Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Kanada Prodej domů
Kurz
Aktuální hodnota Prodej domů v Kanada je 39 209 Jednotky. Prodej domů v Kanada vzrostl na 39 209 Jednotky dne 1. 8. 2024, poté co byla 38 670 Jednotky dne 1. 7. 2024. Od 1. 1. 2007 do 1. 9. 2024 byla průměrná hodnota HDP v Kanada 41 034,20 Jednotky. Historického maxima bylo dosaženo dne 1. 3. 2021 s hodnotou 63 689,00 Jednotky, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 4. 2020 s hodnotou 16 164,00 Jednotky.
Prodej domů ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Prodeje domů | |
---|---|
1. 1. 2007 | 44 630,00 units |
1. 2. 2007 | 44 597,00 units |
1. 3. 2007 | 44 440,00 units |
1. 4. 2007 | 43 613,00 units |
1. 5. 2007 | 44 472,00 units |
1. 6. 2007 | 44 562,00 units |
1. 7. 2007 | 44 248,00 units |
1. 8. 2007 | 42 632,00 units |
1. 9. 2007 | 41 271,00 units |
1. 10. 2007 | 41 755,00 units |
1. 11. 2007 | 42 436,00 units |
1. 12. 2007 | 41 691,00 units |
1. 1. 2008 | 42 069,00 units |
1. 2. 2008 | 39 565,00 units |
1. 3. 2008 | 38 689,00 units |
1. 4. 2008 | 38 688,00 units |
1. 5. 2008 | 38 462,00 units |
1. 6. 2008 | 38 070,00 units |
1. 7. 2008 | 37 719,00 units |
1. 8. 2008 | 37 272,00 units |
1. 9. 2008 | 37 591,00 units |
1. 10. 2008 | 30 497,00 units |
1. 11. 2008 | 26 501,00 units |
1. 12. 2008 | 26 041,00 units |
1. 1. 2009 | 26 052,00 units |
1. 2. 2009 | 28 455,00 units |
1. 3. 2009 | 30 732,00 units |
1. 4. 2009 | 34 616,00 units |
1. 5. 2009 | 39 174,00 units |
1. 6. 2009 | 42 594,00 units |
1. 7. 2009 | 44 267,00 units |
1. 8. 2009 | 43 854,00 units |
1. 9. 2009 | 43 421,00 units |
1. 10. 2009 | 44 255,00 units |
1. 11. 2009 | 43 482,00 units |
1. 12. 2009 | 44 216,00 units |
1. 1. 2010 | 42 174,00 units |
1. 2. 2010 | 40 939,00 units |
1. 3. 2010 | 41 628,00 units |
1. 4. 2010 | 40 624,00 units |
1. 5. 2010 | 37 072,00 units |
1. 6. 2010 | 33 726,00 units |
1. 7. 2010 | 32 027,00 units |
1. 8. 2010 | 33 739,00 units |
1. 9. 2010 | 34 392,00 units |
1. 10. 2010 | 35 488,00 units |
1. 11. 2010 | 37 327,00 units |
1. 12. 2010 | 37 283,00 units |
1. 1. 2011 | 39 268,00 units |
1. 2. 2011 | 38 565,00 units |
1. 3. 2011 | 37 780,00 units |
1. 4. 2011 | 36 255,00 units |
1. 5. 2011 | 36 439,00 units |
1. 6. 2011 | 37 180,00 units |
1. 7. 2011 | 37 065,00 units |
1. 8. 2011 | 37 609,00 units |
1. 9. 2011 | 38 292,00 units |
1. 10. 2011 | 38 675,00 units |
1. 11. 2011 | 39 632,00 units |
1. 12. 2011 | 40 970,00 units |
1. 1. 2012 | 40 281,00 units |
1. 2. 2012 | 40 971,00 units |
1. 3. 2012 | 40 736,00 units |
1. 4. 2012 | 40 831,00 units |
1. 5. 2012 | 38 865,00 units |
1. 6. 2012 | 37 569,00 units |
1. 7. 2012 | 37 368,00 units |
1. 8. 2012 | 34 776,00 units |
1. 9. 2012 | 35 317,00 units |
1. 10. 2012 | 36 074,00 units |
1. 11. 2012 | 35 173,00 units |
1. 12. 2012 | 35 487,00 units |
1. 1. 2013 | 37 036,00 units |
1. 2. 2013 | 36 469,00 units |
1. 3. 2013 | 36 615,00 units |
1. 4. 2013 | 36 901,00 units |
1. 5. 2013 | 37 319,00 units |
1. 6. 2013 | 38 187,00 units |
1. 7. 2013 | 38 739,00 units |
1. 8. 2013 | 39 573,00 units |
1. 9. 2013 | 39 717,00 units |
1. 10. 2013 | 38 551,00 units |
1. 11. 2013 | 38 700,00 units |
1. 12. 2013 | 38 384,00 units |
1. 1. 2014 | 37 300,00 units |
1. 2. 2014 | 37 822,00 units |
1. 3. 2014 | 37 609,00 units |
1. 4. 2014 | 38 386,00 units |
1. 5. 2014 | 40 944,00 units |
1. 6. 2014 | 40 876,00 units |
