Google et d'autres entreprises établies de moteurs de recherche ont amélioré leurs plateformes avec la technologie GenAI, tandis que les startups tentent de réinventer la recherche basée sur l'IA à partir de zéro. Face à la concurrence de milliards d'utilisateurs, cela peut sembler être un combat de Sisyphe. Cependant, cette nouvelle génération de fournisseurs de recherche croit qu'elle peut se démarquer en offrant une expérience de recherche supérieure et ainsi se tailler une niche.

L'une de ces entreprises est Perplexity AI, qui a annoncé aujourd'hui avoir levé 73,6 millions de dollars lors d'un tour de financement mené par IVP. NEA, Databricks Ventures, l'ancien VP de Twitter Elad Gil, le PDG de Shopify Tobi Lutke, l'ancien PDG de GitHub Nat Friedman et le fondateur de Vercel Guillermo Rauch ont également participé à cette ronde.

D'autres participants étaient Nvidia et - remarquablement - Jeff Bezos. Avec une valorisation post-money de 520 millions de dollars américains, Perplexity est une petite lumière parmi les startups GenAI. Mais compte tenu du fait que Perplexity n'existe que depuis août 2022, c'est néanmoins une ascension impressionnante.

L'entreprise a été fondée par les ingénieurs spécialisés en IA, systèmes distribués, moteurs de recherche et bases de données Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho et Andy Konwinski. Srinivas, PDG de Perplexity, a précédemment travaillé chez OpenAI, où il a effectué des recherches sur les modèles linguistiques et génétiques dans le domaine de la Diffusion Stable et de DALL-E3.

Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, Perplexity offre une interface utilisateur similaire à un chatbot, permettant aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et de recevoir des réponses sous forme de résumé, incluant des références sources (généralement des sites web et des articles). Ensuite, les utilisateurs peuvent approfondir un sujet spécifique en posant des questions supplémentaires. "Avec Perplexity, les utilisateurs peuvent obtenir des réponses immédiates à toutes leurs questions, incluant des références complètes et des citations", a déclaré Srinivas.

Perplexity est destiné à tous ceux qui utilisent la technologie pour rechercher des informations. La plateforme Perplexity repose sur une série de modèles GenAI développés en interne et par des fournisseurs tiers. Les abonnés du plan Pro de Perplexity (20 dollars par mois) peuvent changer de modèle - actuellement en utilisation : Gemini de Google, Mistra 7Bl, Claude2.1 d'Anthropic et GPT-4 d'OpenAI - et activer des fonctionnalités telles que la génération d'images.

Utilisation illimitée de Copilot de Perplexity, prenant en compte les préférences personnelles lors des recherches, et téléchargement de fichiers permettant aux utilisateurs de charger des documents, y compris des images, afin de permettre aux modèles d'analyser les documents pour formuler des réponses (par exemple, "Résumez les pages 2 et 4").

Si l'expérience de Bard de Google, de Copilot de Microsoft et de ChatGPT vous semble similaire, vous avez raison. Même l'interface orientée chat de Perplexity rappelle les outils GenAI les plus populaires d'aujourd'hui. Outre les concurrents évidents, la startup de moteur de recherche You.com propose également des outils de résumé et de citation basés sur l'IA similaires, optionnellement alimentés par GPT-4. Srinivas soutient que Perplexity offre plus d'options de recherche et de découverte robustes que la plupart des autres, par exemple en permettant aux utilisateurs de restreindre les recherches aux travaux scientifiques ou de parcourir les sujets de recherche populaires soumis par d'autres utilisateurs de la plateforme.

Je ne suis pas convaincu que ces deux choses soient si différentes qu'elles ne puissent pas être répliquées - ou qu'elles ne l'aient déjà été. Mais Perplexity a des ambitions qui vont au-delà de la recherche. Il commence à proposer ses propres modèles de GenAI, qui utilisent l'index de recherche de Perplexity et le web public pour une performance supposément améliorée, via une API disponible pour les clients professionnels.

