיסטיים מקיפים מדויקים מכל רחבי העולם. הנתונים שלנו מאפשרים לאנליסטים כלכליים, מנהלי השקעות, חברות פיננסיות ומקבלי החלטות בממשלה לעקוב אחר המגמות ולשפר את יכולות התחזית שלהם. מדד מחירים סיטונאיים MoM מאפשר לנו לראות תמונה ברורה של הכיוונים לשינויים כלכליים פוטנציאליים ולניתוח יעיל של התנהגות השוק. המונח "מחירים סיטונאיים" מתייחס למחירי המוצרים הנמכרים בכמויות גדולות ממפיצים לקמעונאים, והוא נחשב לאחד המדדים החשובים להערכת העלות של חומרי גלם ותוצרת סופית לפני שמעבירים אותם לצרכן. באקלים כלכלי שבו השוק מתמודד עם תנודות מהירות, במיוחד תחת תהליכים של גלובליזציה ואירועים גיאו-פוליטיים, מדד זה מהווה חלק מרכזי במעקב אחר אינדיקטורים כלכליים חשובים. לדוגמה, במהלך משבר כלכלי או כאשר יש לחצים אינפלציוניים, נתונים אלה יכולים להצביע על שינויים קריטיים שעשויים להשפיע על הכלכלה המקומית והעולמית. בינתיים, השפעתו הישירה של מחירים סיטונאיים MoM ניכרת גם על שוקי המניות והאג"ח. אנליסטים עוקבים אחר נתוני המדד כחלק מתהליכי קבלת ההחלטות שלהם בנוגע להשקעה או לתיקון תיקים פיננסיים. באופן דומה, ממשלות משתמשות בנתונים כדי להעריך ולפקח על מדיניות כלכלית ופיננסית, כולל קביעת שערי ריבית ומדיניות מוניטרית. מעבר לכך, מדד מחירים סיטונאיים MoM הוא כלי חשוב לא רק למקרו-כלכלה אלא גם למיקרו-כלכלה, שכן הוא משפיע על כל חלקי השרשרת הכלכלית. לדוגמה, מחירים סיטונאיים מוגברים יכולים להוביל להעלאת מחירים גם ברמת הצרכן הסופי, מה שיכול להפחית את הביקוש ולגרום לשינויים בפעילות הכלכלית של משקי בית. בEulerpool אנו מספקים נתונים אלו בצורה ברורה, מקיפה ועדכנית ביותר. שילוב של ניתוחים מעמיקים עם נתונים סטטיסטיים מדויקים מאפשר לנו להציע למשתמשים שלנו כלים חזקים למעקב אחר המדדים הכלכליים החשובים ביותר. יתר על כן, אנו מציעים למבקרים באתרנו אפשרות לגישה לפילוחים מעמיקים ולמגוון רחב של דוחות כלכליים שהופכים את הבנת השוק לפשוטה ביותר. בנוסף, אנו משקיעים מאמצים רבים כדי להבטיח שהנתונים המוצגים באתר יהיו זמינים באופן נגיש ומקצועי, כך שכל משתמש יוכל להפיק תועלת מרבית מהמידע. אנו מניחים כי השילוב בין מקצוענות, דיוק ונגישות הם מפתח להצלחה בבחירות כלכליות נבונות. כמו כן, אנו ממליצים לכל העוסקים בתחום לכלול את נתוני מחירים סיטונאיים MoM בניתוחיהם ובתחזיותיהם, על מנת לקבל הבנה מקיפה ואמינה על מצב הכלכלה והעתיד הצפוי. במחירים סיטונאיים, כל שינוי, ולו הקטן ביותר, יכול להעיד על מגמות עולמיות בכלכלה ולהשפיע על ההחלטות שאנו מקבלים בחיי היומיום. בין אם אתם מנתחים כלכליים מקצועיים ובין אם אתם מתעניינים במצב המשק לצורך אישי, הנתונים של Eulerpool יעמידו לרשותכם את כל הכלים והמידע שתזדקקו להם. אנו מתחייבים להמשיך ולהציע את המידע המהימן והעדכני ביותר, כך שתוכלו להיות תמיד צעד אחד לפני השוק. בואו לחוות את האתר שלנו, להעשיר את הידע שלכם ולהשתמש בנתונים ובראיות המתקדמות ביותר לשיפור קבלת ההחלטות ולהבנה מעמיקה יותר של הכלכלה העולמית והלאומית. נתוני מחירים סיטונאיים MoM הם מד תעשייתי מרכזי שיכולים להפוך לכלי עזר משמעותי בכל תרחיש כלכלי, בין אם אתם עוסקים בפיננסים, מדיניות ציבורית או חוקרים תופעות כלכליות בוהקות. באתר Eulerpool, אנו מחויבים להביא לכם את המידע המקיף כדי שאתם תוכלו להמשיך ולהצליח.