1. 7. 2014 | 41 846,00 units |
1. 8. 2014 | 42 009,00 units |
1. 9. 2014 | 42 400,00 units |
1. 10. 2014 | 41 718,00 units |
1. 11. 2014 | 41 660,00 units |
1. 12. 2014 | 39 901,00 units |
1. 1. 2015 | 38 708,00 units |
1. 2. 2015 | 39 127,00 units |
1. 3. 2015 | 40 338,00 units |
1. 4. 2015 | 41 163,00 units |
1. 5. 2015 | 43 466,00 units |
1. 6. 2015 | 43 707,00 units |
1. 7. 2015 | 43 322,00 units |
1. 8. 2015 | 43 822,00 units |
1. 9. 2015 | 42 422,00 units |
1. 10. 2015 | 43 112,00 units |
1. 11. 2015 | 44 321,00 units |
1. 12. 2015 | 44 047,00 units |
1. 1. 2016 | 43 920,00 units |
1. 2. 2016 | 44 683,00 units |
1. 3. 2016 | 44 958,00 units |
1. 4. 2016 | 46 896,00 units |
1. 5. 2016 | 46 289,00 units |
1. 6. 2016 | 46 266,00 units |
1. 7. 2016 | 45 800,00 units |
1. 8. 2016 | 44 705,00 units |
1. 9. 2016 | 44 496,00 units |
1. 10. 2016 | 45 690,00 units |
1. 11. 2016 | 42 901,00 units |
1. 12. 2016 | 43 282,00 units |
1. 1. 2017 | 42 762,00 units |
1. 2. 2017 | 45 110,00 units |
1. 3. 2017 | 45 787,00 units |
1. 4. 2017 | 45 921,00 units |
1. 5. 2017 | 43 515,00 units |
1. 6. 2017 | 40 756,00 units |
1. 7. 2017 | 40 014,00 units |
1. 8. 2017 | 39 779,00 units |
1. 9. 2017 | 40 845,00 units |
1. 10. 2017 | 41 357,00 units |
1. 11. 2017 | 43 598,00 units |
1. 12. 2017 | 46 002,00 units |
1. 1. 2018 | 39 884,00 units |
1. 2. 2018 | 37 142,00 units |
1. 3. 2018 | 38 064,00 units |
1. 4. 2018 | 37 333,00 units |
1. 5. 2018 | 37 404,00 units |
1. 6. 2018 | 38 881,00 units |
1. 7. 2018 | 38 811,00 units |
1. 8. 2018 | 39 062,00 units |
1. 9. 2018 | 39 390,00 units |
1. 10. 2018 | 38 934,00 units |
1. 11. 2018 | 38 727,00 units |
1. 12. 2018 | 37 538,00 units |
1. 1. 2019 | 38 560,00 units |
1. 2. 2019 | 35 304,00 units |
1. 3. 2019 | 36 561,00 units |
1. 4. 2019 | 38 992,00 units |
1. 5. 2019 | 40 475,00 units |
1. 6. 2019 | 41 360,00 units |
1. 7. 2019 | 42 637,00 units |
1. 8. 2019 | 42 853,00 units |
1. 9. 2019 | 43 723,00 units |
1. 10. 2019 | 43 520,00 units |
1. 11. 2019 | 44 207,00 units |
1. 12. 2019 | 42 696,00 units |
1. 1. 2020 | 41 397,00 units |
1. 2. 2020 | 42 429,00 units |
1. 3. 2020 | 36 114,00 units |
1. 4. 2020 | 16 164,00 units |
1. 5. 2020 | 25 642,00 units |
1. 6. 2020 | 43 008,00 units |
1. 7. 2020 | 54 708,00 units |
1. 8. 2020 | 58 147,00 units |
1. 9. 2020 | 59 772,00 units |
1. 10. 2020 | 57 870,00 units |
1. 11. 2020 | 57 110,00 units |
1. 12. 2020 | 59 456,00 units |
1. 1. 2021 | 60 618,00 units |
1. 2. 2021 | 60 333,00 units |
1. 3. 2021 | 63 689,00 units |
1. 4. 2021 | 57 888,00 units |
1. 5. 2021 | 54 250,00 units |
1. 6. 2021 | 50 481,00 units |
1. 7. 2021 | 49 709,00 units |
1. 8. 2021 | 49 998,00 units |
1. 9. 2021 | 51 824,00 units |
1. 10. 2021 | 55 637,00 units |
1. 11. 2021 | 57 013,00 units |
1. 12. 2021 | 54 890,00 units |
1. 1. 2022 | 55 212,00 units |
1. 2. 2022 | 55 836,00 units |
1. 3. 2022 | 51 908,00 units |
1. 4. 2022 | 45 115,00 units |
1. 5. 2022 | 40 412,00 units |
1. 6. 2022 | 38 041,00 units |
1. 7. 2022 | 36 283,00 units |
1. 8. 2022 | 36 094,00 units |
1. 9. 2022 | 35 063,00 units |
1. 10. 2022 | 35 621,00 units |
1. 11. 2022 | 34 892,00 units |
1. 12. 2022 | 34 794,00 units |
1. 1. 2023 | 33 630,00 units |
1. 2. 2023 | 34 008,00 units |
1. 3. 2023 | 34 494,00 units |
1. 4. 2023 | 38 415,00 units |
1. 5. 2023 | 40 261,00 units |
1. 6. 2023 | 40 217,00 units |
