גולדמן זאקס תפרוס את כלי ה-AI הגנרטיבי הראשון שלה ליצירת קוד לאלפי מפתחים ברחבי החברה עד סוף החודש. 금융부 המידע מרקו ארג'נטי הסביר כי החברה קיברה את כל טכנולוגיות ה-AI הקניינית שלה על פלטפורמה פנימית מרכזית. גישה זו יכלה להאט בתחילה, אולם כעת היא מתבררת כנכונה.
הגישה המרכזית יש לה כמובן יתרונות וחסרונות", אמר ארגנטי. הוא נאלץ להיאבק במאמצים להתקדם מהר יותר ולהתמודד עם תסכולים בעקבות החלטת הבנק לאסור את השימוש הפנימי ב-ChatGPT של OpenAI. החלטה זו נלקחה גם על ידי חברות אחרות.
מנהלי מערכות מידע בענפים שונים נמצאים תחת לחץ להשתמש בבינה מלאכותית יוצרת כדי להשיג יתרון תחרותי, אך אינם יכולים להרשות לעצמם טעויות מסוכנות. פרויקטים רבים נמצאים עדיין בשלב הפיילוט או הקונספט, כאשר היישום הולך וגובר בהדרגה, כך אומר צ'יראג דקאטה, סגן נשיא באנליסטים בחברת המחקר גרטנר.
הפלטפורמה של Goldman לאינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית, המוכרת כ-GS AI Platform, נוצרה מתוך פלטפורמת למידת המכונה הקיימת ומשמשת כנקודת התחלה מרכזית לכל היישומים הגנרטיביים של אינטליגנציה מלאכותית בחברה. Goldman עובדת בשיתוף עם Microsoft, תומכת ב-OpenAI, ועם Google כדי להשתמש במודלים כמו GPT-3.5, GPT-4 ו-Gemini. הפלטפורמה משתמשת גם במודלים בקוד פתוח כמו Llama של Meta Platforms. יתרון מרכזי בשיטה זו הוא היכולת להחליף בין מודלים עבור מקרים שימוש שונים, כך אמר ארגנטי.
המפתח הוא שהפלטפורמה הפנימית מאפשרת ל-Goldman לבצע אופטימיזציה של הדגמים באמצעות נתונים פנימיים בצורה מאובטחת תוך שמירה על עמידה בתקנות. ארגנטי ציין כי ישנם אמצעי בקרה כדי להבטיח שהדגמים לא יעבירו נתונים לעובדים שאינם מורשים לגשת אליהם.
עובדים נבחרים של גולדמן יכולים לגשת ישירות לפלטפורמה ולתקשר עם מודלים שונים. המפתחים משתמשים בה כדי ליצור יישומים מותאמים אישית, כגון כלי עזר-לצד עבור בנקאי השקעות, הסורק מגוון רחב של מסמכים ציבוריים וקנייניים כדי לענות על שאלות ולהפיק ניתוחים.
יתרון נוסף של הפלטפורמה הוא פיתוח יישומים מהר יותר, אומר ארגנטי.
ארגנטי הסביר כי זמן הפיתוח עבור יישומי בינה מלאכותית גנרטיבית התקצר מחודשים לשבועות. יחד עם זאת, מקפידים שלא להעביר אותם לייצור מהר מדי.
כך אומר": "בינה מלאכותית הוא דבר חדש", אמר. "לביטחון ואחריות יש עדיפות מוחלטת.
הצורך בהגנה על נתונים, הבטחת עמידה בתקנות נתונים קיימות והכנה לתקנות חדשות בנוגע לבינה מלאכותית הם גורמים מרכזיים שקובעים את קצב האימוץ של בינה מלאכותית במגזר השירותים הפיננסיים, על פי דקאט של גרטנר. מגזר השירותים הפיננסיים הוא אחד האקוסיסטמות המוסדרות ביותר.
הממשק הגנרטיבי לתכנות בינה מלאכותית של גולדמן, GitHub Copilot של מיקרוסופט, הוא כלי הבינה המלאכותית הנפוץ ביותר עד כה של החברה. ארגנטי הסביר שזה מספק למפתחים עליה של כ-20% ביעילות. החברה נמצאת גם בשלבים מוקדמים של השקת כלי בינה מלאכותית לתרגום מסמכים לשפות אחרות ויישום שמסכם מחקר קנייני כדי לספק תובנות ליועצים.
הכותרת בעברית:
הבינה המלאכותית הגנרטיבית נשארת חלק קטן יחסית מתקציב הטכנולוגיה, אמר ארגנטי, עם רוב המשאבים שמוקדשים לתפעול הבנק ולביטחונו ותאימותו. ארגנטי מצפה שבעתיד הבינה המלאכותית תמשוך יותר משאבים, אבל "זה לא שנמשוך פתאום משאבים מדברים אחרים.