Je suis sceptique quant à la durabilité des outils de recherche GenAI pour plusieurs raisons, notamment parce que les modèles d'IA sont coûteux à exploiter. OpenAI dépensait autrefois environ 700 000 dollars par jour pour répondre à la demande de ChatGPT. Selon les rapports, Microsoft perd en moyenne 20 dollars par utilisateur et par mois pour son générateur de code IA.

Selon les personnes familiarisées avec le sujet, le chiffre d'affaires récurrent annuel de Perplexity est actuellement estimé entre 5 et 10 millions de dollars américains. Cela semble plutôt sain... jusqu'à ce qu'on prenne en compte les millions de dollars souvent nécessaires pour former des modèles de GenAI tels que ceux de Perplexity. Des préoccupations légitimes surgissent inévitablement concernant les abus et la désinformation liés aux outils de recherche GenAI tels que Perplexity.

Finalement, l'IA n'est pas le meilleur résumeur, parfois des détails importants manquent, les usages linguistiques sont mal interprétés et des exagérations linguistiques surviennent ou des faits sont inventés de manière extrêmement autoritaire. De plus, elle a tendance à propager des préjugés et de la toxicité, comme le montrent récemment ses propres modèles de perplexité. Un autre obstacle potentiel sur le chemin du succès de Perplexity est le droit d'auteur.

Modèles GenAI "apprennent" à partir d'exemples pour créer des essais, du code, des e-mails, des articles et plus encore. De nombreux fournisseurs - y compris Perplexity, probablement - parcourent le Web pour ajouter des millions voire des milliards d'exemples à intégrer dans leurs ensembles de données d'entraînement. Les fournisseurs font valoir que la doctrine de l'utilisation équitable offre une protection complète à leurs pratiques de scraping sur le Web, mais les artistes, les auteurs et d'autres détenteurs de droits d'auteur sont en désaccord et ont déposé des poursuites pour obtenir des indemnisations.

Il est à noter que de plus en plus de fournisseurs de GenAI proposent des politiques qui protègent leurs clients contre les revendications de droits d'auteur, mais Perplexity ne le fait pas. Selon les conditions générales de l'entreprise, les clients s'engagent à exonérer Perplexity de toute revendication, dommage ou responsabilité lié à l'utilisation de ses services, ce qui signifie que Perplexity est à l'abri des litiges juridiques. Certains plaignants, tels que le New York Times, soutiennent que les expériences de recherche de GenAI détournent le contenu, les lecteurs et les revenus publicitaires des éditeurs par des moyens déloyaux.

Qu'on parle de concurrence déloyale ou non, la technologie a indéniablement un impact sur le trafic de données. Un modèle de The Atlantic a démontré que si un moteur de recherche comme Google intégrait l'IA dans sa recherche, il répondrait à la question d'un utilisateur sans qu'il ait besoin de cliquer sur leur site web 75% du temps.

Certains fournisseurs tels que OpenAI ont conclu des accords avec certains éditeurs de nouvelles, mais la plupart, y compris Perplexity, ne l'ont pas fait. Srinivas présente cela comme une caractéristique, pas comme une erreur. "Avec Perplexity, il n'est pas nécessaire de cliquer sur différents liens, de comparer les réponses ou de rechercher des informations sans fin", a-t-il déclaré.

olsen.

"L'ère de parcourir le spam SEO, les liens sponsorisés et les multiples sources est remplacée par un modèle de recherche et de partage des connaissances plus efficace, propulsant la société vers une nouvelle ère d'apprentissage et de recherche accélérés. Les nombreuses incertitudes liées au modèle économique de Perplexity - ainsi qu'à GenAI et à la recherche des consommateurs en général - ne semblent cependant pas décourager ses investisseurs. Jusqu'à présent, l'entreprise prétendant avoir 10 millions d'utilisateurs actifs mensuels a collecté plus de 100 millions de dollars américains."