1. 7. 2023 | 40 092,00 units |
1. 8. 2023 | 38 604,00 units |
1. 9. 2023 | 37 617,00 units |
1. 10. 2023 | 35 366,00 units |
1. 11. 2023 | 35 033,00 units |
1. 12. 2023 | 37 878,00 units |
1. 1. 2024 | 39 620,00 units |
1. 2. 2024 | 38 600,00 units |
1. 3. 2024 | 38 804,00 units |
1. 4. 2024 | 37 927,00 units |
1. 5. 2024 | 37 658,00 units |
1. 6. 2024 | 38 982,00 units |
1. 7. 2024 | 38 670,00 units |
1. 8. 2024 | 39 209,00 units |
Prodej domů Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 8. 2024 | 39 209 Jednotky |
1. 7. 2024 | 38 670 Jednotky |
1. 6. 2024 | 38 982 Jednotky |
1. 5. 2024 | 37 658 Jednotky |
1. 4. 2024 | 37 927 Jednotky |
1. 3. 2024 | 38 804 Jednotky |
1. 2. 2024 | 38 600 Jednotky |
1. 1. 2024 | 39 620 Jednotky |
1. 12. 2023 | 37 878 Jednotky |
1. 11. 2023 | 35 033 Jednotky |
Podobné makroekonomické ukazatele k Prodej domů
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇨🇦 Ceny rezidenčních nemovitostí | 0,6 % | 0,8 % | čtvrtletí |
🇨🇦 Index bytů | 125 points | 125 points | Měsíčně |
🇨🇦 Index cen domů MoM | -0,2 % | 0,2 % | Měsíčně |
🇨🇦 Index cen domů YoY | 0,2 % | 0 % | Měsíčně |
🇨🇦 Podíl vlastního bydlení | 66,5 % | 66,8 % | Ročně |
🇨🇦 Poměr cena/nájem | 134,571 | 135,997 | čtvrtletí |
🇨🇦 Průměrné ceny domů | 718 200 CAD | 717 800 CAD | Měsíčně |
🇨🇦 Stavební povolení | 12,842 mld. CAD | 10,533 mld. CAD | Měsíčně |
🇨🇦 Stavební povolení MoM | 20,5 % | -12,3 % | Měsíčně |
🇨🇦 Zahájení staveb | 264 500 units | 241 100 units | Měsíčně |
Makrostránky pro ostatní země v Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamy
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívie
- 🇧🇷Brazílie
- 🇰🇾Kajmanské ostrovy
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbie
- 🇨🇷Kostarika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikánská republika
- 🇪🇨Ekvádor
- 🇸🇻Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamajka
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nikaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Portoriko
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad a Tobago
- 🇺🇸Spojené státy
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua a Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Co je Prodej domů
Prodeje domů v České republice jsou nesmírně důležitým ukazatelem stavu ekonomiky a jsou pečlivě sledovány jak odborníky, tak investory. Na naší webové stránce eulerpool poskytujeme hluboký vhled do makroekonomických dat, včetně statistik a analýz v této klíčové oblasti. Jedná se o složitou problematiku, která má přímý dopad na růst národního hospodářství a kvalitu života obyvatel. Současný stav trhu s nemovitostmi v České republice je výsledkem široké škály faktorů, včetně ekonomických ukazatelů, jako jsou úrokové sazby, inflace, a dostupnost úvěrů. Úrokové sazby, které určují náklady na hypotéky, hrají klíčovou roli v určování dostupnosti bydlení. Když jsou úrokové sazby nízké, jsou hypotéky levnější, což zvyšuje poptávku po nemovitostech. Na druhou stranu, vyšší úrokové sazby mohou vést ke snížení poptávky, protože si méně lidí může dovolit hypotéku. Inflace je dalším významným faktorem. Vysoká inflace může vést k růstu cen nemovitostí, což činí bydlení méně dostupným pro široké spektrum populace. To platí zejména pro mladé rodiny a nízkopříjmové skupiny, které jsou citlivější na změny cen. Naopak, nízká inflace může stabilizovat ceny a pomáhat