La startup d'IA Magic, qui développe des modèles pour générer du code et automatiser diverses tâches de développement logiciel, a levé 320 millions de dollars lors d'un nouveau tour de financement. Parmi les investisseurs figurent l'ancien PDG de Google, Eric Schmidt, CapitalG d'Alphabet, Atlassian ainsi que des noms connus tels qu'Elad Gil et Sequoia Capital. Cet investissement catapulte Magic dans une ligue de startups de codage IA bien financées et porte le capital total levé par l'entreprise à un impressionnant 465 millions de dollars.

Selon les rapports de Reuters, Magic visait à lever plus de 200 millions de dollars en juillet pour une valorisation de 1,5 milliard de dollars. La somme maintenant sécurisée dépasse largement ces attentes, bien que la valorisation actuelle de la startup ne soit pas encore rendue publique.

Magic a également annoncé un partenariat avec Google Cloud pour développer deux « superordinateurs » sur la Google Cloud Platform. Ces clusters, basés sur des GPU Nvidia-H100 et les futurs puces Blackwell de Nvidia, sont conçus pour s’étendre à « des dizaines de milliers » de GPU au fil du temps et atteindre une performance de 160 exaflops – soit un quintillion d’opérations de calcul par seconde.

« Nous sommes ravis de collaborer avec Google et Nvidia pour construire notre prochain superordinateur AI sur Google Cloud », a déclaré Eric Steinberger, cofondateur et CEO de Magic, dans un communiqué. Ces nouveaux systèmes devraient augmenter considérablement l'efficacité de l'entraînement et de l'inférence des modèles.

Magic a été fondé en 2022 par Eric Steinberger et Sebastian De Ro. Fasciné dès le lycée par le potentiel de l'intelligence artificielle, Steinberger a abandonné ses études en informatique à Cambridge après un an pour travailler chez Meta en tant que chercheur en IA. De Ro, ancien CTO de l'entreprise allemande FireStart, a rencontré Steinberger au sein de l'organisation environnementale ClimateScience.org, qu'il a co-fondée.

La magie développe des outils basés sur l'IA pour aider les développeurs de logiciels à écrire, réviser et déboguer du code. Une caractéristique particulière de Magic est l'architecture du « Long-term Memory Network » (LTM), qui permet des fenêtres contextuelles extrêmement longues. Le dernier modèle, LTM-2-mini, dispose d'une fenêtre contextuelle de 100 millions de tokens, ce qui permet de prendre en compte environ 10 millions de lignes de code ou 750 romans simultanément.

Les investisseurs voient un grand potentiel dans le marché que Magic veut conquérir. Selon les estimations de Polaris Research, ce marché pourrait atteindre une valeur de 27,17 milliards de dollars d'ici 2032.