udržovat dostupnost bydlení na přijatelných úrovních. Dostupnost úvěrů hraje také důležitou roli. Přísné úvěrové podmínky mohou omezovat schopnost kupujících získat hypotéku, což může mít negativní dopad na trh s nemovitostmi. Na druhou stranu, když jsou banky ochotné poskytovat úvěry i při nižších příjmech, trh s nemovitostmi zaznamenává růst. Naše makroekonomická data na eulerpool ukazují variabilitu těchto faktorů v čase, což umožňuje uživatelům lépe pochopit současnou situaci a předvídat budoucí trendy. Dalším podstatným faktorem, který ovlivňuje prodeje domů, je ekonomická stabilita a růst hrubého domácího produktu (HDP). Ekonomický růst často vede ke zvyšování příjmů domácností, což zvyšuje jejich schopnost investovat do nemovitostí. Rostoucí HDP také může být signálem pro zahraniční investory, kteří hledají bezpečná a zisková aktiva. Svědectvím tohoto trendu je růst developerských projektů a mezinárodní zájem o české nemovitosti. Regionální rozdíly jsou neméně důležité. Velká města, jako Praha, Brno, a Ostrava, čelí specifickým výzvám a příležitostem. V těchto městech je vysoká koncentrace pracovních příležitostí, což zvyšuje poptávku po bydlení a tlačí ceny nahoru. Na druhou stranu, venkovské oblasti mohou mít nižší poptávku a nabídku, což se odráží na stabilných nebo pomalu rostoucích cenách. Data v eulerpool odrážejí tyto regionální rozdíly a poskytují detailní analýzu na úrovni jednotlivých krajů. Dalším aspektem, který je třeba zvážit, je demografický vývoj. Nové generace vstupující na trh práce hledají vlastní bydlení, což zvyšuje poptávku po domovech. Starší generace, naopak, může být motivována k prodeji svých nemovitostí z důvodu downsizingu nebo přesunu do menších, snadněji spravovatelných bytů. Migrační trendy rovněž ovlivňují prodeje nemovitostí, a to jak v rámci vnitrostátní migrace, tak příchodu zahraničních pracovníků. V neposlední řadě je důležitým faktorem legislativa a regulace. Vládní politiky, jako jsou daňové úlevy pro kupující první nemovitosti nebo regulace nájemních smluv, mohou výrazně ovlivnit trh s domy. Naše údaje v eulerpool zahrnují také informace o těchto legislativních změnách a jejich dopadech na trh s nemovitostmi. S celkovým přehledem o prodejích domů a s podrobnými daty, které nabízíme na eulerpool, mohou uživatelé lépe porozumět dynamice trhu s nemovitostmi v České republice. Tato data jsou užitečná nejen pro odborníky a investory, ale také pro jednotlivce, kteří zvažují nákup nebo prodej nemovitosti. Abychom poskytli co nejkomplexnější pohled na tuto problematiku, naše analýzy zahrnují jak krátkodobé, tak dlouhodobé trendy, a zohledňují širokou škálu ekonomických ukazatelů. Naše platforma eulerpool umožňuje uživatelům sledovat aktuální data v reálném čase a provádět vlastní analýzy na základě nejaktuálnějších informací. Tímto způsobem se snažíme poskytnout co největší přidanou hodnotu a usnadnit rozhodování v oblasti investic do nemovitostí. Celkově vzato, prodeje domů v České republice jsou komplexní a mnohovrstvá problematika. Data a analýzy, které nabízíme na eulerpool, poskytují hloubkový pohled na trh s nemovitostmi a umožňují uživatelům lépe se orientovat v tomto dynamickém a stále se měnícím odvětví. S našimi podrobnými statistikami a odbornými analýzami se snažíme podporovat informovaná rozhodnutí a přispívat k transparentnosti a rozvoji trhu s nemovitostmi v České republice.